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Femmes et accessibilité à  la propriété foncière au Cameroun.


par Jean-Christophe ONANA
Institut de Formation et Recherche Démographiques - Master 2 professionnel en démographie 2019
  

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5.1.2. Adéquation du modèle aux données

Pour vérifier la significativité du modèle dans le cadre de notre analyse, nous utilisons (tableau 5.1), le test de khi2 donc les P-value permettent de tester l'hypothèse nulle H0 : tous les coefficients des variables explicatives sont nuls contre l'hypothèse alternatives H1 : il existe au moins une variable dont le coefficient est différent de zéro. On rejette H0 si la P-value est significative.

Tableau 5.1: Test de significativité du modèle global

Modèle Chi2 du modèle P-Value

MICS 2014 (M10) 72,31 0,0072795

Source : Exploitations des données du MICS Cameroun 2014

Nous constatons, après analyses des données du MICS 2014 que, le P-Value finale est inférieur au seuil de 1% (0.0072795). De ce fait, nous pouvons dire que ce modèle est significatif. Ceci signifie, que les variables indépendantes considérées dans l'ensemble contribuent significativement à l'explication du phénomène de l'accès à la propriété foncière chez les femmes de au Cameroun.

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ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

Femmes et accessibilité à la propriété foncière au Cameroun 2018/2019

ONANA Jean Christophe Master Professionnel en Démographie

Le second test, qui est celui de l'ajustement de notre modèle permet d'appréhender le pouvoir discriminatoire du modèle à travers la représentation graphique de la qualité discriminatoire. Ce pouvoir discriminatoire est d'autant meilleur quand il tend vers 1.

Il ressort du graphique 5.1, que la valeur du Roc est comprise entre 0,7 et 0,8. Ce qui signifie que notre modèle a un pouvoir discriminatoire acceptable et adéquat. Ceci pourrait s'expliquer par le fait que les variables pertinentes ont été prises en compte dans le modèle. A travers ce résultat, Nous pouvons conclure que le modèle est validé.

Graphique 5.1. : Courbe roc issue du modèle saturé (M10)

0.00 0.25 0.50 0.75 1.00

1 - Specificity

Area under ROC curve = 0.7223

Source : Exploitations des données du MICS Cameroun 2014

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand