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Apport de la télédétection dans le suivi de la dynamique des aires protégées. Cas du parc national de la Kibira.


par Médard Ndayikengurukiye
Université de Liège - Master de Spécialisation en Sciences et Gestion de l'Environnement  2017
  

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TABLE DES MATIERES

RÉSUMÉ III

ABSTACT IV

LISTE DES TABLEAUX VIII

LISTE DES FIGURES IX

SIGLES ET ABREVIATIONS X

0. INTRODUCTION GÉNÉRALE 1

0.1. Objectifs 2

1.1. Objectifs global : 2

1.2. Objectifs spécifiques 2

0.2. Hypothèses 2

0.3. Méthodologie 3

3.1. Usage d'images satellitaires 3

3.2. Entretien 3

3.3. Interprétations des résultats 3

CHAPITRE I. GESTION DES AIRES PROTÉGÉES 4

I.1. Evolution mondiale des aires protégées 4

I.2. Gouvernance des aires protégées 6

I.3. Gestion des aires protégées au Burundi de 1980-2017 6

I.4. Les différentes aires protégées du Burundi 7

CHAPITRE II. PRESENTATION DE LA ZONE D'ETUDE 8

II.1. Situation géographique 8

II.2. Aspect physique 9

2.1. Sol 9

2.2. Climat 9

2.3. Le Relief et la géomorphologie du PNK 9

2.4. L'hydrologie 10

VI

Communauté française de Belgique

3. L'environnement écologique du PNK 10

3.1. Végétation 10

3.2. Phytogéographie 12

4. Environnement socio-économique du PNK 13

4.1. La population autour du PNK 13

4.2. Les activités autour de la Kibira 14

A. L'agriculture 14

B. L'élevage 14

4.3. La gestion du PNK 14

CHAPITRE III. METHODOLOGIE DU TRAVAIL 15

III.1. Approche méthodologique générale de l'étude 15

III.2. Recherche bibliographique 15

III.3. Acquisition des images satellitaires 17

3.1. Le choix des capteurs 17

3.2. Sélection des images 18

3.3. Caractéristiques des images Landsat 5 de 1986, Landsat 8 et Sentinel-2 de 2016 18

3.4. Prétraitements des images satellites 19

3.5. Regroupement des bandes spectrales des images 19

3.6. Mosaïquage d'image 19

3.7. Découpe de l'image sur la zone d'intérêt (« Spatial subset ») 19

3.8. Réalisation et application d'un masque 20

III.4. Traitement des données 20

4.1. Analyse du changement temporel par création d'indices de végétation (NDVI) 20

4.2. Réalisation des cartes d'occupation du sol 21

4.2.1. Identification des classes d'occupation du sol 21

4.3. Les classifications numériques 21

4.3.1. Classification non supervisée 21

4.3.2. Classification supervisée 22

1. Les classes d'occupation du sol 22

2. Analyse de la matrice de confusion 23

4.3.3. LES POST-TRAITEMENTS 23

4.3.4. Interprétation des résultats 23

CHAPITRE IV : PRESENTATION ET INTERPRETATION DES RESULTATS 24

IV.1. Présentation des résultats 24

IV.1.1. Calcul de l'indice de végétation entre 1986 et 2016 24

IV.1.2. Analyse temporelle de changement par NDVI entre 1986 et 2016 25

IV.1.3. La classification non supervisée 26

VII

Communauté française de Belgique

IV.1.4. La classification supervisée 27

IV.1.5. Evaluation de la classification avec la matrice de confusion 28

A. Aperçu de la matrice de confusion pour limages de 1986 28

B. Aperçu de la matrice de confusion pour l'image de 2016 29

IV.1.6. Analyse des changements d'occupation du sol entre 1986 et 2016 29

IV.1.6.1. Calculs statistiques des classes d'occupation sol entre 1986 et 2016 30

IV.1.6.2. Représentation graphique de l'évolution des classes d'occupation du sol 31

IV.1.6.3. Cartographie des classes d'occupation du sol entre 1986 et 2016 32

IV.1.7. Evaluation des actions anthropiques par commune frontalière du PNK entre 1986 et 2016 34

IV.1.8. Analyse comparative des performances des satellites Landsat 8 et Sentinel-2 36

IV.2. Discussion des résultats 39

IV.2.1. Indice de végétation 39

IV.2.2. Classification 39

IV.2.3. Evolution du parc national de la Kibira 40

V.2.4. Analyse des performances des satellites Landsat et Sentinel 2 41

IV.3. Les limites du travail 41

CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS 42

1. Conclusions 42

2. Recommandations 43

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES 44

VIII

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"L'ignorant affirme, le savant doute, le sage réfléchit"   Aristote