2.2 La vélocité
La vélocité est la vitesse de création,
de collecte et de déploiement de la nouvelle donnée, par exemple
les messages sur les réseaux sociaux peuvent devenir « viraux
» en quelques secondes ou les transactions financières à
haute fréquence (High Frequency Trading), où les actifs sont
achetés et vendus sur les marchés financiers du monde entier en
nanoseconde. La vélocité du Big Data permet d'analyser les
données en temps réel voire même dès qu'elles sont
générées sans avoir à les stocker dans une base de
données (Dasgupta 2018).
2.3 La variété
La variété fait référence à
la diversité des types de données, auparavant les entreprises se
sont appuyées sur des données structurées soigneusement
organisées et stockées dans des tables de base telles les
transactions de vente par clients ou région, aujourd'hui ce type ne
constitue que 20% de l'ensemble des données, les 80% qui reste sont des
données non-structurées (fichiers texte, photos, contenu
vidéo, discussions sur les réseaux sociaux ...etc.). Ce sont les
éléments reflétant ainsi la variété offerte
par le Big Data (Bourany 2018).
2.4 La véracité
La véracité concerne la fiabilité et la
crédibilité de la donnée, avec la grande quantité
et les différents types d'informations collectées, il semble
difficile de vérifier la qualité et l'authenticité des
contenus (les post Twitter, le langage familier, les hashtags, les fautes de
frappe, les abréviations ...), et ce problème est dû au
manque d'information sur les sources ainsi que la méthodologie de
collecte des données (Cointot et Eychenne 2014).
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Toutefois les experts de l'informatique font des
énormes efforts pour développer des nouvelles techniques
permettant de mieux gérer ce type de données comme le
W3C17.
2.5 La valeur
La valeur est le V le plus important, elle correspond au
profit qu'on puisse tirer de la technologie Big Data, l'accès aux
grosses données ne peut être utile que lorsque nous sommes
capables de les transformer en valeur, et pour ce faire l'entreprise doit bien
définir les avantages des projets Big Data et leurs coût de mise
en oeuvre.
Actuellement les entreprises sont conscientes de la valeur
potentielle du Big Data, en effet, l'ensemble des revenus et profits
liés aux projets Big Data ont atteint 42 Milliard d'euros de revenu
mondial de marché en 2018, et selon les prévisions ce chiffre
augmentera à 100 Milliards à l'horizon de 2030. 18
(Bourany 2018).
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