Memoire Online - Dépenses Militaires, Gouvernance et Efficience Economique: le cas de l'Afrique sub-Saharienne

DEPENSES MILITAIRES, gouvernance ET EFFICIENCE ECONOMIQUE : LE cas de l'AFRIQUE SUB-SAHARIENNNE

Mémoire présenté en vue de l'obtention d'un Diplôme d'Etudes Approfondies (DEA) en Sciences Economiques

Avertissement

« L'université de Yaoundé II n'entend donner aucune approbation ou improbation aux opinions contenues dans ce mémoire. Celles-ci doivent être considérées comme étant propres à l'auteur ».

Dédicace

A mon feu père SAPOCK Ndem Samuel. A ma mère ESSINGA Ndoman Séraphine. A mes frères et soeurs. A toute la famille NDEM ESSAM. Qu'ils puissent trouver en ce travail l'expression de ma profonde gratitude.

Remerciements

Nous tenons à remercier tous ceux qui de près ou de loin ont contribué à la réalisation de ce travail.

De façon particulière, nos remerciements s'adressent tout d'abord au Professeur DONTSI, pour son expertise et son encadrement. Malgré ses multiples occupations administratives et académiques, il a accepté de diriger cette recherche.

Au professeur Georges KOBOU, Doyen de la Faculté de Sciences Economiques et de Gestion de l'Université de Yaoundé 2-Soa, pour ses précieux conseils.

Nos remerciements vont ensuite à l'endroit du Programme de troisième cycle interuniversitaire (PTCI) qui a mis à notre disposition tous les moyens matériels et financiers nécessaires nous ayant permis de peaufiner nos études en DEA.

J'exprime également ma gratitude aux professeurs Bernadette KAMGNIA DIA, Jean-Emmanuel PONDI, Olukoshi ADEBAYO, Jacques FONTANEL pour leurs conseils et leur attention bienveillante.

Dans le même ordre d'idées, nous remercions tous nos camarades et amis de la douzième promotion pour le soutien continu et fraternel, ainsi que ceux de toutes promotions antérieures. Plus particulièrement à Françoise OKAH et YOGO Thierry pour leur aide. Mais également tous doctorants de la Faculté qui nous accordent sans cesse leur soutien

Enfin, nous tenons à remercier d'avance les membres du jury de soutenance, dont les pertinentes observations nous permettront, sans nul doute, d'améliorer considérablement nos travaux futurs.

Résumé

Les études sur les dépenses militaires ramènent souvent à traiter des aspects stratégiques, politiques et sécuritaires. Le volet économique n'y est pas relevé de prime abord. Pourtant, les dépenses militaires constituent une branche du budget national ayant des effets sur l'économie au même titre que les autres dépenses publiques. A cet effet, le but de ce travail est de déterminer quelle est l'efficience économique des dépenses militaires en Afrique. Autrement dit, il est question de savoir si le niveau des dépenses militaires permet à la fois d'assurer la défense nationale, mais aussi de contribuer efficacement à la réalisation des objectifs économiques des pays africains.

Nous avons calculé les scores d'efficience des dépenses militaires de 30 pays d'Afrique Sub-saharienne sur une période s'étendant de 1988 à 2004. La méthodologie utilisée a été celle du modèle DEA. Les résultats obtenus indiquent que les pays africains sont très peu efficients en ce qui concerne les services de défense. En moyenne, sur l'ensemble de la période considérée, seuls 25,8% du montant consacré à la défense atteignent effectivement les objectifs économiques. Nous avons, par la suite, calculé un indice synthétique de la gouvernance à l'aide de la méthode des composantes principales, à partir des indicateurs de gouvernance de Kaufmann et al (2007) publiés par la Banque Mondiale. Il s'avère que pour améliorer l'efficience économique des dépenses militaires, il faille améliorer la qualité des institutions, à travers la gouvernance. En effet, il est démonté ici que la gouvernance a un effet négatif sur le niveau des dépenses militaires, mais un effet positif sur l'efficience des dépenses militaires.

Mots-clés : Dépenses militaires, Efficience, méthode DEA, Gouvernance, Afrique Sub-saharienne, Pays en Développement.

Abstract

Key Words : Military expenditure, Efficiency, DEA method, Governance, Sub-saharian Africa, Developing countries.

LISTE DES GRAPHIQUES

Figure 1 : Comparaison des dépenses militaires moyennes (% PIB) et Taux de croissance moyen du PIB/tête en Afrique................................................................................44

Graphique 1 : Efficience Technique dans un Cas Simple...............................................47

Graphique 2 : L'évaluation de la performance par les méthodes d'enveloppement des données.............................................................................................................47

Graphique 3 : Représentation des concepts d'efficacité technique et d'efficacité d'échelle..............................................................................................................48

Graphique 4 : Comparaison des différentes méthodes d'évaluation de l'efficience relative...............................................................................................................49

Graphique5 : Comparaison des rangs des pays par rapport à l'efficience et à l'indice synthétique de gouvernance...................................................................................94

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Scores d'efficience des dépenses militaires dans les pays africains....................54

Tableau 2 : Classification des pays selon le niveau d'efficience.......................................55

Tableau 3 : Base des données de la gouvernance..........................................................89

Tableau 4 : Matrice des composantes principales de la gouvernance................................90

Tableau 5 : L'indice synthétique de gouvernance.........................................................91

Tableau 6 : Tableau comparatif de rang.....................................................................93

Tableau 7 : Matrice de corrélation (Pearson)...............................................................95

LISTE DES SIGLES ET ABRÉVIATIONS

INTRODUCTION GENERALE

Depuis les origines de la science économique, les économistes se sont intéressés aux thèmes de la guerre et de la paix, lesquels ont un caractère crucial pour l'humanité. Mais curieusement, si guerre et paix ont retenu l'attention des grandes disciplines telles que la littérature, la philosophie, la sociologie, les sciences politiques ou encore les relations internationales, aucune contribution n'est reconnue au champ de l'économie^1(*). Il faut dire que les théories économiques n'ont pas toujours eu la même conception de la défense, de la guerre et de la paix que les autres disciplines, de même, la distinction entre l'état de paix et celui de guerre n'est pas toujours claire. Cette distinction devrait être liée à celle faite, sur le plan méthodologique, entre la théorie économique « pure », qui présente la paix comme une situation normale et exclut la défense de l'analyse, et une approche plus « pragmatique » de l'économie appliquée qui inclut les situations de conflits dans son analyse (Coulomb, Fontanel, 2003).

L'analyse des dépenses militaires ramène souvent à traiter des aspects stratégiques, politiques et sécuritaires. Le volet économique n'y est pas relevé de prime abord. En effet, le caractère délicat du sujet en fait une pente critique où très peu d'économistes s'engagent, surtout dans les pays en développement, particulièrement en Afrique. Les informations qui y ont trait sont, la plupart du temps, classées dans le registre du « secret défense ». Pourtant, les dépenses militaires constituent une branche du budget national ayant des effets sur l'économie au même titre que les autres dépenses gouvernementales. Une lecture économique s'avère, de ce fait, utile pour en saisir les enjeux et les perspectives. D'après la définition de l'OTAN, les dépenses militaires comprennent les dépenses courantes et les dépenses en capital des forces armées, incluant les forces de maintien de la paix, le ministère de la défense et autres agences gouvernementales engagées dans les projets de défense, les forces paramilitaires, ainsi que les activités militaires dans l'espace^2(*) (Banque Mondiale, 2005).

L'Economie de la défense s'est développée dès la fin de la seconde guerre mondiale, c'est une branche de l'analyse économique chargée de l'étude des dépenses militaires et leurs corrélations ou leurs interdépendances avec l'économie (MATELLY, 1998). Le thème des conséquences économiques des dépenses militaires demeure très étudié de nos jours. Ces études portent notamment sur la relation entre les dépenses de défense et la croissance économique, ou l'investissement, l'emploi, et autres paramètres sociaux. Les résultats obtenus dépendent souvent du choix du modèle utilisé (keynésien ou classique), ainsi que la longueur de la période utilisée (COULOMB, 2004). Quoi qu'il en soit, la plupart des économistes s'accordent sur le fait que des dépenses militaires excessives sont néfastes pour l'économie, quel que soit le niveau de développement du pays considéré. En particulier, on démontre que des dépenses militaires excessives compromettent l'avenir des pays en développement, car elles relèguent en général à l'arrière-plan les dépenses sociales et économiques plus propice à aider ces pays à sortir de leur état de sous-développement (BERTHELEMY et al, 1994).

La fin de la guerre froide et les changements dans la politique internationale ont été longtemps considérés comme le début d'une ère nouvelle pour l'économie de la défense, car il a été alors question de réduction généralisée des dépenses militaires mondiales. En effet, c'est la période où tous s'accordent à penser que la réduction des budgets de la défense des différents pays permettrait de maintenir une paix durable et d'aider les pays les moins avancés à se développer (BAYOUMI et al. 1993, BERTHELEMY et al. 1994, BLIN 1996, VIGNARD 2003). Cependant on observe de nos jours une résurgence et un développement des dépenses publiques, au sein desquelles le budget de la défense tient une place majeure.

Les dépenses militaires mondiales étaient évaluées à 950 milliards de dollars US en 1991, les pays en développement y contribuaient à hauteur de 150 milliards de dollars US^3(*). En 1996, les dépenses mondiales s'élèvent à 747 milliards de dollars, pour atteindre 1001 milliards de dollars US en 2OO5, soit une variation de 47,7% en dix ans^4(*). La contribution de l'Afrique dans les dépenses militaires mondiales s'est accrue régulièrement au cours de cette période. Elle est passée de 0,99% en 1988, à 1,15% en 1996, pour être de 1,27% en 2005. On constate de ce fait que de plus en plus de pays africains accroissent leurs dépenses de défense, ce qui constitue un fardeau économique lourd dans beaucoup de ces pays où les besoins sociaux concurrencent pour des ressources économiques rares (OMITOOGUN, 2000). Les dépenses militaires demeurent relativement élevées en Afrique. Elles sont évaluées à 2,3% du PIB en 1998, comparé aux 1,6% du PIB en Asie, et aux 1,3% du PIB dans l'hémisphère Ouest. Les dépenses militaires ont été plus élevées en Afrique que dans ces deux autres régions en tant que part du PIB tout au long des années 1990^5(*). Entre les économies en développement et en transition, l'Afrique dépense plus en part du PIB sur le militaire que toutes les autres régions, exception faite du Moyen-Orient^6(*). Entre la fin des années 70 et le début de ce siècle, la part de l'Afrique dans les échanges mondiaux est tombée de 3 à 1,5 % et ce n'est donc pas un hasard si le nombre d'Africains vivant en dessous du seuil de pauvreté a été multiplié par deux. De nos jours, le continent africain abrite 13 % de la population mondiale mais ne compte à son actif que 1,6 % des échanges mondiaux et à peine 1 % de l'investissement mondial^7(*).

C'est la part croissante des dépenses militaires de l'Afrique au sud du Sahara dans les dépenses militaires mondiales qui nous pousse à nous interroger sur l'efficacité et l'impact de celles-ci sur la croissance économique, le bien-être des populations et le développement de cette région.

Depuis les deux dernières décennies, la plupart des pays africains au Sud du Sahara sont traversés par une crise économique et sociale de grande ampleur, qui se manifeste par un accroissement de la pauvreté et du chômage, ce qui entraîne une forte dégradation des conditions de vie des populations. Les Etats sont alors amenés à réduire leurs dépenses gouvernementales, surtout celles considérées comme improductives, ceci dans l'optique d'assainir leurs finances publiques, objectif principal requis par les institutions financières internationales à travers le Consensus de Washington. Toutefois, malgré les réformes engagées au courant de cette période pour sortir de la crise, on constate que l'enveloppe budgétaire accordée à la défense représente toujours l'une des rubriques les plus lourdes au budget national. A titre d'illustration, au Cameroun en 1983, le budget des forces armées représente 6,71% du budget total, contre 9,72% pour l'éducation nationale, 1,83% pour l'agriculture et 3,36% pour la santé publique^8(*). En 2003, la défense reçoit 7,26% du budget total, quand l'agriculture n'en reçoit qu'à peine 1,86% et la santé publique ne représente que 3,74% du budget national^9(*). En moyenne, on estime que le Cameroun a consacré 6,623% de son budget national au budget de la défense. Les dépenses militaires au Cameroun étaient en moyenne de 1,4% du PIB national de 1988 à 2002, et ces dépenses représentaient environ 6,623% des dépenses du gouvernement central. Enfin le personnel militaire ne représente, entre 1989 et 1999, qu'environ 0,46% de la main-d'oeuvre totale^10(*).

D'où l'intérêt porté à une étude de l'impact des dépenses militaires sur la croissance et le bien-être. En effet, il s'avère essentiel de connaître les répercussions que ce grand intérêt pour la défense, qui passe devant les dépenses sociales de base, pourrait avoir sur les conditions de vie des populations. Il est donc intéressant de connaître les effets de ces dépenses sur le développement économique du pays à travers leur impact sur la croissance économique. Car, même si l'objectif de sécurité des personnes et des biens assigné à l'Etat est une priorité majeure, il faut toutefois s'assurer que cela ne se fasse au détriment des autres objectifs de l'Etat, notamment l'objectif de réduction de facilitation de la croissance et de réduction de la pauvreté. Le défi serait alors de déterminer un niveau optimal de dépenses militaires, c'est-à-dire celui compatible avec la capacité du pays à fournir un environnement sécurisé, nécessaire à un développement économique et social ; avec la stabilité politique, l'amélioration des conditions de vie des populations, la cohésion sociale, la sécurité régionale et la lutte contre la pauvreté. D'où la question : les dépenses militaires satisfont-elles aux objectifs économiques auxquels elles sont assignées dans les pays africains ?

L'impact des dépenses militaires sur la croissance économique ne dépend pas uniquement du volume desdites dépenses, mais aussi du degré d'efficience des services rendus par ces dépenses. De ce fait, l'objectif de notre travail passe principalement par la réponse à la question globale posée, qui requiert l'évaluation de trois questions subsidiaires que sont :

1- ) Le financement des services publics de défense est-il efficient dans les pays africains ?

2- ) Quels sont les facteurs qui agissent sur l'efficience et quelles mesures de politique économique sont susceptibles de l'améliorer ?

En cette période où la plupart des pays africains recherchent la voie vers le développement, il est intéressant d'explorer les effets qu'ont les dépenses publiques, et notamment les dépenses militaires, sur les différentes variables économiques du pays. Plus spécifiquement, il est pour nous question de :

1) Déterminer le degré d'efficience des dépenses militaires en Afrique subsaharienne.

2) Apprécier le lien entre les dépenses militaires et la croissance économique du Cameroun.

Notamment, il s'agit de vérifier l'hypothèse selon laquelle les dépenses militaires ralentissent la croissance des pays en développement. En particulier, il est question de vérifier si :

H₁: Le financement des dépensesmilitaires n'est pas efficient en Afrique, par rapport aux objectifs économiques.

H₂: La bonne gouvernance détermine l'efficience des dépenses militaires et stimule la croissance économique.

Notre travail s'articulera en deux parties. La première sera consacrée au cadre théorique. Nous présenterons d'abord les grandes idées qui constituent l'économie de la défense, ensuite nous analyserons les indicateurs directs et indirects de l'efficience des dépenses publiques et exposons ensuite les principales conclusions de la littérature empirique traitant de cette question. Le deuxième chapitre contient les estimations des indices d'efficience de financement de ces services pour les différents pays de notre échantillon qui est composé principalement de pays africains. Ces estimations reposent sur la méthode « input/output » et sur des scores d'efficience qui y seront explicités.

Après s'être focalisé sur l'efficience des dépenses publiques et sur les objectifs de développement humain du millénaire des Nations Unies, il est utile d'en analyser l'incidence sur la croissance. Pour ce faire, les scores obtenus dans la deuxième section de la première partie seront utilisés dans une régression de croissance. En seconde partie, nous tenterons d'analyser les facteurs qui déterminent le niveau d'efficience des dépenses militaires, ce qui nous permettrait de cerner le rôle joué par chacune des composantes les plus importantes de la gouvernance. Cela nous mènera à dégager certaines recommandations de politique économique.

premiere partie :

analyse economique de la defense

La relation entre les dépenses publiques et la croissance économique a été analysée dans plusieurs travaux empiriques. La majorité de ces travaux ont montré que les finances publiques, prises dans leur totalité, ne sont pas porteuses de croissance à long terme. Ceci peut être expliqué, d'une part, par l'existence d'effets d'éviction de l'investissement privé par l'investissement public et, d'autre part, par la mauvaise mobilisation et l'allocation inefficace des recettes publiques (Romdhane et Neticha, 2006).

Dans ce contexte, la qualité des services publics joue alors un rôle très important dans le processus de croissance économique, d'où la nécessité de tenir compte de l'efficience des services publics dans l'analyse de leurs effets sur la croissance. La majorité des travaux ont analysé la relation entre le ratio des dépenses publiques par rapport au PIB et la croissance économique. Ce ratio a été considéré comme indicateur de la taille du secteur public. Néanmoins, ce ratio ne permet pas de donner assez d'informations aussi bien sur la qualité de la production générée par les dépenses publiques que sur les performances du Gouvernement en tant que producteur de services publics (Romdhane et Neticha, 2006).

Afin de pouvoir expliquer la croissance économique à partir des dépenses publiques, il faut voir d'une manière plus pointue et plus précise le volume et la composition des dépenses publiques nécessaires à la production des services publics efficients, susceptibles de stimuler la croissance économique. La qualité des dépenses publiques peut être mesurée par l'efficience technique des services produits suite à ces dépenses. D'où la nécessité de construire des indicateurs ou mesures d'efficience des services publics.

chapitre 1 :

Analyse économique de la défense

Pour arriver à une allocation efficiente des ressources, l'un des problèmes majeurs auquel l'économie de la défense tente de trouver une réponse est la recherche des déterminants et des conséquences des dépenses militaires. La plupart des études sur le sujet ne s'intéressent qu'aux facteurs économiques classiques et n'accordent que peu d'intérêt aux facteurs politiques. A la question de savoir « quel est le but des dépenses militaires ? », Seiglie (1998) répond que le but de la sécurité nationale est de protéger les économies des jeunes pour leurs retraites, et les legs des vieux pour leurs enfants de toute confiscation par un adversaire quelconque. De ce fait, si le but de la puissance militaire est la protection des investissements et des droits de propriété des agents économiques, alors il est clair que les dépenses militaires affectent la croissance économique, et les décisions en matière de dépenses militaires ne peuvent avoir qu'un côté politique. La question qui se pose alors est celle de savoir quelles sont les motivations réelles des pouvoirs publics dans l'allocation des ressources au secteur militaire et partant, on s'interroge sur la relation entre les décisions de politiques fiscales et le désir de rester au pouvoir en garantissant la sécurité sur les droits de propriété.

SECTION 1. LES DÉTERMINANTS DES DÉPENSES MILITAIRES.

1.1. Définition et structure des dépenses militaires.

Les dépenses militaires sont une évaluation grossière des sommes attribuées par les gouvernements à des fins militaires. Elles permettent ainsi d'évaluer la priorité donnée aux moyens militaires d'assurer la sécurité - selon la façon qu'a chaque gouvernement d'évaluer la sécurité nationale - ou d'atteindre d'autres types d'objectifs nationaux définis dans les doctrines de sécurité nationale (SKÖNS, 2005). Toutefois, il faut garder à l'esprit le fait que toutes les dépenses publiques concourrant à l'effort de défense ne sont nécessairement inscrites au budget de l'Etat. Du point de vue de la théorie financière, Dimitrova et Kamarachev (2005) regroupent les dépenses militaires en trois groupes, selon la manière dont elles se manifestent : les dépenses directes, les dépenses indirectes et les dépenses cachées.

Les dépenses militaires sont les sommes affectées par un gouvernement à des fonctions militaires. Il s'agit de l'argent consacré au secteur et donc d'une mesure de dotations. Il n'existe pas de lien direct entre l'affectation de ressources financières au secteur militaire (dépenses militaires) et les résultats en termes de capacité militaire, de force militaire ou de sécurité militaire. Les sommes dépensées peuvent servir à acheter des ressources physiques très différentes (main d'oeuvre, armements, services de maintenance, services de recherche-développement, construction, etc.) et à des niveaux technologiques divers. Les résultats obtenus dépendent de ce à quoi l'argent est consacré et de la façon dont les ressources acquises sont gérées et utilisées.

Comme les données concernant les dépenses militaires sont une mesure de dotations, elles ne reflètent que le coût des activités militaires et les priorités données par le gouvernement aux dépenses militaires et non militaires, mais des problèmes d'évaluation viennent aussi compliquer les choses (SKÖNS, 2005).

Premièrement, la définition du budget de la défense varie d'un pays à l'autre et parfois même à l'intérieur d'un pays selon les années. De plus, le budget de la défense ne concerne que les dépenses du ministère de la défense, tandis que d'autres postes de dépenses militaires sont financés par d'autres ministères. Certains pays, mais pas tous, ont des catégories budgétaires qui englobent les dépenses militaires de ministères autres que celui de la défense. Ces catégories varient aussi d'un pays à l'autre et au fil des années.

Deuxièmement, les données concernant les dépenses militaires ne sont pas toujours fiables. Elles peuvent être cachées dans d'autres postes du budget que la défense. En outre, certaines dépenses militaires peuvent être entièrement financées en dehors du budget de l'État, ce sont des dépenses hors budget. Il peut s'agir notamment de dépenses payées par les recettes issues des activités commerciales des forces armées. Il peut aussi s'agir de revenus externes destinés à des achats particuliers, le plus souvent des importations d'armes.^12(*) En temps de guerre, les revenus tirés de la vente de richesses naturelles sont souvent utilisés pour financer les coûts de la guerre ; des dépenses qui n'apparaissent pas dans le budget de l'État.

Troisièmement, les dépenses consacrées aux forces armées et aux activités politiques armées ne comptent pas uniquement celles des gouvernements. Différents types d'acteurs non étatiques impliqués dans des guerres et des conflits armés dépensent aussi de l'argent pour des armes et des activités armées. Ces sommes n'apparaissent pas dans les estimations des dépenses militaires.

Si, théoriquement, les données concernant les dépenses militaires sont un indice valable du coût des activités militaires et des priorités d'un gouvernement, elles posent quelques problèmes de fiabilité. Et même si les problèmes d'évaluation pouvaient être résolus, les chiffres des dépenses militaires ne permettraient pas des comparaisons internationales des forces et capacités militaires, même si cela se fait parfois. Les dépenses militaires ne sont jamais le signe de résultats concrets et ne signifient aucunement que la sécurité est assurée (SKÖNS, 2005).

Elles sont appelées à assurer les frais de fonctionnement des forces armées ; leur équipement en produits de haute technologie dans le domaine de la défense, l'entretien des effectifs et le financement des programmes de recherche militaire. Dans le budget de la défense, les dépenses directes sont les investissement, les dépenses courantes, les dépenses de professionnalisation et d'adaptation sociale, les dépenses d'équipement en technologies de l'information et de la communication, ainsi que les dépenses de recherches scientifiques.

Elles ne sont pas liées directement à l'entretien du potentiel de combat, mais influencent sa formation. Il s'agit du remboursement de la dette, les frais des opérations humanitaires et la réparation des dommages de la guerre, les indemnités versées aux familles des militaires morts au cours des opérations de maintien de la paix. Le caractère improductif de ces dépenses provoque la croissance de la consommation improductive de l'Etat, ce qui entraîne une perte d'efficacité dans la répartition des ressources budgétaires, exprimée par la relation entre les missions, les objectifs et le déficit des moyens pour leur réalisation, bénéfices ratés dont le résultat est la diminution des possibilités de croissance économique, de la consommation et du niveau de vie.

Elles sont liées aux programmes des organisations civiles étant en relation avec les programmes de sécurité et de défense ; les dépenses de projets d'infrastructure, le choix des fournisseurs de l'armée par le système des commandes publiques. Ces dépenses, par leur caractère, relèvent de la croissance macroéconomique.

1.2. Les facteurs à l'origine des dépenses militaires.

Le niveau des dépenses militaires est fonction des paramètres liés à la sécurité d'une part et à la situation économique d'autre part. La nature même du sujet empêche de procéder à une analyse coûts-avantages purement économique des budgets de défense. Berthelemy et al. (1994) retiennent comme facteurs déterminant les dépenses militaires les facteurs internes et externes, les facteurs économiques, et les facteurs technologiques.

Les dépenses militaires constituent un paramètre « de départ » dans l'appréciation de la sécurité, et il est légitime que les Etats et les gouvernements tiennent à renforcer la sécurité, en particulier du point de vue défensif. Il existe donc des niveaux optimum et minimum des dépenses militaires, qui se justifient en fonction des besoins qu'impose le renforcement de la sécurité^13(*). De ce fait, tout pays définit ses dépenses militaires en fonction des menaces que ses voisins font peser sur lui, chaque pays invoquant alors le comportement de ses voisins pour justifier ses dépenses militaires.

Erdogdu (2006) relève l'importance de la stabilité politique comme facteur déterminant significativement la croissance. L'instabilité politique^14(*) est définie comme un facteur aggravant l'incertitude dans l'environnement socio-économique et donc, affecte la consommation et les décisions d'investissement des agents économiques, et les décisions de politiques monétaires et fiscales des pouvoirs publics.^15(*) L'idée principale ici est qu'une instabilité politique importante accroît l'incertitude et donc, crée un environnement risqué pour les agents économiques. Pour se prémunir des risques encourus, les agents économiques deviennent prudents dans l'exécution de tous les projets économiques effectués. Par ailleurs, au delà de l'instabilité politique, il y a un risque que les autorités monétaires et fiscales ne soient plus capables d'exécuter les politiques engagées et donc ne soient plus aptes à atteindre les niveaux souhaités de taux d'intérêt, de taux d'inflation, de déficit budgétaire, et de croissance. Par conséquent, l'instabilité politique peut avoir des conséquences graves sur la productivité, le capital physique et humain, la sécurité des droits de propriété, et la croissance économique.^16(*)

Il apparaît notamment que les dépenses de santé et le taux de scolarisation primaire réduisent significativement le risque politique, alors que les dépenses militaires l'accroissent. Enfin, le risque politique affecte significativement et de façon négative le taux de croissance des économies (Azam et Al., 1996). Les dépenses militaires sont donc fonction de la stabilité politique, elle-même fonction non seulement des troubles politiques, mais aussi des dépenses militaires (Alesina et al. 1991).

Pour Erdogdu (2006), les dépenses militaires sont un outil dont se sert un gouvernement démocratique afin d'atteindre la stabilité économique et la croissance. Il assimile, à cet effet, les dépenses militaires à un instrument de la stabilité politique et économique, condition préalable à une croissance économique stable et durable. La sécurité des droits de propriété est l'un des facteurs déterminant les décisions d'investissements privés. De ce fait, les décideurs politiques doivent en rechercher le niveau idéal pour atteindre la cible de croissance soutenue et de plein-emploi, avec un taux d'inflation faible. Il s'agit donc de voir comment les dépenses militaires sont un moyen de sécuriser les droits de propriété et les intérêts économiques du secteur privé, et donc créer et/ou soutenir la stabilité économique et politique.

Les avis sont partagés quant à l'influence des facteurs économiques sur la demande en matière de dépenses militaires. A première vue, il semble que le taux de croissance économique détermine, dans une assez large mesure, l'augmentation des dépenses militaires. En tout état de cause, il n'est pas toujours aisé de déterminer si ce sont les dépenses militaires qui causent la croissance ou alors c'est la croissance économique qui affecte les dépenses militaires : c'est le problème théorique de la causalité, partiellement résolu par Joerding (1986) qui, en appliquant le test de la causalité de Granger, conclut que ce sont les dépenses militaires qui précèdent la croissance économique dans le système économique.

Toutefois, le principal facteur économique qui détermine les dépenses militaires n'est pas la croissance économique, mais plutôt le revenu par habitant ou les disponibilités totales de l'Etat (Berthelemy et al, 1994).

Par ailleurs, la technologie peut être à l'origine des dépenses militaires. En effet, même dans l'éventualité où un pays reçoit des armes à titre gratuit, par exemple dans le cas d'une assistance militaire étrangère, la nécessité de créer des infrastructures, de mettre en place des programmes de formation, d'exploiter et d'entretenir les installations peut entraîner une augmentation considérable des dépenses intérieures.

Le fait que la sécurité de l'Etat est une activité publique et coûteuse en moyens est une vérité incontestable, ce qui s'exprime dans les chiffres des dépenses militaires. D'un côté, elles dépendent des tendances de la croissance économique, la répartition du PIB, du budget de l'armée, et de la politique sociale qui parfois, dans le domaine militaire, est réalisée au prix de certains compromis. De l'autre côté, les paramètres macroéconomiques (taux de chômage, taux d'inflation, investissement, innovation...) influencent plus ou moins le PIB et en conséquence les dépenses militaires.^17(*) Pour Dimitrova et Kamarachev (2005), le problème est de savoir si les dépenses militaires sont suffisantes pour assurer la réalisation des objectifs du système défensif et quel est leur impact sur la croissance économique du pays. Si on admet l'idée que des dépenses militaires excessives absorbent des ressources qui pourraient servir à répondre à des besoins essentiels, la mesure dans laquelle les dépenses sont considérées comme excessives dépend de l'importance du déficit de services sociaux et d'infrastructures de base. Le transfert de ressources de l'armée vers les services publics est alors une mesure préliminaire qui permet au service public de faire face à leurs besoins.

SECTION 2. LES ANALYSES EMPIRIQUES DES EFFETS DES DÉPENSES MILITAIRES.

La motivation d'une étude sur les relations entre les dépenses militaires, la sécurité, la croissance, et la stabilité politique est compréhensible au regard de l'allocation attribuée au secteur militaire dans les ressources de l'économie. Au même titre que les autres types de dépenses, les dépenses militaires créent une demande en biens et donc stimulent le revenu. Au-delà de cet effet direct, il existe des effets indirects tels que ceux sur le travail, la productivité du capital, les importations et les exportations, la balance commerciales, l'inflation et sur le progrès technique.

2.1. Les canaux de transmission des dépenses militaires.

Dunne, Smith et Willenbockel (2005) développent les canaux par lesquels les dépenses militaires influenceraient la production. Ils les regroupent en trois groupes selon leurs effets : les effets de demande, les effets d'offre et les effets de sécurité (demand effects, supply effects and security effects).

2.1.1. Les effets de demande.

Les effets de demande opèrent à travers le niveau et la composition des dépenses militaires. L'effet le plus manifeste est l'effet multiplicateur keynésien, une hausse exogène des dépenses militaires accroît la demande et, s'il y a des capacités de réserve (spare capacity), accroît l'utilisation des ressources. Cette approche causale est inversée par les théoriciens de la consommation qui, alors, expliquent les dépenses militaires comme le besoin des pouvoirs publics d'agir sur la demande. Les dépenses militaires ont des coûts d'opportunité et peuvent amoindrir (crowd out) les autres formes de dépenses, comme l'investissement. L'étendue et la forme d'une réduction (crowding out) suite à une hausse des dépenses militaires dépendront de l'utilisation et du mode de financement de cette hausse (Dunne et Al, 2005).

La contrainte budgétaire du gouvernement requiert qu'une hausse des dépenses militaires soit financée par un prélèvement dans les autres dépenses publiques, une augmentation des taxes, une hausse de l'emprunt ou une expansion de l'offre de monnaie. Le mode de financement de la hausse des dépenses militaires aura des effets supplémentaires, par exemple un large déficit qui accroîtra les taux d'intérêt réels, ce qui se répercutera sur l'économie. L'augmentation des dépenses militaires modifiera par ailleurs la composition de la production industrielle, avec des effets d'entrées-sorties.^18(*)

2.1.2. Les effets d'offre.

Les effets d'offre opèrent à travers la disponibilité des facteurs de production (travail, capital physique et humain, ressources naturelles) et de la technologie, qui ensemble déterminent le produit potentiel. Certains effets de demande, tels que la baisse de l'investissement, peuvent aussi avoir des effets d'offre par la transformation du stock de capital.^19(*) Les conscriptions et d'autres formes de contraintes comme la ferveur idéologique sont aussi susceptibles d'accroître la mobilisation des facteurs de production, particulièrement pendant les périodes de menace extérieure ou de guerre, toutefois les ressources mobilisées sont, pour la plupart, utilisées à des fins militaires. Evidemment, les ressources utilisées pour le militaire ne sont pas accessibles à l'usage civil, mais il peut y avoir des externalités (Dunne et al, 2005).^20(*)

2.1.3. Les effets de sécurité.

La sécurité des personnes et des biens des menaces domestiques ou étrangères est essentielle pour le bon fonctionnement des marchés et l'incitation à l'investissement et à l'innovation. Les dépenses militaires améliorent la sécurité, ce qui améliore aussi la production. Adam Smith^21(*) établissait déjà que les devoirs majeurs de l'Etat étaient de protéger la société contre les violences et l'invasion des autres sociétés, et de protéger tous les citoyens des injustices et de l'oppression des autres membres de la société. Dans beaucoup de pays pauvres, les guerres et l'absence de sécurité sont des obstacles majeurs au développement. Toutefois, les dépenses militaires peuvent ne pas être fixées pour les besoins de sécurité mais par une quête d'expansion du complexe et de la puissance militaire, les dépenses militaires entraîneront alors une course aux armements et des conflits destructeurs. Dans ce cas, il n'y aura aucun effet de sécurité positif (Dunne et al, 2005).

Sköns (2005) envisage le rapport entre dépenses militaires et sécurité à travers le concept de bien commun mondial. Les biens communs sont ceux qui profitent à tous ; les avantages qu'ils représentent ne peuvent être détournés. Au niveau national, les biens communs sont généralement payés de manière collective, par les gouvernements, car ils peuvent difficilement être financés par des particuliers. Il s'agit, par exemple, d'infrastructures, de systèmes éducatifs et de mesures écologiques. Ce concept analytique permet de décrire les défis mondiaux, y compris les menaces qui pèsent sur la paix et la sécurité.^22(*) Adapter le concept de bien commun aux réalités économiques et politiques actuelles permet d'insister sur la nécessité d'équilibrer les dépenses de prévention des conflits armés et les coûts liés à l'absence de telles dépenses.

La paix et la sécurité peuvent être considérés comme des biens communs mondiaux car ils exercent une influence sur un grand nombre de pays et sur plusieurs générations. Dans le monde globalisé, les conflits armés, l'insécurité et une mauvaise gestion des affaires publiques sont des facteurs d'insécurité pour les gens, qu'ils vivent dans des pays voisins ou lointains. En raison des conséquences transnationales de l'absence de paix et de sécurité, généralement dans des pays en développement, il est clairement dans l'intérêt de ceux qui le peuvent de favoriser la paix et la sécurité dans ces pays. Si l'on veut comparer le coût de la paix et de la sécurité (par des activités de prévention de la guerre et de l'insécurité) par rapport à l'inaction, il importe d'examiner le rapport coût-efficacité des différents instruments de paix et de sécurité (Dunne et al, 2005).

La plupart de ces effets sont contingents, dépendant de plusieurs facteurs comme le degré d'utilisation, le mode de financement des dépenses militaires, les externalités de ces dépenses et de leur effectivité dans la prise en compte des menaces. Ces facteurs peuvent varier selon les pays et selon la période, avec pour conséquence que l'impact économique des dépenses militaires varie également. L'horizon temporel de ces effets est très différent, certains étant de très court terme et d'autres de très long terme.

2.2. Les conséquences des dépenses militaires.

Il semblerait évident qu'un niveau minimum des dépenses militaires soit nécessaire afin de préserver l'ordre social et la protection contre des menaces extérieures, lesquels sont des pré-requis pour une éventuelle croissance économique. De l'autre côté, malgré le fait que les dépenses militaires soient manifestement un « bien politique » important, il est aussi évident qu'un Etat peut porter ce bien à l'extrême, ce qui entraînerait une éviction des autres capacités de développement et donc des résultats économiques négatifs (Zarko, 1993).

Dans la littérature économique, le poids des dépenses militaires dans l'économie d'un pays est le plus souvent estimé par deux indices : la part que représentent ces dépenses militaires dans le revenu total du pays, mesuré par le PIB, et le niveau de ces dépenses militaires ramené au nombre d'habitants. Quoique très contestables, ces mesures sont admises par la plupart des organisations internationales comme étant la seule méthode disponible pour comparer la charge économique dans le temps et selon les pays. Néanmoins, ces indices ont l'avantage de pouvoir être comparés à des indices équivalents établis à partir d'autres dépenses publiques, par exemple en matière de santé ou d'éducation (Dimitrova et Kamarachev, 2005).

2.2.1. Les conséquences économiques des dépenses militaires.

Les dépenses militaires ont plusieurs effets sur les différentes variables économiques d'un pays, notamment la croissance, l'inflation, l'emploi et l'investissement.

a) Les effets des dépenses militaires sur la croissance économique et l'inflation

L'étude pionnière, en matière d'incidence des dépenses militaires sur l'économie, est celle de Benoit (1973; 1978). Il part d'une analyse des données sur 44 PED entre 1950 et 1965 afin de déterminer le lien entre les dépenses militaires et les taux de croissance, les taux d'investissement, les aides extérieures et d'autres variables économiques.^23(*) Il montre, à l'aide de régressions, que les dépenses militaires sont positivement et significativement liées à la croissance économique. Benoit avait été surpris par ces résultats car son modèle avait prédit qu'une hausse d'un point des dépenses militaires entraînerait une baisse de 25% de la croissance économique. Selon lui, les effets négatifs des dépenses militaires prédits par le modèle doivent probablement être compensés par quelques effets positifs méconnus ou non mesurés des programmes militaires.^24(*)

Ces résultats de Benoit entraînèrent une littérature abondante dans la discipline économique, avec notamment de nombreuses critiques sur la méthodologie utilisée par l'auteur^25(*), et des propositions méthodologiques alternatives^26(*). En particulier, Sandler et Hartley (1995) critiquent l'hypothèse forte de Benoit en se basant sur l'étude de 25 économies, dont 60% concernent des pays sous-développés, durant la période 1973-1993. Leur recherche aboutit sur toutes les relations envisageables entre les dépenses miliaires et la croissance, classées des plus positives au plus négatives passant par les relations neutres; Selon les auteurs, les résultats obtenus ne permettent de fournir ni une conclusion définitive, ni une hypothèse aussi forte que celle avancée par Benoit.^27(*)

Dans le but d'améliorer ces travaux, Biswas et Ram (1985) avancent l'idée que l'échantillon de Benoit soit biaisé du fait de la composition des PED. Selon eux, sur les 44 pays constituant l'échantillon de Benoit, seuls sept d'entre eux pourraient être classés dans la catégorie des PED à faible revenu.^28(*) En ajoutant quelques PED moins avancés et divisant le groupe en sous-groupes, les auteurs ont été capables d'identifier les différences significatives dans les deux échantillons. Notamment, dans les PED les moins avancés, la corrélation entre les dépenses militaires et la croissance est considérablement négative. Dans la même optique, Nabe (1983) et Gyimah-Brempong (1989) prônent la distinction des PED en sous-groupes.^29(*) Pour sa part, Taylor (1981) fait une analyse d'un échantillon de 69 Etats et trouve une relation négative entre les dépenses militaires et la croissance économique lorsque les données sont agrégées. Lorsqu'elles sont désagrégées, étape par étape en séries temporelles, il aboutit également à des résultats intéressants, notamment dans 72% des cas, soit 50 Etats, il ne décèle aucune relation entre dépenses militaires et croissance.^30(*) Taylor (1981), se sert alors de ce résultat pour conclure qu'il n'existe pas de lien significatif entre les dépenses militaires et la croissance économique. Cependant le fait que Taylor choisisse d'ignorer les autres 30% cas, qui fournissent pourtant des résultats significatifs, est critiqué par Zarko (1993) qui estime qu'il est possible de trouver une multitude de variables qui ont des effets compensateurs rendant difficile la mesure des effets agrégés.

Dès 1986, Deger tente d'identifier les facteurs spécifiques impliqués dans la relation entre dépenses militaires et croissance. Elle avance que le fardeau militaire, l'épargne, l'investissement et par-dessus tout, la croissance, sont les facteurs interdépendants et requiert un système d'équations simultanées basé sur une théorie spécifique propre. L'auteur réalise également la première étude majeure permettant de comparer les effets d'offre et de demande. Selon elle, l'une des sources possibles de la croissance est la création d'une demande additionnelle agrégée, qui est une variable d'intervention déterminante pour la croissance économique. Ceci pourrait alors expliquer l'écart entre les pays à faible revenu et les pays à revenu intermédiaire. Son analyse a permis notamment la prise en compte du surplus de capacité productive comme facteur encourageant la croissance économique, à travers une stimulation de la demande keynésienne. Deger procède à un modèle à équations simultanées, et conclut que l'équation de la croissance, indépendamment de l'épargne, est compatible avec les résultats de Benoit selon lesquels les dépenses militaires accélèrent la croissance économique à travers la stimulation de la demande agrégée. Cependant, lorsque cet effet est combiné à un effet « crowd-out » négatif sur l'épargne agrégée, la somme des impacts positif et négatif renvoie à un effet total négatif sur la croissance.

Analysant les effets des dépenses militaires du côté de l'offre, Looney (1989) affirme que l'existence d'une industrie locale de production d'armement influence positivement les effets des dépenses militaires sur la croissance économique. Lorsque les pays producteurs et les non-producteurs sont séparés, les effets des dépenses militaires sur la consommation et l'investissement changent. Dans les pays producteurs, une consommation accrue s'accompagne d'une hausse proportionnelle de l'investissement. Il est envisageable qu'une hausse des dépenses d'armement stimule la demande, notamment dans les industries qui requièrent alors une main-d'oeuvre nouvelle avec des salaires élevés. L'effet multiplicateur apparaît alors lorsque ces nouveaux travailleurs consomment et permettent une seconde stimulation de la demande dans les autres secteurs de l'économie. Par ailleurs l'acquisition d'une industrie locale de production d'armement représente une forme d'investissement par le gouvernement dans l'extension de ses capacités productives et l'accroissement du travail qualifié. Dans les pays non-producteurs par contre, une hausse de la demande entraîne une diminution de l'investissement. Ce qui est une conséquence naturelle car, du fait que les armes sont achetées à l'étranger, le capital qui aurait pu servir à l'investissement dans l'économie civile est perdu.

Dans le cadre du budget de l'Etat, le financement du poste Défense est susceptible d'alourdir le fardeau de la dette extérieure et intérieure. Le service de la dette grossit les déficits et peut engendrer un cercle vicieux qui ralentit l'investissement privé (Bertelemy et al, 1994). Par ailleurs, les dépenses militaires ont une certaine résilience lorsque les dépenses nationales sont amputées. Ce phénomène se traduit par un renforcement des effets d'éviction dont pâtissent les autres postes du budget. Même si l'on ne détermine pas a priori quels secteurs sont touchés, car cela varie d'un pays à un autre en fonction des choix du gouvernement en place ; dans bien des cas l'on note que les réductions budgétaires touchent d'abord les dépenses en capital et les achats d'équipements et de matériels.

Krause (1997), dans un graphique présentant la relation entre les dépenses militaires en pourcentage du PIB et les taux de croissance de l'économie, montre que parmi les pays dépensant plus de 6% de leur PIB dans la défense, il y a trois fois plus de pays ayant des taux de croissance négatifs que ceux ayant des taux de croissance positifs. De la même manière, Bjerkestrand (1997) trouve dans ses analyses des données empiriques que les dépenses militaires ont un effet négatif sur la croissance du PIB, et aboutissent à une pression croissante de l'économie et sur les prix (Bjerkestrand 1997; Oden 1988). Les dépenses militaires financées par des crédits tendent à accroître la demande de monnaie, et partant, accroissent les taux d'intérêt et l'inflation (Miyazaki 1996; Oden 1988). Ceci va également tendre à réduire les investissements privés (Bjerkestrand 1997). Dans le cas des dépenses militaires financées par la taxation ou par une augmentation de l'offre de monnaie, l'effet sera une hausse générale des prix qui affectera la population.

En somme, les dépenses militaires, indépendamment de leur taux dans les dépenses publiques, influencent dans une certaine mesure le développement économique. Cette influence est double et se manifeste à travers les effets sur l'économie nationale. Le bénéfice, la création et l'emploi rationnel du potentiel de combat est le but du système de défense pour assurer une stabilité de la croissance économique (Dimitrova et Kamarachev, 2005).

b) Les conséquences sur l'emploi et l'investissement.

L'effet des dépenses militaires sur la croissance agrégée se fait aussi ressentir par l'intermédiaire de l'épargne et de l'investissement. Ce sont les ressources disponibles pour l'investissement, issues principalement de l'épargne, qui sont le plus touchées. Selon Berthelemy et al, trois composantes de l'épargne nationale sont alors susceptibles d'être affectées :

· L'épargne étrangère est en partie affectée à l'importation d'armement au détriment des biens d'équipement.

· La propension du secteur privé à épargner est réduite à mesure que la consommation augmente pour compenser le désengagement de l'Etat en matière de social et d'économie.

Néanmoins, les dépenses militaires présentent l'avantage d'instaurer un climat de sécurité, condition sine qua non de l'investissement et de la croissance économique. La sécurité, en ce qu'elle inspire confiance aux investisseurs, est propice à l'augmentation de la productivité. De même, les dépenses militaires peuvent avoir des retombées positives sur l'investissement lorsqu'elles entraînent une amélioration des infrastructures et encouragent des activités de production qui ajoutent à l'activité économique civile (Bertelemy et al, 1994). Dans le même ordre d'idée, Hartley (2006) énumère quelques avantages économiques possibles des dépenses militaires, du fait notamment que :

o la défense fournit des technologies directes nouvelles et des avantages supplémentaires qui, appliqués au secteur civil, peuvent stimuler la croissance.

o dans les pays en voie de développement en particulier, les dépenses militaires peuvent encourager la croissance, à condition qu'une partie de ces dépenses soit utilisée pour fournir des infrastructures sociales (aéroports, voies de communication, routes, ponts...).

o les dépenses militaires garantissent la protection aux citoyens d'une nation où la sécurité, intérieure et extérieure, encourage les échanges commerciaux avec le reste du monde.

Toutefois comme le précise Hartley (2006), d'autres dépenses publiques et privées peuvent fournir ces mêmes avantages. En particulier, la R-D privée induit des technologies nouvelles et même des avantages supplémentaires (véhicule, pharmaceutiques...). En outre, les pays en voie de développement peuvent créer des infrastructures grâce aux dépenses publiques civiles. Enfin, les éléments de sûreté nationale et de maintien de la paix procurent la sécurité interne et externe requise pour le développement des échanges et du marché.

Smith (1980) réalise une étude sur les dépenses militaires et l'investissement dans 14 grandes nations de l'OCDE durant la période 1954-1973. Se servant de séries temporelles, de coupes croisées (cross section) et des données de panel, il trouve un effet négatif des dépenses militaires sur l'investissement, avec un coefficient des dépenses militaires différent de -1.^31(*) Dans le même temps, Erdogdu (2006) se sert du modèle théorique développé par Blomberg (1996), l'applique à la Turquie, et aboutit au résultat selon lequel les dépenses militaires ont un impact positif sur les investissements privés, et donc sur la croissance économique du pays.

Il a été longtemps admis que les dépenses militaires contribuaient à stimuler l'activité économique, l'emploi et permettait d'augmenter la demande globale avec des retombées supplémentaires dans le secteur civil (Atesoglu and Mueller 1990; Benoit 1973; Ward et al. 1992), ou que l'argent dépensé dans le secteur militaire a les mêmes effets que s'il était dépensé ailleurs (Gold 1990; Seiglie 1996), surtout si l'on tient compte des facteurs politiques du pays considéré (Erdogdu, 2006).

Cependant, dans des études récentes, il a été démontré que les dépenses militaires ont un effet néfaste sur le développement économique des pays, notamment parce que les investissements militaires sont improductifs et que les ressources engagées pourraient être utilisées dans des activités civiles (Bjerkestrand 1997; Cappelen et al. 1984; Gleditsch et al. 1994; Knight et al. 1996; Landau 1996; Oden 1988). Ceci est particulièrement vrai pour les pays en développement où les ressources sont la plupart du temps rares (Adeola 1996; Berthelemy et al. 1995; Deger 1986; Deger and Smith 1983; Dunne and Mohammed 1995; Gyimah-Brempong 1989; Krause 1997).^32(*)Pendant les périodes de fort chômage, un pays, quelque soit son niveau de développement, peut ressentir les effets stimulateurs des dépenses militaires, c'est-à-dire que les dépenses militaires ajoutent à la demande agrégée dans l'économie (Hartley, 2006). Dans les pays à faible capacité d'absorption, le facteur capital humain n'est pas à négliger. L'armée est parfois la seule orientation qui leur permette d'obtenir une formation, et dans une économie où le taux de chômage est élevé, l'armée peut remplir une fonction utile (Berthelemy et al. 1994).

Le développement et surtout la promotion du capital humain sont extrêmement importants dans les pays en developpement. Les forces armées nationales sont pourvues en nourriture, en éducation, en formation professionnelle et en discipline, et certains de ces avantages peuvent profiter à la force de travail du secteur civil. Toutefois, les programmes civils de dépenses publiques peuvent stimuler une économie de sous-emploi (construction de routes, ponts, chemin de fer) et d'autres types de dépenses publiques puissent tout aussi bien stimuler l'économie. Par ailleurs, les populations peuvent bien être éduquées et formées dans des institutions civiles, publiques ou privées (Hartley, 2006).

Oden (1988) affirme que les dépenses militaires impliquent des coûts significatifs en terme d'emploi parce que les dépenses militaires génèrent très peu d'emploi, comparativement à des dépenses dans d'autres secteurs publics, et de plus la plupart des investissements militaires sont employés pour le matériel militaire et non pas aux ressources humaines.

Certains économistes qui concèdent des effets positifs des dépenses militaires sur l'économie, se sont insurgés contre la réduction des dépenses militaires, affirmant qu'elle diminuerait le PIB et augmenterait le chômage. Intriligator (1996) rejette ces conclusions en montrant que les conséquences négatives d'une réduction des dépenses militaires ne valent que dans le court terme et sont d'ampleur assez limitée. Dans le long terme, la réduction des dépenses militaires montre des résultats largement positifs, tels que l'accroissement de l'épargne et l'investissement.^33(*)

Bien que les opposants à la réduction des dépenses avancent que cela conduirait à augmenter le chômage, Dunne et Smith (1984) montrent qu'en utilisant moins de 1,5% du PIB dans la défense, et en maintenant constantes les dépenses publiques totales, le Royaume-Uni aurait pu s'accroître de 100.000 emplois. D'autres études ne trouvent aucun effet d'une réduction des dépenses militaires sur l'emploi. Cependant à long terme, les effets ne devraient pas être négatifs mais positives, lorsque les autres secteurs auraient absorbé la force de travail (Gleditsch et al. 1994). Pour le cas particulier des pays en développement, Cappelen et al. (1992) et Gleditsch et al. (1994) indiquent que l'intensité du travail dans le secteur militaire est plus faible que dans les autres secteurs publics. De là, la conversion des ressources de la défense vers l'éducation ou la santé, par exemple, devrait produire dans l'ensemble des effets positifs sur l'emploi.

2.2.2. Les conséquences sociales des dépenses militaires.

Dans la loi des finances de l'Etat, il arrive que les dépenses militaires relèguent à l'arrière-plan les dépenses sociales et économiques. Les gouvernements dépensent plus dans le militaire que dans l'éducation ou la santé. Ceci est vérifié aussi bien dans les dépenses gouvernementales que dans les dépenses en pourcentage du PIB. On observe un déséquilibre entre les dépenses militaires et les dépenses sociales.

Une autre réalité dans les pays en développement est celle des conflits. En effet on remarque que les pays les plus pauvres sont en général ceux qui sont sujets à des conflits armés. En 1998, on dénombrait 36 conflits armés dans 31 pays. 36 % de ces conflits étaient localisés en Afrique, 36% en Asie et 19% dans le Moyen-Orient (Plougshares 1999).^34(*) 68% des pays en conflit sont classés en dessous de 40% de l'IDH (PNUD 2000). Krause (1997) montre qu'il existe une corrélation entre des dépenses militaires élevées et un manque de liberté politique.^35(*) Les conséquences de ces conflits sont nombreuses et funestes, que ce soit en souffrances et pertes en vies humaines qu'en dommages matériels.

Les dépenses militaires ont un impact néfaste sur la survie, la protection et le développement des enfants, en particulier dans les pays où les ressources sont rares, et où la pauvreté prévaut. Dans le cas des pays africains au Sud du Sahara, il a été montré qu'augmenter les dépenses militaires détourne des ressources qui auraient été utiles à développer le bien-être infantile. En période de crise économique et de problèmes de poids de la dette, les gouvernements ont été forcés de réduire considérablement leurs budgets. Cependant, le secteur de la défense échappe souvent à cette réduction, et on assiste à une augmentation progressive de leur part dans les ressources nationales, par rapport aux dépenses sociales notamment de santé et d'éducation (Deger et Sen 1991).

Comme on peut le constater, les théoriciens de l'économie de la défense se sont longuement penchés sur la question des conséquences des dépenses militaires pour un pays ou une région donnée. En tout état de cause, une étude profonde de la littérature existante sur le sujet des dépenses militaires et de ses effets ne permet d'aboutir à aucune régularité empirique robuste, positive ou négative (Dunne et al. 2004 ; Smith et Dunne 2001). De ce fait, même si des explications crédibles peuvent être avancées sur un effet positif ou négatif des dépenses militaires sur la croissance économiques, il est avéré que les relations entre dépenses militaires et croissance ne peuvent être généralisées à tous les pays et sur toutes les périodes. Tout dépend, entre autres, de la méthodologie économétrique utilisée dans les vérifications empiriques, et aussi de la période de temps couverte par les différentes études (Dunne, 1996 ; Al-Youssif, 2002). De ce fait, les explications avancées ne sauraient être substituables à un modèle économétrique proprement spécifié et présentant les différentes relations causales possible ; car chaque résultat dépend du pays et de la période étudiée, d'où la nécessité de construire et d'estimer un modèle appliqué aux économies africaines, pour en saisir les effets réels.

Nous constatons, par ailleurs, que la plupart, sinon toutes les recherches effectuées sur le thème de l'économie de la défense se sont focalisées sur l'aspect quantitatif de l'analyse, étudiant uniquement les questions de volume et de conséquences des dépenses militaires. Le volet qualitatif n'a pas été envisagé, c'est-à-dire la manière avec laquelle les ressources dévolues à la défense sont dépensées. C'est la raison pour laquelle nous nous proposons d'aborder la question de l'efficience des dépenses militaires par rapport aux objectifs économiques et sociaux sur lesquels ces dépenses sont supposées agir, à savoir la croissance économique, l'emploi, l'investissement, l'inflation, l'éducation et la santé.

chapitre 2 :

Efficience des dépenses de defense

La question de l'efficience des dépenses publiques a été, et continue d'être, l'une des préoccupations permanente des décideurs politiques et des économistes. Certaines activités du gouvernement et les dépenses publiques qui leurs sont associées sont essentielles pour la performance de l'économie. Ces dépenses essentielles ou productives peuvent être aussi importantes pour la croissance et pour la réalisation d'objectifs sociaux, que le capital privé et le travail, notamment pour atteindre les Objectifs de Développement du Millénaire (MDG). Les dépenses publiques peuvent augmenter le stock de capital humain et physique et le progrès technologique dans l'économie mais peuvent faire cela indirectement en créant des synergies pour les activités privées. Sans cela l'économie ne fonctionne pas correctement et ne peut croître que faiblement (Romdhane, 2006).

Avant d'analyser l'impact des dépenses militaires et de leur efficience sur la croissance et les autres objectifs socio-économiques de la manière la plus opérationnelle possible, il y a lieu de définir et de quantifier au préalable la notion d'efficience. Les définitions et les méthodologies de quantification ont connu une certaine évolution en passant des mesures directes, qui sont relativement naïves, à des mesures indirectes établies à partir de techniques plus élaborées. Il est nécessaire de se pencher sur la définition ou au moins de préciser ce que recouvrent les concepts d'efficacité, d'efficience et de performance. En effet, les problèmes de définition de ces notions sont à l'origine des difficultés de leur évaluation (De la Villarmois, 2001).

Tout d'abord, il convient de distinguer les notions d'efficacité et d'efficience. Car en effet, bien qu'ayant une signification précise pour les économistes, ces deux termes sont souvent utilisés indifféremment. Nous définirons, avec De La Villarmois (2001), l'efficacité comme la capacité à réaliser des objectifs ; quant à l'efficience, nous retiendrons la définition économique qui se réfère au ratio output / input. L'accroissement de ce dernier provenant de la maximisation de l'utilisation de ressources qui passe par l'augmentation de la production sans accroissement des coûts, ou de la délivrance d'un niveau de production ou de service donné en réduisant les dotations factorielles. Le ratio chiffre d'affaires / effectif de la force de vente est un exemple de mesure d'efficience. Son accroissement passe, de manière évidente, par un accroissement du chiffre d'affaires et / ou une réduction de l'effectif commercial. La productivité est donc un indicateur d'efficience. Enfin, les termes performance et efficacité sont utilisés indifféremment. Ces précisions étant apportées, il faut remarquer que l'efficacité ou la performance recouvre des domaines particulièrement variés (De La Villarmois, 1998).

Alors que l'efficacité est une notion construite ayant une importance centrale, un des problèmes majeurs est le caractère élusif des définitions.^36(*) Il existe de très nombreux inventaires ou typologies de critères d'efficacité. Deux réflexions seront évoquées : elles sont complémentaires et se distinguent par leur rigueur méthodologique. La première a été développée dans un environnement académique alors que la seconde s'est intéressée aux visions des dirigeants.

L'efficience d'une firme s'appréhende en deux dimensions : l'efficience technique, qui reflète la capacité d'une firme à obtenir l'output maximal pour un niveau donné d'inputs, et l'efficience allocative qui reflète la capacité de la firme à utiliser les inputs de manière optimale, étant donnés leurs prix respectifs. Ces deux mesures représentent alors l'efficience économique de la firme (Coelli, 1996). Elle s'exprime par le rapport entre la quantité produite et les ressources utilisées pour engendrer cette production (Morin, Savoie et Beaudin, 1994).^37(*)

Selon De La Villarmois (2001), il est nécessaire que la performance soit clairement définie et les outils de sa mesure précisés. En effet, la performance organisationnelle recouvre des concepts aussi divers que l'efficacité, l'efficience, la productivité, chacun de ces termes ayant une acception théorique précise. A partir d'une des nombreuses listes de critères d'efficacités dressées, Quinn et Rohrbaugh (1983)^38(*) tentent de répondre à la question suivante : comment les théoriciens et les chercheurs perçoivent-ils la notion de performance ? Ils aboutissent à la mise en évidence de trois dimensions : la préférence pour un point de vue interne ou externe, le souci de flexibilité ou de contrôle et l'approche en termes de moyens ou de résultats.

Par la suite, Morin et al (1994) identifient les quatre dimensions suivantes de la performance organisationnelle : sociale, économique, politique et systémique. Les deux premières dimensions ne nécessitent pas d'explication particulière. Quant à la dimension politique, elle renvoie à la légitimité de l'organisation auprès des groupes externes alors que la dimension systémique concerne la pérennité de l'organisation. Cela ne signifie pas que chaque individu évalue l'efficacité de l'organisation sur chacune des quatre dimensions mais plutôt que leurs évaluations s'inscrivent à l'intérieur d'une ou de plusieurs de ces dimensions. Les auteurs expliquent les nombreuses difficultés d'opérationnalisation du concept de performance par ses caractéristiques. Ce concept est ainsi décrit comme multidimensionnel, hiérarchique et antinomique. Néanmoins, des protocoles ou des démarches dont l'objectif est l'obtention d'une mesure satisfaisante de la performance sont fréquemment décrits.

Il est alors possible de dégager plusieurs implications méthodologiques dans la manière d'appréhender la notion de performance. Bien qu'aucun consensus ne se fasse autour de la définition du concept de performance, il est surprenant de remarquer l'existence d'un accord sur la démarche à suivre pour aboutir à une mesure acceptable. De La Villarmois (2001) propose une démarche en cinq étapes :

La première étape doit permettre d'établir une description générale de la performance en adéquation avec le contexte de la recherche ou de l'étude. Au cours de la deuxième étape, le domaine de performance doit être affiné et précisé en essayant de déterminer l'ensemble des dimensions devant être appréhendées. Les moyens d'atteindre cet objectif peuvent être une revue de littérature, des interviews ou toute autre méthode exploratoire. La troisième phase consiste à choisir l'angle d'évaluation. En effet, différentes perspectives sont envisageables. Par exemple, pour les membres d'un réseau de distribution le responsable peut s'auto-évaluer, il peut aussi être évalué par ses partenaires ou bien par un observateur extérieur. La quatrième étape marque le passage de la définition du domaine de performance et des paramètres permettant de l'appréhender, aux problèmes de mesure. Il faut alors choisir parmi les nombreuses catégories de mesures disponibles (financières ou non, objectives ou perceptuelles, brutes ou standardisées) et les moyens de collecte. Une fois ces étapes respectées, il convient de générer les différents items constituant les échelles de mesure, ces items pouvant aussi bien être des indicateurs directement observables que des items créés de manière spécifique. Enfin, vient la cinquième phase d'évaluation de la fiabilité et de la validité, phase indispensable à toute démarche de mesure.

L'efficience peut être évaluée et mesurée selon diverses techniques qui se sont véritablement développées que durant les décennies récentes. Romdhane (2006) résume cette méthodologie en trois approches : directe, indirecte, et l'analyse par les faits stylisés.

1.2.1. Les mesures directes de l'efficience.

Deux types de mesures directes ont été identifiés, au niveau de l'input ou de l'output. Selon le premier type, l'efficience est mesurée par le montant des ressources allouées au domaine d'intervention concerné, tel que l'éducation ou la santé. Ainsi, on considère qu'un pays est plus efficient s'il consacre une part de son PIB plus élevée au secteur en question qu'un autre pays.

L'approche- output considère que ce sont les réalisations d'objectifs et non les inputs qui mesurent le mieux l'efficience et l'effort fourni par les pouvoirs publics. Selon cette approche, les pays qui atteignent les niveaux d'éducation et de santé les plus élevés sont jugés être les plus performants, abstraction faite de l'importance des ressources qu'ils consacrent à ces fins.

Il est clair que ces deux approches ne sont pas satisfaisantes pour éclairer la question d'efficience puisque ni l'une ni l'autre ne rend compte du phénomène de gaspillage de ressources publiques. En effet, un gouvernement peut consacrer une part très importante de son budget à l'éducation ou à la santé sans que les performances ne soient bonnes en raison d'une mauvaise gouvernance se caractérisant notamment par une corruption très répandue. Inversement, des niveaux élevés d'indicateurs sociaux pourraient être le résultat de dépenses publiques excessives et donc de beaucoup de gaspillage de ressources qui auraient pu être utilisées dans le secteur productif.

Compte tenu de ces limites, il est indiqué de recourir à des mesures, dites indirectes, qui mettent en rapport les inputs et les outputs et rendent compte de l'écart entre l'output potentiel permis par des quantités d'inputs données et le niveau d'output effectivement atteint avec ces mêmes quantités.

1.2.2. Les mesures indirectes.

Un progrès considérable a été réalisé dans les études académiques et des organisations internationales consistant à déplacer le centre d'intérêt du volume des ressources utilisées par un ministère ou un programme (inputs) vers les services délivrés (outputs). Plusieurs mesures d'efficience de type input/ output ont été développées. L'approche retenue par Afonso, Schuknecht et Tanzi (2003) consiste à construire un indice composite de performance du secteur public qui permette de mesurer le rendement de l'administration en tenant compte du fonctionnement des marchés et de l'égalité des opportunités pour les personnes, de l'éducation, de la santé et de l'infrastructure publique. Ces auteurs ont utilisé cet indicateur, pour effectuer des comparaisons internationales d'efficience et ont abouti à la conclusion que les pays à faible niveau des dépenses publiques par rapport au PIB ont tendance à atteindre une meilleure efficience.

L'analyse de la productivité et de l'efficience est généralement effectuée en utilisant des approches non paramétriques telles que la Free Disposable Hull « FDH » ou la Data Envelopment Analysis « DEA ». Afonso et all (2003) ont montré, sur la base de la méthode DEA, que les pays européens dépensent en moyenne 30% plus que les autres pays de l'OCDE les plus performants pour obtenir la même performance.

Dans une étude sur les dépenses d'éducation et de santé, Afonso et St. Aubyn (2004) ont utilisé une approche non paramétrique et ont montré certaines limites de ce type d'approches. Ils ont évalué l'efficience de l'éducation secondaire et de la santé dans les pays de l'OCDE en 2000. Pour l'éducation, ils ont retenu les indicateurs PISA comme Output et deux mesures quantitatives sont utilisées en tant qu'input : le nombre d'heures par année passée à l'école et le nombre d'enseignants par étudiant. Pour la santé, la mesure quantitative de l'input est le nombre de docteurs, d'infirmières et de lits d'hôpitaux, les outputs sont le taux de mortalité infantile et l'espérance de vie.

En ce qui concerne les pays africains, Gupta et al. (1997) ont cherché à déterminer la relation entre les dépenses publiques d'éducation et de santé et les indicateurs sociaux (scolarisation primaire, secondaire, taux d'alphabétisation, espérance de vie, taux de mortalité infantile, etc....). Ensuite ils ont estimé des scores d'efficience des dépenses publiques, pour un échantillon de 38 pays africains, sur la période 1984-1995, en se basant sur l'approche FDH. Ces indicateurs d'efficience ont été enfin comparés entre eux et avec ceux des pays de l'Asie et de l'Hémisphère occidental. Les résultats de ces travaux montrent que les dépenses du gouvernement n'ont pas le même effet sur la production des services d'éducation et de santé. En effet, les comparaisons entre les pays africains et les pays de l'Asie et du Western Hémisphère indiquent que les dépenses publiques en Gambie, Guinée, Ethiopie et Lesotho sont plus efficientes que dans d'autres pays tels que la Botswana, le Cameroun, la Côte d'Ivoire et le Kenya.

Ces résultats montrent en outre que les pays asiatiques sont les plus efficients et que les pays africains sont les moins performants dans la production des services d'éducation et de santé. Ceci est expliqué par les salaires relativement élevés, en particulier pour le secteur de l'éducation, et la mauvaise allocation intra- sectorielle des ressources dans les pays africains. De même, les résultats ne dégagent aucune relation directe entre les indicateurs sociaux, considérés comme inputs, et les ratios de dépenses publiques par rapport au PIB. Néanmoins, les auteurs constatent une amélioration du niveau de la productivité des dépenses publiques en éducation et santé depuis le milieu des années 80, ce qui les amène à avancer l'hypothèse que l'inefficience des dépenses publiques enregistrée dans les pays africains est due à la mauvaise allocation des dépenses antérieures. L'analyse FDH révèle des résultats similaires. Elle stipule que l'augmentation du volume des dépenses publiques aura pour effet de réduire leur efficacité.

Romdhane (2006) arrive alors à la conclusion qu'il ne suffit pas d'augmenter le volume des dépenses pour améliorer l'efficience mais au contraire il faut être prudent lors de la prise de décisions d'expansion des dépenses, surtout lorsque ces dernières sont déjà élevées dès le départ.

1.2.3. Analyse par les faits stylisés.

L'analyse par les faits stylisés nous permet de mesurer l'importance des parts des dépenses publiques allouées à la défense et de les comparer à la croissance économique des pays africains au Sud du Sahara sur la période 1988-2004.

Figure 1 : Comparaison des dépenses militaires moyennes (% PIB) et Taux de croissance moyen du PIB/tête en Afrique.

Source : Construit à partir des données du SIPRI, 2006 et des indicateurs de développement de la Banque Mondiale, 2005.

D'après la figure 1, les pays africains retenus dans notre étude dépensent en moyenne 1,92% du PIB dans le secteur militaire. Cette part se situe entre 1,12% et 5,05% du PIB. L'Ethiopie est le pays qui dépense le plus, suivi du Mali et de la Zambie. Le Ghana et le Niger sont les pays qui ont les parts de dépenses les plus faibles.

En ce qui concerne la croissance économique, elle a évoluée très faiblement sur la période considérée pour l'ensemble des pays étudiés, avec une moyenne de 0,36% de croissance du PIB par tête. Le Mali et le Ghana ont les taux moyens de croissance du PIB les plus élevés de l'échantillon, tandis que le Cameroun a connu le taux moyen le plus faible. Ceci s'explique notamment par la longue et profonde crise économique qu'a connu le pays dès la fin de la décennie 1980, qui s'est matérialisée notamment par des taux de croissance négatifs jusqu'en 1995, où le pays renoue avec des taux de croissance positifs quoique faibles.^39(*)

2.1.1. La méthode DEA et ses variantes.

La méthode d'enveloppement des données (Data Envelopment Analysis) a été mise au point à partir des travaux de Farrel (1957)^40(*), et développée par Charnes et al. (1981). La méthode du Data Envelopment Analysis (DEA) permet de comparer l'efficience entre différentes unités de décisions, appelées sous leur acronyme DMU. La mesure de l'efficience est donc relative (Parsons, 1994). Les DMU les plus efficientes obtiennent un score de 100 %, l'inefficience des autres étant mesurée par la distance entre elles et les meilleures. Le DEA permet de distinguer différents niveaux d'efficience. On utilise la mesure de l'efficience technique, permettant de vérifier si les DMU travaillent sur leur frontière de production. Le but y est de minimiser la quantité de facteurs de production qu'une DMU va utiliser, afin de se retrouver sur la frontière de production.

De manière sommaire^41(*), considérons N unités de décision (), chacune utilisant R inputs variables x_r,n(), pour produire M outputs y_m,n(). Chaque DMU étant l'unité 0, de référence à son tour, on résout n fois le programme linéaire suivant :

La frontière de production théorique est déterminée selon les contraintes (2) et (3). Dans la contrainte (3), è est la mesure de l'efficience technique et représente le coefficient à minimiser (équation 1) par lequel les facteurs de production seront ramenés vers la frontière de production. La contrainte (4) est la contrainte de convexité, qui détermine une technologie à rendements d'échelle variables.

Une représentation graphique simple du problème (cas à un output et à un input) permet d'illustrer le modèle (cf. graphique 1). Ainsi, la DMU₀, qui ne se trouve pas sur la frontière de production théorique, déterminée par les unités efficientes, peut être ramenée vers cette frontière, en multipliant tous ses facteurs de production par un facteur è (1?è). On notera que è sera égal à 1, si la DMU est efficiente (elle se trouve donc déjà sur la frontière). Plus è sera proche de 100 %, plus l'efficience sera élevée (la distance par rapport à la frontière étant faible).

Le graphique suivant permet de saisir les fondements de ce type d'évaluation avec la méthode d'enveloppement des données, c'est-à-dire lorsqu'il n'y a qu'un input et un output :

Graphique 2 : L'évaluation de la performance par les méthodes d'enveloppement des données

Selon De la Villarmois (2001), il est possible, au regard du graphique 2, d'adopter deux points de vue différents qui aboutissent à deux types d'inefficacité :

· l'inefficacité 1 : il serait possible de produire autant en réduisant les moyens ;

· l'inefficacité 2 : il serait possible de produire plus avec les mêmes moyens.

Il est intéressant de remarquer que dans le cadre d'un processus de benchmarking, l'unité évaluée peut être comparée à A1 et A2 ou A2 et A3 selon l'optique retenue. L'analyse peut encore être affinée. Dans le cas d'un facteur X (ou input) et d'une production Y (ou output), les concepts d'efficacité technique, d'efficacité d'échelle, de productivité maximale et de taille optimale peuvent être représentés de la manière suivante :

Graphique 3 : Représentation des concepts d'efficacité technique et d'efficacité d'échelle

Les points A, B et C représentent les trois agences d'un réseau. L'agence A doit diminuer sa quantité d'input pour se situer sur la frontière de production en A' ; cette inefficacité technique peut être mesurée par le ratio Xa' Xa. Cependant, au point A', le ratio de productivité Ya Xa' est plus faible que le ratio maximum Yc Xc de l'agence C. La taille de l'agence A ne lui permet pas, même en réalisant un effort d'efficacité technique pour se situer en A', d'avoir la production moyenne maximale par unité de facteur. Par rapport à cette dernière qui se situe à la taille optimale, l'agence A souffre d'une inefficacité d'échelle mesurée par le rapport Xa'' Xa'. Son inefficacité totale combine les deux formes d'inefficacité et se mesure par le rapport Xa'' Xa.

C'est le recours à la programmation linéaire qui permet de passer du cas simple qui vient d'être évoqué (fonctions monoproduit / monofacteur) aux fonctions multiproduits / multifacteurs.

Les développements méthodologiques concernant la méthode DEA portent essentiellement sur le relâchement des hypothèses. Tout d'abord, il est possible de relâcher l'hypothèse de rendements d'échelle constants, ainsi, l'unité évaluée n'est plus comparée qu'avec des unités de taille comparable. La comparaison des ratios déterminés sous l'hypothèse de rendements d'échelle constants et variables permet de dissocier au sein de l'inefficacité totale l'inefficacité d'échelle et l'inefficacité technique. Un autre apport a consisté, pour pouvoir classer les unités déclarées efficaces, à ne plus borner à 1 la valeur du score (Andersen et Petersen 1993). Par ailleurs, Tulkens (1993) propose de relâcher l'hypothèse de convexité de la frontière de production ; cette variante de DEA a été appelée Free Disposal Hull ou FDH, elle permet notamment de travailler sans la moindre hypothèse sur la nature de la frontière de production. Ce programme linéaire qui se distingue du programme initial par l'ajout de la contrainte

{0, 1} ?permet de déterminer s'il existe une entité qui domine l'entité sous évaluation. Ensuite, deux cas se présentent : soit l'entité sous évaluation est dominée soit elle ne l'est pas. Dans le premier cas, le ratio d'efficacité est déterminé par rapport à l'entité dominante, sinon le ratio est égal à 1 puisque l'entité sous évaluation sera comparée à elle même.

Le principe des méthodes d'enveloppement des données est de comparer une unité à la frontière de production. Cependant, la frontière de production peut avoir différentes formes. Le schéma suivant présente les frontières de production obtenues par les trois variantes de DEA : rendements d'échelle constants (REC), rendements d'échelle variables (REV) et Free Disposal Hull (FDH) :

Graphique 4 : Comparaison des différentes méthodes d'évaluation de l'efficience relative

Ce schéma montre bien que plus les hypothèses concernant la frontière de production sont lâches, plus le nombre d'entités déclarées efficaces est important. En effet, sous l'hypothèse de rendements d'échelle constants, seule la firme C est déclarée efficace ; sous l'hypothèse de rendements d'échelle variables A, B et C sont efficaces alors que si aucune hypothèse n'est posée les firmes A, B, C et D sont alors déclarées efficaces. Dans la version initiale de DEA (frontière de production appelée REC), l'unité évaluée est comparée à l'ensemble des unités, quelle que soit leur taille. Le choix de l'utilisation de FDH ou de la version REV de DEA sera dépendant de la taille de l'échantillon étudié ; en effet, si la taille de l'échantillon est réduite, l'évaluation par FDH risque de déclarer efficace la grande majorité des observations.

2.1.2. Présentation du modèle.

Selon Romdhane (2006), il existe deux approches dans la construction des scores d'efficience ; l'approche orientée vers l'input, définie comme la possibilité de produire à partir d'une quantité minimale d'input afin de produire une quantité donnée d'output et l'approche orientée vers l'output, définie comme la possibilité de produire à partir d'un input donné le maximum d'output. Selon la première approche, on peut calculer de combien on doit réduire la quantité d'input sans varier la quantité d'output pour avoir une production efficiente. La seconde approche, permet de calculer de combien on doit augmenter l'output sans modifier la quantité d'input. Ces deux approches conduisent à l'estimation des mesures d'efficiences techniques de plusieurs inputs ou outputs. Elles donnent le même résultat sous l'hypothèse des rendements d'échelle constants car elles identifient le même ensemble de producteurs efficients/inefficients ou d'unités de prises de décisions (DMU). Ces mesures ou indicateurs d'efficience peuvent être calculées à partir de la méthode DEA. Il s'agit d'un programme linéaire non paramétrique qui suppose que les indicateurs d'efficience se trouvent sur une courbe convexe ; appelée frontière d'efficience. Cette frontière doit être estimée afin de dégager ensuite les points efficients.

Le calcul des scores d'efficience repose sur l'approche orientée vers l'input. Celle-ci permet d'évaluer de combien la quantité d'input doit être réduite sans faire varier la quantité d'output. En d'autres termes « de combien faut-il diminuer les dépenses publiques [dans les secteurs de l'éducation et de la santé] tout en gardant le même niveau de rentabilité de ces dépenses ? ». Par exemple si le score d'efficience dans un pays donné est de 10%, alors 90% des dépenses publiques ne contribuent pas efficacement à la production des services publics. Cette méthode orientée vers les inputs est plus pertinente car elle permet de dégager des résultats plus utiles aux décideurs politiques. Comme Romdhane (2006), nous retenons dans le cadre de notre travail une approche monétaire, c'est-à-dire que les inputs considérés sont des variables financières et non pas des variables quantitatives. Cette méthode permet notamment de vérifier si les pays qui dépensent le plus dans les services militaires sont les plus performants.

On suppose l'existence de k inputs et de m outputs pour n DMU. Pour un DMU i, yi est le vecteur en colonne des outputs et xi est le vecteur en colonne des inputs. X (k×n) est la matrice des inputs et Y (m×n) est la matrice des outputs.

L'objectif de la méthode DEA est de construire une frontière non paramétrique de telle sorte que toutes les observations se trouvent en dessous ou sur cette courbe. D'où la nécessité d'introduire les ratios outputs/inputs dans la spécification. C'est-à-dire que pour chaque DMU, on obtient une mesure de tous les inputs par rapports aux outputs tel que u'yi /v'xi où u est un (m×1) vecteur des pondérations des outputs et v est un (k×1) vecteur des pondérations des inputs.

Afin de sélectionner les pondérations optimales, on spécifie le problème de programmation mathématique suivant :

u et v sont des scalaires associés à chaque DMU tel que l'efficience est maximisée et elle ne peut pas dépasser une valeur unitaire. Néanmoins, la résolution de ce programme peut générer une multiplicité de solutions (par exemple si (u*, v*) est une solution, alors (á u*, áv*) l'est aussi). Donc, une contrainte supplémentaire est nécessaire pour éviter ce problème.

La dualité de la programmation linéaire nous permet de dériver une forme d'«enveloppement» de ce problème dans le contexte de rendements d'échelle variables :

Où è est un scalaire, ë est un (n×1) vecteur de constantes et où n1'ë=1 implique la convexité de la courbe d'efficience. Cette forme de programmation, qui implique moins de contraintes que la forme précédente (k+m<n+1), est généralement la préférée dans la résolution de ce type de problème.

La valeur obtenue de è est le score d'efficience pour un (DMU) i. Elle doit satisfaire la condition è ?1. Si è=1, alors on se trouve sur la frontière d'efficience et la DMU est techniquement efficiente. (1- è) est la quantité d'input qu'il faut réduire sans modification d'output pour avoir une production efficiente. Ce problème de programmation linéaire doit être résolu n fois (car on a n DMU) afin d'obtenir une valeur de è pour chaque DMU.

2.2.1. Estimation et présentation des résultats.

Ø Présentation de l'échantillon, des variables et des sources de données

Notre recherche porte sur les dépenses militaires et l'efficience économique en Afrique Sub-Saharienne, de ce fait il aurait été souhaitable que notre étude couvre tous les 47 pays qui constituent cette région. Malheureusement, les contraintes de disponibilité des données, notamment les données sur les dépenses militaires, nous obligent à limiter la taille de notre échantillon à trente (30) pays. Ces pays sont : le Bénin, le Botswana, le Burkina-Faso, le Burundi, le Cameroun, le Cap-vert, la République Centrafricaine, le Congo, la Côte d'ivoire, l'Ethiopie, le Ghana, l'Ile Maurice, le Kenya, le Lesotho, le Malawi, le Mali, la Mauritanie, Madagascar, le Mozambique, la Namibie, le Niger, le Nigeria, le Rwanda, le Sénégal, le Swaziland, l'Ouganda, la Tanzanie, le Tchad, le Togo et la Zambie.

On peut mesurer les écarts entre les dépenses militaires des pays à partir des dépenses militaires totales, des proportions du PIB consacrées à la défense, des dépenses par tête ou même en fonction des quantités d'équipements. Mesurer l'efficacité des dépenses militaires nécessite qu'on soit capable de déterminer ce que « produit » la dépense militaire. Selon Hébert (2004), on ne peut sur ce point se réfugier dans la thèse d'économistes critiques qui se bornent à énoncer que les armements « ne sont ni un bien de consommation ni un bien de production » et à en déduire qu'on peut donc les tenir en lisière du processus productif. Au contraire, il considère que les dépenses militaires ont une production de trois grands ordres : la sécurité, la puissance (ou la place dans le monde), et l'imaginaire social.

En tant que technique non paramétrique, la méthode DEA n'exige pas une spécification explicite de la relation liant l'input à l'output. Dans ce contexte, notre analyse empirique consiste à construire un indicateur d'efficience à partir d'un input et de trois outputs :

Ø L'input : les dépenses militaires moyennes (%PIB) sur la période 1988-2004. Ces données sont tirées de la base de données du SIPRI (2007) et de la Banque Mondiale (2006)

Ø Les outputs : le taux de croissance annuel moyen du PIB/tête, la valeur moyenne de l'investissement rapporté au PIB et le taux moyen de l'inflation en terme de déflateur du PIB, comme indicateur de déséquilibre macroéconomique. Les données utilisées proviennent du World Bank Development Indicators (WDI) 2005, du Africa Development Indicators (ADI) 2006 et du Bureau International du Travail (BIT) 2007.

Toutes les variables utilisées sont prises en moyenne à partir des séries annuelles sur la période 1988-2004. Ainsi pour chaque pays, nous allons calculer un score d'efficience qui mesure la distance qui sépare ce pays de la frontière efficiente.

Les scores d'efficience sont estimés par le logiciel Data Envelopment Analysis Program (DEAP). Ils sont compris entre zéro et un. Plus ils s'approchent de l'unité, plus le pays est considéré comme performant.

Tableau 1 : Scores d'efficience des dépenses militaires dans les pays africains

§ 2.2.2. Analyse des résultats.

Le tableau (1) présente les résultats des estimations des scores d'efficience pour les dépenses militaires pour les pays de l'échantillon, d'abord sur la période 1988-2004 classé du pays le moins efficient au plus efficient (colonne A), ensuite sur la période 1988-1995 (colonne B) et enfin de 1996 à 2004 (colonne C). La division de nos résultats selon ces différentes périodes s'explique par le fait que la plupart des pays africains ont traversé une période de crise qui a débuté à la deuxième moitié des années 1980, et ont connu dès la fin des années 1990 une période de reprise économique. Ceci dans le but de capter les effets par rapport aux différentes périodes.

Les résultats montrent que les scores d'efficience du secteur militaire sont faibles en moyenne dans la production des services militaires sur l'ensemble de la période 1988-2004. On note aussi que l'efficience moyenne des pays étudiés n'a pas beaucoup évoluée entre les périodes de crise et de reprise économique, elle est passée de 26,2% entre 1988 et 1995 à 23,7% entre 1996 et 2004. Toutefois, on observe des fortes disparités entre les scores des différents pays. Afin de mieux observer ces écarts, nous pouvons regrouper les pays par classe autour du degré d'efficience, que nous fixerons à des seuils respectifs de 25%, 50%, 75% et 100%. On obtient le tableau suivant :

La première remarque à l'analyse du tableau 2 est que la plupart des pays africains sont très faiblement efficients, car se trouvant au dessous même de l'efficience moyenne qui, elle-même, est très faible. Ceci se vérifie d'ailleurs pour chacune des périodes considérées. On remarque, par ailleurs, que les pays les plus efficients, le Ghana et l'Ile Maurice, sont ceux qui dépensent le moins dans le secteur militaire (en moyenne 0.661% du PIB sont consacrés à la défense) ; ces pays allouent leurs ressources de manière très efficace, de ce fait leur score est égal à l'unité et ils se trouvent sur la frontière d'efficience. L'Ethiopie, la Mauritanie et le Mali figurent parmi les pays qui ont les scores d'efficience les plus faibles. Ceci peut être expliqué pour l'Ethiopie par les dépenses militaires élevées, 5,05% du PIB, par rapport à sa capacité d'absorption. Par contre, le Burkina-Faso, le Kenya et le Sénégal ont des scores plus faibles que la moyenne alors que leurs dépenses militaires sont relativement faibles.

Il est par ailleurs intéressant de s'attarder sur les évolutions particulières de certains pays au cours de la période 1988-1994 d'un côté, et 1996-2004 de l'autre côté. En effet, si on observe une certaine stabilité dans l'évolution de l'efficience sur les deux périodes pour certains pays, à l'instar du Ghana, du Botswana, du Burundi, ou encore du Swaziland ; certains cas méritent d'être soulignés. Par exemple, le Nigeria a un score d'efficience de ses dépenses militaires de 74,2% sur la période 1988-2004. Mais lorsque l'on scinde les périodes, on se rend compte que le pays a été parfaitement efficient de 1988 à 1995, avec un score 100%, et est retombé à un score faible de 44%. De la même manière, l'efficience de l'Ouganda s'est détérioré au cours des deux périodes, passant de 50% à 8%. Par contre le Malawi a sensiblement amélioré l'efficience de ses dépenses militaires, passant de 44,4% entre 1988 à et 1995 à 97,2% entre 1996 et 2004.

La mesure de l'efficience du secteur public n'est pas une tache triviale, principalement lorsqu'il s'agit d'effectuer des comparaisons internationales. Toutefois, il ressort des résultats que nous avons obtenu grâce à la méthode d'Enveloppement des Données (DEA) que les pays qui dépensent le moins dans la défense ne sont pas forcément les plus efficients. Ces résultats confirment ceux de Gupta et al. (1997) et Romdhane (2006) qui ont trouvé que les pays africains sont très peu efficients en termes de dépenses publiques. On en déduit alors, à leur suite, qu'il existe certainement d'autres facteurs, notamment ceux liés à la gouvernance, qui affectent l'efficience des dépenses publiques. Il s'agit dès lors de déterminer quels sont ces facteurs et comment sont-ils susceptibles de maintenir la qualité des dépenses militaires, pour les pays les plus efficients, ou alors d'accroître la qualité de ces dépenses dans les pays les moins efficients.

CONCLUSION DE LA PREMIERE PARTIE

Les gouvernements procurent une multitude de biens et services à leur population, afin d'atteindre différents objectifs économiques et sociaux. L'efficience avec laquelle ces biens et services sont fournis est importante, pas uniquement dans le débat sur le rôle du secteur public par rapport au secteur privé ; mais aussi dans la stabilité macroéconomique et la croissance économique. Les résultats obtenus après estimation des scores d'efficience des dépenses militaires indiquent qu'en moyenne, les gouvernements africains sont très peu efficients en ce qui concerne les services de défense. Toutefois, les résultats indiquent aussi que les inefficiences observées en Afrique ne sont pas liées au niveau des dépenses allouées, mais plutôt sont la résultante de l'allocation sous-optimale des ressources dans les dépenses publiques. Ce résultat rejoint celui de Tanzi et Schuknecht (1997) qui mesurent l'impact croissant des dépenses publiques sur les indicateurs économiques et sociaux (par exemple le taux de croissance réel et le taux de mortalité) dans les pays industrialisés. A partir d'une comparaison des indicateurs sociaux dans les pays à des niveaux différents de revenus, les auteurs concluent que des dépenses publiques élevées n'améliorent pas significativement le bien-être social. Le message central de cette partie est qu'augmenter les allocations budgétaires pour la défense n'est pas le moyen le plus efficace pour accroître les outputs économiques et sociaux en Afrique, et qu'une attention plus soutenue doit être accordée à améliorer l'efficience des dépenses militaires.

deuxieme partie :

gouvernance et efficience des depenses militaires

INTRODUCTION A LA DEUXIEME PARTIE

La fin de la guerre froide a ouvert des perspectives nouvelles en déplaçant les centres d'intérêt des questions géopolitiques et idéologiques vers des préoccupations plus tournées vers l'économie comme l'efficacité et à la viabilité des efforts de développement. On s'accorde de plus en plus sur le plan international à estimer qu'un cadre politique et institutionnel solide est indispensable pour un développement économique et social durable. Notamment pour les pays en développement, certains auteurs ont montré que les pays à faible niveau de dépenses publiques par rapport au PIB ont tendance à atteindre une meilleure efficience (Afonso et al, 2003). Nous avons en particulier montré dans la première partie que ce ne sont pas les pays qui dépensent le plus qui soient nécessairement les plus performants dans la prestation des services publics qu'ils sont censés financer. L'autre conclusion à laquelle nous sommes arrivés est qu'il existe des facteurs qui agissent sur l'efficience des dépenses publiques et notamment la gouvernance qui est, selon Romdhane (2006), l'un des plus importants.

Les échecs largement observés en matière de développement dans la quasi-totalité des États africains ont poussé à s'interroger sur les causes qui ont entraîné la considérable régression socioéconomique. C'est ainsi qu'on est arrivé à se focaliser non plus sur les techniques de préparation des plans de développement et leurs défaillances, mais sur la nature des systèmes socioéconomiques en place et la logique de leur fonctionnement, sources de corruption, d'inégalités, etc. et présentement appréhendés comme facteurs principaux de blocage, sinon de paralysie, des économies nationales (Boutaleb 2004). C'est ce qui explique sans doute pourquoi l'accent est mis sur la bonne gouvernance comme facteur déterminant du développement économique et social. En effet, depuis environ deux décennies, la bonne gouvernance est devenu un concept dominant, voire incontournable, de la gestion des affaires publiques. Toutefois, si, sur le plan théorique, un très grand accord s'est déjà dessiné pour reconnaître les effets bénéfiques de la bonne gouvernance sur les PVD, c'est sur le plan pratique que se présentent les difficultés, à savoir la mise en oeuvre d'un programme de bonne gouvernance.

chapitre 3 :

THEORIE SUR LA GOUVERNANCE ET L'EFFICIENCE DES DEPENSES PUBLIQUES

Le concept de la gouvernance a reçu une dimension nouvelle dans le discours sur le développement de l'Afrique lorsque, dans ses perspectives à long terme sur le développement de l'Afrique, la Banque mondiale en 1985 constatait que la mauvaise gouvernance était le principal obstacle au développement du continent. Selon ce rapport, «c'est la crise de gouvernance qui est à la base de la litanie des problèmes de développement en Afrique». A ce jour, il est possible de recenser près de 140 bases de données ou indicateurs permettant d'éclairer divers aspects de la gouvernance. Il s'agit généralement d'évaluations subjectives produites par des agences privées de notation du risque, des organisations multilatérales, des centres de recherche ou encore des organisations non gouvernementales (Duc et Lavallée 2004). Nous présenteront d'abord les différents types d'indicateurs disponibles, puis nous nous intéresserons aux mesures de deux aspects emblématiques de la gouvernance cadrant avec notre analyse : la stabilité politique et la corruption.

Depuis la fin des années 1990, la promotion de la bonne gouvernance est une priorité pour les grandes organisations internationales, telles que le Fonds Monétaire International ou la Banque Mondiale, dans leurs programmes de lutte pour le développement et pour la réduction de la pauvreté. La gouvernance regroupe « les traditions et les institutions par lesquelles l'autorité est exercée dans un pays pour le bien commun. Cela inclut le processus par lequel les gouvernements sont choisis, contrôlés et remplacés, la capacité du gouvernement à élaborer et mettre en place des politiques judicieuses, ainsi que le respect des citoyens et l'état des institutions gouvernant leurs interactions économiques et sociales » (Kaufmann, Kraay et Zoido-Lobaton ; 1999 p.1). Une saine gestion des dépenses publiques est indispensable pour une prestation de services efficace. Pour améliorer l'efficacité de la prestation des services publics, il ne suffit pas d'améliorer la discipline financière et l'efficacité des affectations ; il faut aussi obtenir une plus grande efficacité opérationnelle de la part des institutions publiques chargées de la prestation de services. L'Etat doit aussi assurer une meilleure gouvernance dans l'objectif d'améliorer la qualité de ses dépenses publiques afin de les rendre plus efficientes, stimuler la croissance économique et atteindre les objectifs du millénaire pour le développement (Romdhane, 2006). Toutefois, parler de gouvernance mérite préalablement que l'on définisse l'aspect qui agit directement sur l'efficience des dépenses militaires.

Par « gouvernance », on entend généralement l'action de piloter, de diriger et de gouverner les affaires d'une organisation. Cette dernière peut être un pays, un groupe de pays, une région, une collectivité territoriale ou une entreprise publique ou privée. La gouvernance met l'accent sur les formes de coordinations, de concertation, de participation et de transparence dans la décision. Elle favorise le partenariat des acteurs et la convergence des intérêts. Dans le modèle de gouvernance, les frontières entre secteur public et privé tendent à s'estomper et la séparation des fonctions politiques et économiques dans le processus de développement est inopérante (Boutaleb 2004). Ceci dit, aux niveaux macroéconomique et politique, il est assez difficile de définir de manière précise le concept de gouvernance ; cependant, on s'entend, généralement, pour reconnaître qu'il couvre un champ plus large que celui de la notion de gouvernement, auquel il était assimilé dans la mesure où il faisait référence à l'action ou à la manière de gouverner. Longtemps son usage est ainsi resté circonscrit aux questions constitutionnelles et juridiques concernant la conduite des affaires de l'Etat.

En effet, selon Boutaleb (2004) la notion de gouvernance s'inscrit dans une problématique assez large d'efficience et d'efficacité de l'action publique, et concerne les rapports entre l'autorité et le pouvoir. La gouvernance implique ainsi une nouvelle organisation du pouvoir et une nouvelle façon de gouverner la société. En somme, la gouvernance renvoie ici à ce qui pourrait être qualifié de nouveau paradigme de la gestion publique. L'objectif d'une meilleure gouvernance actuellement poursuivi par les gouvernements comprend à la fois le désir d'une direction politique davantage capable, légitime et responsable et le projet d'une exécution administrative, techniquement correcte, moins coûteuse et plus efficace que celles auxquelles on s'était accoutumé. Le caractère hétérogène de la notion de gouvernance revêt aujourd'hui de multiples significations et se prête à de multiples usages.

Pour la Banque mondiale, « la gouvernance est une affaire de management ou de reformes institutionnelles en matière d'administration, de choix de politique, d'amélioration de la coordination et de fourniture de services publics efficaces ». La Banque mondiale endosse ainsi les principes de l'efficience et de la responsabilisation et y réfère de manière prescriptive pour désigner les institutions et les pratiques politiques théoriquement nécessaire au développement. Elle associe la notion de gouvernance à une saine gestion du développement assurant un cadre prévisible et transparent de la conduite des affaires publiques et obligeant les tenants du pouvoir à rendre des comptes.

Le PNUD souligne d'emblée pour sa part le sens qu'il entend donner au concept de gouvernance : « La bonne gouvernance se définie, parmi d'autres caractéristiques, comme participative, transparente et responsable ; elle est également efficace et équitable : elle favorise le respect de la légalité. ». La bonne gouvernance se définit d'ailleurs comme « un ensemble d'institutions sociétales qui représentent pleinement la population, qui sont reliées par un réseau solide de réglementation institutionnelle et de responsabilité (vis-à-vis du peuple, en dernier ressort) et qui ont pour objectif de réaliser le bien-être de tous les membres de la société ».

La démarche de bonne gouvernance met l'accent sur la production économique par le secteur privé dans les conditions de libre concurrence. Mais elle considère que le marché a ses limites. Le gouvernement n'est plus perçu comme un consommateur irresponsable de ressources publiques, dont l'importance et les fonctions doivent être en principe réduites. Il devient à nouveau essentiel pour le développement économique comme gestionnaire, planificateur et prestataire de services indispensables pour la croissance économique à long terme : enseignement, santé publique, infrastructure économique et état de droit.

La bonne gouvernance est un élément important de tout développement économique durable (Haering 2000 ; Afonso et al 2003 ; Ndinga 2002 ; Ben Romdhane 2006). Sachant que dans le court terme la croissance économique est également possible sans bonne gouvernance, nous soulignons qu'à longue échéance le développement ne peut être durable que dans un cadre de bonne gouvernance. En ce qui concerne le développement économique durable, la lutte contre la corruption a le rang de priorité le plus élevé. D'où la nécessité pour les Etats et les organisations internationales de suivre une politique cohérente et de coordonner leurs actions.

L'Afrique sub-saharienne fait face, depuis deux décennies, à de graves problèmes économiques qui sont aussi liés à l'absence de bonne gestion des affaires publiques (PNUD 1997 ; Banque Mondiale 2002). Le développement économique piétine dans nombre de domaines et l'intégration dans l'économie mondiale est insuffisante, principalement parce que les conditions nécessaires pour attirer les investissements ne sont pas réunies et que la corruption et la criminalité organisée se sont, par contre, de plus en plus répandues. L'état de droit, la rationalisation d'administrations improductives, la transparence et la lutte efficace contre la corruption sont d'importants moyens d'améliorer la situation, de lancer des initiatives et de rétablir la confiance de la société civile dans l'Etat. De telles mesures créeront les conditions nécessaires pour encourager l'initiative économique privée et prévenir les migrations et l'exode des compétences.

Tout développement économique ayant pour point de départ des ressources financières et du savoir-faire, ces deux éléments sont pour ainsi dire le moteur du progrès économique et seule leur mobilisation permet un accroissement considérable de la production de biens et de services. Pour assurer durablement la croissance économique, il faut réunir des conditions propres à encourager les investissements afin de garantir des apports constants de ressources financières et de savoir-faire. Il faut créer des conditions propices aux activités et investissements du secteur privé du pays même d'une part et aux investissements étrangers de l'autre.

Les institutions et dispositifs appliquant les normes juridiques dans le respect des principes de l'état de droit comptent aujourd'hui parmi les services de base que l'Etat moderne doit absolument proposer dans le cadre d'un système économique orienté vers le marché. Un secteur privé économiquement actif a besoin d'un cadre juridique qui fasse sa part à la dynamique sociale et économique et offre stabilité et ordre public. La confiance ainsi créée permet aux citoyens de prospérer et de se développer et débouche, à long terme, sur une économie viable bénéficiant d'apports réguliers d'investissements. Le fonctionnement harmonieux d'une infrastructure matérielle et publique favorise l'activité économique, en réduisant les coûts pour l'entrepreneur, ce qui stimule l'investissement et suscite la croissance. Une administration publique efficace, efficiente et transparente est une composante importante de l'infrastructure étatique. Par ailleurs, une croissance optimale n'est possible que si les ressources publiques sont elles aussi utilisées de manière efficiente et efficace pour fournir certains services essentiels.

La mauvaise gouvernance décourage les entrées des IDE. Elle contribue, en effet, à : réduire la confiance des investisseurs dans l'économie à cause des distorsions et des incertitudes qu'elle crée, encourager la fuite des capitaux en augmentant le coût des investissements, élever le coût des frais généraux des affaires courantes, faire disparaître les perspectives d`investissement et de croissance de l'entreprise investie à cause des pratiques non transparentes, de l'inefficacité du système judiciaire (Ndinga 2002).

A cet effet, la corruption freine la croissance économique, en perturbant la production par une mauvaise répartition des ressources. Les ressources ne sont pas utilisées là où elles peuvent le mieux servir l'économie nationale. Dans les pays en développement, et notamment en Afrique, la corruption est une cause importante de sous-développement et de pauvreté. Les pratiques de corruption amoindrissent non seulement l'efficacité de la politique de développement, mais faussent aussi de plus en plus la concurrence. Tout cela décourage les investissements et débouche sur une répartition peu efficiente des facteurs de production. Les mesures visant à lutter contre la corruption contribuent ainsi à une croissance économique durable.

Un cadre stable est indispensable pour quiconque veut réussir durablement dans le domaine économique. L'activité économique ne prospérera dans un pays, contribuant ainsi à la croissance durable, que si le gouvernement et sa politique, constante et sûre, inspirent confiance. Les droits de l'homme et les libertés fondamentales sont indispensables pour garantir cette stabilité. Il faut également renforcer la société civile et l'associer au processus décisionnaire. Tous ces facteurs contribuent à l'aptitude d'un Etat à résoudre les conflits ou crises par des moyens pacifiques et à maintenir un environnement stable. Du point de vue économique, la liberté d'opinion a une importance spéciale, parce qu'elle crée un climat favorable à l'éclosion d'idées nouvelles, ce qui est vital, les innovations adoptées dans un environnement concurrentiel étant la force motrice du développement économique. D'ailleurs, selon de nombreux experts, la performance économique d'un pays dépend principalement de son cadre politique, institutionnel et juridique (OCDE, 2001).

Dans le même ordre d'idée, la bonne gouvernance est une condition nécessaire du bien-être de la collectivité. En effet, la bonne gouvernance doit garantir à tous les membres de la société un accès équitable aux ressources publiques. Reconnaissant la responsabilité individuelle, l'Etat a l'obligation d'assurer à tous les citoyens une sécurité sociale adéquate. Dans ce sens, la bonne gouvernance renforce la confiance de la population dans l'Etat et en même temps la cohésion de la société. Par ailleurs, la bonne gouvernance est un outil de l'action en faveur de la société civile, car elle permet à la société civile de jouer son rôle à la fois de partie concernée responsable et de force motrice dans les processus de réforme et de développement.

Romdhane (2006) procède à une petite simulation qui révèle l'importance de l'amélioration de la gouvernance pour la promotion de l'efficience notamment dans l'éducation et la santé. Ainsi, une amélioration de la qualité de la gouvernance de 10% entraîne une amélioration de l'efficience des dépenses publiques d'éducation de 1% pour le Kenya, 1.4% pour le Mali, 1.5% pour le Niger, 2.2 % pour le Lesotho et pour le Népal, 2% pour la Tunisie, 2.6 % pour le Togo, 3% pour le Rwanda et 8.8% pour le Zimbabwe. Ses résultats confirment ceux d'autres travaux qui montrent que les pays africains tendent à être inefficients au delà des effets des autres variables. En d'autres termes, il existe dans les pays africains d'autres handicaps qui réduisent l'efficience des dépenses publiques. Ainsi, elle met en évidence l'importance de la bonne gouvernance pour l'amélioration de l'efficience dans l'éducation. Il ne suffit plus, par exemple, d'investir des ressources rares dans le secteur de l'éducation, il faut que ce secteur soit géré par un système de bonne gouvernance, susceptible d'augmenter le rendement des dépenses d'éducation.

1.2.1. Typologie des indicateurs les plus utilisés

Selon le PNUD (2000), il est possible de recenser les différentes approches utilisées pour mesurer la gouvernance. En effet, quantifier et mesurer la qualité de la gouvernance est un problème redoutable. Les tentatives effectuées diffèrent considérablement quant à ce qui est mesuré. Nous présentons ici certaines de ces tentatives et leur définition de ce qu'il faut entendre par bonne gouvernance.

Les évaluations de la politique et des institutions d'un pays menées par la Banque mondiale, couvrent l'ensemble des choix de politique et les structures institutionnelles.

Le classement établi par cet organisme utilise des enquêtes qui cherchent à mesurer les libertés civiles et politiques dans le monde.

Il s'agit d'un classement des pays en fonction des risques politiques, économiques et financiers qui s'attachent à eux. Les risques politiques concernent : la stabilité du gouvernement, la situation socioéconomique, le climat des investissements, la corruption, le conflit, la qualité de l'administration, l'obligation démocratique de rendre des comptes, l'ordre public, et l'influence de la religion et des militaires sur le gouvernement. Les différentes mesures du risque économique comprennent le PIB par habitant, la croissance du PIB, l'inflation et les politiques budgétaires.

Les données produites par le groupe de la Gouvernance mondiale à l'Institut de la Banque mondiale, classent les pays sur la base de six aspects de la gouvernance : la participation à la vie politique et l'obligation de rendre des comptes, la stabilité politique, l'absence de violence, l'efficacité du gouvernement, la qualité de la réglementation, le respect de la légalité et la lutte contre la corruption.

Il s'agit d'un classement des pays sur la base de l'indice de perception de la corruption, indice composite qui mesure la corruption, telle qu'elle est perçue comme étant pratiquée par les fonctionnaires et les politiciens du pays.

Duc et Lavallée (2004) qualifient ces divers indicateurs de composites ou d'agrégés car ils sont élaborés à partir de résultats d'enquêtes et de ratings d'experts portant sur la corruption et les autres aspects de la gouvernance. Le principe fondamental de construction de ces indicateurs est le suivant : rééchelonner les données disponibles et en calculer la moyenne. Même si les procédures d'agrégation utilisées par Transparency International ou par la Banque Mondiale sont distinctes, elles donnent, pour chaque pays, un indicateur d'un ou plusieurs aspects de la gouvernance, ainsi qu'une mesure de la précision des indicateurs produits pour chaque pays et chaque période. Mesurer la gouvernance importe tant au point de vue de la politique nationale, que des relations économiques internationales ou encore de la recherche en sciences économiques et politiques. En effet, les indicateurs de gouvernance ont permis de mieux connaître les causes et les conséquences de la mauvaise gestion des affaires publiques. Ils ont aussi contribué à faire pression sur les gouvernements et les sociétés pour qu'elles agissent. Par exemple, l'indice de perception de la corruption de Transparency International a aidé à inscrire le problème de la corruption dans l'agenda politique international.

Les indicateurs utilisés peuvent être des indicateurs objectifs, ou bien être fondés sur les perceptions subjectives d'observateurs qualifiés. Ces données subjectives sont de fait très utiles car elles permettent de prendre en compte des réalités vécues sur le terrain que des indicateurs tirés de chiffres brut, objectifs, ne peuvent mesurer ou ne mesurent que très imparfaitement. Ces indicateurs ont montré leur utilité dans l'analyse de la croissance. Si l'analyse de la croissance sur très longue période est délicate et pose des problèmes d'identification économétrique délicats sur lesquels nous reviendrons plus bas, les résultats sur les quarante dernières années sont plus solides. Dollar et Kraay (2003) montrent par exemple dans leur étude sur les liens entre institutions, échanges internationaux et croissance que les régressions qu'ils testent sont raisonnablement bien identifiées quand la qualité institutionnelle est prise en compte de façon exogène.

1.2.2. Les indicateurs de Kaufmann Kraay et Mastruzzi.

Une équipe de chercheurs de l'Institut de la Banque mondiale a entrepris depuis 1995 de constituer une base de données sur la gouvernance dont la dernière actualisation date de 2007. Cette base de données est constituée de six indicateurs de gouvernance, obtenus pour 212 pays et territoires autonomes, à des dates différentes (de 1996 à 2006). La diversité des indicateurs s'explique par le caractère complexe et multidimensionnel de la gouvernance. Tous ces indicateurs se fondent sur des perceptions, c'est-à-dire sur l'opinion des experts concernant chaque aspect, d'où leur caractère subjectif qui provoque souvent des controverses autour de leur degré d'objectivité (Duc et Lavallée 2004; Boutaleb 2004; Edison 2003). Ces indicateurs sont exprimés par des chiffres allant de -2,5 à +2,5 (le chiffre le plus élevé étant le plus favorable) et sur une échelle comparative allant de 0 à 100. Ces six indicateurs sont les suivants :

1. Les capacités revendicatives et d'expression, (« Voice and Accountability »), ou encore Voix citoyenne et responsabilité : cet indicateur mesure la manière dont les citoyens d'un pays participent à la sélection de leurs gouvernants, ainsi que la liberté d'expression, d'association et de presse, autrement dit les droits politiques et individuels dont jouissent les citoyens.

2. Stabilité politique et absence de violence : cet indicateur mesure la probabilité de changements violents de régime ou de gouvernement, ainsi que de menaces graves à l'ordre public, y compris le terrorisme, c'est-à-dire la perception de la probabilité d'une déstabilisation ou d'un renversement de gouvernement par des moyens inconstitutionnels ou violents.

3. Efficacité des pouvoirs publics et de l'action publique - mesure la qualité des services publics, les performances de la fonction publique et son niveau d'indépendance vis-à-vis des pressions politiques, la qualité de l'élaboration et de l'application des politiques, et la crédibilité de l'engagement des pouvoirs publics à l'égard de ces politiques.

4. Qualité de la réglementation : cet indicateur mesure la capacité des pouvoirs publics à élaborer et à appliquer de bonnes politiques et réglementations favorables au développement du secteur privé, il mesure également les entraves règlementaires au fonctionnement des marchés.

5. Etat de droit (« Rule of law ») : mesure le degré de confiance qu'ont les citoyens dans les règles conçues par la société et la manière dont ils s'y conforment et, en particulier, le respect des contrats, les compétences de la police et des tribunaux, ainsi que la perception de la criminalité et de la violence. Cet indicateur rapporte la qualité du respect des contrats légaux par le système judiciaire ou par la police, en tenant compte du recours à la violence privée et de sa répression.

6. Le contrôle de la corruption : Cet indicateur mesure l'usage des prérogatives du pouvoir à des fins personnelles, en particulier l'enrichissement des individus disposant d'une position de pouvoir. En particulier, il mesure l'utilisation des pouvoirs publics à des fins d'enrichissement personnel, y compris la grande et la petite corruption, ainsi que « la prise en otage » de l'Etat par les élites et les intérêts privés.

Boutaleb (2004) regroupe les six indicateurs de Kaufmann et al sous trois aspects fondamentaux de la gouvernance :

Ces six indicateurs, même s'ils peuvent être effectivement liés à la gouvernance ne portent pas sur les mêmes dimensions de l'action publique. Le contrôle de la corruption et la qualité des procédures légales renvoient à la pratique de l'action publique et gouvernementale. L'efficacité de l'action publique et la qualité de la réglementation portent sur le résultat de l'action publique. Enfin, la stabilité politique et les capacités revendicatives et d'expression renvoient à la manifestation et l'expression des positions et orientations politiques. Néanmoins, les six indicateurs de gouvernance de Kaufmann et al (2007) sont fortement corrélés de telle sorte qu'il devienne difficile d'attribuer une amélioration de l'efficience à l'un des indicateurs au dépend des autres. En effet, la stabilité politique, l'efficacité des pouvoirs publics, la protection des droits de l'homme et de la propriété et le contrôle de la corruption sont tous aussi importants, l'un d'eux autant que les autres, pour améliorer l'efficience.

Par ailleurs, l'une des complications souvent rencontrée dans les débats sur la gouvernance est que la plupart des indicateurs disponibles, tels que la perception de la corruption, l'efficacité des pouvoirs publics, et le risque d'expropriation, sont des indicateurs de résultat qui ne reflètent que partiellement la volonté et les décisions des dirigeants politiques. Par exemple, si on utilise uniquement des mesures de résultat pour évaluer les efforts que fait un pays pour bien se gouverner, un nouveau gouvernement qui est désireux de venir à bout de la corruption et qui a hérité du régime précédent un système de corruption fortement ancré sera pénalisé en raison du niveau de corruption. Au lieu de punir un tel gouvernement, les partenaires de développement devraient aider les nouveaux dirigeants à éradiquer ce qui reste de corruption. Dans le même temps, une appréciation de la gouvernance ne saurait reposer uniquement sur des indicateurs absolus quant au respect de la légalité, aux libertés civiles ou aux atouts institutionnels, étant donné qu'un grand nombre de ces systèmes supposent, pour être mis en oeuvre, de disposer effectivement de ressources (PNUD 2000; Duc et Lavallée 2004). Au contraire, une démarche plus efficace consisterait à évaluer les améliorations des résultats et les comparer à d'autres pays d'un niveau de revenu semblable (PNUD 2000). De nombreuses équipes dirigeantes, dans les pays pauvres où les systèmes de gouvernement sont fragiles, font de remarquables efforts pour les améliorer, et ces efforts doivent être reconnus et soutenus.

Toutefois, bien qu'imprécis et imparfaits les indicateurs et les bases de données sur la gouvernance permettent d'isoler les pays connaissant des problèmes de gouvernance et, parfois, d'identifier avec précision les carences existantes. Plus encore, ces données contribuent à une meilleure connaissance des causes et des conséquences de la mauvaise gouvernance (Duc et Lavallée 2004).

Azam et al. (1996) proposent un modèle théorique dans lequel l'activité de rébellion de l'opposition est une fonction croissante des activités de prédation et de répression du gouvernement, et une fonction décroissante des activités de redistribution. A l'aide d'un modèle probit appliqué aux données africaines, ils concluent que le risque politique, entendu comme la probabilité de violence politique, a un effet néfaste sur la croissance économique. L'objectif ici est de comprendre comment l'éruption de la violence politique dépend des politiques économiques, dont l'adoption peut s'expliquer par l'attitude du gouvernement envers la redistribution.

2.1.1. Analyse théorique de l'instabilité politique

D'abord Azam et al. (1996) s'intéressent à la mesure de l'instabilité politique. Une mesure souvent employée consiste à quantifier l'instabilité politique par un indice composite. Cet indicateur est construit, le plus souvent par la méthode des composantes principales, à partir de l'observation directe de l'occurrence de troubles de diverses natures (coups d'Etat, complots, manifestations, etc.). Cette méthode repose sur une quantification souvent hasardeuse d'évènements discontinus. Toutefois, l'impossibilité de construire une mesure quantitative fiable de l'instabilité politique conduit les auteurs à privilégier une démarche différente en termes de probabilité de troubles politiques. Dans cette approche, il estime par un modèle probit les facteurs qui influencent la probabilité d'apparition de ces troubles, et cette probabilité est utilisée comme variable explicative dans l'équation de croissance, ce qui permet de mieux saisir le risque politique.

Ensuite, Azam et al (1996) montrent qu'il est probable que l'instabilité politique se manifeste plus dans les régimes non démocratiques que dans les régimes démocratiques, et notamment plus encore dans les « dictatures prédatrices » que dans les « dictatures bienveillantes ». De même, la nature du régime peut influencer les performances économiques, indépendamment de son instabilité. Il n'y a certes pas de démonstration très ferme de l'effet positif de la démocratie sur la croissance, mais il est évident que les dictatures prédatrices ont un impact négatif sur la croissance quel que soit leur degré d'instabilité.

L'instabilité politique est une fonction croissante de la pauvreté (Londegran et Poole, 1990) et décroissante du taux de croissance de l'économie (Alesina et al. 1992). Il est de ce fait préférable de ne pas mélanger les pays de régimes politiques différents dans les estimations à moins de contrôler les résultats pour en tenir compte, quoi que qualifier le régime politique soit très délicat. Quelques auteurs ont abordé le sujet de l'instabilité politique dans le cadre africain, avec des conclusions intéressantes. Notamment, Fosu (1992) examine, avec des données transversales sur 31 pays africains, l'effet de l'instabilité politique sur la croissance. Il trouve un effet négatif significatif, suggérant que la productivité des facteurs est affectée négativement par l'instabilité politique, ceci du fait qu'elle réduit la qualité des facteurs de production, notamment par un effet de fuite du capital humain. Mais le fait de travailler en coupe transversale réduit beaucoup le nombre d'observations, et rend les résultas fragiles.

Gyimah-Brempong (1995) adopte une démarche différente, avec un panel de 38 pays africains sur la période 1975-1988. Il tient notamment compte non seulement de l'instabilité mesurée par des changements ou tentatives de changements de dirigeants (coups d'Etat, complots), mais aussi de celle qui n'affecte pas directement les élites (grèves, manifestations...). Par ailleurs, il étudie l'interaction entre l'instabilité politique et progrès économique, mettant en lien simultanément l'épargne, l'investissement, la croissance et l'instabilité politique. Toutefois, l'influence des politiques économiques mises en oeuvre par les dirigeants n'est pas prise en compte, les résultats obtenus par l'auteur ne fournissent alors aucune recommandation de politique économique.

Morrison et al. (1995) travaillent avec un panel de 23 pays africains dans la décennie 1980, et centrent leur analyse sur la politique économique. Ils montrent comment les politiques d'ajustement influencent l'instabilité politique, et comment les gouvernements ajustent leurs décisions en fonction des réactions hostiles qu'ils rencontrent.^43(*) Ces travaux permettent de comprendre les enchaînements politico-économiques qui font déboucher des politiques d'ajustement nécessaires, mais impopulaires, sur des échecs politiques et économiques, si les contraintes de leur faisabilité politique ne sont pas prises en compte. Toutefois, l'effet en retour sur la croissance économique transite presque exclusivement par les inflexions de la politique d'ajustement plutôt que par l'instabilité politique. Comme le montre Azam et al. (1996), si l'effet négatif de l'instabilité politique sur la croissance par le biais de l'inflexion des politiques qu'elle provoque est indéniable, il reste qu'elle peut aussi avoir des effets plus directs, par l'intermédiaire des décisions des agents privés en matière d'accumulation et d'allocation des facteurs.

2.1.2. Application économétrique de l'instabilité politique

Azam et al (1996) soulignent tout d'abord la difficulté d'obtenir des données fines sur les politiques de redistribution en Afrique, ou dans d'autres PED, ni de rendre compte de toutes les nuances des politiques de répression qui existent. Par conséquent, ils restent à un niveau macroéconomique pour tester les prédictions émises précédemment. Ils utilisent les dépenses militaires rapportées au PIB comme un indicateur de répression.^44(*) Les dépenses d'éducation et de santé sont des dépenses au caractère redistributif bien marqué.

Ces variables sont utilisées dans une équation de type probit, qui explique la probabilité que surviennent des troubles socio-politiques dans divers pays d'Afrique. On note R* la variable de rébellion sous-jacente, non observée. On observe une variable indicatrice qui prend la valeur 1 dans un pays à une date donnée s'il survient l'un ou plusieurs des évènements suivants : grève, manifestation violente ou non violente, émeute, attentat, coup d'Etat, etc., et 0 sinon. On suppose que la réalisation de ces évènements manifeste le passage de R* au-dessus d'un certain seuil. On note D/Y les dépenses militaires rapportées au PIB, S/Y les dépenses de santé rapportées au PIB, Sc1 le taux de scolarisation primaire, Sc2 celui de scolarisation secondaire, et Zf une variable muette indiquant si le pays est dans la Zone franc. Ils obtiennent alors les résultats suivants :

Les nombres entre parenthèses sous les coefficients estimés sont les t de Student, qui sont tous significatifs. La taille de l'échantillon est notée N, et on a ici environ 16% des pays avec un évènement politique violent.

Azam souligne qu'au vu de ces résultats, les dépenses militaires ont bien le signe positif attendu, et les dépenses de santé et le taux de scolarisation primaire ont le signe négatif prévu. Le taux de scolarisation secondaire a un signe positif, assez imprévu, les auteurs suggèrent alors de considérer cette variable plus comme un indicateur de prédation que comme un indicateur de redistribution . En effet, dans les pays africains, l'enseignement secondaire concerne des couches privilégiées de la population, et notamment des populations urbaines, ce qui encouragerait une telle interprétation. Enfin, l'effet négatif de la variable Zone franc est probablement un effet composite. C'est d'abord un indicateur de stabilité macroéconomique, puisque les économies de la Zone ont en général une inflation plus faible que les autres pays africains, mais ce n'est sans doute pas l'effet principal puisque cette variable est restée significative (à 10%).

A partir de cette équation, on peut calculer la probabilité que survienne un évènement politique violent pour chaque pays et chaque date de l'échantillon. Cette probabilité, qui mesure le risque politique à chaque point d'observation, a un effet négatif sur la croissance économique.

On note le taux de croissance du PIB, qui est la variable expliquée. Pour en saisir l'effet de convergence à la Barro (1991), Azam et al (1996) emploient

, une moyenne mobile des valeurs du produit par tête au cours des 3 années précédentes, pour lisser les fluctuations conjoncturelles. Les auteurs incluent aussi dans l'équation le taux d'ouverture du pays sur le marché international (OUV), mesuré comme la moyenne du taux d'exportation et du taux d'importation.^45(*) Pour saisir les effets du stock de capital humain, on utilise le taux de scolarisation secondaire. Enfin, pour éviter les effets d'hétérogénéité que pourrait provoquer notre « pooling » de séries temporelles de différents pays africains, on introduit des effets fixes, quand ils sont significatifs. La probabilité des évènements politiques violents, notée prob(R), est significative dans le résultat de l'estimation ci-dessous :

LM représente le test du multiplicateur de Lagrange de l'indépendance sérielle des résidus. Toutes les variables incluses sont significatives, d'après les t de Student compatibles avec l'hétéroscédasticité de White, avec le signe attendu. L'effet de convergence à la Barro est bien négatif, alors que le taux de d'ouverture et le taux de scolarisation secondaire ont bien des effets positifs. L'effet annoncé de la variable de risque politique est bien négatif. Mais c'est davantage le climat de risque politique que les destructions qui accompagnent généralement les évènements qui compte pour la croissance.

Dans l'équation ci-dessus, on ne distingue pas les effets du risque politique sur la croissance, selon qu'ils transitent par l'investissement, qui peut être réduit par la probabilité d'incidents politiques, ou directement par la productivité totale des facteurs. On peut tester ceci directement en introduisant dans l'équation la part de l'investissement dans le PIB, notée (I/Y). On obtient alors :

L'introduction de cette nouvelle variable diminue un peu la significativité du degré d'ouverture, sans modifier l'effet de prob(R). Ceci suggère que l'effet du risque politique passe plus par une réduction de la productivité totale des facteurs que par celle de l'investissement. Peut-être est-ce dû à la fuite du capital humain que peut provoquer la montée du risque politique, ou bien aux excès de la prédation par le gouvernement, qui peut s'effectuer en imposant beaucoup de distorsions sur l'économie. Ici encore, la substitution de la variable muette indiquant les évènements politiques à la probabilité estimée par son intermédiaire donne un résultat non significatif, avec un t de Student-White de 0,58.

Au total, Azam et al (1996) ont analysé un modèle théorique, prédisant que l'activité de rébellion est une fonction croissante du niveau de prédation et de répression du gouvernement, et une fonction décroissante de la redistribution qu'il effectue, en fournissant des biens publics ou en versant des transferts. Ces prédictions sont confirmées par une équation économétrique de type probit, estimée sur des données regroupant des séries temporelles pour plusieurs pays africains. Il apparaît notamment que les dépenses de santé et le taux de scolarisation primaire réduisent significativement le risque politique, alors que les dépenses militaires l'accroissent. Enfin, ils montrent que le risque politique affecte significativement et de façon négative le taux de croissance des économies. Il semble que cet effet soit transmis plus par la réduction de la productivité totale des facteurs que par l'investissement.

2.2.1. Définir et comprendre La corruption

Il n'existe pas de définition standard de la corruption dans la littérature. Des aspects différents du problème sont souvent mis en lumière dans les différentes définitions, selon l'objet de l'étude. Quoi qu'il en soit, la corruption peut généralement être décrite comme un abus du pouvoir public pour un bénéfice privé (Bardhan, 1999 ; et Tanzi, 1998), comprenant également des notions d'illégalité et ne se limitant pas seulement au secteur public (Gupta et al, 2000). La corruption est universelle et elle se pratique tant du côté de la demande que de l'offre. Si on reconnaît de plus en plus qu'elle présente une menace à la règle de droit, à la démocratie et aux droits de la personne, qu'elle mine la saine gestion des affaires publiques et qu'elle freine le développement économique, on ne lui attribue toutefois pas de définition unique. La plus courante, celle de la Banque mondiale, dit que la corruption est « l'abus d'une charge publique en vue d'obtenir un avantage privé ».

On distingue la corruption systémique, ou omniprésente, et la corruption occasionnelle. Selon le cas, on la qualifie souvent de « majeure » ou de « mineure ». La corruption « majeure » concerne des sommes considérables et elle implique en général les dirigeants des secteurs public et privé. La corruption « mineure » suppose le versement de petites sommes, souvent des paiements de facilitation ou ce qu'il convient d'appeler des « frais d'utilisation ». Toutefois, « mineure » est un terme bien relatif et très inapproprié lorsque la corruption met en jeu une personne pauvre ou dont le revenu est très faible.

La corruption se caractérise par le fait que les deux parties en cause y prennent part. Car, si l'une d'entre elles est dissuadée d'agir, le marché ne se conclura pas. Le code criminel de certains pays distingue la corruption « active » de la corruption « passive ». La première implique d'offrir ou de chercher à obtenir de l'argent, une garantie ou un avantage en contrepartie de services rendus. La corruption est « passive » lorsque quelqu'un reçoit cadeau, argent, garantie ou avantage pour lequel il accepte d'abuser de sa charge en vue d'avantager la personne qui est à l'origine de la tractation. Un avantage offert par corruption se qualifie de « détournement » alors qu'on appelle « extorsion » un avantage exigé par le même moyen. En général, la personne qui soudoie est celle perçue comme la partie active et le fonctionnaire, la partie passive. En réalité, dans bien des circonstances, la situation est inversée. De plus, cette distinction entre corruption active et corruption passive, entre l'extorsion et le versement de pots-de-vin, est assez dénuée de sens puisque les tractations nécessitent de toute manière l'accord des deux parties. Il est donc plus utile de se demander si la personne qui a reçu un avantage en échange de paiement y avait légalement droit.^46(*)

Depuis quelques années, une attention croissante a été accordée à la compréhension des déterminants de la corruption et les conséquences économiques. La littérature existante peut être divisée en deux parties. La 1^ère s'atèle à trouver les déterminants de la corruption. Différentes études ont montré que les facteurs principaux affectant le développement de la corruption sont la qualité de la bureaucratie, le niveau des salaires dans les services publics (Van Rijckeghem et Weder, 1997), la loi notamment la législation anti-corruption, la disponibilité des ressources naturelles (Leite et Weidmann, 1999) ; le degré d'ouverture de l'économie au commerce et la politique industrielle du pays (Bhagwati, 1982 ; et Krueger, 1993). La 2^nde partie de la littérature prête une attention plus particulière aux conséquences de la corruption plutôt qu'à ses déterminants. Des études ont analysé l'impact de la corruption sur la croissance de la production (Shleifer et Vishny, 1993 ; Mauro, 1995), la qualité des infrastructures publiques et de l'investissement public (Tanzi et Davoodi, 1997), l'investissement direct étranger (Wei, 1997), les inégalités de revenu et la pauvreté (Gupta et al, 1998). Ces études ont montré que la corruption a très probablement un effet néfaste sur l'efficience économique, la croissance, l'équité et le bien-être. Par ailleurs, d'autres études prennent aussi en compte des considérations éthiques, la corruption étant vu comme permettant d'atteindre un degré supérieur d'efficience économique en « graissant la patte » des décideurs publics et en surmontant les difficultés de la réglementation publique. En corollaire, l'absence de corruption pourrait prévenir le libre fonctionnement des marchés, du gouvernement et des institutions économiques (Leff, 1964 ; Lui, 1985 ; Lien, 1986).

Dans tous les pays, et encore plus dans les PED, la corruption est préjudiciable à l'efficience publique. Elle entrave l'équilibre budgétaire, diminue l'efficience des dépenses et fausse leur allocation entre les différentes fonctions budgétaires (Delavallade, 2006). L'équilibre budgétaire est indéterminé dans un contexte politique corrompu. La corruption réduit le revenu national (Tanzi et Davoodi, 1997 ; Tanzi, 1998 ; et Jonhson et al, 1999). L'impact de la corruption sur le montant des dépenses publiques est controversé. D'un côté, la corruption est supposée accroître les dépenses publiques par rapport au PIB (Tanzi, 1998). D'un autre côté, Mauro (1997) montre que la corruption n'a aucun effet significatif sur le niveau des dépenses publiques. Même dans le cas où la corruption accroît le montant global des dépenses publiques, elle est susceptible de réduire la part de ces dépenses qui arrive effectivement à la communauté, le surplus étant capturé par les agents corrompus. Par ailleurs, la corruption affecte certains secteurs économiques de la nation. Elle a un impact négatif sur l'investissement dans le capital humain (Ehrlich et Lui, 1999) et plus précisément sur l'éducation (Mauro, 1997), et un impact positif sur les dépenses militaires (Gupta et al, 2001).

Mauro (1997) démontre que la corruption et les dépenses publiques sont corrélées, et les dépenses militaires le sont encore plus particulièrement. Par ailleurs, les experts estiment que les dépenses pour les acquisitions d'armements sont constituées à 15% de pot-de-vin (Naylor, 1998 ; et Tanzi, 1998). La corruption diminue l'impact social des dépenses publiques et altère la qualité des services publics. La lutte contre la corruption permettrait d'accroître le développement humain à travers la réduction de la mortalité infantile et l'amélioration du taux de scolarisation (Gupta et al, 2000).

2.2.2. Corruption et dépenses militaires

a - Corruption et allocation des dépenses publiques

Les décisions sur les montants et l'allocation des dépenses publiques dépendent fortement de la nature de l'Etat et de l'organisation des autorités politiques (Varoudakis, 1996). De fait, on peut supposer que ces choix peuvent varier selon la nature du système politique mais aussi du niveau de corruption publique dans le pays. Les études empiriques ont avancé l'hypothèses que les pots-de-vin accroissent le montant total des dépenses publiques lorsque les décideurs publics sont corrompus, spécialement dans un système où la bureaucratie est dominante (Varoudakis, 1996 ; et Tanzi, 1998). Lorsque la corruption existe, sous la forme de détournement de deniers publics, le budget national n'inclut pas uniquement les dépenses effectives mais aussi les sommes détournées. Au-delà des montants des dépenses, la corruption peut influencer l'allocation des dépenses à travers divers moyens. Les travaux empiriques sur le sujet montrent que la corruption réduit les opérations et le maintient des dépenses (Tanzi et Davoodi, 1997), accroît le montant des dépenses militaires par rapport au PIB (Gupta et al., 2001), et réduit les dépenses d'éducation et de santé par rapport au PIB (Mauro, 1998 ; et Gupta et al., 2000).

Les analyses empiriques ont montré que la corruption affaiblit les dépenses d'éducation et de santé par rapport au PIB d'une part, et accroît les dépenses militaires d'autre part. en particulier, Delavallade (2006) souligne les « effets allocatifs » de la corruption qui apparaît notamment lors de l'examen de ses effets sur la structure budgétaire global. Elle analyse tout d'abord les fonctions économiques, ensuite s'attarde sur l'effet net de la corruption sur la distribution des dépenses publiques en examinant chaque dépenses en proportion du budget total et non pas en proportion du PIB^47(*).

Formellement, la part de chaque secteur de dépenses dans le PIB peut être sub-divisé en deux parties, comme suit :

Où [

] est la part du PIB allouée à chaque fonction économique publique : éducation, santé, protection sociale, défense, services publics, culture, mines et énergie, et les autres activités économiques (y compris l'agriculture, la pêche...), [

] est la part des dépenses publiques dans le PIB et [

] est la part de dépenses de chaque branche dans les dépenses totales.

Raisonnant pour un montant budgétaire donné, Delavallade (2006) montre l'impact de la corruption sur certains secteurs qu'un raisonnement en pourcentage du PIB n'aurait pas permis de trouver. En effet, supposant que l'effet de la corruption sur [

] est positif (Tanzi et Davoodi, 1997, Tanzi, 1998, et Johnson et al., 1999), si son effet sur [

] est négatif, alors l'effet global de la corruption est indéterminé ou alors non significatif, alors que la corruption a un effet allocatif sur la structure budgétaire. Dalavallade (2006) montre de ce fait que la corruption déforme l'allocation des dépenses publiques à travers la part de chaque secteur dans le budget.

b - Le modèle théorique

L'attention s'est depuis longtemps focalisée sur la recherche des effets négatifs de la corruption sur les économies en développement et en transition. Quasi inexistants il y a dix ans, les outils d'analyse et les approches visant à comprendre le degré et la nature de la corruption sont maintenant élaborés, mis à l'essai et améliorés. De plus en plus, c'est dans un cadre élargi que l'on s'attache à protéger les fonds d'aide au développement, une question qui a toujours été par ailleurs préoccupante (Bailey, 2000).

Il existe plusieurs modèles théoriques de dépenses militaires, tels que ceux développés par Hewitt en 1991, 1992, et 1993, dans lesquels il adopte une approche de type public-choice afin d'analyser la relation entre les dépenses militaires et les dépenses publiques totales, bien que ces modèles n'étudient pas spécifiquement le lien entre corruption et dépenses militaires. C'est notamment ce que tentent de modéliser Gupta et al (2000) en posant comme hypothèse de base que la corruption est corrélée aux dépenses de défense à la fois dans le PIB et dans les dépenses publiques totales. Selon eux, les dépenses publiques (G) sont composées des dépenses militaires (M) et des dépenses non-militaires (N), de sorte que G=M+N. Les dépenses militaires sont financées par les taxes telles que G=T, où T=

Y. T représente les taxes, Y le revenu national, et 0

1. Afin de compléter le modèle, une fonction d'utilité (U) est maximisée. La fonction d'utilité est deux fois continue et différentiée sur la consommation privée (C), et les dépenses publiques (G), avec U

>0 et U

<0, pour i=C, G. Pour simplifier, ils définissent U(C,M,N)=

, où

. Finalement, les auteurs supposent l'absence d'investissement privé. Le problème de maximisation de l'utilité devient :

Dans cette équation, pour un niveau donné de taxation (

), la part des dépenses militaires (et non-militaires) dans le revenu (et dans les dépenses publiques totales) dépend des paramètres de la fonction d'utilité (

). Si

est élevé, par rapport à

, alors cela entraîne une augmentation des dépenses militaires par rapport à la consommation privée. A ce niveau, le lien entre la corruption et les dépenses militaires peut-être décrit comme suit :

Supposons que les paramètres de la fonction d'utilité (

) soient affectés par la corruption (R), tel que la dernière équation devienne :

En d'autres termes, la corruption est associée à des niveaux élevés de dépenses militaires, aussi longtemps que l'utilité maximisée perçoit une augmentation de dépenses militaires comme une opportunité d'utiliser les dépenses publiques pour des bénéfices privés, et donc améliore le niveau d'utilité. Dans le cas contraire, la corruption ne sera aucunement liée à des niveaux élevés de dépenses militaires par rapport au PIB, et aux dépenses publiques totales.

Gupta et al (2000) ont montré que la corruption est associée à des dépenses militaires excessives en part du PIB et par rapport aux dépenses publiques totales. Ils en concluent que les pays qui sont perçus comme étant les plus corrompus sont aussi ceux qui dépensent le plus pour la défense. Delavallade (2006) démontre quant à elle que la corruption joue un rôle significatif dans la détermination de la structure des dépenses publiques par secteur, les études antérieures ayant montré que la corruption réduit l'efficience des dépenses publique, diminue les dépenses d'éducation et de santé par rapport au PIB et accroît les dépenses militaires (Tanzi, 1998; Tanzi et Davoodi, 1997; Shleifer et Vishny, 1993; Gupta et al., 2000; Mauro, 1998; and Gupta et al., 2001). A l'aide de données de 64 pays sur la période 1996-2001, elle montre que la corruption altère la distribution des dépenses publiques entre les secteurs. Elle estime un modèle à équations simultanées grâce aux triples moindres carrées (« three-stage least squares »). La corruption apparaît alors comme déformant la structure des dépenses publiques au profit des secteurs de la défense, l'énergie, la culture, et des services publics, entre autres ; et aux dépends des secteurs sociaux comme l'éducation, la santé, et la protection sociale. Toutefois, lorsqu'on introduit un indice de liberté (freedom index), celui-ci semble capturer l'impact de la corruption sur les dépenses militaires.

Au total, le message d'ensemble du présent chapitre est que la gouvernance a plusieurs dimensions. Dans certains cas, les choix politiques sont essentiels. Bien souvent, des stratégies concrètes, opérationnelles peuvent être mises en oeuvre pour améliorer la gouvernance. Mais, comme on le méconnaît trop fréquemment, ces stratégies exigent des investissements qui ne sont pas toujours à la portée des pays pauvres. Les dépenses publiques sont un instrument clé de développement, particulièrement à travers les dépenses sociales. De ce fait, la lutte contre la corruption doit être un objectif majeur dans les PED, et encore plus dans les pays ayant de niveaux faibles de développement humain. En effet, l'éradication de la corruption dans ces pays leur éviterait de fausser les fondations de leur développement à travers l'éducation et la santé. En outre, les pays corrompus peuvent être incités à réallouer leurs dépenses des secteurs de la défense ; des services publics, de l'énergie vers l'éducation, la santé, la protection sociale ; afin de compenser les distorsions de la corruption (Delavallade, 2006).

Pour améliorer la gouvernance et lutter contre la corruption, une des meilleures stratégies consiste à réformer la transparence. Un gouvernement qui se lance dans la réforme de la transparence sera probablement à même de faire des progrès pour s'intégrer dans l'économie mondiale et attirer des courants d'IDE supplémentaires, car la transparence joue un rôle important dans la prise des décisions des investisseurs. Un ensemble de mesures concrètes peut être défini au sein d'une stratégie de gouvernance plus large. La responsabilité principale dans l'application de ces mesures incombe en fait à quelques parties prenantes principales. L'exécutif certes joue généralement un rôle important, mais d'autres acteurs - par exemple les administrations locales, la société civile, le parlement, le secteur privé et les organismes multilatéraux - pourraient compléter ces efforts et même, dans certains domaines, prendre l'initiative (Kaufmann, 2004).

chapitre 4 :

analyse empirique

Il est aujourd'hui généralement admis que la croissance économique est nécessaire pour le développement social et la lutte contre la pauvreté. Mais l'une n'entraîne pas automatiquement les autres. Le lien est formé par la bonne gouvernance qui stimule à la fois la croissance économique et le développement social. L'Etat, s'il se conforme aux principes de bonne gouvernance, est l'agent de justice sociale indispensable, garantissant l'accès égal à tous les services fondamentaux, un revenu minimum et des possibilités d'épanouissement personnel. Il est donc important, dans le cadre d'un programme de gouvernance, de mesurer les performances des pays en la matière, et leur amélioration au fil du temps. Or, cela représente aussi un défi complexe, étant donné que la gouvernance comporte plusieurs dimensions, dont chacune présente des difficultés d'évaluation. En particulier, le fait que les indicateurs de gouvernance soient fortement corrélés entre eux, nous impose la construction d'un indice qui regrouperait toutes les informations contenues dans les six indicateurs de Kaufmann et al (2007). Il s'agit alors de construire un indice synthétique de gouvernance à partir des techniques d'analyse factorielle, notamment l'Analyse en Composantes Principales (ACP). Cet indice aura l'avantage de tenir compte de tous les aspects du processus de gouvernance, tels que définis par Kaufmann et al (2007).

Nous pouvons alors cherché à tester la relation qui existe entre l'efficience des dépenses militaires et un indicateur synthétique de gouvernance^50(*) sans d'ailleurs manquer de tester cette même relation entre l'efficience et les différents aspects de la gouvernance. Cette méthode permettra aux décideurs politiques de voir sur quel aspect de gouvernance il faut agir et mettre en place des institutions fournissant des biens publics et offrant des services sociaux dans un environnement stable.

SECTION 1. CONSTRUCTION DE L'INDICE SYNTHETIQUE DE GOUVERNANCE.

L'analyse factorielle (factor analysis), aussi appelée analyse factorielle des variables latentes, permet de mettre en évidence, lorsque cela est possible, l'existence de facteurs sous-jacents communs aux variables quantitatives mesurées pour un ensemble d'observations.

La méthode de l'analyse factorielle date du début du 20ième siècle (Spearman, 1904) et a connu de nombreux développements, plusieurs méthodes de calcul ayant été proposées. Si cette méthode a d'abord été utilisée par les psychométriciens, son champ d'application s'est peu à peu étendu à de nombreux autres domaines, par exemple en géologie, médecine, finance. On distingue aujourd'hui deux grands types d'analyse factorielle :

L'EFA est une méthode qui permet de découvrir l'existence éventuelle de facteurs sous-jacents synthétisant l'information contenue dans un plus grand nombre de variables mesurées. La structure liant les facteurs aux variables est inconnue a priori et seul éventuellement le nombre de facteurs est supposé. Quant à la CFA, dans sa version traditionnelle, elle s'appuie sur un modèle identique à celui de l'EFA, mais la structure liant les facteurs sous-jacents aux variables mesurées est supposée connue. Une version plus récente de la CFA est liée aux modèles d'équations structurelles.

L'exemple historique de Spearman (1904), même s'il a depuis fait l'objet de nombreuses critiques et améliorations, permet de bien comprendre le principe et l'utilité de la méthode. En analysant les corrélations entre les notes obtenues par des enfants dans différentes matières, Spearman (1904) a voulu faire l'hypothèse que les notes dépendaient finalement d'un seul facteur, l'intelligence, avec une partie résiduelle due à un effet individuel, culturel ou autre.

Ainsi la note obtenue par l'individu (i) dans une matière (j) peut s'écrire x(i,j) = u + b(j)F + e(i,j), avec u la note moyenne de l'échantillon étudié, et où F est le niveau d'intelligence de l'individu (le facteur sous-jacent) et e(i,j) le résidu.

En généralisant cette écriture à p matières (les variables d'entrée) et à k facteurs sous-jacents, on obtient le modèle suivant :

Où x est un vecteur de dimension (p x 1), u est le vecteur moyen, Ë est la matrice (p x k) des coordonnées factorielles et f et u sont des vecteurs aléatoires de dimensions respectives (k x 1) et (p x 1), que l'on suppose indépendants. Les éléments de f sont appelés facteurs communs, et ceux de u facteurs spécifiques.

Si l'on s'impose que la norme de f vaut 1, alors la matrice de covariance des variables d'entrée sur la base de l'expression (1) s'écrit :

Ainsi, la variance de chacune des variables peut être divisée en deux parties : la communalité (car provenant des facteurs communs),

la variance spécifique ou variance unique (car spécifique à la variable en question).

On peut montrer que la méthode qui permet de calculer la matrice Ë, enjeu essentiel de l'analyse factorielle, est indépendante de l'échelle. Il est donc équivalent de travailler à partir de la matrice de covariance ou de la matrice de corrélation. L'enjeu de l'analyse factorielle est de permettre de trouver les matrices Ë et Ø, de telle sorte que l'équation (2) soit au moins approximativement vérifiée.

- Composantes principales : cette méthode est aussi celle utilisée en Analyse en Composantes Principales (ACP). Elle n'est proposée ici que dans un but de comparaison entre les résultats des trois méthodes, sachant que les résultats proposés dans le module dédié à l'ACP sont plus complets.

- Facteurs principaux : cette méthode est probablement la plus utilisée. C'est une méthode itérative qui permet de faire converger progressivement les communalités. Les calculs sont interrompus dès que le changement maximum des communalités est en dessous d'un seuil donné, ou lorsqu'un nombre maximal d'itérations est atteint. Les communalités initiales peuvent être calculées suivant différentes méthodes.

- Maximum de vraisemblance : cette méthode a d'abord été proposée par Lawley (1940). La proposition de l'utilisation de l'algorithme de Newton-Raphson (méthode itérative) date de Jennrich (1969). Elle a ensuite été améliorée et généralisée par Jöreskog (1977). Cette méthode fait l'hypothèse que les variables d'entrée suivent une distribution normale. Les communalités initiales sont calculées suivant la méthode proposée par Jöreskog (1977). Dans le cadre de cette méthode, un test d'ajustement est calculé. La statistique utilisée pour le test suit une loi du Khi² à (p-k)² / 2 - (p+k) / 2 degrés de liberté, où p est le nombre de variables et k le nombre de facteurs.

L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les plus utilisées. Dès lors que l'on dispose d'un tableau de données quantitatives (continues ou discrètes) dans lequel n observations (des individus, des produits, ...) sont décrites par p variables (descripteurs, attributs, mesures, ...), si p est assez élevé, il est impossible d'appréhender la structure des données et la proximité entre les observations en se contentant d'analyser des statistiques descriptives univariées ou même une matrice de corrélation.

- l'étude et la visualisation des corrélations entre les variables, afin d'éventuellement limiter le nombre de variables à mesurer par la suite ;

- l'obtention de facteurs non corrélés qui sont des combinaisons linéaires des variables de départ, afin d'utiliser ces facteurs dans des méthodes de modélisation telles que la régression linéaire, la régression logistique ou l'analyse discriminante ;

- la visualisation des observations dans un espace à deux ou trois dimensions, afin d'identifier des groupes homogènes d'observations, ou au contraire des observations atypiques.

L'ACP est une méthode qui permet de projeter les observations depuis l'espace à p dimensions des p variables vers un espace à k dimensions (k<p) tel qu'un maximum d'information soit conservée (l'information est ici mesurée au travers de la variance totale du nuage de points) sur les premières dimensions. Si l'information associée aux 2 ou 3 premiers axes représente un pourcentage suffisant de la variabilité totale du nuage de points, on pourra représenter les observations sur un graphique à 2 ou 3 dimensions, facilitant ainsi grandement l'interprétation. L'ACP utilise une matrice indiquant le degré de similarité entre les variables pour calculer des matrices permettant la projection des variables dans le nouvel espace. Il est commun d'utiliser comme indice de similarité le coefficient de corrélation de Pearson, ou la covariance. La corrélation de Pearson et la covariance présentent l'avantage de donner des matrices semi-définies positives dont les propriétés sont utilisées en ACP.

Classiquement, on utilise un coefficient de corrélation et non la covariance car l'utilisation du coefficient de corrélation permet de supprimer les effets d'échelle : ainsi une variable variant entre 0 et 1 ne pèse pas plus dans la projection qu'une variable variant entre 0 et 1000. Toutefois, dans certains domaines, lorsque les variables sont supposées être sur des échelles identiques, ou lorsque l'on veut que la variance des variables influe sur la construction des facteurs, on utilise la covariance. Dans le cas où ne serait disponible qu'une matrice de similarité, et non un tableau observations/variables, ou dans le cas où vous voudriez utiliser un autre indice de similarité, il est possible de réaliser une ACP en partant de la matrice de similarité. Les résultats obtenus ne concernent alors que les variables, aucune information sur les observations n'étant disponible. Si l'ACP est réalisée sur une matrice de corrélation, on parle d'ACP normée.

L'ACP est souvent considéré comme un cas particulier de l'analyse factorielle (cas où k le nombre de facteurs vaut p le nombre de variables). Néanmoins ces deux méthodes ne sont en général pas utilisées dans le même contexte. En effet, l'ACP est avant tout utilisée pour réduire le nombre de dimensions tout en maximisant la variabilité conservée, pour obtenir des facteurs indépendants (non corrélés), ou pour visualiser les données dans un espace à 2 ou trois dimensions. L'analyse factorielle est quant à elle utilisée pour identifier une structure latente, et pour éventuellement réduire par la suite le nombre de variables mesurées si elles sont redondantes vis-à-vis des facteurs latents.

Nous présentons ici la grande matrice qui nous servira de base de données nécessaire au calcul des scores factoriels des pays de notre échantillon. Les résultats obtenus grâce à l'ACP nous permettrons par la suite de construire notre indice de gouvernance.

1.2.1. Présentation du tableau des données de base.

Kaufmann et al. (2007) ne commencent à fournir des données mondiales sur la gouvernance qu'à partir de 1996. Notre analyse portera donc uniquement sur la deuxième séquence du calcul de l'efficience des dépenses militaires, à savoir la période 1996-2004. Nous avons calculé les moyennes sur cette période pour chacun des six indicateurs de gouvernance pour les trente pays de l'échantillon. Nous obtenons le tableau :

Source : construit par l'auteur à partir des données de la Banque Mondiale, in Kaufmann et al (2007)^51(*)

Nous appliquons ensuite les procédés des techniques de l'ACP sur cette base de données. Le logiciel d'application XLSTAT nous permet d'avoir les résultats suivants :

1.2.2. Calcul de l'indice synthétique de gouvernance

L'indice synthétique de gouvernance est obtenu par la combinaison linéaire des trois premières composantes principales (F1, F2 et F3) qui, ensemble, expliquent 94,436% de l'inertie totale de la gouvernance (voir Tableau 4). En particulier, chaque composante est pondérée par son pourcentage de variabilité expliquée, ce qui confère à la première composante principale (F1) un poids plus élevé que la deuxième composante qui, elle-même, a un poids plus élevé que celui de la troisième composante. La formule de l'indice synthétique de gouvernance est donc :

Source : construit par l'auteur à partir des données de la Banque Mondiale, in Kaufmann et al (2007).

L'indice synthétique représente les scores factoriels de chaque pays et englobe l'ensemble des indicateurs de gouvernance. Le score d'un pays sur une composante est alors sa position sur le nouvel axe défini par sa composante. Après avoir calculé cet indice, nous pouvons rechercher le lien avec l'efficience des dépenses militaires.

2.1.1. Etude comparative

A partir des scores d'efficience de la période 1996-2004, calculé dans le chapitre 2 (Cf. Tableau 1) et des valeurs de l'indice synthétique de gouvernance obtenues plus haut (Cf. Tableau 5), nous générons les rangs de chaque pays selon chacune des variables. Afin de faciliter l'analyse, nous faisions un classement par ordre décroissant du rang de chaque pays selon le score d'efficience des dépenses militaires, que nous comparons au rang de la gouvernance. Nous obtenons le tableau suivant :

Nous avions supposé que les pays les plus efficients seraient les mieux classés en matière de gouvernance. Toutefois, l'analyse du classement ci-dessus montre qu'il existe de nombreuses disparités entre les rangs des pays. En effet, selon la littérature économique, un pays efficient est supposé être « exemplaire » en matière de gouvernance, mais nous observons, notamment avec les cas du Botswana (respectivement 23^ème et 1^er), du Bénin (25^ème et 5^ème) ou du Nigeria (5^ème et 29^ème), que cela n'est pas toujours le cas. En particulier, les pays les plus efficients sont ici ceux qui sont les moins bien classés en termes de gouvernance ; et vice versa. Toutefois, on observe des cas de convergence avec des pays qui sont à la fois efficients et pratiquent la bonne gouvernance, à l'instar du Cap-Vert, du Ghana et de l'Ile Maurice. De la même manière, il y a des pays qui ne sont ni efficients, ni adaptes de la bonne gouvernance, comme le Burundi, le Cameroun, le Tchad, l'Ethiopie ou encore le Rwanda.

Graphique5 : Comparaison des rangs des pays par rapport à l'efficience et à l'indice synthétique de gouvernance.

A ce niveau, aucune conclusion quant au lien entre l'efficience des dépenses militaires et la gouvernance ne peut être avancée. La présomption de corrélation devra donc être vérifiée par un test de corrélation.

2.1.2. Test de corrélation

Le coefficient de corrélation de Pearson est la statistique de corrélation la plus communément utilisée car bien adaptée aux données quantitatives continues. Sa valeur est comprise entre -1 et 1 et il mesure le niveau de relation linéaire entre deux variables. Notons que le coefficient de Pearson au carré, appelé R², donne une idée de la proportion de variabilité d'une variable explicable par l'autre. Les p-values calculées pour les coefficients de corrélation permettent de tester l'hypothèse nulle de corrélation non significativement différente de zéro entre les variables. Cependant, il convient d'être prudent car, si l'indépendance entre deux variables implique la nullité du coefficient de corrélation entre les variables, la réciproque n'est pas vraie : on peut avoir une corrélation proche de zéro entre deux variables parce que la relation n'est pas linéaire, ou parce qu'elle est complexe et nécessite la prise en compte d'autres variables.

Afin de tester le lien entre l'efficience des dépenses militaires et la gouvernance, nous avons retenu deux spécifications. Dans un premier temps, les dépenses militaires sont introduites en termes de niveau et, dans un second temps, elles sont introduites en termes de degré d'efficience. Nous obtenons le tableau suivant :

Les valeurs en gras sont significativement différentes de 0 à un niveau de signification alpha=0,1

2.2.1. Interprétations des résultats

Les résultats de la première régression montrent l'effet négatif des dépenses militaires sur la gouvernance, aussi bien sur l'indice synthétique (GOUV) que sur les différents indicateurs de gouvernance. Les pays qui dépensent le plus dans les services militaires ne sont, non seulement, pas les plus efficients (Cf. Chapitre 2), mais aussi ils ont un niveau de gouvernance très faible. Une augmentation des dépenses militaires ne peut alors qu'être néfaste à la gouvernance et aussi à l'économie.

Néanmoins, l'introduction des scores d'efficience permet de dégager des résultats différents. En effet, à partir de la deuxième régression, il apparaît que les scores d'efficience sont positivement liés à la gouvernance, aussi bien avec l'indice synthétique de gouvernance que lorsque l'on prend isolement chacun des indicateurs de gouvernance. Ce qui permet de conclure qu'une amélioration de la gouvernance aura des effets bénéfiques sur l'efficience économique des dépenses militaires.

Les signes attendus sont bien présents dans nos résultats, à savoir que la gouvernance est négativement liée au niveau des dépenses militaires, mais est positivement liée à l'efficience des dépenses militaires. Toutefois, ces résultats empiriques ne sont pas statistiquement significatifs, notamment pour ce qui est de l'indice synthétique de gouvernance. Ceci pourrait se comprendre si on suppose que la gouvernance agit pleinement sur l'efficience avec le temps. En effet, il pourrait exister un délai entre la mise en oeuvre des réformes de bonne gouvernance et leurs effets escomptés sur l'efficience des dépenses publiques et plus spécifiquement des dépenses militaires. La non-significativité des coefficients peut également s'expliquer par l'omission de certaines variables, au-delà de la gouvernance, pouvant agir sur l'efficience des dépenses militaires.

En Afrique, la gouvernance n'a pas encore atteint son meilleur niveau malgré quelques avancées notables. Dans le rapport de la Banque Mondiale sur la gouvernance, Kaufmann et al (2007) montrent que certains pays africains font des progrès considérables sur la voie de la bonne gouvernance. Or, améliorer la gouvernance aiderait à combattre la pauvreté et à relever les conditions de vie des populations. Là où des réformes sont engagées, la gouvernance peut être améliorée assez rapidement, car comme le montre Kaufmann (2007), « il est possible de faire des progrès significatifs en matière de gouvernance en un laps de temps relativement court. Cette amélioration de la gouvernance est essentielle pour assurer l'efficacité de l'aide et une croissance à long terme ».

2.2.2. Recommandations

La bonne gouvernance est nécessaire à la croissance économique, et les résultats obtenus montrent que c'est une utilisation efficiente des ressources publiques qui est plus importante que leur volume en tant que facteur contribuant à la croissance. En effet, si les dépenses publiques sont de bonne qualité, les services qui en résultent sont de nature à accélérer la croissance (Afonso et al, 2005 ; Ben Romdhane, 2006). Ce ne sont donc pas les pays qui dépensent le plus qui soient nécessairement les plus performants dans la prestation des services concernés.

Après avoir montré que l'efficience dans l'utilisation des ressources publiques est capitale pour la réalisation des objectifs économiques des PED, et d'avoir souligné l'importance de la bonne gouvernance pour une meilleure efficience, il est nécessaire que les décideurs publics s'attèlent à améliorer la gestion des dépenses militaires. L'Etat doit notamment assurer une meilleure gouvernance dans l'objectif d'améliorer la qualité de ces dépenses afin de les rendre plus efficientes.

Un certain nombre de recommandations de politiques économiques doit être avancé afin d'améliorer l'efficience des dépenses publiques en général et militaires en particulier, susceptible de stimuler la croissance économique et d'atteindre les objectifs du millénaire pour le développement.

Les gouvernements africains doivent faire face à la crise de gouvernance qui est à l'origine de la litanie des problèmes de développement en Afrique. En effet, une mauvaise gouvernance qui implique un système d'administration publique inefficace et se traduit par le manque de transparence, le non respect des lois et de l'Etat de droit, la limitation de la participation des populations au processus de prise de décisions, l'inefficacité des gouvernements et le faible contrôle de la corruption. Ces facteurs sont à l'origine des problèmes sociaux, de troubles et conflits civils et d'une mauvaise gestion des ressources nationales et publiques susceptible de compromettre l'efficacité des dépenses publiques dans la prestation des services d'éducation et de santé. Les pays africains doivent veiller à assurer un environnement caractérisé par un système d'administration publique efficace, un cadre juridique opérationnel et des structures réglementaires prévisibles, ainsi que des systèmes transparents pour assurer l'imputabilité financière et juridique. L'efficacité et la cohérence des politiques dans certains pays africains, ont permis la mise en place d'institutions fournissant des biens publics et offrant des services sociaux efficients.

Selon Aizenman et Glick (2006), les dépenses militaires ont un effet néfaste sur la croissance économique, mais des dépenses militaires alimentées par la crainte d'une menace extérieure concourent à stimuler la croissance économique surtout avec la bonne gouvernance. A cet effet, les pays devraient alloués les ressources budgétaires aux services militaires selon des objectifs clairs et mesurables à travers des mécanismes permettant la vérification de la réalisation des objectifs par rapport aux moyens qui leur se sont consacrés.

Parmi les pays africains, il est important d'identifier les facteurs de réussite des pays à niveau d'efficience élevé (à l'instar du Ghana) et dégager des politiques de « best practice » dont pourront s'inspirer les pays à niveau d'efficience faible. Toutefois, si le cadre de gouvernance conditionne les performances macroéconomiques d'un pays, alors la manipulation des instruments de politique économique ne peut s'effectuer en faisant abstraction de ce cadre. En d'autres termes, il ne faut pas attendre d'une mesure donnée de politique économique la même efficacité dans tous les pays, à conjoncture identique, indépendamment de leur système de gouvernance. S'il s'avère que l'état de la gouvernance d'un pays conditionne sa dynamique macroéconomique, les prévisionnistes doivent prendre en compte ce lien supplémentaire dans leurs études. En particulier, deux pays caractérisés par des systèmes de gouvernance différents pourront ne pas répondre de la même manière à un même choc.

Au total, pour permettre aux dépenses engagées pour la défense d'atteindre des objectifs économiques plus positifs, les gouvernements africains devront mettre en place des politiques visant à créer un environnement politique et socioéconomique sain. Un plan de sécurité publique national en vue d'améliorer le climat sécuritaire et un plan global de développement afin d'assurer la croissance économique, améliorer la distribution de la richesse et des revenus, et réduire le niveau de la pauvreté. Ce plan de développement devra se focaliser sur des politiques visant à favoriser la stabilité politique et macroéconomique, la réhabilitation des infrastructures socioéconomiques, le renforcement des institutions et le développement des investissements.

cONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE

Le concept de bonne gouvernance a pris toute sa place dans l'élaboration et le suivi des politiques économiques, surtout dans les PED et une omission de la gouvernance aboutit à une représentation erronée de la situation macroéconomique et des options qui s'ouvrent aux responsables publics. La politique macroéconomique d'un pays se doit se mener en fonction de la qualité de sa gouvernance. Les recommandations des experts en matière de politique économique doivent tenir compte de l'état de la gouvernance du pays considéré.

Nous avons voulu examiner le rôle de la mauvaise gouvernance dans la faible efficience des dépenses militaires en Afrique. A travers des tests de corrélation entre l'efficience et la gouvernance dans la période 1989-2004, nos résultats montrent que les indicateurs de gouvernance ont un impact négatif sur le niveau des dépenses militaires et un impact positif sur la qualité de ces dépenses.

La gouvernance affecte l'efficacité de la politique économique : les réformes institutionnelles et juridiques sont une arme de politique économique et doivent donc être envisagées comme telles.

CONCLUSION GENERALE

La notion de sécurité a profondément évolué depuis la fin des années 1980. La sécurité ne peut plus être uniquement envisagée sous l'angle national. On constate, en effet, que de nombreuses crises internes résultent plus ou moins directement d'un conflit éprouvant un pays frontalier ou bien sont alimentées par des éléments nationaux ou étrangers séjournant dans des pays tiers. L'obligation d'assurer la sécurité des populations est le défi majeur posé aux Etats. Leur stabilité dépend de leur capacité à assurer la sécurité des biens et des personnes. Cette sécurité est non seulement physique mais également juridique, judiciaire et économique. La sécurité, enjeu de pouvoir et de survie, peut être considérée, à ce titre, comme un bien public mondial.

Dans un contexte africain caractérisé par une instabilité chronique pouvant être déclinée aussi bien en termes d'instabilités politique, économique et sociale, il nous a semblé que les dépenses militaires devraient avoir outre l'impact sur la souveraineté et la sécurité, des externalités positives sur l'économie à travers la croissance, l'investissement et l'emploi. L'objectif de ce mémoire était alors d'apprécier l'efficience économique des dépenses militaires en Afrique Sub-saharienne et de dégager les facteurs qui permettraient d'améliorer cette efficience. Afin de réaliser ce travail, nous avons calculé, dans une première partie, le score d'efficience des dépenses militaires de 30 pays africains durant la période 1988-2004. Puis dans une deuxième partie, nous avons testé la relation entre la gouvernance et l'efficience.

Dans la première partie, tout d'abord il a été question de présenter l'analyse de présenter l'analyse économique de la défense, discipline qui permet de mieux comprendre le volet économique du secteur de la défense, et ceci en tenant compte des différents courants de pensée particuliers qu'on y retrouve. L'analyse économique de la défense aide à dégager les secteurs de l'économie d'un pays où les dépenses militaires ont des effets directs ou indirects. Il s'agit entre autres de la croissance économique, de l'investissement, de l'emploi et de l'inflation. Par la suite, à partir de ces secteurs que nous avons fixé comme objectifs économiques à atteindre au moyen des dépenses militaires, il a été possible de calculer des scores d'efficience de ces dépenses militaires au moyen de la méthode d'enveloppement des données (DEA), technique non paramétrique ayant l'avantage de ne pas exiger de spécification explicite de la relation liant l'input à l'output. Nous obtenons comme résultat que les pays africains sont en moyenne inefficients entre 1988 et 2004, ce qui confirme notre hypothèse de départ. Ce qui amène à conclure que les dépenses militaires n'exercent qu'un très faible impact sur l'économie en Afrique. Ce résultat rejoint celui de Tanzi et Schuknecht (1997) et Romdhane et Neticha (2006) qui montrent que les dépenses publiques des pays africains sont très peu efficientes. Toutefois, il existe quelques pays qui sont très efficients et il s'est avéré intéressant de déterminer les facteurs particuliers, à l'instar de la gouvernance, qui expliquent cette efficience. Cette recherche a fait l'objet de notre deuxième partie.

Dans la deuxième partie, nous avons dans un premier temps exploré la littérature économique d'où se dégage l'idée force que la bonne gouvernance a des effets positifs sur l'efficience des dépenses publiques. En effet, toute dépense allouée et utilisée de manière efficace ne peut qu'avoir un impact quantitatif et qualitatif important sur les économies africaines. Dès lors, dans un second temps, il s'est agit de trouver une mesure de la gouvernance et de tester le lien entre celle-ci et l'efficience des dépenses militaires. A partir des indicateurs de gouvernance de Kaufmann et al (2007), nous avons calculé un indice synthétique de gouvernance à l'aide de l'Analyse en Composantes Principales (ACP).

Nous avons alors procédé à une analyse de rang en comparant le rang de chaque pays par rapport à l'efficience des dépenses militaires d'une part, et à la gouvernance d'autre part. nous avons obtenu des résultats assez conformes à nos attentes, quoique nous ayons trouvé quelques cas atypiques. Dans le but de confirmer nos hypothèses, nous avons procédé à un test de corrélation à la Pearson. Les signes que nous escomptions sont bien présents dans les résultats obtenus, à savoir que la gouvernance permet d'améliorer l'efficience des dépenses militaires. De la même manière, chacun des six indicateurs de gouvernance de Kaufmann et al (2007) a un effet positif sur l'efficience. Néanmoins, la corrélation entre l'efficience et les variables de gouvernance est assez faible et dans certains cas non-significative. Ce qui peut suggérer que l'efficience des dépenses militaires ne dépend pas que de la qualité de la gouvernance.

Dans le but d'améliorer les recherches futures, le calcul de l'efficience des dépenses militaires tiendra compte des objectifs stratégiques de ces dépenses, notamment des facteurs tels que la stabilité politique, les menaces extérieures à la sécurité, entre autres. Par ailleurs, l'effet économique des dépenses militaires étant assez indirect en Afrique, notamment du fait que les pays africains sont pour la plupart uniquement demandeurs de services militaires. L'objectif n'est donc pas le même que pour les pays développés, qui sont producteurs et ont des objectifs de conquête de parts de marché, ce qui influe directement sur l'économie. Par ailleurs, les pays africains étant presque exclusivement demandeurs de services militaires, il serait intéressant d'étudier les effets des dépenses militaires sur l'économie à travers la balance commerciale, la masse monétaire et la dette extérieure de ces pays.

D'autres méthodes d'investigation économétrique peuvent être mobilisées pour appréhender l'impact de la gouvernance sur les performances macroéconomiques. Il nous semble en particulier que les méthodes de l'économétrie spatiale sont susceptibles d'apporter des résultats intéressants. Il est en effet probable que la gouvernance des autres pays affecte plus ou moins fortement les performances d'un pays donné. Cependant, les indicateurs de gouvernance utilisés ici sont à considérer avec précaution, surtout pour les comparaisons internationales (Boutaleb, 2004), à cause notamment des écart-types trop grands entre les variables. Dans le même temps, ces mesures de gouvernance ne sont pas objectives, elles reposent sur des appréciations et des évaluations subjectives d'experts nationaux ou des évaluations de la population lors d'enquêtes réalisées par des organisations internationales et des organisations non gouvernementales (Edison, 2003).

En définitive, il convient de définir les besoins de sécurité et les moyens budgétaires et industriels alloués pour les satisfaire. Plus simplement, l'économie des systèmes de défense revient à analyser les choix publics qui président à la meilleure allocation des ressources économiques disponibles pour un État. En effet, l'action du décideur public trouve sa justification dans le niveau de défense à « fournir » et à « produire ». Par delà cette dichotomie classique dans la théorie des choix économiques, il est important de distinguer ce qui relève d'une action d'économie politique d'une politique économique. Il s'agit de comprendre comment un pays définit son besoin de défense au plan national et régional, c'est-à-dire en opérant un arbitrage entre dépenses publiques. Il convient donc de repenser l'utilisation des deniers publics en recadrant les choix d'équipements et la manière dont les forces armées sont équipées pour à la fois mieux répondre aux menaces et missions des forces et améliorer l'efficacité de la dépense en termes d'efficacité productive et de maîtrise de la dépense.

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§ SEIGLIE C. (1996), «Does Military Spending Have an Impact on the Economy?» In Arms Spending, Development and Security, edited by M. Chatterji, J. Fontanel and A. Hattori. APH Publishing Corporation, New Delhi.

§ SERFATI C. (2001), « Le militaire, une catégorie nécessaire à l'analyse du mode de développement du capitalisme contemporain », Actes du forum de la régulation 2001.

§ SCHJOLDEN A. (2000), «Military production and consumption: The consequences for sustainable development», A documentation report written for The Norwegian Forum for Environment and Development, ForUM, Oslo, August 2000.

§ SCHMÉDER G. (2001), « Défense, Sécurité, Régulation », La lettre de la régulation, n°37, juin 2001.

§ SIPRI Yearbook (various years), Oxford University Press. URL: http://www.sipri.org/

§ SKÖNS E. (2005), « Les dépenses militaires », Investir dans la sécurité, Forum du désarmement, pp. 3-10

§ SMITH R.P. (1980), «Military expenditure and investment in OECD countries, 1954-1973», Journal of Comparative Economics, Vol. 4, pp 19-32.

§ SMITH R.P. (1995), «The demand for military expenditure», Handbook of Defence Economics, vol. 1 edited by K. Hartley and T. Sandler, Pays-Bas, P. 69.

§ SPEARMAN C. (1904), «General intelligence, objectively determined and measured», American Journal of Psychology, 15, 201-293.

§ TAYLOR L. (1981), «Military Expenditures and Industrialization in Africa», Mimeograph prepared for the Independent Commission on Disarmament and Security Issues, October 1981, MIT, Cambridge.

§ THÉRET B. 1993, « Les métamorphoses fiscales du capital. Une approche marxiste wébérienne des finances publiques », Economie Appliquée, tome XLVI, n°2.

§ VIGNARD K. (2003), « Désarmement, développement et sécurité : au-delà des dividendes de paix », Désarmement, Développement et actions anti-mines, Forum du Désarmement, pp 5-15.

§ VILLARMOIS O. (De La) (1998), "L'évaluation de performance des réseaux bancaires : la méthode DEA".

§ VILLARMOIS O. (De La) (2001), « Le Concept de Performance et sa mesure : Un état de l'Art », Les Cahiers de la Recherche CLAREE, UPRESA CNRS 8020.

§ WARD M., COCHRAN A., DAVIS D.R., PENUBARTI M., et RAJMIRA S. (1992), «Economic growth , investment and military spending in India, 1950-88», in Defence, Welfare and Growth, edited by S. Chan and A. Mintz. Routledge, London, pp. 119-136.

§ ZARKO C. (1993), «Analysing the economic impact of military expenditure across the third world», Political science program, University of Michigan.

ANNEXES

ANNEXE 1 : Corrélation efficience des dépenses militaires et les input/outputs

XLSTAT 2007.8.04 - Analyse en Composantes Principales (ACP) - le 09/01/2008 à 20:09:07
Tableau observations/variables : Classeur = données gouv 96-04.xls / Feuille = moy 96-04
/ Plage = 'moy 96-04'!$B$1:$G$31 / 30 lignes et 6 colonnes
Libellés des observations : Classeur = données gouv 96-04.xls
/ Feuille = moy 96-04 / Plage = 'moy 96-04'!$A$1:$A$31 / 30 lignes et 1 colonne
Type d'ACP : Pearson (n)
Type de biplot : Biplot de corrélation / Coefficient = Automatique



	Statistiques simples :

Variable	Observations	Obs. sans données manquantes				Minimum	Maximum		Moyenne		Ecart-type
voice	30	30				-1,400	0,912		-0,474		0,675
pol stab	30	30				-2,247	0,982		-0,422		0,820
gov eff	30	30				-1,415	0,638		-0,550		0,512
regulat	30	30				-1,363	0,793		-0,406		0,490
law	30	30				-1,433	0,832		-0,583		0,577
corrupt	30	30				-1,240	0,772		-0,526		0,513


	Matrice de corrélation (Pearson (n)) :

Variables	voice		pol stab	gov eff	regulat			law		corrupt
voice	1		0,831	0,822	0,758			0,880		0,727
pol stab	0,831		1	0,773	0,757			0,863		0,764
gov eff	0,822		0,773	1	0,866			0,905		0,852
regulat	0,758		0,757	0,866	1			0,821		0,747
law	0,880		0,863	0,905	0,821			1		0,875
corrupt	0,727		0,764	0,852	0,747			0,875		1
Les valeurs en gras st significativement différentes de 0 à un niveau de significationalpha=0,05


	Analyse en Composantes Principales :


	Valeurs propres :

	F1	F2				F3	F4		F5		F6
Valeur propre	5,084	0,317				0,265	0,185		0,086		0,063
Variabilité (%)	84,734	5,288				4,414	3,080		1,427		1,057
% cumulé	84,734	90,023				94,436	97,517		98,943		100,000




	Vecteurs propres :
	F1	F2				F3	F4		F5		F6
voice	0,403	0,537				0,153	-0,572		-0,386		-0,222
pol stab	0,400	0,537				-0,137	0,664		0,235		-0,189
gov eff	0,419	-0,337				0,120	-0,303		0,681		-0,374
regulat	0,397	-0,347				0,698	0,332		-0,340		0,094
law	0,430	0,047				-0,171	-0,156		0,187		0,851
corrupt	0,399	-0,432				-0,654	0,067		-0,426		-0,203


	Coordonnées des variables :

	F1	F2				F3	F4		F5		F6
voice	0,909	0,303				0,079	-0,246		-0,113		-0,056
pol stab	0,903	0,302				-0,070	0,286		0,069		-0,048
gov eff	0,946	-0,190				0,062	-0,130		0,199		-0,094
regulat	0,896	-0,196				0,359	0,143		-0,099		0,024
law	0,969	0,026				-0,088	-0,067		0,055		0,214
corrupt	0,899	-0,243				-0,336	0,029		-0,125		-0,051


	Corrélations entre les variables et les facteurs :

	F1	F2				F3	F4		F5		F6
voice	0,909	0,303				0,079	-0,246		-0,113		-0,056
pol stab	0,903	0,302				-0,070	0,286		0,069		-0,048
gov eff	0,946	-0,190				0,062	-0,130		0,199		-0,094
regulat	0,896	-0,196				0,359	0,143		-0,099		0,024
law	0,969	0,026				-0,088	-0,067		0,055		0,214
corrupt	0,899	-0,243				-0,336	0,029		-0,125		-0,051
























	Contributions des variables (%) :

	F1	F2				F3	F4		F5		F6
voice	16,245	28,853				2,335	32,739		14,896		4,933
pol stab	16,030	28,833				1,871	44,143		5,536		3,588
gov eff	17,594	11,364				1,444	9,206		46,422		13,969
regulat	15,773	12,071				48,684	11,045		11,535		0,893
law	18,452	0,221				2,938	2,419		3,489		72,481
corrupt	15,906	18,659				42,728	0,448		18,123		4,136


	Cosinus carrés des variables :

	F1	F2				F3	F4		F5		F6
voice	0,826	0,092				0,006	0,061		0,013		0,003
pol stab	0,815	0,091				0,005	0,082		0,005		0,002
gov eff	0,895	0,036				0,004	0,017		0,040		0,009
regulat	0,802	0,038				0,129	0,020		0,010		0,001
law	0,938	0,001				0,008	0,004		0,003		0,046
corrupt	0,809	0,059				0,113	0,001		0,016		0,003


	Coordonnées des observations :

Observation	F1	F2				F3	F4		F5		F6
benin	1,381	1,072				0,482	0,095		0,180		-0,254
botsw	5,328	-0,773				0,060	-0,101		-0,319		-0,122
burkina	0,720	-0,281				-0,303	0,524		-0,714		-0,091
burundi	-3,916	-0,339				-0,600	-0,732		-0,253		0,270
cameroun	-1,859	-0,006				0,389	0,437		0,220		-0,236
cap v	3,371	0,836				-0,756	-0,220		0,076		0,169
RCA	-2,959	0,713				0,035	-0,073		-0,340		0,083
tchad	-1,899	-0,137				0,098	-0,366		0,331		0,058
congo	-2,928	0,382				-0,438	-0,104		-0,182		-0,130
cot div	-1,340	-0,937				0,216	0,158		-0,189		-0,291
ethiop	-1,942	-0,058				-0,950	-0,405		0,217		0,232
ghana	1,280	0,006				0,144	-0,139		0,107		0,003
kenya	-1,089	-0,262				0,971	-0,159		-0,053		-0,200
lesotho	1,312	0,188				-0,620	-0,136		0,537		0,091
madag	1,083	0,285				-0,696	-0,031		-0,481		-0,296
malwi	0,198	0,332				0,246	0,062		-0,005		0,181
mali	1,199	0,870				0,213	0,021		-0,371		-0,039
mauritanie	0,999	-0,806				-0,533	0,655		0,549		-0,424
maurice	4,932	-0,061				0,069	-0,400		0,063		0,371
mozamb	0,370	0,450				0,323	-0,170		0,236		-0,640
namibie	3,413	-0,497				-0,094	-0,255		-0,194		-0,055
niger	-1,103	0,712				-0,075	0,355		0,005		0,075
nigeria	-3,012	0,114				0,230	-0,439		0,113		-0,305
rwanda	-2,526	-0,752				-0,601	-0,256		-0,009		-0,006
senegal	1,311	-0,265				0,109	-0,652		0,161		-0,003
swaziland	-0,016	-0,526				-0,468	1,159		0,277		0,286
tanzanie	-0,050	0,322				0,672	0,018		0,464		0,327
togo	-1,381	0,029				-0,032	1,014		-0,151		0,265
ouganda	-0,628	-1,155				1,198	-0,241		-0,098		0,347
zambie	-0,251	0,547				0,710	0,381		-0,176		0,337





















	Contributions des observations (%) :


	F1	F2				F3	F4		F5		F6
benin	1,250	12,074				2,923	0,163		1,258		3,383
botsw	18,611	6,279				0,046	0,185		3,972		0,786
burkina	0,340	0,827				1,155	4,953		19,835		0,438
burundi	10,053	1,205				4,530	9,661		2,499		3,829
cameroun	2,266	0,000				1,902	3,449		1,890		2,930
cap v	7,450	7,340				7,192	0,875		0,223		1,500
RCA	5,742	5,339				0,016	0,097		4,514		0,361
tchad	2,364	0,197				0,122	2,422		4,275		0,179
congo	5,621	1,534				2,413	0,197		1,285		0,887
cot div	1,176	9,229				0,585	0,450		1,384		4,456
ethiop	2,473	0,036				11,349	2,960		1,840		2,819
ghana	1,074	0,000				0,260	0,348		0,443		0,000
kenya	0,778	0,720				11,876	0,457		0,110		2,109
lesotho	1,129	0,371				4,833	0,331		11,224		0,439
madag	0,769	0,851				6,094	0,017		9,007		4,597
malwi	0,026	1,156				0,765	0,069		0,001		1,725
mali	0,943	7,954				0,570	0,008		5,373		0,081
mauritanie	0,655	6,830				3,577	7,730		11,745		9,436
maurice	15,948	0,039				0,059	2,888		0,153		7,226
mozamb	0,090	2,125				1,314	0,520		2,162		21,567
namibie	7,636	2,594				0,112	1,172		1,461		0,159
niger	0,797	5,322				0,070	2,273		0,001		0,298
nigeria	5,949	0,135				0,663	3,473		0,499		4,906
rwanda	4,182	5,943				4,550	1,179		0,003		0,002
senegal	1,127	0,738				0,149	7,660		1,006		0,001
swaziland	0,000	2,910				2,758	24,232		2,997		4,308
tanzanie	0,002	1,087				5,681	0,006		8,369		5,611
togo	1,250	0,009				0,013	18,560		0,884		3,679
ouganda	0,258	14,013				18,080	1,045		0,377		6,331
zambie	0,041	3,140				6,344	2,619		1,210		5,958

	Cosinus carrés des observations :

	F1		F2	F3	F4			F5		F6
benin	0,562		0,339	0,068	0,003			0,010		0,019
botsw	0,975		0,021	0,000	0,000			0,004		0,001
burkina	0,350		0,053	0,062	0,185			0,344		0,006
burundi	0,930		0,007	0,022	0,033			0,004		0,004
cameroun	0,886		0,000	0,039	0,049			0,012		0,014
cap v	0,894		0,055	0,045	0,004			0,000		0,002
RCA	0,932		0,054	0,000	0,001			0,012		0,001
tchad	0,929		0,005	0,002	0,035			0,028		0,001
congo	0,956		0,016	0,021	0,001			0,004		0,002
cot div	0,626		0,307	0,016	0,009			0,012		0,030
ethiop	0,763		0,001	0,182	0,033			0,010		0,011
ghana	0,970		0,000	0,012	0,011			0,007		0,000
kenya	0,523		0,030	0,416	0,011			0,001		0,018
lesotho	0,701		0,014	0,156	0,007			0,117		0,003
madag	0,570		0,039	0,235	0,000			0,112		0,043
malwi	0,160		0,446	0,246	0,016			0,000		0,133
mali	0,604		0,318	0,019	0,000			0,058		0,001
mauritanie	0,351		0,229	0,100	0,151			0,106		0,063
maurice	0,987		0,000	0,000	0,006			0,000		0,006
mozamb	0,146		0,216	0,111	0,031			0,059		0,437
namibie	0,970		0,021	0,001	0,005			0,003		0,000
niger	0,654		0,272	0,003	0,068			0,000		0,003
nigeria	0,961		0,001	0,006	0,020			0,001		0,010
rwanda	0,865		0,077	0,049	0,009			0,000		0,000
senegal	0,763		0,031	0,005	0,189			0,011		0,000
swaziland	0,000		0,139	0,110	0,672			0,039		0,041
tanzanie	0,003		0,118	0,513	0,000			0,244		0,121
togo	0,629		0,000	0,000	0,340			0,007		0,023
ouganda	0,118		0,398	0,428	0,017			0,003		0,036
zambie	0,054		0,259	0,436	0,126			0,027		0,098

ANNEXE 3 : Corrélation indicateurs de gouvernance et Efficience des dépenses militaires

* ¹ Exception faite à l'ouvrage « guerre et paix » de J. Proudhon, malgré le fait qu'il soit parfois considéré comme étant plus politique qu'économique ; ou encore « The Economic Consequences of Peace » de J.M. Keynes.

* ²De telles dépenses devraient aussi inclure le personnel militaire et civil, y compris des pensions de vieillesse du personnel militaire et des services sociaux pour le personnel; les opérations d'entretien, de fourniture; la recherche-développement (RD) militaire, et l'aide militaire (incluse dans les dépenses militaires du pays donateur). Toutefois, Les dépenses de défense civile et des dépenses courantes pour des activités militaires précédentes, telles que les avantages des vétérans, la démobilisation, la conversion et la destruction d'arme sont exclues de cette définition (SIPRI yearbook 2005).

* ⁶ Source: FMI (1999), World Economic Outlook, October 1999: Box n° 6.1, pp 138-140.

* ¹² L'exemple le plus connu en temps de paix est celui du Chili, qui finançait ses importations d'armes par les recettes des exportations de cuivre qui n'entraient pas dans le budget ordinaire de l'État (SKÖNS, 2005).

* ¹³ Toutefois, le niveau optimal du budget de la défense d'un pays pris isolement ne se justifie plus dès lors qu'on le replace dans un contexte régional.

* ¹⁴ Notion introduite dans l'analyse économique par Alesina, Ozler, Roubini et Swagel (1991).

* ¹⁵ Blomberg (1996) définit la stabilité politique par la probabilité d'être au pouvoir ce qui, dans les Etats non démocratiques, dépend clairement de la force militaire.

* ¹⁶ Les indicateurs de mesure de la stabilité politique sont des facteurs politiques ayant des effets économiques, tels que les ajustements administratifs, les variables de crédibilité des politiques monétaires et fiscales, les périodes électorales, la syndicalisation, l'alternance politique etc. (Erdogdu, 2006).

* ¹⁷ Vu que le développement économique est défini en fonction de l'entrée, l'optimisation du processus économique et la sortie du système.

* ¹⁸ Un raisonnement similaire pourrait être appliqué à une réduction des dépenses militaires, quoique les effets pourraient ne pas être symétriques (Dunne et al. 2005).

* ¹⁹ La théorie économique diffère dans le cas où il s'agit de la production totale, incluant celle utilisée pour la défense, ou alors s'il n'est question que de la production civile.

* ²⁰ Une formation dans les forces armées aiderait les travailleurs à être plus endurants et plus productifs lorsqu'ils retournent à des activités civiles. De même, la R&D militaire a des retombées commerciales importantes.

* ²² I. Kaul et al., 2003, Providing Global Public Goods: Managing Globalization, publié pour le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD), New York, Oxford University Press. Voir www.globalpublicgoods.org ainsi que le site du PNUD à l'adresse www.undp.org/globalpublicgoods .

* ²³ BENOIT E. (1978), «Growth and defense in developing countries», Economic Development and Cultural Change, n° 26, 2, pp 271 - 280.

* ²⁴ De fait, les chercheurs, après ces résultats de Benoit, se sont attelés à identifier et à mesurer ces potentiels effets positifs.

* ²⁵ Notamment pour son raisonnement ad hoc et l'insuffisance de ses bases théoriques.

* ²⁶ Par exemple, des modèles de « demand and supply side » ou des modèles combinés « demand-supply ».

* ²⁷ En fait des 8 études portant sur des pays développés y compris les Etats-Unis, seules 3 ont montré un effet négatif des dépenses militaires, 3 aboutissant à un effet positif et 2 ne montrant aucun impact.

* ²⁸ Biswas B. and Ram R. (1985), «Military Expenditure and Economic Growth in Less Developed Countries: An Augmented Model and Further Evidence», Economic Development and Cultural Change, January 1985, Vol. 34, n°2, pp. 363. In ZARKO C. (1993), «Analysing the economic impact of military expenditure across the third world», Political science program, University of Michigan.

* ²⁹ Du fait notamment que les études des deux auteurs sont spécialement consacrées à l'impact des dépenses militaires en Afrique.

* ³⁰ Dans 14 cas il observe une relation négative nette, et une relation positive dans 5 cas.

* ³¹C'est-à-dire qu'une augmentation de la part des dépenses militaires dans le PIB induirait à une réduction de 1% de la part des investissements.

* ³² Même si ces études essayent toutes de mesurer les effets des dépenses militaires sur l'économie, les auteurs s'accordent généralement sur le fait que c'est une tâche assez difficile à cause de la complexité dans le calcul et la mesure de la croissance économique (Schjolden, 2000).

* ³⁴ Le conflit armé est ici défini comme un conflit politique dans lequel des combats armés entraînent les forces armées d'au moins un pays (...) et dans lequel au moins 1000 personnes ont été tués dans les combats durant le conflit (Plougshares 1999).

* ³⁵ La liberté politique prend ici en compte l'existence et la puissance des institutions représentatives, des règles militaires, la protection des minorités, les droits civils de base, la liberté de la presse, et le droit à la liberté d'association (Klause 1997).

* ³⁶ Une première explication de cette ambiguïté pourrait être l'ascendance des sciences de gestion. En effet, les sciences de gestion sont une émanation des sciences économiques et, pour l'économiste, seul le concept d'efficience existe, la productivité en étant un indicateur (De La Villarmois, 2001).

* ³⁷ Morin E. M., Savoie A, Beaudin G. (1994), L'Efficacité de l'Organisation - Théories, Représentation et Mesures, Gaëtan Morin, Editeur.

* ³⁸ Quinn R. E., Rohrbaugh J. (1983), "A Spatial Model of Effectiveness Criteria", Management Science, Vol.29, n°3, pp.363-377.

* ⁴⁰ Ces recherches étant dérivées de travaux d'économistes, les termes d'efficacité et d'efficience sont utilisés indifféremment.

* ⁴¹ Nous détaillerons plus amplement ledit modèle dans la section suivante.

* ⁴² Kaufmann, Kraay et Zoido-Lobaton (1999 ; 2000), et Kaufmann, Kraay et Mastruzzi (2007).

* ⁴³ Calipel et al. (1994) montrent qu'un accord signé avec le FMI a un impact négatif sur l'instabilité politique, étant donné la politique de dépenses sociales du gouvernement, suggérant que cela réduit sa responsabilité aux yeux de la population (Capitel S., Donsimoni M., 1994, « politique de stabilisation et instabilité politique » dans GUILLAUMONT P. et S. (dir.), Ajustement et développement, l'expérience des pays ACP, p. 371-382, Paris, Economica. In AZAM J.P. (1996) « Risque politique et croissance en Afrique ».

* ⁴⁴ Ils justifient ce choix par le fait qu'en Afrique, il y a très peu de guerres internationales, et l'armée joue surtout un rôle de maintien de l'ordre intérieur (Azam et al, 1996).

* ⁴⁵ On s'attend à ce que cette variable ait un effet positif sur la croissance, à cause des effets généralement positifs de l'ouverture sur l'efficience de l'allocation des ressources, et sur le rythme du progrès technique.

* ⁴⁶ Corruption and Good Governance, Management Development and Governance Division, Discussion Paper 3, Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD), New York, juillet 1997

* ⁴⁷ La prise en compte des dépenses par rapport au PIB ne permet pas de capter les « effets allocatifs » de la corruption (Delavallade, 2006).

* ⁵⁰ A partir des indicateurs de gouvernance qui sont : le contrôle de la corruption, l'efficacité des pouvoirs publics, la stabilité politique, la participation et responsabilité, qualité de la réglementation, et la protection des droits de propriétés (Kaufman et al, 2007).