WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Etude de quelques sources de polluants atmosphériques dans la région de Bejaia

( Télécharger le fichier original )
par Karim MOUAICI
Université de Bejaia - ingeniorat 2002
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

4- Evolution temporelle de la pollution à l'émission :

L'évolution temporelle de la pollution à l'émission est caractérisée par une variation peu considérable de la concentration des polluants, par rapport à l'évolution en fonction de la distance, ceci peut être expliqué par les propriétés des polluants à se combiner avec des gaz trouvés dans l'atmosphère.

Dans notre étude, nous avons pris en considération cette évolution au niveau de l'unité SOCERCA. Les mesures ont été prises au niveau de la source mais à des temps différents (intervalle de 5 minutes, pendant 1 heure). Nous avons constaté que cette évolution est caractérisée par de légères diminutions et parfois même des augmentations peu considérables comme illustré à la figure 12.

120

100

40

20

80

60

0

0 5 1015202530354045505560

temps (mn)

CO NO SO2

Figure 12 : Variation en fonction du temps des trois polluants

Nous rappelons que les mesures sont réalisées entre 1 0h25mn et 11h25mn et que le démarrage de l'unité se fait à 08 heures. Ces légères fluctuations de la concentration à l'émission, pour tous les polluants, sont peut-être dues à des défauts de fonctionnement des systèmes. La quasi-stabilité de la concentration en CO caractérise le régime permanent atteinte par l'unité après trois heures de démarrage. La diminution linéaire de SO2 et l'augmentation de NO en fonction du temps sont illustrées sur la figure 13 suivante :

48

42

60

54

36

30

24

0 10 20 30 40 50 60 70

TEMPS_M_ vs. NO
NO = 24,121 + ,53986 * TEMPS_M_
Corrélation: r = ,96337

TEMPS _M_

Régression IC à 95%

28

24

20

16

12

4

8

0

0 10 20 30 40 50 60 70

TEMPS_M_ vs. SO2
SO2 = 24,464 - ,3773 * TEMPS _M_
Corrélation: r = -,9628

TEMPS _M_

Régression IC à 95%

Figure 13 : Régression entre les polluants et le temps

Nous notons bien que ces courbes sont très significatives. Pendant que NO augmente, en fonction du temps, SO2 diminue. Comme NO est un polluant émis lors des combustions à hautes températures, nous pouvons donc expliquer son augmentation par la hausse de la température dans les fours (phase de cuisson). La diminution de SO2 est difficile à expliquer.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci