3.5 Analyse
L'analyse des modèles est la dernière
étape dans le processus du WUM. La méthodologie de l'analyse
dépend essentiellement des objectifs de la mise en oeuvre du WUM.
Plusieurs techniques ont été développées pour
permettre l'analyse des modèles découverts. Parmi ces techniques,
la visualisation des données, un mécanisme de requêtes de
bases des données relationnelles, les opérations OLAP (On Line
Analytical Processing) et les systèmes multi-agents.
3.5.1 Visualisation
La visualisation consiste à »représenter de
façon vivante et assimilable des informations (statistiques) en les
simplifiant et les schématisant» [Leb, 00]. Les techniques de
visualisation ont pour objectif de présenter de façon
intelligible la structure d'un ensemble d'objets. Il existe deux types de
techniques de visualisation : les techniques traditionnelles qui regroupent les
camemberts, les histogrammes, les boites à moustaches, les histogrammes
croisés.., et les techniques multidimensionnelles qui regroupent les
quatre catégories suivantes : les représentations par pixels*,
les techniques de factorisation*, les coordonnées parallèles
d'Inselberg* et les techniques hiérarchiques*. Certaines méthodes
de classification sont également utilisées pour la visualisation
à savoir les arbres (dendrogrammes,...) et les cartes de Kohonen.
3.5.2 OLAP
OLAP (On Line Analytical Processing) est une méthode
d'analyse en ligne des données stockées dans les bases de
données. Les solutions OLAP reposent sur un même principe :
restructurer et stocker dans une forme multidimensionnelle, connue sous le nom
d'hypercube, les données issues de fichiers ou de bases relationnelles.
Cet hypercube organise les données le long de dimensions
représentées par les variables à prendre en compte dans
l'analyse. Le processus d'analyse multidimensionnelle nécessite
l'accès à un volume important de données et des moyens
adaptés pour les analyser. Depuis 1993, OLAP a donné lieu
à plusieurs déclinaisons: MOLAP*, ROLAP*, HOLAP*...
3.5.3 Bases des données relationnelles
Le succès de la technologie des bases des
données relationnelles provient de l'existence d'un langage de
requêtes déclaratif et de haut niveau qui permet de
spécifier les conditions à remplir par les données et
restreindre l'analyse sur une partie de la base vérifiant certaines
conditions. Les bases de données permettent
de construire des »pages dynamiques»,
c'est-à-dire des pages qui n'existent pas a priori sur le Web ou sur
l'Intranet mais qui sont construites à partir des requêtes
particulières des utilisateurs. Le serveur garde en mémoire une
banque de données structurée par champs homogènes.
L'information souhaitée est retrouvée en formulant des
requêtes.
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