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Techniques d'extraction de connaissances appliquées aux données du Web

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par Malika CHARRAD
Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique, Université de la Manouba, Tunis - Mastère en informatique, Option : Génies Documentiel et Logiciel 2005
  

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Bibliographie

[Bau, 92] H. U. Bauer et K. Pawelzik, »Quantifying the neighborhood preservation of the Self Organizing Feature Map,» IEEE Transactions on Neural Networks, pp.70-79, 1992.

[Baz, 01] M. Bazsalicza et P. Naïm, »Data Mining pour le Web,» Eyrolles, pp.89, 2001.

[Ben, 03] A. Benedek et B. Trousse, »Visualization Adaptation of SelfOrganizing Maps for Case Indexing,» In 27th Annual Conference of the Gesellschaft fur Klassi...kation, Germany, 12-14 mars 2003.

[Cad, 00] V. Cadez, D. Heckerman, C. Meek, P. Smyth, et S. White, »Visualization of navigation patterns on a web site using model-based clustering,» In Proceedings ofthe sixth ACM SIGKDD International Conference on KnowledgeDiscovery and Data Mining, Boston, Massachusetts, pp. 280-284, 2000.

[Cat, 95] L.D. Catledge et J.E. Pitkow, »Characterizing Browsing Strategies in the World Wide Web,» Computer Networks and ISDN Systems 27, Elsevier Science, pp. 1065-1073, 1995.

[Chen, 96] M.S. Chen et J.S. Yu, »Data Mining for path traversal patterns in a Web environment». In Sixteenth International Conference on Distributed Computing Systems, pp. 385-392, 1996.

[Che, 02] K. Chevalier, V. Corruble, et C. Bothorel, »SURFMINER: Connaître les utilisateurs d'un site,» in Documents Virtuels Personnalisables, Brest, Juillet 2002.

[Coo, 97] R. Cooley, B. Mobasher, et J. Srivastava, »Grouping Web page references into transactions for mining World Wide Web browsing patterns,» Technical Report TR 97-021.Dept. of Computer science, Univ. of Minnesota, Minneapolis, USA, 1997.

[Coo, 99] R. Cooley, B. Mobasher, et J. Sirvastava,» Data preparation for mining World Wide Web browsing patterns,» Journal of Knowledge and Information Systems, 1(1), pp. 55-32, 1999.

[Coo, 00] R. Cooley, »Web Usage Mining: Discovery and application of inter- est ing patterns from Web data», Phd thesis, University of Minnesota, May 2000.

[Cot, 87] M. Cottrell et J. Fort,» Etude d'un processus d'auto-organisation,» Annales de l'Institut Poincaré 23(1), pp.1-20, 1987.

[Cun, 95] C.A. Cunha, A. Bestavros, et M. E. Crovella, »Characteristics of WWW Client-based Traces,» Technical Report TR-95-010, Boston University, Department of Computer Science, 1995.

[Erw, 91] E. Erwin, K. Obermayer, et K.J. Schulten, »Convergence properties of Self Organizing Maps,» Proceedings of ICANN91, pp. 409-14, 1991.

[Fle, 01] A. Flexer, »On the use of self organizing maps for clustering and visualization,» Intelligent Data Analysis 5(5), 2001.

[Fu, 00] Y. Fu, K. Sandhu, et M. Shih, »A generalization-based approach to

clustering of web usage sessions », In Proceedings of the 1999 KDD Workshop on Web Mining, San Diego, Springer, pp. 21-38, 2000.

[Gav, 02] G. Gavray, »Personnalisation des sites Web : Elaboration d'une méthodologie de mise en oeuvre et application au cas de DGTRE,» mémoire projet envue de l'obtention du titre Ingénieur de gestion, Université Catholique de Louvain, département d'administration et de gestion, 2002.

[Hop,82] J. Hopfield, »Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities», Proceedings of the National Academy of Sciences, pp. 2554-2558, 1982.

[Jam, 99] M. Jambu, »Méthode de base de l'analyse des données,» Paris, Edition Eyrolles et France Telecom-Cnet, 1999.

[Kim, 00] R. Kimball et R. Merz,» Le data webhouse : Analyser des comportements clients sur le Web,» Editions Eyrolles, Paris, 310p, 2000.

[Koh, 95] T. Kohonen, »Self Organizing Maps,» volume 30 of Springer series of information sciences, Springer Verlag, 1995.

[Lam, 01] J.Ch. Lamirel, Y. Toussaint, J. Ducloy, C. Czysz et C. François C., »Réseaux neuronaux avancés pour la cartographie de la science et de la technologie : Application à l'analyse des brevets,» VSST'2001 (Veille Stratégique Scientifique & Technologique), 15-19 Octobre 2001, BARCELONE, ESPAGNE, Organisation FPC/UPC - SFBA -IRIT, Actes II: Short paper / Poster, pp. 215 - 229.

[Leb, 00] L. Lebart, A. Morineau et M. Piron,» Statistique exploratoire multidimensionnelle,» Editions DUNOD, Paris, 2000.

[Lec, 03] Y. Lechevallier, D. Tonasa, B. Trousse, et R. Verde, »Classification automatique: Applications au Web Mining,» In Yadolah Dodge and Giuseppe Melfi, editor, Méthodes et Perspectives en Classification, Presse Académiques Neuchâtel, Suisse, pp. 157-160, 10-12 September 2003.

[Les, 03] M.J. Lesot, F. D'alché-Buc, et G. Siolas »Evaluation des cartes auto- organisatrices et de leur variante à noyaux ,» Conférence d'APprentissage (CAP'2003), 2003.

[Mic, 02] C. Michel, »Caractérisation d'usages et personnalisation d'un portail pédagogique. État de l'art et expérimentation de différentes méthodes d'analyse du Web Usage Mining,» 7ème colloque de l'AIM Affaire électronique et société de savoir : Opportunités et Défis, 29 mai-1er juin, 2002.

[Mob, 02] B. Mobasher, H. Dai, T. Lou, et M. Nakagawa, »Discovery and evaluation of aggregate usage profiles for web personalization,» Data Mining and Knowledge Discovery 6(1), pp. 61-82, janvier 2002.

[Per, 98] M. Perkowitz, O. Etzioni, »Adaptive web sites : Automatically syn-
thesizing web pages,» In AAAI/IAAI, pp. 727-732, 1998.

[Pie, 03] D. Pierrakos, G. Paliouras, C. Papatheodorou, et C.D. Spyropoulos, »Web Usage Mining as a tool for personalization : A survey,» User Modeling and User-Adapted Interaction 13 (4), pp.311-372, 2003.

[Rao, 96] R. Rao, P. Pirolli, et J.Pitkow, »Silk from a sow's ear : Extracting usable structures from the web,» In proc. ACM Conf. Human Factors in Computing Systems, CHI, 1996.

[Rez, 98] M. Rezaee, B. Lelieveldt, et J. Reiber, »A new cluster validity index for the fuzzy c-means,» Pattern Recognition Letters 19, pp.237-246, 1998.

[Sch, 01] E. Schwarzkopf, »An adaptive web site for the UM2001 conference,» In Proceedings of the UM2001Workshop on Machine Learning for User Modeling, pp. 77-86, 2001.

[Sha, 97] C. Shahabi, A.M. Zarkesh, J. Abidi, et V. Shah,» Knowledge dicovery form user's Web-page navigation,» In Proceedings of the 7th IEEE Intl. Workshop on Research Issues in Data Engineering (RIDE), pp. 20-29,1997.

[Spi, 99] M. Spiliopoulou, »Tutorial : Data Mining for the Web,» PKDD'99, Prague, Czech Republic, 1999.

[Spi,99] M. Spiliopoulou, »Data mining for the web,» In principles of Data

Mining and Knowledge Discovery, pp 588-589, 1999.

[Sri, 00] J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, et P. Tan, »Web Usage Mi-

ning: discovery and applications of usage patterns from Web data,» In SIGKDD Explorations, Volume1, Issue 2 edit ions ACM, pp. 12-23, Jan 2000.

[Tan, 03] D. Tanasa et B. Trousse, »Le prétraitement des fichiers Logs Web dans le Web Usage Mining Multi-sites,» In Journées Francophones de la Toile, Juin-Juillet 2003.

[Tau, 97] L. Tauscher et S. Greenberg, »How People Revisit Web Pages : Empirical Findings and Implications for the Design of History Systems,» International Journal of Human Computer Studies, Special issue on World Wide Web Usability 47(1), pp. 97-138,1997.

[Tra, 95] T. Trautmann, »Développement d'un modèle de cartes topologiques auto-organisatrices à architecture dynamique Application au diagnostic,» PhD thesis, Université de Technologie de Compiègne, 1995.

[Val, 00] N. Valentin, »Construction d'un capteur logiciel pour le contrôle automatique du procédé de coagulation en traitement d'eau potable,» Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'UTC, Centre International de Recherche sur l'Eau et l' Environnement, soutenue le 20 Décembre 2000.

[Yan, 96] T.W. Yan, M. Jacobsen, H. Garcia-Molina, et U. Dayal, »Forme User Access Patterns to Dynamic Hypertext Linking,» WWW 5/Computer Networks, 28(7-11), pp. 1007-1014, 1996.

[Zha, 96] T. Zhang, R. Ramakrishnan, et M. Livny, »Birch : An efficient data clustering method for very large databases,» In H. V. Jagadish and Inderpal Singh Mumick, editors, Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD InternationalConference on Management of Data, Montreal, Quebec, Canada, june 4-6, 1996, pp. 103-114, ACM Press, 1996.

[Zre, 92] S. Zrehen et F. Blayo, »A geometric organization measure for Kohonen's map,» In Proceedings of Neuro-Nîmes, pp. 603-610, 1992.

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