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Contribution a l'étude de la fructification et de la régénaration du Cèdre de l'Atlas

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par KHANFOUCI Med Said
Université hadj lakhdar-batna - magister en science forestière 2005
  

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3.3- L'analyse en composantes principales :

3.3.1-Introduction :

Etant donné que la méthode statistique utilisée précédemment à savoir le test de NEW et KEULS qui analysait une seule caractéristique à la fois, nous avons jugé utile de traiter l'ensemble des variables par une analyse en composantes principales (A.C.P) afin d'individualiser les différentes placettes par l'ensemble des variables étudiées.

Cette méthode qui est principalement descriptive, traite donc l'évolution du nombre de semis inventoriés de chaque mois en fonction des caractéristiques de chaque placette, à savoir l'exposition, l'altitude, le couvert et le travail de sol. Selon PHILIPEAU (1985) cette méthode consiste à présenter sous forme de graphique les informations d'un tableau formé de lignes et colonnes. Dans le cas de notre étude, les lignes sont composées plateaux selon leurs caractéristiques sur lesquels sont portées en colonnes les variables (nombre de semis)

3.3.2 -Variables à analyser :

L'analyse a porté sur l'évolution du nombre de semis depuis leurs apparitions jusqu'à la dissémination des graines de l'année suivante, de l'ensemble des 360 plateaux de 1m2 réparties sur 40 placettes à raison de 9 placeaux par placette : 3 pour le témoin, 3 pour le travail superficiel du sol et 3 pour le travail profond du sol.

3.3.3 - Présentation des résultats et discussion : 3.3.3.1-Matrice de corrélations :

La matrice de corrélation fait apparaître (Cf. tableau n '128) des relations linaires positives et négatives entre le nombre de semis observés par mois et certaines stations selon leurs caractéristiques. Ainsi, l'exposition exprime mieux une étroite liaison négative avec la régénération naturelle et /ou assistée quelle que soit la période ; par contre la manifestation du travail du sol est de moindre importance. Le couvert et l'altitude (1700-1800m) ne présentent aucune liaison particulière.

Tableau n° 128 : Matrice de corrélation.

 

Exp.

Alt.

Couv

Trav
Sol

Mars

Avril

Mai

Juin

Juil

Août

Sept

Oct

Nov

Déc

Exp.

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Alt.

0.000

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Couve.

0.000

0.000

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Trav. sol

0.000

0.000

0000

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

P

E
R

I

O

D

E

Mars

-0.642

0.084

0.111

0.456

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Avril

-0.717

0.204

0.104

0.489

0.997

1.000

 
 
 
 
 
 
 
 

Mai

-0.741

0.179

0.092

0.447

0.998

0.994

1.000

 
 
 
 
 
 
 

Juin

-0.740

0.178

0.057

0.457

0.995

0.992

0.998

1.000

 
 
 
 
 
 

Juil

-0.751

0.174

0.058

0.428

0.992

0.984

0.993

0.994

1.000

 
 
 
 
 

Août

-0.760

0.169

0.048

0.414

0.988

0.981

0.991

0.995

0.992

1.000

 
 
 
 

Sept

-0.750

0.175

0.061

0.410

0.991

0.985

0.993

0.995

0.991

0.997

1.000

 
 
 

Oct

-0.745

0.172

0.053

0.426

0.989

0.986

0.992

0.994

0.987

0.994

0.997

1.000

 
 

Nov

-0.754

0.173

0.050

0.429

0.987

0.984

0.991

0.992

0.986

0.993

0.995

0.999

1.000

 

Déc

-0.746

0.155

0.061

0.436

0.989

0.986

0.991

0.993

0.987

0.992

0.996

0.999

0.999

1.00

significatif à 5% : 0.406

significatif à 1% : 0.517

significatif à 1 %o : 0.630

206

3.3.3.2-Détermination des composantes principales

La caractérisation des composantes principales est réalisée essentiellement sur la part de l'information exprimée par la variance maximale sur les principaux axes, c'est à dire le pourcentage de la variance expliquée par les axes en valeurs propres.

Tableau N°129: Contribution à la variance totale (pourcentage expliqué par les 5 premiers axes)

Axe n°

1

2

3

4

5

Pourcentage de chaque axe

76.7

7.2

7.2

7.2

1.4

Pourcentage cumulé

76.7

83.9

91.3

98.3

99.7

La proportion de variance occupée par les deux premiers axes (axe 1 et axe 2) est de 83.9%. Donc, nous nous tenons à l'interprétation de ces deux composantes qui sont explicatives.

3.3.3.3-Etude des deux premières composantes :

Le sens de chaque axe est expliqué par la corrélation du nombre de semis, en relation avec les composantes principales.

Ainsi l'étude de cette matrice, représentée par le tableau n°130, entre les deux axes (F1 et F2) et les variables, nous autorise à déterminer l'organisation de ces variables sur le plan 1-2 du cercle de corrélation.

Le premier et le second axe sont corrélés négativement avec l'exposition ; le travail du sol est négativement lié à l'axe 2, par contre la liaison est faible mais positive à l'axe 1; par contre le couvert et l'altitude ne présentent aucune liaison par rapport a l'axe 1.

Tableau n°130: Matrice de corrélations entre les variables et les 5 principaux axes.

Variables

N° des composantes (axes)

1

2

3

4

5

Exposition

-0.7633

-0.4667

0.0840

0.2511

0.3597

Altitude

0.1740

-0.4022

0.8134

-0.3735

-0.0815

Couvert

0.0711

-0.5624

-0.5694

-0.5945

-0.0306

Travail de sol

0.4492

-0.5514

-0.0836

0.6663

-0.2075

Période.

Mars

0.9959

-0.0381

-0.0233

-0.0120

0.0275

Avril

0.9928

-0.0752

0.0064

0.0070

0.0078

Mai

0.9973

-0.0235

-0.0064

-0.0090

0.0326

Juin

0.9979

-0.0086

0.0130

0.0180

0.0335

Juillet

0.9943

0.0343

-0.0331

0.0097

0.0183

Août

0.9951

0.0335

0.0125

-0.0069

0.0456

Septembre

0.9957

0.0208

0.0110

-0.0174

0.0663

Octobre

0.9958

0.0159

0.0129

0.0009

0.0607

Novembre

0.9955

0.0197

0.0140

0.0013

0.0402

Décembre

0.9957

0.0132

-0.0064

0.0087

0.0533

Mars

Mai - Juin

Juillet

Août - Septembre - Octobre - Novembre - Décembre

207

Les périodes sont situées sur le cercle de corrélation et donc, fortement corrélées à l'axe F1 ; elles sont groupées en trois nuages :

Mars, Mai, Juin

Avril

Juillet, Août, Septembre, Octobre, Novembre et Décembre.

Le mois de Mars, période d'apparition des jeunes plantules de cèdre révèle leurs importances selon la qualité de la station.

Avril est caractérisé par la germination tardive.

Mai, Juin nous renseignent sur le prélude de mortalité

Juillet, Août, Septembre, Octobre, Novembre et Décembre nous informent sur mortalité graduelle des plantules

La représentation et l'organisation de ces variables, sont illustrées par la figure ci- dessous.

 

F2

 
 
 

Fl

 

Fig. 56 : Cercle des corrélations.

 
 

Une variable est d'autant mieux représentée sur le plan qu'elle est plus proche du cercle. 3.3.4. -Etude de l'organisation des stations

La figure 57 qui représente la projection des points correspondants aux différentes placettes dans le premier plan principal : F1 -- F2 ; il explique 83.9 % de l'inertie totale et, reflète donc la quasi-totalité de l'information.

L'axe F1 explique à lui seul 76.3 % de l'inertie totale et indique l'exposition : c'est l'axe de l'évolution des semis.

La seconde composante qui n'explique que 7.2% de la variance totale ; elle caractérise l'altitude et le couvert.

Les différentes placettes sont groupées en deux grands ensembles groupes A et B, dont leur distribution avec une augmentation du nombre de plantules progresse de la gauche vers la droite.

208

L'ensemble A

Il est formé par les placettes de l'exposition Nord ; ce sont les plus favorables à la régénération, il est composé de 3 nuages : Al, A2 et A3

Le premier (Al):

Il est caractérisé par le plus grand nombre de plantules, particulièrement durant la période estivale ; il est formé par les placettes dont les caractéristiques sont :

Altitude 1700 /1800m--Travail profond du sol-A découvert (parcelle12: 10.28 semis par m2)

En effet ce groupe est fortement corrélé aux mois d'Août et Septembre ; ceci montre clairement l'importance du travail profond du sol sur la survie des semis, particulièrement quand les autres facteurs ne s'éloignent pas de l'optimum.

Le second nuage (A2)

Il est déterminé par des régénérations acceptables comprises entre 91.40 et 76.70 semis; il est formé par 4 placettes ayant les caractéristiques suivantes :

Altitude1700/1800m --Travail profond du sol - Sous couvert (parcelles 9 : 6.09 semis/m2) Altitude<1700 m --Travail profond du sol - A découvert (parcelles 6 : 6.09 semis/m2) Altitude 1700/1800 m --Travail superficiel du sol - A découvert (parcelles 11: 5.12 semis/m2) Altitude < 1700m -- Travail profond du sol - Sous couvert (parcelles 3 : 5.11 plantules/m2)

Le nuage (A3)

Il forme les placettes dont la régénération est relativement faible mais convenable ; il comprend également 7 placettes :

Altitude<1700 m -- Travail superficiel du sol - A découvert (parcelles 5 : 3.71 semis/m2) Altitude 1700 / 1800m --Travail superficiel du sol- Sous couvert (parcelles 8 : 3.69 sentis/m2) Altitude< 1700 m-- Travail superficiel du sol - Sous couvert (parcelles 2 : 3.36 plantules/m2) Altitude 1700 / 1800m -- Témoin- Sous couvert (parcelles 7 : 2.77setnis/m2)

Altitude 1700 / 1800m -- Témoin- A découvert (parcelles 10 : 2.50semis/m2) Altitude <1700 m -- Témoin- A découvert (parcelles 4 : 1.93 semishn2)

Altitude <1700 m-- Témoin- Sous couvert (parcelles 1:1.99 semis/m2)

L'ensemble B :

Il est composé l'ensemble des placettes de l'exposition Sud (parcelles 13 à 24); toutes ces stations sont caractérisées par de très faibles densités de plantules (entre 0.26 à 1.58 plantules par m2). Il est indiqué par une survie extrêmement médiocre de semis ; toutes les placettes sont situées à l'extrémité gauche de l'axe Fl.

3.3.5-Conclusion :

L'avantage de cette analyse, nous a permis de réunir dans un ensemble ou sous- ensemble, les placettes qui expriment les mêmes affinités. Ainsi, les placettes localisées dans l'exposition Nord, les hautes altitudes, le découvert et ayant subies un travail profond du sol (placettes n°12) présentent les conditions optimales a la régénération naturelle : germination et maintien des plantules après la saison sèche.

Le travail du sol est globalement positif et améliore nettement les conditions du milieu quand les autres facteurs sont convenables (placettes n°003, 006 et 009); mais dés que ces derniers deviennent défavorables, particulièrement durant la période allant du printemps jusqu'à la fin de l'automne, son effet est insignifiant.

Les tranches altitudinales sont peu influentes, à cause probablement de l'intervalle pris en considération d'une part, d'autre part la faible densité à l'hectare, expliquent éventuellement, son inefficacité quant à la protection des jeunes semis, particulièrement durant la période des hautes chaleurs.

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"Soit réservé sans ostentation pour éviter de t'attirer l'incompréhension haineuse des ignorants"   Pythagore