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Etude, développement et mise en oeuvre de deux observateurs de position pour la commande sans capteurs de la Machine Synchrone à Aimants Permanents (MSAP)

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par Abdallah DARKAWI
Faculté des Sciences Semlalia Marrakech - DESA Diplôme d'Etudes Supérieures Spécialisées 2007
  

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CONCLUSION GENERALE

Dans ce mémoire, une étude bibliographique, théorique et expérimentale portant sur la commande vectorielle sans capteur, à flux orienté de la machine synchrone à aimants permanents (MSAP) autopilotée a été présentée.

Dans le premier chapitre après avoir fait la modélisation de la machine en vue de la commande vectorielle, et après avoir rappelé le principe de la commande vectorielle et dimensionné les régulateurs, nous avons présenté l'état de l'art de la commande sans capteur dans le but d'étudier la littérature concernant notre sujet de recherche.

Nous avons vu, concernant les estimateurs de position et de vitesse de la MSAP, que les méthodes sont nombreuses et que même la classification en sous ensembles n'est pas une chose aisée. Toutefois nous avons classé les techniques en trois sous groupes, mais nous nous sommes intéressés par la suite aux techniques utilisant les observateurs car c'est dans cet axe qu'a été basée notre étude.

Cette étude bibliographique nous a permis de bien aborder la deuxième partie de notre travail qui est basé sur l'étude et la mise en oeuvre des observateurs de position destinés à la commande vectorielle sans capteur de la MSAP.

Dans le deuxième chapitre, nous avons présenté l'étude et le développement de deux observateurs de positions basés sur la reconstitution du flux rotorique, et un observateur de vitesse basé directement sur l'équation mécanique, que nous avons par la suite simulé leur fonctionnement dans la commande vectorielle en ne tenant compte que du couple résistant à vide dans un premier temps, puis du couple équivalent à la charge nominale de notre machine dans un second. Les résultats de simulation sont très satisfaisants. Surtout pour les deux premiers observateurs de position basés sur un modèle qui ne fait pas intervenir les équations mécaniques de la machine. L'étude du premier observateur d'ordre complet a été déjà faite et présentée par T.D BATZEL et al dans [BATZ-LEE_1 ,2].

Nous avons pensé au modèle réduit de ce même observateur pour diminuer l'ordre de ce dernier afin de réduire le temps de calcul et l'erreur de convergence.

Nous avons vu avec un choix judicieux des valeurs propres, notre observateur présente les mêmes performances que l'observateur étudié en premier lieu, avec les avantages suivants :

y" Ordre réduit donc programme moins lourd y" Temps de calcul minimisé

y" Bon rejet des perturbations

Dans ce même chapitre, nous avons étudié en troisième lieu un observateur de vitesse
proposé par TATEMTSUI dans [TAT], nous l'avons simulé sous les mêmes conditions que
les deux premiers mais nous avons constaté que ces performances sont loin d'être

comparables. Cet observateur reconstruit la vitesse, et par une méthode d'intégration on estime la position du rotor. Puisqu'elle tient compte de l'équation mécanique, cet observateur nous donne, dans la simulation de la commande sans capteur, une erreur de position qui varie linéairement avec le couple de charge. Nous ne l'avons pas jugé intéressant et c'est ainsi que nous ne l'avons pas impliqué dans l'implantation.

Pour valider notre étude, il a été impératif de passer dans la pratique pour pouvoir enfin réaliser notre commande dans le banc d'essais. Nous avons consacré tout le dernier chapitre pour la validation expérimentale.

Dans ce chapitre, après avoir introduit et défini les considérations pratiques, nous avons présenté les résultats expérimentaux qui ont été aussi très satisfaisants que ceux de la simulation.

Tout d'abord nous avons testé la vitesse minimale pour laquelle nos observateurs fonctionnent correctement en boucle fermée et nous avons remarqué que, à 3 5tr/min, nous pouvons compter sur nos observateurs pour remplacer le capteur mécanique. Ensuite nous avons appliqué des échelons tout comme dans la simulation pour voir la dynamique et avons analysé les résultats, surtout l'erreur de position. Nous avons vu que dans les deux cas, cette erreur de position électrique ne dépasse pas 5° en valeur absolue en régime transitoire et nous ne pouvons que nous réjouir de cette aubaine. En régime établi, l'erreur électrique ne dépasse pas 3°, c'est-à-dire que concernant l'erreur de position mécanique quant à elle, elle ne dépasse pas 1° en valeur absolue en rémige permanent et ceux pour les deux observateurs (ordre complet et ordre réduit). Par contre pour l'observateur réduit, nous constatons qu'il y a légèrement moins de bruits au niveau de cette erreur. Pour tester la poursuite de la vitesse de consigne nous avons appliqués des échelons croissants et nous remarquons que les performances de nos observateurs restent inchangées.

Même lorsque nous avons chargé la machine les performances de nos observateurs ne sont pas dégradées du tout, nous obtenons toujours les mêmes résultats, une erreur de position électrique qui ne dépasse pas 3° en régime établit. Ce qui confirme encore une fois la robustesse de nos deux observateurs et leur insensibilité face aux variations des paramètres mécaniques comme nous l'avons démontré dans l'étude théorique et confirmé dans la simulation.

Dans la continuité des travaux que nous avons effectué, plusieurs point peuvent être développés. Nous proposons donc les points suivants à développer pour une étude ultérieure :

y' Etudier la faisabilité du démarrage sans capteur en utilisant notre observateur réduit. y' Résoudre le problème de l'estimation de la vitesse qui varie en fonction de la

charge. Donc mettre en oeuvre une technique couplée d'estimation de la vitesse,

pour basculer d'une méthode à une autre quand la charge devient importante et

qu'elle impose une erreur considérable de vitesse.

y' Prendre en compte la variation des paramètres de la machine notamment la résistance et l'inductance. Nous pouvons utiliser des estimateurs des paramètres lorsque ces derniers varient beaucoup et que leur effet est flagrant sur les mesures ou sur les grandeurs estimées.

V Prendre en compte les caractéristiques stochastiques des bruits et élaborer un Filtre de KALMAN correspondant à cet observateur.

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