Conclusion
Dû à la nature dynamique et modulaire d'agents,
aux avantages qui les fournissent, ainsi son succès dans la vaste
utilisation avec les systèmes hypermédias dans le Web, on a
développé une architecture d'un hypermédia éducatif
adaptatif dynamique basée agents HEDAYA. Cette architecture
définit un système multi-agents couplés avec les
composants des hypermédias adaptatifs dynamiques existant en
introduisant les documents méta-concept et utilisant la technique
d'annotation des liens, permettant deux mode d'apprentissage ; libre et
guidé. La génération de cours adaptative dynamiquement
résulte de l'interaction entre les agents constituant le système.
Afin de construire l'intérieur de nos agents, nous
avons identifié un modèle d'architecture interne basée sur
le modèle d'états mentaux BDI. Le lagage de communication entre
agents utilisé est KQML. L'implémentation concrète des
mécanismes de communication entre nos agents s'est faite en ayant
recours à la programmation des sockets en Java.
Cette architecture est démontrée en
implémentant nos agents en utilisant le langage de programmation java,
langage de communication entre agents KQML et le protocole HTTP pour la
communication avec l'apprenant. La démonstration présente un
cours de la dermatologie spécifié pour deux activités
pédagogiques, « familiariser » et « clarifier ».
Le système HEDAYA est un système
générique ; on peut construire avec ce système n'importe
quel cours adaptatif dynamique en spécifiant le modèle du domaine
et les documents multimédias. Pour faciliter cette tâche, comme
perspective, on va définir un système d'acquisition et de
validation de modèle du domaine et de documents multimédias, en
lui associant un agent de recherche de documents sur Internet pour aider les
enseignants dans la tâche de construction de documents
pédagogiques.
Une autre perspective de nos travaux est l'utilisation d'une
infrastructure de communication de plus haut niveau que les sockets que nous
avons utilisés pour l'implémentation de la communication entre
nos agents, qui va permettre, malgré la complexité ajouté
au système, l'interopérabilité de notre système
multi-agents avec tout autre type d'agents utilisant la même
infrastructure et leur offrir une interface de communication connu.
Ce système peut être utilisé comme un
support de cours adaptatif dynamique sur Internet. Il peut être aussi
intégré facilement dans un environnement d'apprentissage comme un
support de cours adaptatif dynamique.
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