Diversification des exportations au Bénin : Outils de mesure, déterminants et impact sur la croissance.

QUATRIEME

Impact de la

diversification sur la

croissance

économique

SOMMAIRE

Paragraphe 1 : Présentation du modèle 54

Paragraphe 2 : Présentation et interprétation des résultats 55

Paragraphe 3 : Quelques simulations 58

Paragraphe 1 : Présentation du modèle

1.1-Formulation du modèle et signes attendus

A la lumière du cadre de référence et de la théorie économique, la formulation du modèle part nécessairement d'une fonction de production de type CobbDouglas qui exprime la production en fonction du volume de travail et du capital. PIB = Aká L^â avec PIB= Produit Intérieur Brut ; K = capital, L = travail et (á et â sont les élasticités de la production aux différents facteurs de production). á + â=1. Dans cette forme fonctionnelle, A représente le facteur de technologie. Pour étudier l'impact de la diversification des exportations sur le PIB, il a été retenu les variables FBCF, OG qui sont des variables qui peuvent agir sur le facteur de technologie. La variable FBCF a été choisie pour son influence reconnue sur la production de toute économie et l'indice d'entropie compte tenu des objectifs du modèle. En effet, il a été dit plus haut, l'indice d'Entropie est l'indice permettant de mesurer la diversification des exportations et si la diversification est bien pensée elle favorise la croissance économique. De même, il a été mentionné que l'investissement est un déterminant très important de la diversification. Il devrait alors ressortir des résultats une corrélation positive entre le revenu et les deux variables choisies.

Le modèle originel se présente comme suit :

Pibt = áe ^â1OG (ENT) ^â2 (FBCF) ^â3

Pour une bonne analyse en termes d'élasticité de la croissance économique en fonction de chacune de variables explicatives retenues, la forme log-log du modèle originel sera utilisée et se présente comme suit :

Lpib_t = c + â₁ENT_t + â₂ LFBCF_t + å_t Avec L la fonction logarithme.

1.2- Etude de la stationnarité des séries

Nous appliquerons le test de Dickey-Fuller Augmenté (ADF) aux différentes séries. Les résultats de ces tests se résument dans le tableau suivant :

Tableau 7: Résultats du test d'ADF sur les variables

Variable	ADF test statistic	t-Statistic	Prob.	Modèle	Ordre d'intégration
LPIB	-5.350820	-3.690814	0.0024	Modèle 3	Différence première
ENT	-3.835753	-1.959071	0.0006	Modèle 1	Différence première
LFbcf	-8.431189	-3.595026	0.0000	Modèle 3	Différence première

1.3- Test de cointégration sur les séries

Les résultats du test sur les séries étudiées révèlent qu'il n'y a pas cointégration entre ces séries (voir annexe 8).