Croissance et exploitation de deux espèces de poissons plats pleuronectiformes des eaux algériennes: Citharus linguatula (Linnaeus, 1758) et Dicologlossa cuneata (Moreau, 1881)

4.1. Croissance linéaire

Le modèle mathématique de croissance individuelle élaboré par Von Bertalanffy (1934) envisage la longueur corporelle en fonction de l'âge (Sparre et Venema, 1996).

Ce modèle est représenté par l'équation : Lt=L₈(1-e^-K(t-t0))

Lt : Longueur du poisson au temps t

K : Coefficient de croissance.

t_o : Temps (âge théorique du poisson) où la longueur est supposée nulle,

L₈ : Longueur asymptotique quand t tend vers l'infini (taille asymptotique du poisson),

4.1.1. Etude de la croissance par analyse de structures d'âge

L'analyse de structures d'âge tient compte d'une clé âge-longueur, cette clé est déterminée par méthode directe ou indirecte, dans notre étude nous procéderons par les méthodes indirectes.

4.1.1.1.Détermination de la clé âge-longueur

Méthode de Bhattacharya

Cette méthode permet de décomposer une population en sous populations ou classes d'âge, reportées en droites de pontes négatives. Elle consiste à regrouper les données en classes d'égale amplitude h et de point médian x, ainsi deux points consécutifs ont comme, un point médian (x+h). (Sparre et Venema, 1996)

12

Nous établissons un graphique en portant pour chaque centre classe x la quantité L\log10 y tel que Alog10 y= _log10 ^(x+h)- _log10 x= Alog10 y _x+h+ Alog10 y (x)

Y(x+h) : l'effectif de la classe x+h

Y(x) : l'effectif de la classe x

Cette méthode est appelée également méthode des différences logarithmiques, elle transforme la gaus sienne en une droite de pente négative.

La moyenne est calculée par la formule : m=ë+ (h/2)

Avec ; ë : intersection avec l'axe des x. (h/2) : correction de regroupement.

Le programme informatique FISAT II (Gayanilo et al., 2005) permet directement de déterminer la clé âge-longueur.

4.1.1.2 Détermination des paramètres de croissance

À partir des données âge-longueur, les paramètres de croissance peuvent être déduits par des méthodes graphiques, toujours basées sur une conversion en équation linéaire (Sparre et Venema, 1996).

Méthode de Tomlinson et Abramson (1971)

La méthode de Tomlinson et Abramson est basée sur un principe d'ajustement de type moindres carrés de la courbe de Von Bertalanffy. Elle considère toutes les valeurs observées, de plus, elle permet de mieux apprécier les estimations des paramètres en minimisant la somme des carrés des écarts des points observés par rapport à la courbe ajustée. Les calculs nécessitent l'emploi d'un programme informatique qui fournit, en tenant compte de l'ensemble des valeurs expérimentales, les paramètres de l'équation ainsi que les valeurs théoriques calculées (Sparre et Venema., 1996). Ce sont les valeurs des longueurs moyennes rétro calculées qui ont été retenues dans le programme FISAT II.