ABSTRACT
Agricultural occupies an important place in Benin. Although
agricultural sector mobilizes more than 50% of working population, it evolved
little. The techniques of production remained rudimentary, the agricultural
inputs are used little and the marketing of harvest is not organized.
Under these little reassuring conditions, the agricultural
sector knows enough problems, so that, it is sometimes difficult for producers
to ensure their own food secure and that of the others. In this situation, it
is important to promote certain crops as yam which could at the same time to
ensure food secure and get considerable incomes to producers. So, yam
cultivation requires very fertile lands, a lot of seeds and labor. Apart from
these factors, others elements limit also the production of yam especially the
cotton cultivation.
This study entitled « Yam cropping system economic in
cotton area, constraints analysis by a model of linear programming » aims
to understand the current socio-economic conditions of yam production in
Glazoué region, through the allowance of ressources (land, labor and
capital).
This region was selected of share the importance of its cotton
and yam production and especially the possibility offered to producers to sell
their production in Glazoué market.
The tool for analysis used at the time of this study is the
linear programming, a technique making it possible to optimize the production
under the constraints of ressources.
The estimate of margins of production showed that the cropping
systems A and B which integrate yam are those which obtain the highest incomes.
Also, yam appeared like the crop having the most raised margin. As for cotton,
its margin is very weak.
The model of optimization builds showed that in the curent
state of thing, the allowance of ressources by peasants is not yet optimal. It
is then possible to make another allowance of ressources to optimize
agricultural income.
Results of the model for the average exploitation and reality
observed, the cultures such as groundnut, cowpea and maize, produced in second
season, will be only to ensure food secure whereas in first season, maize and
groundnut have an economic importance and the producers must be able to sell a
part of these produced.
However, the model proposes not to cultivate cotton. This
result tailles well with the current evolution of farms. Currently, the average
cotton surfaces turn around 2 ha whereas a few years ago, they ranged between 4
and 7 ha. Furthermore, the number of owners which is devoted to cotton
cultivation enormously regressed (43% against nearly 100% in a recent past).
With regard to yam, the model proposes a solution which is not
very different from that observed. In spite of its raised profitability,
certain reasons as labor and capital prevent from increasing yam's surfaces.
The simulations carried out starting from the model make it
possible to retain :
- Cotton and yam are two concurrent cultures in the exploitation
compared to the labor allowance.
- Cotton can be retained by the model as interesting culture
if its output borders 1250 kg/ha, which requires an improvement of productivity
and thus the intervention of research and respect of the technical routes by
producers.
- When the crops are sold at their bottom prices, only
varieties of yam to be crushed and partly of fertilized maize preserves all
their chance to be produced according the same surfaces. The other crops are
produced only to be used for the household consumption.
- On any assumption which supposes that yam would not be
produced, the model gives an optimal solution with an income lower than the
income of the model in which yam must be produced.
The results of research make it possible to retain the
conclusions :
- There is no competition between cotton and yam as for the
use of the land. On the other hand, the two crops are concurrent compared the
labor and to a certain extent, compared to the capital. - Yam is the most
profitable crops of the farm and is able to provide the most incomes to
producers.
- The allowance of the ressources by the peasants is not yet
optimal. It is then possible to do another allowance of resources (land, labor
and capital ) between the various crops as proposes it by the elaborate model
in order to have a better economic result.
Ultimately this study revealed that it is possible for the
farms producing yam to improve their standard of living, by allowance of
ressources, which will enable them to increase their agricultural incomes.
i
ii
iii
TABLE DES MATIERES
Certification
Dédicace
Remerciements
Résumé .
Abstract
Table des matières
Liste des tableaux
Liste des figures
Liste des sigles et acronymes
CHAPITRE 1 : INTRODUCTION GENERALE
1
2
4
5
1.1 - Introduction ..
1.2- Problématique
1.3- Importance du sujet ..
1.4- Objectifs et hypothèses de recherche
CHAPITRE 2 : REVUE DE LITTERATURE
6
6
7
8
8
8
10
11
13
2.1- Cadre conceptuel .
2.1.1 - Notion d'exploitation agricole et de système de
production .
2.1.2- Les ressources productives
2.2- Connaissance de l'igname
2.2.1- Botanique et origines
2.2.2- Importance de l'igname
2.2.3- Exigences techniques
2.2.4- Relation avec le coton
2.2.5- Evolution de la production d'igname
CHAPITRE 3 : METHODOLOGIE
15
15
16
18
20
20
21
3.1 - Sélection de la zone de recherche
3.1.1- Choix de la commune et du village d'étude ..
3.1.2- Sélection des exploitations agricoles
3.1.3 - Description de l'échantillon
3.2- Techniques de collecte d'information et phases
d'enquête ..
3.2.1 - Techniques de collectes d'information
3.2.2- Phases d'enquêtes
3.3- Méthodes d'analyse . 21
3.3.1- Contrôle des données, saisie et correction
21
3.3.2- Outils d'analyse 22
3.4.3- Limites des modèles d'analyse 28
CHAPITRE 4 : PRESENTATION DU MILIEU D'ETUDE
4.1 - Présentation de la commune de Glazoué et du
village Alawénonsa 29
4.2- Historique du village 30
4.3 - Caractéristiques physiques 30
4.3.1- Le relief . 30
4.3.2- Le sol . 31
4.3.3- La végétation . 31
4.3.4- L'hydrographie .. 32
4.3.5- Le climat 32
4.4- Caractéristiques démographiques . 34
4.5- Infrastructures communautaires 34
4.6- Activités économiques .. 35
CHAPITRE 5 : CARACTERISTIQUES DES SYSTEMES DE PRODUCTION
AGRICOLES
5.1 - Cultures pratiquées et superficies emblavées
36
5.2- Variétés des cultures pratiquées 39
5.3- Association et rotation culturales . 39
5.3.1- Association culturale . 39
5.3.2- Rotation culturale .. 40
5.4- Techniques de production agricole 41
5.4.1- Le défrichement 41
5.4.2- Le labour 41
5.4.3- Le semis 41
5.4.4- La fumure 43
5.4.5- Le sarclage 44
5.4.6- La protection phytosanitaire 45
5.4.7- La récolte . 46
5.5- Calendrier cultural des activités agricoles 48
5.6- Dynamique de la production agricole 51
5.7- Facteurs de production . 51
5.7.1- La terre . 52
5.7.2- Le travail 54
5.7.3- Le capital .. 56
5.9- Productions, rendements et consommation .. 56
5.9.1- Productions 56
5.9.2- Rendements .. 58
5.9.3- Consommation alimentaire
CHAPITRE 6 : ETUDE DE LA RENTABILITE DES SPECULATIONS
6.1 - Estimation des produits physiques totaux 59
6.2- Estimation des charges opérationnelles .. 60
6.2.1- Coûts des outils utilisables durant une seule
année de production 60
6.2.2- Coûts des intrants . 61
6.2.3- Coûts de la main-d'oeuvre salariée variable .
62
6.3- Estimation des marges brutes 63
6.4- Estimation des paramètres d'efficacité 65
6.4.1 - Estimation des autres coûts liés à la
production 65
6.4.2- Marge nette 66
6.4.3- Marge agricole par journée de travail . 70
6.4.4- Marge agricole par individu du ménage . 71
CHAPITRE 7 : MODELISATION DES EXPLOITATIONS AGRICOLES
7.1- Modélisation de l'exploitation agricole
intégrant le coton et l'igname 72
7.1.1 - Identification des activités et des
périodes d'activités du modèle 72
7.1.2- Détermination des disponibilités et
estimation des contraintes 73
7.1.2.1 - Disponibilités et contraintes de terre 73
7.1.2.2- Disponibilités et contraintes de main-d'oeuvre
74
7.1.2.3- Disponibilités et contraintes de capital 75
7.1.2.4- Contraintes de consommation .. 76
7.1.3 - Détermination de la fonction objectif 77
7.1.4- Validation du modèle 77
7.1.5- Résultats de la modélisation du
système de cultures intégrants le coton et
l'igname 78
7.1.5.1- Cas de l'exploitation moyenne 78
7.1.5.1.1- Revenus agricoles .. 78
7.1.5.1.2- Superficies cultivées .. 78
7.1.5.1.3- Travail familial salarié . 81
7.1.5.1.4- Utilisation du capital propre de l'exploitation 82
7.1.5.2- Cas des cinq plus grandes exploitations productrices
d'igname .. 83
7.1.5.2.1 - Superficies cultivées .. 83
7.1.5.2.2- Travail familial et salarié 84
7.1.5.2.3- Utilisation du capital propre de l'exploitation 85
7.1.5.3- Cas des cinq plus petites exploitations productrices
d'igname 86
7.1.5.3.1 - Superficies cultivées .. 82
7.1.5.3.2- Travail familial et salarié 87
7.1.5.3.3- utilisation du capital propre de l'exploitation 87
7.2- Analyses de sensibilité . 87
7.2.1 - Augmentation du rendement de coton . 87
7.2.2- Simulation sans la production de l' igname 89
7.2.3- Simulation de la baisse des prix des principales
spéculations . 89
7.2.3.1- Cas de la baisse du prix du maïs 90
7.2.3.2- Cas de la baisse du prix de l'arachide .. 91
7.2.3.3- Cas de la baisse du prix de l'igname 91
7.2.4- Simulation de la vente à prix plafond 91
7.2.4.1 - Cas de la vente du maïs au prix plafond 92
7.2.4.2- Cas de la vente de l'arachide à prix plafond
92
7.2.4.3- Cas de la vente des ignames à prix plafond .
92
7.2.5- Simulation de la production de coton et d'igname 93
CHAPITRE 8 : CONCLUSION ET SUGGESTIONS
8.1 - Conclusion 95
8.2- Suggestions 96
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 98
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : Evolution des superficies, de la production et des
rendements d'igname au
Bénin de 1990 à 2004 13
Tableau 2 :
Evolution de la production des principales cultures vivrières au
Bénin de
1994 à 2004 . 14
Tableau 3 : Place du village
Alawénonsa dans la commune de Glazoué en terme de
production cotonnière ... 16
Tableau 4 : Répartition des exploitations agricoles
suivant les deux critères 17
Tableau 5 : Répartition des chefs de ménage
suivant leur âge 18
Tableau 6 : Nombre De femmes par chef de ménage 18
Tableau 7 : Niveau d'instruction des chefs de ménage .
19
Tableau 8 : Répartition des exploitations en fonction du
nombre de cultures pratiquées.. 36
Tableau 9 : Doses moyennes d'engrais appliquées par les
producteurs 43
Tableau 10 : Doses moyennes d'insecticide appliquées
45
Tableau 11 : Calendrier cultural des activités agricoles
48
Tableau 12 : Superficies moyennes emblavées par
catégorie d'exploitation en 2003 52
Tableau 13 : Répartition des actifs agricoles par
catégorie de ménage .. 53
Tableau 14 : Coefficient de conversion de la force de travail .
54
Tableau 15 : Caractéristiques des crédits 55
Tableau 16 : Production moyenne des principales
spéculations 57
Tableau 17 : Rendements des différentes cultures en 2003
57
Tableau 18 : Consommation alimentaire moyenne par ménage
58
Tableau 19 : Produits physiques totaux moyens estimés en 2003 pour
chaque spéculation 59
Tableau 20 : Estimation des coûts des
outils utilisables en une année de cultures 60
Tableau 21 : Coûts moyens par hectare des engrais et des
insecticides .. 61 Tableau 22 : Coût total moyen des semences
utilisées par système de cultures en 2003.... 62 Tableau 23 :
Coûts moyens de la main-d'oeuvre salariée variable en 2003 . 62
Tableau 24 : Charges opérationnelles moyennes par hectare et par
système de cultures.... 63
Tableau 25 : Marges brutes moyennes par spéculation en
2003 . 63
Tableau 26 : Présentation des coûts fixes moyens
66
Tableau 27 : Coûts de transport unitaire des produits
agricoles en francs CFA par Kg... 66
Tableau 28 : Marge nette par système de cultures en 2003 .
67
Tableau 29 : Marge nette par spéculation 69
Tableau 30 : Contraintes techniques liées à la
production des spéculations agricoles 70
Tableau 31 : Revenu agricole par journée de travail 70
Tableau 32 : Revenu agricole par individu .. 71
Tableau 33 : Choix des activités du modèle . 72
Tableau 34 : Disponibilité des exploitations en terre
exprimée en hectare . . 73
Tableau 35 : Disponibilité en main-d'oeuvre des
exploitations .. 75
Tableau 36 : Charges de la production 76
agricole
Tableau 37 : Besoins d'autoconsommation du ménage en Kg
76
Tableau 38 : Résultats du calibrage du modèle
77
Tableau 39 : Résultats de l'utilisation de la terre 78
Tableau 40 : Travail agricole en homme-jour . 81
Tableau 41 : Coûts d'opportunité de la main-d'oeuvre
81
Tableau 42 : Coûts d'opportunité du capital 82
Tableau 43 : Différentes utilisations du capital 83
Tableau 44 : Résultats de la modélisation des cinq
meilleures exploitations productrices
d'igname 83
Tableau 45 : Travail agricole en homme-jour . 84
Tableau 46 : Coûts d'opportunité du capital 85
Tableau 47 : Résultats de la modélisation des cinq
plus petites exploitations d'igname 86
Tableau 48 : Résultats de la simulation de l'augmentation
du rendement du coton 88
Tableau 49 : Résultats des différentes simulations
effectuées sur les baisses de prix 89
Tableau 50 : Comparaison des coûts d'opportunité et
des taux de salaire de la main-
d'oeuvre salariée . 90
Tableau 51 : Résultats des différentes simulations
effectuées sur les prix plafonds 91
Tableau 52 : Résultats de la simulation de la production
de coton et d'igname 93
xvi
LISTE DES FIGURES
|
Figure 1 : Représentativité des
différents systèmes de cultures
|
16
|
|
Figure 2 : Taille moyenne des ménages
enquêtés
|
18
|
|
Figure 3 : Nombre moyen d'enfants par
exploitation
|
..19
|
|
Figure 4 : Evolution des précipitations
mensuelles de 2000 à 2003
|
.33
|
|
Figure 5 : Evolution des précipitations
annuelles de 2000 à 2003
|
33
|
|
Figure 6 : Proportion relative des principales
spéculations cultivées dans
|
36
|
|
l'échantillon
|
|
Figure 7 : Comparaison des superficies totales
emblavées par spéculation
|
..37
|
|
Figure 8 : Superficies moyennes emblavées
par exploitation en première
|
.37
|
|
saison de cultures
|
|
Figure 9 : Superficies emblavées par
exploitation en seconde saison de cultures
|
38
|
|
Figure 10 : Importance des
différents modes d'accès à la terre
|
.51
|
LISTE DES SIGLES ET ACRONYMES ASF :
Association des services Financiers
CARDER : Centre d'Action Régionale pour le
Développement Rural CAGIA : Caisse d'Amortissement et de Gestion des
Intrants agricoles
CLCAM : Caisse Locale de Crédit Agricole
Mutuelle
CREP : Caisse Rurale d'Epargne et de Prêt
FAO : Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation
INRAB : Institut Nationale de la Recherche Agricole du
Bénin
INSAE : Institut National de la Statistique et d'Economie
Appliquée
LARES : Laboratoires d'Analyse et de Recherche Scientifique
MAEP : Ministère de l'Agriculture de l'Elevage et de la
Pêche
OBEPAB : Organisation Béninoise pour la Promotion de
l'Agriculture Biologique ONASA : Office National d'Appui à la
Sécurité Alimentaire
PNUD : Programme des Nations Unies pour le
Développement
SONAPRA : Société Nationale pour la
Promotion Agricole
UCP : Union Communale des Producteurs
| 
