IV.1 Influence des facteurs pH, conductivité,
potentiel d'oxydo réduction et température sur la présence
ou l'absence des Anopheles nili et Anopheles moucheti
Dans cette section, nous ressortirons la combinaison des
facteurs pH, conductivité, potentiel d'oxydo réduction et
température en relation avec la présence de Anopheles nili
et Anopheles moucheti dans le milieu.
IV.1.1 Influence des paramètres sur les chances de
trouver Anopheles nili dans un cours d'eau
Pour vérifier si une combinaison de deux ou plusieurs
paramètres influence la probabilité de présence de
Anopheles nili, nous avons effectué une régression
logistique. Les variables explicatives du modèle sont : le pH, la
température, la conductivité et le potentiel d'oxydo
réduction. Les résultats de l'estimation du modèle pour
Anopheles nili sont consignés dans le tableau 7 suivant. Nous
fixons le seuil de signification à 10%.
Tableau 7 : Résultat de l'estimation du
modèle de régression logistique pour Anopheles
nili
Variables dans l'équation
|
B
|
E.S.
|
Wald
|
ddl
|
Signif.
|
Exp(B)
|
|
Etape PH
a
|
1,612
|
1,030
|
2,450
|
1
|
,118
|
5,013
|
|
1Température
|
-,587
|
,331
|
3,142
|
1
|
,076
|
,556
|
|
Conductivité
|
-,023
|
,019
|
1,415
|
1
|
,234
|
,978
|
|
Potentiel
|
,024
|
,014
|
2,914
|
1
|
,088
|
1,024
|
a. Variable(s) entrées à l'étape 1 : PH,
Température, Conductivité, Potentiel.
Il ressort du tableau 7 que pour un seuil de 10 %, seule une
combinaison des facteurs température et potentiel est significatif pour
mettre en évidence les chances trouver Anopheles nili dans un
cours d'eau. Si la température diminue pendant que le potentiel d'oxydo
réduction augmente, la probabilité de trouver ce vecteur dans le
cours d'eau augmente.
IV.1.2 Influence des paramètres sur les chances de
trouver Anopheles moucheti dans un cours d'eau
De même que pour Anopheles nili, nous avons
effectué un modèle de régression logistique qui nous
permet de voir comment ces paramètres du milieu influencent les chances
de trouver où non Anopheles moucheti dans un cours d'eau. En
prenant les paramètres température, pH, potentiel d'oxydo
réduction et conductivité comme variables explicatives pour la
construction de notre modèle, nous avons obtenu les résultats du
tableau 8 suivant.
.
Tableau 8 : Résultat de l'estimation du
modèle de régression logistique pour
Anopheles
moucheti
Variables dans l'équation
|
B
|
E.S.
|
Wald
|
ddl
|
Signif.
|
Exp(B)
|
|
Etape Température
a
|
,089
|
,225
|
,155
|
1
|
,693
|
1,093
|
|
1Potentiel
|
,004
|
,011
|
,159
|
1
|
,690
|
1,004
|
|
PH
|
-,774
|
,782
|
,980
|
1
|
,322
|
,461
|
|
Conductivité
|
,048
|
,023
|
4,391
|
1
|
,036
|
1,049
|
a. Variable(s) entrées à l'étape 1 :
Température, Potentiel, PH, Conductivité.
Pour le seuil 10 %, le tableau 8 montre que seul le
paramètre conductivité influence significativement la
probabilité de trouver Anopheles moucheti dans un cours
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
d'eau. Si la conductivité augmente, la probabilité
de trouver ce vecteur dans le milieu augmente. L'influence des autres facteurs
n'étant pas significative.
Les résultats du test U de Mann-whitney confirme
l'influence de la conductivité sur la présence de Anopheles
moucheti (voir tableau 9 suivant). Le test U de Mann-Whitney (nous l'avons
présenté au chapitre II) est un test non paramétrique. Il
est applicable lorsque les données ne suivent pas une loi d'un type
connu et est adapté aux échantillons de taille réduite.
Pour un seuil de 10 %, le paramètre conductivité ne suit pas une
loi normale : P = 0,09 < 10 % (voir annexe 2, tableau 13). Les
résultats de ce test sont consignés dans le tableau 12.
L'hypothèse nulle est :
Ho : la conductivité moyenne des cours d'eau
où Anopheles moucheti est présente et celle des cours
d'eau où il est absent sont identiques,
Contre l'hypothèse alternative :
H1 : la conductivité moyenne des cours d'eau où
Anopheles moucheti est présent et celle des cours d'eau
où il est absent sont différentes.
Tableau 9 : Résultat du test U de
Mann-Whitney
Test b
|
Conductivité
|
|
|
U de Mann-Whitney
W de Wilcoxon Z
Signification
asymptotique (bilatérale)
Signification exacte
[2*(signification unilatérale)]
|
25,500 91,500 -2,822
,005
,003
|
a
|
a. Non corrigé pour les ex aequo.
b. Critère de regroupement : Moucheti
Il ressort du tableau 12 que la conductivité moyenne
des cours d'eau où les Anopheles moucheti étaient
présents et celle des cours d'eau où ils étaient absents
diffèrent significativement. Autrement dit, le paramètre
conductivité permet de distinguer la présence ou l'absence de
Anopheles moucheti dans un cours d'eau.
Au terme de cette section, nous pouvons affirmer que, pour un
seuil de 10%, si la température diminue pendant que le potentiel d'oxydo
réduction augmente, la probabilité
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
de trouver Anopheles nili dans un cours d'eau augmente.
Si la conductivité augmente, la probabilité de trouver
Anopheles moucheti dans le milieu augmente.
Dans la suite, nous déterminerons la nature du sol ainsi
que le type de végétation aquatique propice au
développement de chacun de ces vecteurs du paludisme.
IV.2 Nature du sol et végétations
aquatiques en relation avec la présence et l'abondance des
vecteurs
Dans cette section, nous nous proposons de déterminer
le type de sol ainsi que la végétation aquatique qui sont
propices à chaque type d'anophèles. Pour cela nous allons
effectuer une analyse des correspondances multiples (nous l'avons
présentée au chapitre 2). Cette étude est adaptée
à l'analyse des variables qualitatives. Dans notre base de
données nous avons considéré trois variables qualitatives
:
· Le type de vecteurs avec 2 modalités :
Anopheles nili ou Anopheles moucheti.
· La nature du sol avec trois modalités :
Latéritique, Argileux, ou Sablonneux.
· Le type de plantes aquatiques avec 5 modalités
: Pistia, Paspallum, Débris végétaux, Pistia+paspallum
(mélange de Pistia et de Paspallum), Débris
végétaux+paspallum (mélange de Paspallum et de
Débris végétaux).
· L'acidité du milieu (pH_milieu) avec 3
modalités : Acide, Neutre, Basique.
Nous nous proposons d'étudier les associations existantes
entre les différentes modalités de ces variables.
Nous avons effectué cette analyse des correspondances
multiples avec le logiciel SPAD. Les résultats sont
présentés à l'annexe 3. Lorsqu'on observe ces
résultats, on constate que le premier axe explique à lui seul
32,56 % de la variabilité totale. Ensemble, les deux premiers axes
expliquent 57,74 % de l'inertie totale. Le résultat graphique de la
projection des variables sur ces deux premiers axes factoriels sont
représentés sur le graphique suivant.
Graphique 5 : Résultat de la projection des
variables sur les facteurs 1 et 2
Seules les modalités dont la contribution à la
formation d'un axe est élevée, sont à considérer
pour l'interprétation de cet axe factoriel.
Les modalités à considérer pour
l'interprétation de l'axe 1 sont pour chacune des variables suivantes
:
· Anophèles (type de vecteurs) :
Anopheles moucheti (dont la contribution vaut 16,6 %) et Anopheles
nili (avec une contribution de 5,8 %). Ces deux modalités
représentent à elles seules 22,4 % de l'inertie de l'axe 1. Elles
ont chacune un cosinus carré de 0,66.
· Type de plantes aquatiques : les plantes Pistia
(ayant pour contribution 8,4 %), Paspallum (avec pour contribution 7,2 %) et
Pistia+Paspallum (dont la contribution est de 8,5 %). Ces trois
modalités représentent 24,1 % de l'inertie du premier axe
factoriel. Leurs cosinus carré sont respectivement 0,28 ; 0,40 et
0,33.
· Nature du sol : Latéritique (ayant pour
contribution 14,8 %), Argileux (dont la contribution est de 7,3 %). A elles
seules, ces deux modalités
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
représentent 22,1% de l'inertie de l'axe 1. leurs cosinus
carré respectifs sont 0,73 et 0,38.
· Acidité du milieu (pH milieu) :
Acide (avec pour contribution 15,2 %), Neutre (dont la contribution est 9,7 %).
Ces deux modalités représentent 24,9 % de l'inertie de l'axe 1.
Le cosinus carré de la modalité Acide est 0,76 et celui de la
modalité Neutre est 0,61.
Interprétation :
Nous pouvons interpréter le graphique 5 ainsi :
L'axe 1 oppose les Anopheles nili qui sont abondants
dans les cours d'eau neutres, sur des sols argileux avec une
végétation aquatique faite de plantes Paspallum, aux
Anopheles moucheti qui sont nombreux dans les cours d'eau acides, sur
des sols latéritiques avec une végétation aquatique faite
de plantes Pistia et aussi d'un mélange de Pistia et de Paspallum.
Nous consignons ces résultats dans le tableau 10
suivant.
Tableau 10 : Nature du sol, type de plantes et pH du
milieu propices au développement des
vecteurs
|
Anopheles nili
|
Anopheles moucheti
|
|
Sol propice
|
Sols argileux
|
Sols latéritiques
|
|
Plantes aquatiques propices
|
Paspallum
|
Pistia ou Pistia +Paspallum
|
|
pH propice
|
Milieux neutres
|
Milieux acides
|
Au terme de ce chapitre, nous pouvons dire que Anopheles nili
et Anopheles moucheti ont chacun des préférences
quant aux paramètres du milieu.
Lorsque la température diminue et le potentiel d'oxydo
réduction augmente, la probabilité de trouver Anopheles nili
augmente. Pour Anopheles moucheti, si la conductivité
augmente, les chances de le trouver dans un cours d'eau augmentent. Tandis que
les larves de Anopheles nili trouvent un abri favorable sous les
plantes Paspallum, dans un cours d'eau neutre et sur un sol argileux, celles de
Anopheles moucheti sont majoritaires dans les cours d'eau acides, sur
un sol latéritique et s'abritent de préférence sous les
plantes Pistia ou d'un mélange de Pistia et de Paspallum.
La Partie discussion qui va suivre, nous permettra de confronter
nos résultats avec des études antérieures, de faire
certaines remarques et proposer des recommandations.
DISCUSSION
Anopheles nili et Anopheles moucheti
étaient présents dans la plupart des rivières et fleuves
prospectés. Ces informations sont conformes à la carte de
distribution de ces espèces au Cameroun et en Afrique (Gillies et De
Meillon, 1968) ; (Antonio-Nkondjio et al., 2006). Toutefois nous avons
relevé une hétérogénéité quant
à la répartition de ces espèces qui pourrait
refléter la variation des propriétés physico-chimique des
cours d'eau de cette région. Pendant cette étude, plusieurs
paramètres ont été mesurés il s'agit de la
température, pH, potentiel d'oxydo-réduction,
conductivité, présence des plantes aquatiques et type de sol.
Pour Anopheles moucheti, exception faite de la conductivité
dont les valeurs moyennes égales à 26,288 uS/cm étaient
associées à sa présence et à son abondance dans un
cours d'eau, les autres paramètres pris isolément n'ont pas
été significatifs pour expliquer la présence ou l'absence
de ce vecteur. Ceci suggère entre autre que la présence ou
l'absence de ce vecteur est liée à une interaction complexe entre
les différents facteurs du milieu. Des observations comparables ont
été rapportées des études effectuées sur les
larves des membres du complexe Anopheles gambiae au
Sénégal et au Mali (Awono-Ambene et al., 1998) ; (Edillo et al.,
2006). Les conditions favorables au développement du vecteur
Anopheles moucheti étaient donc: conductivité moyenne de
26,288 uS/cm, pH moyen de 5,862 et température moyenne de 24,873°C.
Par contre chez Anopheles nili les conditions favorables
étaient : conductivité moyenne de 69,33 uS/cm, pH moyen de
l'ordre de 6,51, température moyenne de 24,999°C et potentiel
d'oxydo réduction moyen de 159,40 mV. Toutefois, remarquons que
Anopheles nili a semblé tolérer de fortes variations des
paramètres physicochimiques du milieu, ce qui justifierai probablement
sa large distribution à travers le continent africain contrairement
à Anopheles moucheti qui est confiné au domaine
forestier et péri-forestier (Gillies et De Meillon, 1968), (Hervy et
al., 1997).
D'autres paramètres du milieu répertoriés
au cours de cette étude ont semblé jouer un rôle
déterminant dans la distribution des larves de ces deux espèces.
C'est le cas des plantes aquatiques du type Pistia ou Paspallum
qui étaient toujours associées à la présence
et à l'abondance des larves de ces 2 espèces. Ces plantes en
abritant les larves régulent la dynamique des populations de ces
espèces et limitent l'action néfaste de la prédation sur
ces populations. Il a été démontré que la
prédation des larves par le biais des poissons larvivores pouvait
influencer significativement la dynamique des populations d'anophèles
(Awono-Ambene et al., 1998). Dans ces cours d'eaux la
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
présence de prédateurs tels que les poissons
larvivores, les larves d'odonates, les odonates (Exemple : les libellules)
pourraient constituer un frein au développement de ces espèces.
Ceci est du moins corroboré par le fait que les densités
larvaires diminuent considérablement avec la destruction des plantes
aquatiques le long du fleuve ou après élimination naturelle de
ces plantes pendant la saison sèche (Antonio-Nkondjio et al., 2005). Ces
informations pourraient s'avérer utile dans le contrôle de ces
vecteurs dans leur milieu de vie. Certaines espèces de poisson du genre
Gambusia ou Tilapia sont largement utilisées dans la
lutte biologique contre les moustiques.
Il faut toutefois noter que certains facteurs du milieu non
mesurés au courant de cette étude telle que la teneur en ions,
orthophosphate, nitrite ou densité optique pourraient mieux expliquer la
distribution de ces espèces.
Notre étude a porté sur les facteurs du milieu
dont la présence ou l'absence expliquerait le mieux la distribution des
larves d'Anopheles nili et d'Anopheles moucheti. Sur un plan
global il ressort de cette étude que la présence et la
distribution des larves de ces deux espèces répondent à un
complexe système d'interaction entre les facteurs du milieu. Toutefois
des études complémentaires méritent d'être
menées en vue de rechercher comment de telles informations pourraient
être utilisées pour le contrôle des populations de ces
vecteurs qui constituent d'importants vecteurs de paludisme en Afrique
subsaharienne.
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