Annexe 2 : Description des paramètres des cours
d'eau
Tableau 11 : Caractéristiques des
paramètres des cours d'eau où Anopheles nili
était présent
Statistiques descriptives
|
N
|
Intervalle
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Variance
|
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Erreur std
|
Statistique
|
Statistique
|
|
Ph
|
1900
|
3,50
|
4,50
|
8,00
|
6,5171
|
,01688
|
,73575
|
,541
|
|
Température
|
1900
|
9,00
|
21,20
|
30,20
|
24,9985
|
,04190
|
1,82624
|
3,335
|
|
conductivité
|
1900
|
356,00
|
8,00
|
364,00
|
69,3316
|
,80456
|
35,07007
|
1229,910
|
|
potentiel
|
1900
|
198,00
|
112,00
|
310,00
|
159,4026
|
,95787
|
41,75247
|
1743,269
|
|
N valide (listwise)
|
1900
|
|
|
|
|
|
|
|
Tableau 12 : Caractéristiques des
paramètres des cours d'eau où Anopheles moucheti
était présent et celles des cours d'eau où il
était absent
Statistiques descriptives
|
N
|
Intervalle
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Variance
|
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Statistique
|
Erreur std
|
Statistique
|
Statistique
|
|
Ph
|
667
|
2,60
|
5,40
|
8,00
|
5,8618
|
,01409
|
,36386
|
,132
|
|
Température
|
667
|
5,10
|
21,50
|
26,60
|
24,8726
|
,04574
|
1,18134
|
1,396
|
|
conductivité
|
667
|
356,00
|
8,00
|
364,00
|
26,2879
|
2,25053
|
58,12308
|
3378,292
|
|
potentiel
|
667
|
173,00
|
112,00
|
285,00
|
200,1019
|
1,47151
|
38,00381
|
1444,290
|
|
N valide (listwise)
|
667
|
|
|
|
|
|
|
|
Tableau 13 : Résultat du test de normalité
des paramètres des cours d'eau étudiés
Test de Kolmogorov-Smirnov à un
échantillon
|
PH
|
Température
|
Conductivité
|
Potentiel
|
|
N
|
25
|
25
|
25
|
25
|
|
Paramètres normaux a,b Moyenne
|
6.352
|
24.884
|
59.28
|
179.04
|
|
Ecart-type
|
.9946
|
2.1075
|
75.640
|
51.283
|
|
Différences les plus Absolue
|
.115
|
.115
|
.249
|
.126
|
|
extrêmes Positive
|
.115
|
.074
|
.236
|
.126
|
|
Négative
|
-.103
|
-.115
|
-.249
|
-.062
|
|
Z de Kolmogorov-Smirnov
|
.576
|
.575
|
1.245
|
.631
|
|
Signification asymptotique (bilatérale)
|
.894
|
.896
|
.090
|
.821
|
a. La distribution à tester est gaussienne.
b. Calculée à partir des données.
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
Annexe 3 : Résultat du modèle de
régression logistique relatif à
Anopheles
moucheti
Tableau 14 : Résultats de la régression
logistique avec tous les paramètres du milieu pour Anopheles
moucheti
Variables dans l'équation
|
B
|
E.S.
|
Wald
|
ddl
|
Signif.
|
Exp(B)
|
|
Etape PH
a
|
-,774
|
,782
|
,980
|
1
|
,322
|
,461
|
|
1Température
|
,089
|
,225
|
,155
|
1
|
,693
|
1,093
|
|
Conductivité
|
,048
|
,023
|
4,391
|
1
|
,036
|
1,049
|
|
Potentiel
|
,004
|
,011
|
,159
|
1
|
,690
|
1,004
|
a. Variable(s) entrées à l'étape 1 : PH,
Température, Conductivité, Potentiel.
Tableau de classificationa
|
Observé
|
|
Prévu
|
|
Moucheti
|
Pourcentage
correct
|
|
Présence
|
Absence
|
|
Etape 1
|
Moucheti Pourcentage global
|
Présence Absence
|
10
4
|
1
10
|
90,9
71,4
80,0
|
a. La valeur de césure est ,500
|
|
