CONCLUSION
L'utilisation efficace et optimale des ressources spectrales
disponibles a toujours été une question de profond souci pour les
ingénieurs dans la conception et la mise en place des réseaux
cellulaires. Tout en gardant dans la considération, la
disponibilité limitée des ressources spectrales, la gestion des
ressources radios émerge comme un facteur extrêmement important
dans la mise en place et le fonctionnement efficace des réseaux
cellulaires. Dans la gestion des ressources radios, nous sommes censés
faire un choix approprié de la bande de fréquence ou utiliser la
bande disponible de façon optimale. Cette gestion est
spécifiquement concernée par les paramètres comme la
planification de fréquence radio, la planification des cellules, le
bilan de liaison, les techniques de modulation et les techniques d'accès
au canal. Une technique appropriée de gestion des ressources radios
améliore non seulement l'efficacité globale du réseau en
augmentant la couverture, la capacité et la qualité de service
mais elle réduit également les coûts d'installation et
d'exécution de ce réseau.
Nous pouvons réaliser une bonne gestion des ressources
radios en suggérant et en mettant en application une solution optimale
pour n'importe lequel des facteurs mentionnés ci-dessus. Par exemple
dans un réseau de WiMAX, nous employons l'OFDM comme technique de
transmission avec BPSK, QPSK, 16- QAM et 64-QAM comme techniques de modulation
dans une cellule particulière.
Le processus de planification de cellules présente
beaucoup de soucis. Le choix du modèle de, le choix de la taille de
cellules, la fixation de la taille de l'antenne, peuvent être
placés parmi ceux les soucis principaux. Dans ce travail, nous avons
comparé deux modèles de propagation différents pour le
réseau WiMAX. Sur la base des résultats numériques
obtenus, nous avons constaté que le modèle SUI avait moins
d'affaiblissement par rapport au modèle Okumura. Le modèle
Okumura ne peut être utilisé que dans la bande de 2500 MHz. Mais
le modèle SUI est employé pour des fréquences allant
jusqu'à 3500 MHz. En employant ce modèle, nous pouvons calculer
l'affaiblissement du parcours, la taille de l'antenne et la couverture de la
cellule.
Dans ce travail, nous avons abordé la notion de la
gestion des ressources radios d'un réseau WiMAX en nous basant
uniquement sur le paramètre de la planification des cellules. Cette
planification implique également l'aspect couverture des cellules et
l'aspect capacité des cellules. Mais nous nous sommes contentés
seulement de l'aspect couverture des cellules.
Ainsi dans l'avenir, nous aimerions que les autres
paramètres de la gestion des ressources radios d'un réseau
cellulaire puissent être pris en compte dans le contexte d'un
réseau. Nous suggérons également que les résultats
de nos calculs théoriques dans les deux modèles de propagation
puissent être examinés et vérifiés dans un
environnement pratique. Davantage d'études peuvent également
être effectuées pour un modèle de propagation plus
approprié et plus optimal.
En outre, l'on peut également concevoir un logiciel
destiné à la planification des cellules dans un réseau
WiMAX en employant les modèles de propagation décrits dans ce
travail.
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