Problématique de la désagrégation des indices de développement humain: méthodologie et application au cas du Bénin

REPUBLIQUE DU BENIN ***********

MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
SCIENTIFIQUE
***************

UNIVERSITE D'ABOMEY-CALAVI

(UAC)

*********

ECOLE NATIONALE D'ECONOMIE APPLIQUEE ET DE MANAGEMENT

(ENEAM)

********

***********

PREMIER CYCLE
*********
28^ème Promotion

Option : Economie Appliquée Filière : Statistique

PROBLEMATIQUE DE LA DESAGREGATION DES
INDICES DE DEVELOPPEMENT HUMAIN :
méthodologie et application au cas du Bénin

té

THEME

Réalisé par :
Jean-Marie GREGOIRE & Franck-Milord MITONWAHOUN

Sous la direction de :

Tuteur de mémoire : Maîtres de stage :

Marie Odile ATTANASSO Alexandre BIAOU

Maître Assistant Ingénieur Statisticien Economiste, DED à l'INSAE

Enseignant chercheur à l'UAC Djabar Dine ADECHIAN

Ingénieur Statisticien Démographe, DSS à l'INSAE

ANNEE ACADEMIQUE : 2009-2010

L'Ecole Nationale d'Economie

Appliquée et de Management

(ENEAM) n'entend donner

aucune approbation ni

improbation aux opinions émises

dans ce mémoire. Ces opinions

doivent titre considérées comme

propres a leurs auteurs.

« Jusqu'à présent, une seule mesure a réussi à défier l'hégémonie de la pensée centrée sur la croissance. Elle est connue sous le nom d'IDH et célèbre ses 20 ans cette année », une citation du New York Times le 10 mai 2010, citée par le RDH 2010, page 17.

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Sommaire

Sommaire i

Dédicaces ii

Remerciements iv

Sigles et abréviations vi

Liste des tableaux viii

Liste des graphiques viii

Avant propos ix

INTRODUCTION GENERALE 1

CHAPITRE I : CADRE THEORIQUE DE L'ETUDE 5

I.1. Problématique, objectifs et hypothèses 6

I.2. Revue de littérature 11
CHAPITRE II : LE DEVELOPPEMENT HUMAIN ET LA MESURE DU

DEVELOPPEMENT HUMAIN 21

II.1. Définition des concepts 22

II.2. Présentation de l'indice de développement humain du PNUD 25
CHAPITRE III : DESAGREGATION DES INDICES DE DEVELOPPEMENT

HUMAIN 29

III.1. Méthodologie de désagrégation des indices de développement humain 30

III.2. Application de la méthodologie à partir des sources de données 38

III.3. Suggestions 56

CONCLUSION GENERALE 59

Bibliographie 61

Webographie 63

Annexes 64

Table des matières 79

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Dédicaces

,le dédie ce mémoire... A mes parents : pour m'avoir inculqué un esprit de combativité et de persévérance, et pour vos assistantes dans ma formation. Que Dieu vous bénisse.

A mes regrettés parents : en souvenir de tout ce que vous avez fait pour moi durant votre existence. Que Dieu vous él"ve au rang de ses illustres serviteurs.

A la amille QUEMU& : pour vos diverses contributions, votre soutien indé~ectible et pour vos motivations dans mes études. Que Dieu vous les rende au centuple.

A mon frère : pour son soutien au prix des sacri~ices inoubliables. Que Dieu te protege.

,lean-Marie Codjo GREGOIRE

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Dédicaces

Ye d~die ce mémoire a.

914es cliers parents :

914on pere ciffes 914ITONWAI-1O1N, qui a voufu assister a ma soutenance mais au dernier moment DIEI en a decide autrement .Paix a son âme.

914a mere 914arie CODYO, et tous mes freres et sours speciafement a toi Freddy Wofand 914ITONWAI-1O1Npour ton soutien et ton amour.

914es tantes 914adame 914onique A. ATTINDEI-1OV, et 914adame zinsi E8AI-1pour feur sens de responsabifite.

Vous tous qui m'avez aide de pres ou de foin j'exprime mes sentiments de pro fonde gratitude. Puisse Dieu vous benir.

Franck 914iford 914ITONWAI-1OVN

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c&emerciements

Ce travail est non seulement le fruit de nos efforts personnels mais aussi et surtout l'oeuvre d'un apport considérable et d'une volonté manifeste de personnes louables. C'est donc pour nous un devoir et un réel plaisir de leur adresser nos remerciements. Par conséquent, toutes nos pensées sincères et de chaleureuses gratitudes vont à l'endroit de :

Monsieur Le Directeur de l'Ecole Nationale d'Economie Appliquée et de Management, Dr. Joseph PRINCE-AGBODJAN, pour le cadre d'étude et la qualité de la formation que l'ENEAM offre à tous les étudiants par l'intermédiaire de son personnel administratif et de son corps enseignant aussi sélectif que distingué.

Madame Marie-Odile ATTANASSO, Maître Assistant des universités, Enseignant chercheur à l'UAC et tuteur de notre mémoire envers qui nous avons accumulé une dette importante, au regard de sa précieuse contribution.

Monsieur Le Directeur Général de l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE), Cosme VODOUNOU PhD., pour nous avoir accueillis dans la structure qu'il dirige et surtout pour nous avoir offert, par l'intermédiaire de ses services techniques, un encadrement sérieux.

Monsieur Le Directeur des Etudes Démographiques de l'INSAE, Alexandre BIAOU, notre maître de stage dont l'encadrement et le suivi technique, les conseils et le soutien stratégique durant toute la durée de notre stage, nous ont permis de mener à bout la rédaction de ce mémoire ;

Monsieur Le Directeur des Statistiques Sociales de l'INSAE, Djabar Dine ADECHIAN, également notre maître de stage dont l'humilité, la compassion et la disponibilité nous ont permis de disposer des informations nécessaires à la rédaction du présent document ;

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Madame La Directrice de la Coordination Statistique, de la Formation et de la Recherche de l'INSAE, Victorine MENSAH, pour tous les efforts consentis pour nous trouver un lieu de stage, nous offrant ainsi la possibilité de poursuivre notre formation sans inconvénient.

Monsieur Sylvestre DANSOU, Chef du Service Statistique des Conditions de Vie des Ménages (SCVM), pour ses conseils et sa disponibilité ;

Monsieur Eudes HOUNKPODOTE pour son amabilité et sa franche collaboration ;

Tout le personnel de la Direction des Statistiques Sociales pour sa sociabilité, sa collaboration fraternelle et ses sages conseils durant toute la période de notre stage.

Messieurs les membres du jury en particulier Monsieur Le Président du Jury, Dr. HOUNKOU C. Emmanuel pour toutes leurs critiques et suggestions relatives à l'amélioration ce travail.

Ensuite, nous remercions les familles MITONWAHOUN, ATTINDEHOU, GREGOIRE, HOUNGBEDJI et QUENUM.

Enfin, nous avons une pensée spéciale pour :

Tous nos camarades statisticiens et planificateurs de la ^28ième promotion en particulier Afolabi AFFOUDA CHAFFARA et Siddiq A. NONDICHAO ;

Tous nos amis en particulier Nabyl TIDJANI, Luiz et Lisette ZITTI, MarieAimée LOKONON, Faustin GNANGUENON et Rafiou ADAMOU.

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Sigfes et abréviations

DCSFR : Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la

Recherche

DED : Direction des Etudes Démographiques

DH : Développement Humain

DHD : Développement Humain Durable

DSEE : Direction des Statistiques et Etudes Economiques

DSRP : Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté

DSS : Direction des Statistiques Sociales

DTIP : Direction du Traitement de l'Information et des Publications

EMICoV : Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des

ménages

ICDH : Indicateur Communal de Développement Humain

IDDH : Indicateur Départemental de développement Humain

IDH : Indice de Développement Humain

IDHI : Indice de Développement Humain ajusté aux Inégalités

IDHR : Indice de Développement Humain Régional

IIG : Indice d'Inégalité du Genre

INSAE : Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique

IPF : Indice de Participation des Femmes

IPH : Indice de Pauvreté Humaine

IPM : Indice de Pauvreté Multidimensionnelle

ISDH : Indice Sexospécifique de Développement Humain

MPDEPP-CAG : Ministère de la Prospective du Développement, de l'Evaluation

des Politiques Publiques et de la Coordination de l'Action Gouvernementale

OCDE : Organisation de Coopération et de Développement Economique

PIB : Produit Intérieur Brut

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PNB : Produit National Brut

PNUD : Programme des Nation Unies pour le Développement

PPA : Parité de Pouvoir d'Achat

PVD : Pays en Voie de Développement

RGPH : Recensement Général de la Population et de l'Habitat

RMDH : Rapport Mondial sur le Développement Humain

RNB : Revenu National Brut

RNDH : Rapport National sur le Développement Humain

SCRP : Stratégie de Croissance pour la Réduction de la Pauvreté

UNESCO : Organisation des Nations Unies pour l'Education, la Science et

la Culture

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Liste des tableauc

Tableau 1 : Valeurs minimales et maximales pour le calcul de l'IDH 26

Tableau 2 : Valeurs maximales et minimales pour l'IDH 2010 28

Tableau 3 : Répartition de l'IDH selon l'année au Bénin 42

Tableau 4 : Résultats de la classification et regroupement des communes selon l'IDH

en 2007 43

Tableau 5 : Indice de développement humain par commune en 2007 46

Tableau 6 : Classification des communes 52

Liste des graphiques

Graphique 1 : Les trois pôles interdépendants du développement humain durable 24

Graphique 2 : Evolution de l'indicateur de longévité de 1996 à 2010 39

Graphique 3 : Evolution de l'indicateur d'instruction de 1996 à 2010 40

Graphique 4 : Evolution de l'indicateur de revenu de 1996 à 2010 41

Graphique 5 : Evolution de l'IDH de 1996 à 2010 42

Graphique 6 : Résultats de la classification et regroupement des communes par département selon l'IDH en 2007 44
Graphique 7 : Dispersion des IDH des communes en 2007 (le classement est

présentée en annexe 1) 45

Graphique 8 : Dispersion des indicateurs de revenu des communes en 2007 49

Graphique 9 : Dispersion des indicateurs de longévité des communes en 2007 50

Graphique 10 : Dispersion des indicateurs d'instruction des communes en 2007 51

Graphique 11 : IDH, méthodologie actuelle et méthodologie antérieure 55

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fitvant propos

La formation des élèves Ingénieurs des Travaux Statistiques (ITS) à l'Ecole Nationale d'Economie Appliquée et de Management (ENEAM) de Cotonou est une formation multidisciplinaire dans les domaines touchant de près à la statistique et à l'économie. Cette formation a pour pierre angulaire une assise théorique des plus poussées. Toutefois, l'aspect pratique n'est pas négligé bien au contraire. Ainsi, au terme de leur cursus, les ITS sont amenés à faire un stage d'application. Ce stage dont l'importance n'est plus à prouver est l'occasion, pour eux, de mettre en cohérence les connaissances qu'ils ont acquises de manière éparse, ceci dans le but de résoudre un problème spécifique. En outre, il leur permet de se plonger dans les rouages du monde professionnel et d'en jauger les difficultés. Il est sanctionné par un mémoire.

Notre stage de trois mois à l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE) s'inscrit dans cette optique et nous aura permis non seulement d'utiliser les outils statistiques, mais aussi de nous intéresser aux indices de mesure du développement humain.

Ce présent document portant sur : « La problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin », a pour but de contribuer au débat sur l'intérêt de la désagrégation des indicateurs synthétiques de mesure du développement humain.

Les critiques et suggestions formulées par le jury nous ont été d'une grande contribution pour l'amélioration de la qualité de ce document.

INTRODUCTION GENERALE

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INTRODUCTION GENERALE

La pauvreté est un phénomène multidimensionnel qui, au niveau individuel peut se définir comme l'état d'une personne ne disposant pas d'assez de ressources pour atteindre un niveau de vie considéré comme un minimum raisonnable. Au nombre des dimensions d'appréhension de la pauvreté, on retiendra essentiellement la dimension économique et la dimension sociale et politique. La pauvreté est devenue un phénomène mondial puisque plus de deux milliards de personnes vivent avec un revenu en dessous de deux dollars par jours¹. Le Bénin n'est pas épargné par ce phénomène car une frange relativement importante de la population (51,6%)² vit en dessous du seuil de pauvreté. La détermination de celui-ci résulte d'un arbitrage entre des éléments objectifs (normes nutritionnelles) et subjectifs (revendications des plus démunis). Plusieurs facteurs contribuent à l'enracinement de ce phénomène au Bénin. Il s'agit entre autres de la faiblesse de la croissance économique et de l'importance de la corruption qui ne permet pas une redistribution équitable des fruits de la croissance, du faible niveau d'éducation qui réduit les opportunités qu'ont les pauvres de trouver un emploi rémunérateur, de l'état de santé de la population qui affecte la capacité de travailler et de générer des revenus et enfin de l'accès aux infrastructures de base.

Des mesures visant à réduire le niveau de la pauvreté ont été prises par les pouvoirs publics (subvention des produits de première nécessité, amélioration de l'accès de la population pauvre à l'éducation et aux soins de santé de base...). Des outils d'analyse ont été développés pour mieux appréhender la pauvreté et améliorer le ciblage des programmes de lutte contre la pauvreté. À cet effet, les Rapports Nationaux sur le Développement Humain (RNDH) ont publié des indicateurs de pauvreté et de mesure du niveau de développement atteint par une localité.

¹ Pauvreté et inégalités : Le portail des étudiants d' économie-tahero.sup.fr

² Rapport 2010 sur les OMD au Bénin.

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Le concept de développement a connu un succès retentissant depuis son « invention » à la suite de la seconde guerre mondiale. Mais pour autant, le contenu du développement n'a jamais fait l'unanimité. Aujourd'hui encore, plusieurs courants de pensée s'affrontent, que ce soit pour pourfendre ce terme, accusé d'être le fer de lance d'une forme de colonialisme économique, ou au contraire pour en défendre telle ou telle approche, telle ou telle définition. A l'heure de la mondialisation, et au moment où le développement durable est préoccupant, ce débat est plus que jamais d'actualité. Mais alors, pourquoi chercher à évaluer le développement si sa définition n'est pas précisément établie ? Ceci parce que, au fil des décennies, le développement a fini par s'assimiler à la simple création annuelle de richesse monétaire ; calculée le plus souvent à partir du Produit Intérieur Brut (PIB). C'est donc logiquement par le biais des chiffres, des indicateurs et des classements, que peu à peu la notion de développement est réinterrogée dans ses fondements, dans ses valeurs les plus profondes. Et c'est donc par le débat technique que renaît progressivement un espace de discussion politique autour du sujet. Si la critique du PIB n'est pas récente, il aura néanmoins fallu attendre la fin des années 1980 pour que des indices synthétiques alternatifs soient enfin proposés au niveau des plus hautes instances internationales. C'est en particulier à cette époque qu'un premier indice alternatif de développement a vu le jour : l'Indice de Développement Humain (IDH). Devant le succès de ce dernier, cet effort sera prolongé dans le courant des années 1990, avec notamment la création par les experts du PNUD de nouveaux indicateurs synthétiques sur la pauvreté humaine ou encore la parité hommes-femmes. Ces indices ont comme particularité commune de reposer sur une forme de normalisation comparative internationale : c'est-à-dire que les différentes données qui les composent, et qui peuvent être de natures très différentes (démographique, sociale, économique, etc.) sont agrégées en opérant une forme de normalisation basée sur l'observation des écarts entre les différents pays du globe.

Ce mémoire se propose de mettre en évidence la pertinence méthodologique et l'intérêt pratique de l'IDH et des indicateurs associés dans la comparaison

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internationale et les implications programmatiques que ces outils suggèrent. Il est abordé à travers cette étude les possibilités d'une valorisation de ces outils au niveau national à travers leur désagrégation au niveau analytique le plus utile pour les politiques publiques. Il s'agira à cet effet de faire un point sur les indices du PNUD, en questionnant à la fois leur intérêt et leur faisabilité au niveau des communes.

Pour atteindre cet objectif, nous avons subdivisé notre travail en trois chapitres. Dans le premier chapitre, nous présenterons le cadre théorique de notre thématique. Nous aborderons ensuite les principaux aspects de la mesure du développement qui feront l'objet du deuxième chapitre. Enfin, nous présenterons dans un troisième chapitre la méthodologie de désagrégation des indices de développement humain et son application au cas du Bénin.

CHAPITRE I

CADRE THEORIQUE DE L'ETUDE

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Chapitre I : Cadre théorique de l'étude

Ce chapitre a pour objet de définir les orientations de l'étude. Il est composé du problème de recherche, des objectifs de l'étude, des hypothèses faites dans l'étude et de la revue de littérature historique sur la question centrale.

I.1. Problématique, objectifs et hypothèses

I.1.1. Problématique

La croissance économique se traduit par une augmentation de la richesse sur une longue période et mesurée par le PIB ou le PNB et le taux de croissance économique³. Ces indicateurs de puissance économique et de création de richesse étaient devenus avant les années 1980, des indicateurs phare de mesure du développement d'une nation. Mais ils prêtent le flanc à de nombreuses critiques :

o tout d'abord, le PNB ne fournit qu'une mesure très approximative du bien être des habitants d'un pays. Il ne fournit en effet qu'une agrégation comptable des valeurs des différents biens et services marchands produits, quelles que soient les utilités de ces productions. Par exemple, le PNB ne prend pas en compte les externalités négatives de la production (les dégâts causés à l'environnement, les prélèvements sur le patrimoine, etc.) ;

o le PIB n'est pas un indicateur patrimonial : il ne donne aucune information sur le capital d'une société (capital naturel, humain, ni même financier) et ne mesure que la production (les flux) qu'il assimile systématiquement à une création de richesse ;

³ Cours de croissance et développement, Dr Roland MEDJIGBODO

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o le PIB ignore les activités positives pour la société si celles-ci ne sont pas marchandes (services publics, bénévolat...). Il ne mesure pas non plus l'impact de toutes les activités non monétarisées et réalisées hors du champ économique proprement dit (travaux domestiques, éducation des enfants, activités artistiques, etc.), lesquelles augmentent le bien-être général ;

o enfin, le PIB ne fournit pas d'information sur des données qualitatives fondamentales du développement, comme la santé, l'éducation, la qualité du cadre de vie et des relations sociales. Donc le PIB est un indicateur monétaire et tout ce qui ne prend pas cette forme lui échappe. ⁴

o un taux de croissance élevé ne signifie pas directement une augmentation du niveau de vie. Il dépend souvent des aléas climatiques surtout dans les pays agricoles ; il suffit que la pluie tombe dans une période donnée et que la production augmente par rapport à l'année précédente. Une autre limite du taux de croissance vient des problèmes de mesure car il est fonction du PIB. Or, on sait déjà que le PIB ne mesure qu'une partie de la production économique.

De ce fait, ni le PNB ni le taux de croissance ne donnent une bonne idée des conditions de vie concrètes qui permettent de juger de la qualité de vie d'une population. Au cours des années 1980, les théoriciens du développement ont commencé à remettre en cause, la capacité des indicateurs monétaires traditionnels du développement économique (tels que le PNB par habitant et le taux de croissance) à représenter toutes les dimensions du niveau de vie.

S'appuyant sur la critique du PIB, les experts du (PNUD) proposèrent, à partir de la fin des années 1980, le concept alternatif de développement humain, illustré par l'Indice de développement humain (IDH). Ce dernier est suivi, au début des années 1990, par l'élaboration de toute une batterie de nouveaux indices qui incluent, en plus du PNB, des critères sociaux. Il s'agit de : l'indice sexospécifique de développement

4 INDICE DE DÉVELOPPEMENT HUMAIN, AGENDA 21
· VOLET SOCIAL, P.7

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humain (ISDH), l'indice de pauvreté humaine et l'indice de participation des femmes. Tous ces indices sont calculés et publiés dans les Rapports sur le Développement Humain. En 2010, le Rapport sur le Développement Humain a opéré quelques changements. Désormais, mesurer le concept de développement humain, nécessite l'utilisation d'une série d'indicateurs de façon générale : l'Indice de Développement Humain (IDH), l'Indice de Développement Humain ajusté aux Inégalités (IDHI), l'Indice d'Inégalité du Genre (IIG) et l'Indice de Pauvreté Multidimensionnelle (IPM). Cependant, tous ces indices sont des indicateurs agrégés, et sont calculés pour un Etat. Ils n'ont pas réussi à refléter les inégalités au sein même des pays.

L'indice global pour un pays peut en effet dissimuler le fait que certaines régions, au sein d'un même pays, ont des niveaux de développement humain très différents. Par exemple au Niger, l'analyse de l'IDH par région en 2001 a révélé qu'à Niamey la valeur de l'IDH était de 0,531 alors qu'à Dosso, cette valeur était de 0,310. L'utilisation d'indicateurs agrégés au niveau national ne permet donc pas de mieux souligner les disparités et les écarts entre : les régions, les zones urbaines/rurales et parfois entre, les sexes et les groupes ethniques. Aspirant à juguler ces disparités entre régions, le Bénin s'est engagé depuis 2000 dans le processus SCRP. Ce qui a aboutit à l'adoption du DSRP 2003-2005, en décembre 2002, en comptant sur ce dernier pour la promotion de la lutte contre la pauvreté. Le Bénin a donc fait sienne cette approche de la lutte contre la pauvreté dans son document de stratégie de réduction de la pauvreté. La stratégie qui y est développée a l'avantage de mettre en exergue les différents segments sur lesquels pourrait s'appuyer la lutte contre la pauvreté au Bénin. L'un des grands axes de cette stratégie est l'accélération de la décentralisation. Depuis le 15 janvier 1999, le Bénin compte 77 communes considérées comme des collectivités territoriales décentrées, pourvus de la personnalité juridique et de l'autonomie financière. Elles sont gérées par un Conseil municipal à la tête duquel se trouve un Maire. La décentralisation poursuit les objectifs de gouvernance locale, d'accès aux services publics, et de développement régional équilibré. L'objectif de la lutte contre la

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pauvreté et donc d'accéder à un développement humain arrive ensuite; il est suivi par l'objectif de la participation des habitants.

Mais, ces stratégies de lutte contre la pauvreté devraient être suivies en référence de quelques indicateurs clés de résultats. Il est donc devenu nécessaire et urgent d'élaborer des indicateurs de développement humain au niveau de la plus petite entité décentralisée, qui serviraient d'aide à la décision pour une meilleure application des programmes de développement. La construction d'un indicateur communal serait alors un outil de décollage de développement et une nouvelle orientation de la gestion de la vie communale. Pour ce faire, le Bénin s'est lancé depuis 1997 dans la publication du Rapport National sur le Développement Humain (RNDH). De façon progressive, et compte tenu du niveau de décentralisation, il a été calculé dans ces rapports les indices clés de développement humain pour les départements et pour les communes.

De ce fait, le problème posé par l'initiative de proposer une méthodologie de construction des indicateurs communaux de développement humain peut s'énoncer comme suit : « Quel mode de désagrégation des indices nationaux permet d'obtenir des indicateurs susceptibles de mesurer le niveau de développement humain atteint par une commune ? ». Tel que présenté dans le RMDH 2010, le calcul des indicateurs de développement humain nécessite l'estimation des différents critères qui mesurent les dimensions des indices synthétiques. Cependant, il est difficile de calculer les différents indices de développement humain au niveau communal car certains critères permettant de les appréhender sont difficilement désagrégeables (estimables) au niveau d'une localité comme la commune. C'est notamment le cas du Revenu brut par tête en parité de pouvoir d'achat et bien d'autres critères pour lesquels la désagrégation au niveau d'une commune n'est pas sans difficultés. Ainsi, le véritable problème posé par l'étude s'articule autour de la question suivante : « Comment peut-on estimer au niveau communal les critères pris en compte dans le calcul de l'IDH étant donné que ceux-ci sont habituellement estimés pour un Etat ? » Ou encore, » les critères utilisés

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

pour calculer les indicateurs de développement humain sont-ils désagrégeables au niveau des communes du Bénin ? ». Dans le cas où ces critères ne sont pas désagrégeables, il y a lieu d'utiliser d'autres variables en lieu et place de celles initialement utilisées. Le problème peut être formulé également comme suit : « quelle variable Proxy peut-on utiliser pour remplacer un quelconque critère qu'on ne peut pas désagréger?».

C'est principalement ce à quoi va s'atteler la présente étude intitulée : « Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin ».

I.1.2. Objectifs et hypothèses

1' Objectifs

L'objectif général de l'étude est de désagréger le nouvel IDH au niveau des communes.

De façon spécifique, il s'agit de :

· proposer une méthodologie de désagrégation de l'IDH et des indicateurs dérivés ;

· appliquer cette méthodologie à partir des sources de données disponibles en vue de classer les communes ;

· mettre en place une méthodologie de suivi des indicateurs communaux. 1' Hypothèses

Pour atteindre les objectifs ci-dessus cités, les hypothèses suivantes sont formulées :

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· H1: Les sources de données existeraient pour le calcul de l'IDH au niveau des communes ;

· H2: Les communes du Bénin vont subir une variation dans le classement;

· H3: Le suivi des indicateurs peut se faire dans le temps.

I.2. Revue de littérature

I.2.1. Intérêt pratique de la désagrégation

Les indicateurs synthétiques du développement humain sont généralement construits pour appréhender le niveau de vie de la population d'un pays donné. Ils sont calculés pour une nation et ne reflètent pas toujours le niveau réel de développement humain d'un pays surtout pour ceux qui renferment des nids de pauvreté. Les indicateurs nationaux ne sont utiles que pour les comparaisons internationales. Ils ne peuvent signaler que des problèmes et des priorités spécifiques à un pays. Le RMDH assigne la valeur moyenne d'un indicateur composite à toutes les personnes qui vivent dans un pays donné, ce qui définit l'individu «représentatif» (Kirman, 1992). Cette moyenne tient compte de l'instruction, de l'espérance de vie à la naissance et d'un revenu moyen, indépendant de l'âge. L'individu en question disposant d'un revenu, il s'agit forcément d'un adulte. Cet adulte représentatif n'a pas de métier ni de sexe défini, et il ne vit pas dans une région ou une ville précise. Or, dans la vie, les habitants d'un pays ne sont pas tous identiques.

De plus, si les indicateurs composites sont mal construits ou mal interprétés, ils peuvent envoyer des messages erronés aux autorités. De fait, ils peuvent :

o amener à tirer des conclusions simplistes ;

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o être mal utilisés, par exemple pour appuyer une politique, mais sans qu'un processus d'élaboration transparent et des principes statistiques ou conceptuels rationnels n'aient été mis en oeuvre ;

o être la cible d'un différend politique portant sur la sélection des indicateurs ou des pondérations ;

o occulter de graves carences concernant certains aspects et rendre encore plus difficile l'identification des mesures correctives à mettre en oeuvre ;

o déboucher sur des politiques inadéquates si les composantes des performances qui sont difficilement mesurables ne sont pas prises en compte.

Les Rapports Nationaux sur le Développement Humain contribuent largement à mettre en évidence des inégalités au travers d'une analyse désagrégée. La désagrégation des données est essentielle pour révéler le type de distribution infranationale qui est fondamental pour la politique d'un pays. La désagrégation assigne des indicateurs selon la sous-région géographique, le groupe ou la minorité ethnique, le genre et la catégorie de revenu, notamment. Une comparaison des groupes ethniques peut ainsi montrer lequel requiert le plus d'attention. La désagrégation facilite aussi la comparaison des pays : deux pays peuvent afficher le même IDH, mais une distribution probablement variable en leur sein. La comparaison temporelle de données désagrégées peut faire ressortir l'évolution du profil démographique. Le RDH 2005 du Brésil analyse les inégalités entre Noirs et Blancs en termes de revenu, d'instruction, de santé, d'emploi, de logement et de violence. Il constate que, dans ce pays, les Noirs sont confrontés à des conditions plus difficiles dans tous ces domaines. Cette étude comportait des données désagrégées relatives aux taux d'inscription à l'université des Noirs et des Blancs, et établissait des comparaisons avec les ÉtatsUnis. Elle concluait qu'au Brésil, le pourcentage de Noirs qui possédaient un diplôme universitaire en 2001 était le même que celui recensé aux États-Unis en 1947. Toujours en 2001, la proportion de Blancs diplômés de l'université au Brésil (10,2 %) correspondait à celle dénombrée aux États-Unis au milieu des années 1960. En Égypte,

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une série de rapports infranationaux (à l'échelle des gouvernorats) offre la première vue d'ensemble détaillée du niveau de développement local. Avec une base de données permettant d'effectuer des recherches, on peut procéder à une cartographie mettant en lumière les écarts de développement d'après plusieurs indicateurs du développement humain. Les inégalités ainsi mises en lumière servent à orienter la répartition des ressources, pour 77 sous-unités administratives. Selon le contexte national, certaines disparités plutôt que d'autres seront examinées. Par exemple, dans les petits pays, il n'est pas forcément très intéressant d'explorer les écarts régionaux ou ceux entre zones rurales et urbaines. D'autres différences, telles que celles liées à l'ethnie ou au genre, peuvent tenir à une idéologie culturelle et éclairer les problèmes de développement humain. Toutefois, il y a des précautions à prendre avec les indicateurs désagrégés.

Lorsque l'on travaille avec des données désagrégées, certaines précautions s'imposent. Elles concernent généralement la procédure de désagrégation, mais sont particulièrement importantes pour la désagrégation des indicateurs composites. On calcule des indicateurs composites désagrégés et adaptés au niveau national en prenant des données relatives aux composantes qui représentent la dimension étudiée et en traitant chaque ensemble désagrégé comme s'il s'agissait d'un pays distinct (RMDH 1993). C'est en grande partie ce que fait le RMDH pour établir un classement mondial d'après l'IDH. Premièrement, il faut pour cela des données représentatives de l'ensemble considéré. Les indicateurs désagrégés peuvent utiliser un échantillon des données servant par ailleurs à produire des indicateurs nationaux ou mondiaux, qui proviennent souvent d'enquêtes non représentatives. Si, par exemple, une étude se fonde sur celle de la Banque mondiale qui mesure les niveaux de vie, les données seront généralement représentatives au niveau des régions, des zones urbaines/rurales et du genre. Elles ne doivent toutefois pas être utilisées pour l'élaboration d'indicateurs portant sur les groupes ethniques qui vivent dans des régions isolées du pays, car elles sont susceptibles de sous représenter ces groupes. Autre exemple : si des données d'enquête recueillies par téléphone servent à inférer d'autres informations

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concernant tout un pays, il en résultera certainement une sous-représentation et des erreurs. En effet, dans nombre de pays en développement, les habitants des zones rurales, les femmes et les pauvres sont moins susceptibles d'avoir accès au téléphone. Pour calculer un indicateur, il est également essentiel de connaître la taille optimale de la sous population étudiée. Plus le degré de désagrégation est faible, plus la probabilité d'erreur est forte. Les valeurs désagrégées sont, bien sûr, plus petites que les séries de données d'où elles sont extraites. Par conséquent, si l'on traite un échantillon, l'erreur d'échantillonnage sera supérieure et il sera plus difficile d'évaluer écarts et tendances.

Deuxièmement, même si la désagrégation révèle des disparités, le tableau obtenu n'est pas toujours complet. Ainsi, en Chine, où les provinces sont très vastes, les disparités à cet échelon ne sont peut-être pas pleinement mesurables. Troisièmement, il importe de savoir jusqu'où la désagrégation peut aller. Pour désagréger un indicateur, il faut que ses composantes existent-elles-mêmes à un niveau désagrégé. Par exemple, la désagrégation de l'IDH nécessite des données sur le revenu, l'instruction et l'espérance de vie. Les données sur l'instruction sont souvent disponibles et représentatives pour des dimensions telles que zones urbaines/rurales, genre et appartenance ethnique. En revanche, ce n'est habituellement pas le cas des données ayant trait au revenu et à l'espérance de vie. Ainsi, dans bien des économies de subsistance, on ne peut qu'estimer ou que présupposer le revenu des femmes dans l'agriculture.

En somme, l'IDH se calcule généralement au niveau national. Or, parallèlement à la décentralisation, se développe simultanément, dans notre pays, le besoin de reconnaître les régions, d'étudier leurs différences, de mesurer leur position relative à l'intérieur du pays et donc d'affirmer voire de reconquérir une identité régionale. La recherche des spécificités régionales en termes de ressources, de progrès, de bien-être débouche donc sur la construction d'indicateurs infranationaux L'intérêt et l'utilité de cette démarche ne nous semblent donc pas devoir être démontrés plus longuement mais il faut souligner les difficultés supplémentaires, statistiques notamment, qu'elle

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implique, du fait de l'hétérogénéité des appareils statistiques régionaux voire nationaux.

I.2.2. Synthèse de la littérature récente sur le thème

I.2.2.1. Synthèse des études portant sur les indicateurs

En Afrique

Depuis 1996 il y a des innovations en matière de mesure de développement humain en Afrique. La plupart des pays Africains se sont lancés dans une dynamique de mesure du développement humain au niveau local. En effet, dans ces pays les indicateurs de développement humain du PNUD ont été désagrégés au niveau local.

Ainsi au Niger, le premier rapport sur le développement humain introduit les IDH pour les huit différentes régions du Niger. Et depuis cette date les rapports nationaux sur le développement humain au Niger sont publiés avec les indicateurs de développement humain de ses huit régions. (Cf. Rapport national sur le développement humain au Niger 1996).

Au Burkina Faso, c'est en 1997 que l'initiative de désagrégation des indicateurs de développement humain a été prise. Tous les rapports nationaux sur le développement humain au Burkina Faso tabulent les différents indicateurs de développement humain des 45 provinces du Burkina Faso. (Cf. Rapport national sur le développement humain au Burkina Faso 1997.).

Le premier rapport DHD 1997 en Côte d'Ivoire est la première tentative de conception d'indicateurs de développement humain régionaux mais avec les régions suivantes : Abidjan, les autres villes, la forêt rurale Est, la forêt rurale Ouest et la

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savane rurale. Les différents indicateurs du développement humain ont été calculés pour les régions précédemment définies.

En Tunisie une étude a utilisé des modèles de régressions afin de déterminer les variables pesant sur l'évolution de la mortalité infantile. Il s'agit d'une modélisation simple de la mortalité infantile en fonction de chacune des variables disponibles qui peuvent la déterminer. Parmi les variables disponibles pour l'étude, certaines sont caractéristiques des mères tels que le taux de fécondité totale, l'âge moyen au mariage et le taux d'analphabétisme de femmes âgées de 15 ans et plus, d'autres caractérisant le niveau de développement et l'amélioration des conditions sanitaires tels que le taux d'urbanisation et le nombre moyen des personnes par médecin. Après estimation du modèle, il en ressort les interprétations suivantes : si l'on s'en tient aux valeurs significatives données par le modèle, il apparaît que le recul de l'analphabétisme, l'augmentation de l'âge au mariage, la baisse de la fécondité, l'augmentation de la densité médicale (réduction du nombre de personnes par médecin) et l'urbanisation sont des facteurs décisifs du recul de la mortalité infantile.

Au Bénin

Le premier RNDH du Bénin date de 1997. Ses indicateurs reprenaient essentiellement ceux du RMDH 1997 qui avait le même thème « la pauvreté », mais est adapté au contexte national. Il s'inscrit dans cette dynamique de renouveau de la vision du développement économique et social en vue de créer de meilleures conditions pour la promotion des moyens durables d'existence des populations les plus pauvres. Depuis lors, 8 RNDH ont été élaborés annuellement jusqu'à 2001 et tous les deux ans à partir de 2001 (voir annexe 3). Les RNDH du Bénin ont essayé de nourrir le débat sur le développement humain et la pauvreté humaine à partir des quatre (04) grands indicateurs de développement humain, IDH, ISDH, IPH et IPF, au fur et à mesure de la disponibilité des données nationales et internationales en profitant des possibilités de désagrégation dès que possible.

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Le calcul de l'IDH et l'ISDH national a été possible dès l'élaboration du RNDH 1997. L'année suivante (1998) les 6 IDH départementaux ont été calculés, suivis en 2001 (suite à la décentralisation) par le calcul des 12 IDDH. A partir de 2005, l'IDH a été désagrégé au niveau des 77 communes avec la collaboration de l'INSAE. A partir de 2003, les 12 ISDH départementaux ont été calculés et leur désagrégation, au niveau des 77 communes, est devenue une réalité à partir de 2006 avec l'INSAE.

Le calcul de l'IPH national n'a été possible qu'à partir de 2003. A partir de 2005 les 12 IPH départementaux ont été calculés et à partir de 2006 les IPH des 77 communes sont nés avec la collaboration de l'INSAE.

Contrairement à l'IPF international qui n'a jamais été obtenu pour le Bénin, le calcul de l'IPF national a été possible mais seulement pour quelques années (1997, 2001 et 2003). La difficulté de son calcul s'explique par la non disponibilité des composantes de l'IPF (notamment la part estimé du revenu du travail des femmes sur celle des hommes). Il n'y a jamais eu d'IPF départementaux ni communaux.

I.2.2.2. Les études empiriques sur l'estimation du taux de mortalité

De nombreuses méthodes existent pour estimer les quotients de mortalité : les modèles paramétriques et les modèles relationnels.

La modélisation paramétrique repose sur l'hypothèse que la courbe de mortalité peut être représentée par une fonction mathématique de quelques paramètres. Il s'agit de rapprocher les taux de mortalité à une certaine loi connue mais dont les paramètres sont inconnus et à les estimer sur la base des observations disponibles. Démographes et actuaires, ont étudié de nombreux modèles potentiels et identifié ceux qui arrivent le mieux à retracer les caractéristiques fondamentales et permanentes des courbes de mortalité. Plusieurs modèles ont déjà fait leurs preuves dans la profession, tels que : la

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loi de Gompertz (1825), la loi de Makeham (1960), la loi de Heligman-Pollard (1980), la loi de Weibull (1951) ou la loi logistique de Kannisto.

Mais, Il faut cependant savoir que ces modèles tendent à sous-estimer la mortalité avant 40 ans et à la surestimer au-delà de 80 ans. De plus ils utilisent un grand nombre de paramètres qui rendent les modèles moins robustes. Ces modèles n'utilisent pas de tables de référence et ne servent qu'à l'estimation de quotients de mortalité à des âges bien précis situés sur une plage d'observation limitée. Or au Bénin, il existe des tables de mortalité par département qui peuvent être utilisé comme des tables de référence pour l'estimation de quotient de mortalité par commune. Il faut donc s'intéresser aux modèles relationnels qui font référence à des tables de mortalité. Les modèles relationnels sont des modèles dans lesquels le taux de mortalité n'est pas uniquement fonction de l'âge, mais aussi du taux de mortalité donnée par une table de référence et/ou de l'âge.

Les modèles relationnels ont été initialement développés par de démographes (citons les modèles de Crox , de Brass et de Hannerz). Le plus célèbre est celui de Brass (1971) qui utilise les modèles logit. Ces modèles partent de l'hypothèse qu'il existe un lien mathématique simple entre la mortalité de la population étudié et celle d'une population de référence. Il s'agit de rapprocher les taux de mortalité brut à ceux issus d'une table connue, construite à partir d'une population ayant des caractéristiques similaires et de transformer cette table de référence pour aboutir à celle du groupe visé.

Ces méthodes sont particulièrement intéressantes dans le cas où le volume de données n'est pas très important. Nous présentons ici quelques modèles relationnels d'estimation du taux de mortalité :

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+ Modèle à risques proportionnels de Cox

Dans ce modèle, les taux _x sont liés à un jeu de taux de référence x ^ref par la relation :

_x= è~_x^ref, x = á, á+ 1,....,w.

Ce modèle est généralement utilisé pour estimer la survie d'une espèce.

+ Modèle de Hannerz

HANNERZ (1999, 2001) a proposé, pour une population féminine, la relation :

exp(cx)

logit(_xq_o) = logit(xqo ^ref) - è0 + è1x^~1 + è2 '~ ~ + è3 ~ , x = á, á+ 1,....,w.

Il va de soi que ce modèle ne peut être utilisé pour estimer les quotients de mortalité d'une localité puisqu'il ne modélise que la mortalité d'une population féminine.

+ Le modèle de Brass

C'est un modèle relationnel qui utilise les modèles logit. Le recours à ce type de transformation permet d'obtenir une quantité non contrainte. Il admet l'existence d'une relation linéaire entre les logits des quotients de mortalité cumulés de deux tables pour un même âge.

Dans ce modèle les probabilités de décès _(aqo) sont liées à un jeu de probabilités de référence (_aq_o^ref) par la relation :

logit(_aq_o) = á + âlogit(_aq_o^ref) avec logit(x) = In ( ~

~~~).

Ce modèle serait mieux adapté pour estimer les quotients de mortalité des communes à partir des tables de mortalité des département qui serviront de table de

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référence même si, la limite de ce modèle réside dans l'hypothèse de similarité entre le groupe visé et le groupe de référence.

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CHAPITRE II

LE DEVELOPPEMENT HUMAIN ET LA

MESURE DU DEVELOPPEMENT HUMAIN

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Chapitre II : Le développement humain et la mesure du développement humain

Ce chapitre a pour objet de présenter les fondements théoriques et la méthodologie pratique de calcul de l'indice du développement humain.

II.1. Définition des concepts

II.1.1. Le développement humain

Le développement humain est un processus qui conduit à l'élargissement de la gamme des possibilités qui s'offrent à chacun. En principe, elles sont illimitées et peuvent évoluer avec le temps. Mais quel que soit le stade de développement, elles impliquent que soient réalisées trois conditions essentielles : vivre longtemps et en bonne santé, acquérir un savoir et avoir accès aux ressources nécessaires pour jouir d'un niveau de vie convenable. Si ces conditions ne sont pas satisfaites, de nombreuses possibilités restent inaccessibles. Mais le concept de développement humain ne se limite pas à cela. Il englobe également des notions aussi capitales que la liberté politique, économique ou sociale, et aussi importantes que la créativité, la productivité, le respect de soi et la garantie des droits humains fondamentaux. Le développement humain présente deux aspects : d'une part, la création de capacités personnelles (par les progrès obtenus en matière de santé, de savoir et d'aptitudes), et d'autre part, l'emploi que les individus font de ces capacités dans leurs loisirs, à des fins productives ou culturelles, sociales et politiques. Si le développement humain n'équilibre pas ces deux aspects, il peut en résulter une immense frustration. Selon cette notion du développement humain, l'amélioration du revenu, pour importante qu'elle soit, n'est jamais qu'une aspiration parmi d'autres. Mais toute leur vie ne peut se résumer à cela. Le développement doit donc être bien plus qu'une accumulation de

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revenus et de richesses. Il doit être centré sur les personnes. (Rapport du PNUD sur le développement humain, 1990, ENCADRE 1.1).

II.1.2. Le développement humain durable

Par la notion de développement humain durable, on entend un accroissement des libertés et des potentialités des individus dans toutes ses composantes : économique, sociale, culturelle, éthique, politique. La durabilité sous-entend la préservation des acquis, dans ce sens qu'on transmet aux générations futures un montant de capital qui leur permet de vivre au moins aussi bien que la génération présente. Le capital ici est vu sous l'aspect social, humain et économique.

Le maintien de l'intégrité écologique (environnement) consiste à intégrer dans l'ensemble des actions des communautés humaines, la préoccupation du maintien de la viabilité et de la diversité des gènes, des espèces et de l'ensemble des écosystèmes naturels terrestres et aquatiques. Ceci se fera notamment, par des mesures de protection de la qualité de l'environnement, par la restauration, l'aménagement et le maintien des habitats essentiels aux espèces ainsi que par une gestion durable de l'utilisation des populations animales et végétales exploitées

L'amélioration de l'équité sociale consiste à permettre la satisfaction des besoins essentiels des communautés humaines présentes et futures et l'amélioration de la qualité de vie ; ceci notamment par l'accès pour tous à l'emploi, à l'éducation, aux soins médicaux et aux services sociaux, à un logement de qualité, ainsi que par le respect des droits et des libertés de la personne, et par la participation, pour l'ensemble des groupes de la société, aux différents processus de prise de décision.

L'amélioration de l'efficacité économique consiste à favoriser une gestion optimale des ressources humaines, naturelles et financières, afin de permettre la satisfaction des besoins des communautés humaines. Ceci passe, notamment, par la

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responsabilisation des entreprises et des consommateurs au regard des biens et des services qu'ils produisent et utilisent ainsi que par l'adoption de politiques gouvernementales appropriées (principe du pollueur payeur, internalisation des coûts environnementaux et sociaux, éco-fiscalité, etc.).

Le défi de la mise en oeuvre du développement humain durable consiste donc à faire en sorte que dans nos comportements, nos actions, nos politiques, nos programmes, nos lois et nos règlements, etc., dans l'ensemble de nos interventions comme citoyen, groupe d'intérêt, entreprise, gouvernement, nous visions l'atteinte simultanée et équilibrée de ces trois objectifs fondamentaux.

La figure ci dessous résume le concept de développement humain durable et ses trois dimensions.

Graphique 1 : Les trois pôles interdépendants du développement humain durable

Source : BOULANGER Paul-Marie, (2004) : Les indicateurs de développement durable.

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II.2. Présentation de l'indice de développement humain du PNUD

Cette section présente l'indice du développement humain tant sur le plan théorique que méthodologique. Il s'agira pour nous de faire une présentation exhaustive de l'indice de développement humain utilisé par le PNUD avant et à partir de 2010.

II.2.1. L'indice de développement humain de 1990 à 2009

L'indice de développement humain (IDH) est un outil synthétique de mesure du développement humain durable. Il vise simplement à donner un moyen pour permettre des comparaisons internationales sans s'intéresser à la seule richesse matérielle. L'IDH privilégie à cet effet les trois dimensions considérées indispensables pour le développement humain : la longévité mesurée par l'espérance de vie à la naissance; le niveau d'instruction mesuré par un indicateur combinant pour deux tiers le taux d'alphabétisation des adultes et pour un tiers le taux brut de scolarisation (tous niveaux confondus), et le niveau de vie mesuré d'après le PIB réel par habitant (mesuré en parités des pouvoirs d'achat).

Avant de calculer l'IDH lui-même, il faut établir un indice pour chacune des trois composantes. Puis, avant d'être agrégé dans l'IDH, chaque indice doit être normalisé de façon à prendre une valeur comprise entre zéro et un. Aussi, les valeurs minimale et maximale que l'indice élémentaire peut prendre doivent être définies au préalable.

Tous les indices à l'exception de celui du PIB et de celui du niveau d'instruction qui entrent dans la composition de l'IDH se calculent selon la formule générale suivante :

Valeur mesurée--valeur minimale

Valeur de l'indice dimensionnel =

Valeur maximale--valeur minimale

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L'indice du PIB se calcule à l'aide de la formule suivante :

Indice du PIB = og(Valeur mesurée) - og (Valeur minimale) og(Valeur maximale)-- og(Valeur minimale)

5

Quant à celui du niveau d'instruction, il se calcule comme suit :

Indice du niveau d'instruction = ~ ₃(Indice dimensionnel de taux d'alphabétisation) + 1 (Indice dimensionnel du taux brut de scolarisation)

#

L'IDH correspond à la moyenne arithmétique de ces indices dimensionnels. Ainsi la formule s'écrit comme suit :

IDH =

Indice d^'espérencede vie + Indice de niveau d^'instruction + Indice de 3$4 5

Le tableau ci-dessous donne les valeurs maximale et minimale des différents critères pris en compte dans le calcul de l'IDH.

Tableau 1 : Valeurs minimales et maximales pour le calcul de l'IDH

Critères	Valeur maximale	Valeur minimale
Espérance de vie à la naissance (en années)	85	25
Taux d'alphabétisation des adultes (en %)	100	0
Taux brut de scolarisation combiné (en %)	100	0
PIB par habitant (en PPA)	40 000	100

Sources : Rapport Mondial sur le Développement Humain 2001 (PNUD).

5 l'indice de PIB est un peu à part puisqu'une formule logarithmique intervient dans le calcul afin de lisser les écarts entre nations à haut et à bas PIB/hab (PPA). Cf. pages suivantes

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II.2.2. Améliorations méthodologiques apportées aux indicateurs de développement humain : le nouvel IDH

L'indice de développement humain (IDH) reste une mesure globale du progrès dans trois dimensions : la santé, l'éducation et le revenu. Cependant, en 2010, l'espérance de vie à la naissance demeure mesure toujours l'aptitude d'un individu à jouir d'une vie en bonne santé. Dans la dimension du savoir par contre, la durée moyenne de scolarisation remplace le taux d'alphabétisation, et le taux brut de scolarisation est reformulé en durée attendue de scolarisation. La durée moyenne de scolarisation fait l'objet d'estimations plus fréquentes pour un plus grand nombre de pays et permet de faire une distinction entre les pays, tandis que la durée attendue de scolarisation s'inscrit dans le recadrage de cette dimension, en termes d'années. Pour mesurer le niveau de vie, le revenu national brut (RNB) par habitant remplace le produit intérieur brut (PIB) par habitant.

Concernant la méthode utilisée pour agréger les trois dimensions, le RMDH 2010 a opéré un changement essentiel : l'utilisation de la moyenne géométrique (qui mesure la valeur typique d'un ensemble de nombres). De ce fait, l'IDH de 2010 représente la moyenne géométrique des indices des trois dimensions. Une performance médiocre dans une dimension quelconque est maintenant directement réfléchie dans l'IDH, et il n'y a plus de substituabilité parfaite à travers les dimensions. La pratique qui consiste à utiliser le logarithme népérien du revenu est maintenue.

La première étape consiste à créer des sous-indices pour chaque dimension. Il s'agit de définir des valeurs minimales et maximales qui permettront de convertir les indicateurs en indices compris entre 0 et 1(Tableau 2). Après avoir établi les valeurs maximales et minimales, on calcule les sous-indices comme suit :

Indice dimensionnel = Valeur maximale -- valeur minimale Valeur utilisée -- valeur minimale	. (1)
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Pour l'éducation, on utilise l'équation (1) pour chacun des deux souscomposants, puis on calcule la moyenne géométrique des indices résultants. Finalement on applique de nouveau l'équation (1) à la moyenne géométrique des indices, en utilisant 0 comme valeur minimale, et comme valeur maximale, la valeur la plus élevée des moyennes géométriques des indices obtenus pour la période à l'étude. Cette méthode revient à appliquer directement l'équation (1) à la moyenne géométrique des deux sous-composants. Chaque indice dimensionnel servant d'indicateur des capabilités dans la dimension correspondante, la fonction permettant de convertir le revenu en capabilités est susceptible d'avoir une forme concave (Anand et Sen 2000c). Dans le cas du revenu, on utilise donc le logarithme népérien des valeurs minimales et maximales utilisées.

IDH = (ILongévité ^1/3. Instruction ^1/3. IRevenu 1/3)

Tableau 2 : Valeurs maximales et minimales pour l'IDH 2010

Dimension	Valeur maximale constatée	Valeurs minimales
Espérance de vie	83,2 (Japon, 2010)	20
Durée moyenne de scolarisation	13,2 (États-Unis, 2000)	0
Durée attendue de scolarisation	20,6 (Australie, 2002)	0
Indice de scolarisation combiné	0,951 (Nouvelle-Zélande, 2010)	0
Revenu par habitant (en PPA en $)	108,211 (Émirats arabes unis, 1980)	163 (Zimbabwe,200 8)

Sources : Rapport sur le développement humain 2010.

CHAPITRE III

DESAGREGATION DES INDICES DE

DEVELOPPEMENT HUMAIN

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Chapitre III : Désagrégation des indices de développement

humain

Ce chapitre est exclusivement réservé à la conception d'indicateurs de développement humain au niveau communal. Il exposera d'abord la méthodologie d'estimation des différents critères caractéristiques des dimensions pris en compte dans l'indice du développement humain. Par suite, il présentera les résultats issus de l'application de ladite méthodologie puis enfin les suggestions relatives au suivi des indicateurs communaux.

III.1. Méthodologie de désagrégation des indices de développement

humain

Dans cette section, nous allons présenter la méthodologie utilisée pour désagréger l'indice de développement humain.

III.1.1. Présentation de la méthodologie

La démarche méthodologique consiste à :

> Estimer, dans un premier temps, par commune, chacune des composantes de l'IDH. Il s'agira donc de calculer pour chaque commune : l'espérance de vie à la naissance, la durée moyenne de scolarisation, la durée attendue de scolarisation et le revenu brut par habitant en PPA.

> Procéder, ensuite, à la normalisation de chaque composante pour obtenir un indice dimensionnel. Ainsi, l'indice de longévité se calcule suivant la formule générale suivante :

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Indice dimensionnel de longévité de la commune i

Valeur estimée dans la commune i - valeur minimale

=

valeur maximale - valeur minimale L'indice du revenu se calcule selon la formule générale :

Indice du revenu de la commune i Log(valeur estimée dans la commune i) - Log(valeur minimale)

=

Log(valeur maximale) - Log(valeur minimale)

Quant à l'indice dimensionnel du niveau d'instruction, il se calcule comme suit:

Indice d^'instruction de la commune i

= ,/Indice dimensionnel de la durée moyenne de scolarisation * Indice dimensionnel de la durée moyenne de scolarisation

avec :

Indice dimensionnel de la durée moyenne de scolarisation de la commune i valeur estimée dans la commune i - valeur minimale

=

valeur maximale - valeur minimale

Indice dimensionnel de la durée attendue de scolarisation de la commune i valeur estimée dans la commune i - valeur minimale

=

valeur maximale - valeur minimale

Les valeurs minimales et maximales qui servent pour la normalisation des sous indicateurs sont contenues dans le tableau 2.

> Effectuer, enfin, l'agrégation de ces sous indicateurs en un indice synthétique pour obtenir l'IDH par commune. La formule de calcul est la suivante :

IDH de la commune i = DlLongél2ité * 'Instruction * 'Revenu

U

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avec :

ILongévité = indice dimensionnel de longévité de la commune i

IInstruction = indice dimensionnel du niveau d'instruction de la commune i IRevenu = indice dimensionnel du revenu de la commune i.

Dans les paragraphes à venir, il sera question de présenter les différentes méthodes utilisées pour résoudre le problème de la désagrégation de l'IDH par commune. Plus précisément, il sera question d'exposer les différentes méthodes d'estimation de chacune des composantes de l'IDH.

· L'indicateur de longévité

La dimension longévité est mesurée par l'espérance de vie à la naissance. L'estimation de cet indicateur est basée sur la table de mortalité abrégée. Au Bénin, les tables de mortalité sont établies à partir des RGPH et existent au niveau national et départemental. Compte tenu de l'indisponibilité de statistiques sur les tables de mortalité par communes, l'utilisation de l'espérance de vie à la naissance pour quantifier la dimension longévité s'est avérée très difficile. Alors, un modèle a été proposé pour estimer à partir des tables de mortalité départementales, les taux de mortalité par communes qui serviront à calculer, par la suite, l'espérance de vie.

Le modèle de référence utilisé est celui de Brass (1971). Il s'agit d'un modèle relationnel qui permet de rapprocher les taux bruts de mortalité à ceux issus d'une table connue, construite à partir d'une population ayant des caractéristiques similaires et de transformer cette table de référence pour aboutir à celle du groupe visé. Le modèle s'écrit sous la forme suivante :

logit(_aq_o) = á + â logit(_aq_o^ref)

À partir de ce modèle, l'estimation du taux de mortalité de la commune se fera en deux étapes :

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Etape 1 : on estime les paramètres a et (3 en utilisant les taux bruts de mortalité au niveau national et départemental dans la formule :

logit(_aq_oi) = a + (3 logit(_aq_o^ref) Où :

aqoi : représente le taux brut de mortalité à l'âge a, du département i, aqo ref : représente le taux brut de mortalité à l'âge a, au niveau national.

Etape 2 : on estime ensuite les taux bruts de mortalité par commune en utilisant le même modèle mais en faisant l'hypothèse que le coefficient (3 est constant. On aura donc :

logit(aqoij)= a + (3 logit(_aq_o^ref) + E_a où, E_a est le terme d'erreur.

aqoij représente le taux brut de mortalité à l'âge a, de la commune j du département i, aqo ref représente le taux brut de mortalité à l'âge a, au niveau national.

Enfin, on recueille le taux de mortalité estimé ci-dessus pour calculer l'espérance de vie par commune. (Voir la méthodologie de calcul à l'annexe 5)

· L'indicateur du niveau d'instruction

Cet indicateur est calculé à partir de deux autres indicateurs : la durée moyenne de scolarisation et la durée attendue de scolarisation. Les investigations faites dans le but de collecter ces indicateurs montrent qu'ils ne sont pas calculés au niveau national. Pour cela nous avons proposé des variables pouvant permettre d'approcher ces indicateurs.

- La durée moyenne de scolarisation

C'est le nombre moyen d'années d'éducation dispensées à des adultes de 25 ans ou plus au cours de leur vie, en se fondant sur les niveaux d'éducation de la population

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convertis en années de scolarisation sur la base des durées théoriques de chaque niveau d'enseignement suivi.

La variable utilisée pour approcher cet indicateur, dans le cadre de notre étude, est « la dernière classe effectuée avec succès » par un individu de la population convertie en nombre d'années de scolarisation correspondants. Cette variable est tirée de la base de données de EMICoV. Dans ce cas, on fait l'hypothèse selon laquelle les redoublements ne sont pas pris en compte. En effet, nous avons obtenu cet indicateur, sous SPSS, à l'aide d'un programme (Voir l'annexe 4).

- La durée attendue de scolarisation

C'est le nombre d'années de scolarisation, dont un enfant d'âge d'entrée à l'école peut espérer bénéficier, si les taux de scolarisation par âge devaient demeurer inchangés tout au long de la vie de l'enfant. Cette définition s'assimile bien à celle de l'espérance de vie scolaire.

L'espérance de vie scolaire (EVS) est égale à la somme des taux d'accès aux différentes années d'études :

N

EVS = >TJ

j=1

où j représente l'année d'études, Tj le taux d'accès à l'année d'études j et N le dernier niveau offert par le système.

Une méthode de calcul dérivée permet d'obtenir, traditionnellement, une estimation de l'EVS à partir des taux bruts de scolarisation :

EVS = TBSprimXNprim + _{TBSseciXNseci} + _{TBSsec2XNsec2} + Y]WQS~~_QS~

où Nprim, Nsec1, Nsec2, Nsup, représentent les nombres d'années d'études des différents cycles (primaire, secondaire 1er cycle, secondaire 2nd cycle et supérieur).

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

· L'indicateur du revenu

Cet indicateur est exprimé par le Revenu National Brut par habitant en parité de pouvoir d'achat (RNB/hbt en PPA). Pour l'estimation de ce revenu, on fait l'hypothèse que le revenu des ménages d'une commune est sensiblement égal aux dépenses de consommation finale des ménages de la commune.

Donc, comme clé de répartition du RNB/habitant on utilisera la part des dépenses de consommation des ménages par commune en faisant l'hypothèse que l'épargne des ménages est nulle. Ainsi :

RB /hbt de la commune i =

Dépense de consommation finale de Ia commune i xRNB Dépense de consommation finale nationale

RB : Revenu Brut.

RNB : Revenu National Brut (en PPA).

III.1.2. Les sources de données et les limites de l'étude

III.1.2.1. Les sources de données utilisées

Le Bénin a entrepris depuis quelques années des actions pour améliorer son appareil statistique. De nombreuses enquêtes ont été menées afin de fournir au gouvernement et aux autres utilisateurs, des éléments d'appréciation de la situation socioéconomique et aussi d'orientation des différentes politiques économiques. Dans le cadre de notre étude, sont utilisées : l'enquête modulaire intégrée sur les conditions de vie des ménages(EMICoV) et le recensement général de la population et de l'habitat (RGPH). En plus de ces enquêtes, d'autres sources statistiques sont utilisées. Une présentation des différentes enquêtes utilisées est faite ci-dessous :

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

i' EMICoV (Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des Ménages)

Nous allons utiliser les données issues de l'Enquête Modulaire Intégré sur les Conditions de Vie des Ménages (EMICoV), organisée en 2006 par le gouvernement et dont les résultats provisoires et partiels du premier passage ont servi à la rédaction de la version finale de la SCRP⁶ (2007-2009). Cette enquête a été exécutée par l'INSAE et réalisée en quatre(04) passages dont le premier s'est déroulé d'Août à Novembre 2006. Elle a touché 18000 ménages répartis sur l'ensemble du territoire. L'EMICoV offre, outre la richesse des thématiques abordées, l'opportunité de confronter différentes approches de la pauvreté au Bénin.

L'Enquête Modulaire intégré sur les Conditions de vie des Ménages (EMICoV) est destinée à assurer le diagnostic et l'établissement de la pauvreté au Bénin principalement pour l'élaboration et le suivi des Stratégies de Réduction de la Pauvreté. Cette enquête, en même temps qu'elle fournit les données de base pour le DSRP-2, s'inscrit dans le temps (elle est appelée à se poursuivre tous les 5 ans) et touche toutes les communes du Bénin en vue de fournir un premier profil pour toutes les communes du Bénin.

L'échantillon de l'enquête EMICoV a été élaboré en respectant la représentativité suivant le milieu de résidence au niveau national, départemental et communal. Il est à signaler qu'en dehors de la représentativité observée au niveau communal, l'échantillon a couvert la plupart des arrondissements dans chaque commune. La taille de l'échantillon de l'enquête EMICoV est de 18000 ménages à raison de 7440 ménages en milieu urbain (soit 41,33%) contre 10560 ménages en milieu rural (58,67%).

Le questionnaire EMICoV se présente comme suit : i. Module de base (module ménage)

⁶Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

ii. Module Consommation des ménages

iii. Module Emploi

iv. Module Secteur Informel

v. Module Qualitatifs (gouvernance, démocratie)

vi. Module Foncier

vii. Module Micro finance

viii. Module Relevé de Prix

i' RGPH (Recensement Général de la Population et de l'Habitat)

Selon l'Institut National de l'Analyse Economique et de la Statistique, un recensement général de la population est un comptage complet à une date déterminée de la population d'un pays donné, d'une ville ou d'une région et un inventaire de son habitation. Il s'agit ici de dénombrer, c'est à-dire de compter, sans omission, ni répétition, les personnes et/ou les ménages.

Notre étude va exploiter les données du troisième recensement général de la population et de l'habitation. Ce troisième recensement a été réalisé du 15 Février au 1er Mars 2002 soit exactement dix ans après le deuxième recensement. C'est le deuxième recensement après « la conférence des Forces Vives de la Nations » de Février 1990.

III.1.2.2. Les limites de l'étude

Les limites qui se dégagent à travers les méthodologies utilisées pour résoudre le problème se situent essentiellement à deux niveaux :

· le premier groupe de limites est inhérent aux hypothèses de travail faites pour résoudre le problème. En effet, en faisant l'hypothèse selon laquelle l'épargne des ménages est nulle, on considère alors que les ménages

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

consomment tout ce qu'ils gagnent. Ce qui n'est pas toujours vrai dans la
réalité. Aussi, l'on néglige les nombreux phénomènes migratoires qui ont ^düse produire entre les communes, phénomènes qui pourraient être à l'origine

des baisses d'activités dans certains domaines de certaines communes. De plus, l'hypothèse selon laquelle les redoublements et les abandons ne sont pas pris en compte a un inconvénient sur l'indice d'instruction. Enfin, en faisant l'hypothèse que le paramètre d'estimation â est constant entre le département et les communes, l'on pourrait négliger les variations qui peuvent exister entre certaines communes.

· La deuxième limite réside dans le fait que la méthodologie exposée dans ce rapport n'est pas générale. Elle dépend essentiellement de l'organisation de l'appareil statistique du pays dans lequel on fait le calcul. En d'autres termes, cette méthodologie est inapplicable dès lors que les données nécessaires à son application ne sont pas disponibles dans le pays considéré.

III.2. Application de la méthodologie à partir des sources de données

La méthodologie de désagrégation étant définie, il est alors nécessaire d'en faire une application à partir des sources de données disponibles afin de déterminer les disparités qui pourraient exister entre les communes. Ceci nous permettra également d'établir un classement des communes en terme de développement humain.

III.2.1. Situation et évolution du nouvel IDH et de ses composantes

entre 1996 et 2010

L'indice de développement humain permet de situer le niveau de développement d'un pays ou d'une localité à partir de trois variables : longévité,

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

instruction et revenu. Le suivi dans le temps de cet indicateur permet donc d'apprécier les efforts conjugués, réalisés au niveau de ces trois domaines. Il constitue également un outil de classement des pays au niveau international en ce qui concerne le développement humain.

En effet, sur le plan international en 2010, le Bénin occupe la 134^ème place sur un total de 169 pays avec un IDH de 0,435.

Dans les paragraphes à suivre, nous verrons, pour le Bénin, l'évolution dans le temps de l'IDH et de ses composantes calculées à partir de la nouvelle méthodologie présentée dans le RMDH 2010.

· Indicateur de longévité

Au Bénin, l'indicateur de longévité s'établit à 0,67 en 2010 s'inscrivant en hausse par rapport au niveau de 2008 (la hausse est de 1,50% entre 2008 et 2010). En effet, l'indicateur de longévité a progressivement évolué à la hausse depuis 1996 jusqu'à nos jours.

Graphique 2 : Evolution de l'indicateur de longévité de 1996 à 2010

													0,66
										0,64	0,65	0,66
							0,62	0,63	0,64					0,67
			0,60	0,61	0,61	0,62
0,58	0,59	0,59

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0,68

Indiateur de longevite

0,66

0,64

0,62

0,60

0,58

0,56

0,54

0,52

0,50

Sources : Nos calculs.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

A l'examen de ce graphique, nous constatons que l'indicateur de longévité connaît un accroissement très lent d'une année à une autre. Nous observons qu'entre 1996 et 2010 l'indice s'est accrue de 15,06% soit 1,0% par an.

· Indicateur d'instruction

L'indicateur d'instruction s'établit à 0,36 en 2010 s'inscrivant en hausse par rapport au niveau de 2008 (soit une hausse est de 2,86% entre 2008 et 2010). En effet, l'indice a également évolué à la hausse depuis 1996 jusqu'à nos jours.

Graphique 3 : Evolution de l'indicateur d'instruction de 1996 à 2010

	0,34 0,34 0,35 0,35 0,35 0,36 0,36
	0,31 0,32 0,32 0,29
0,25	0,26 0,27 0,28

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0,40

Indicateur du niveau d'instruction

0,35

0,30

0,25

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

Sources : Nos calculs.

De l'analyse de ce graphe, nous constatons que l'indice d'instruction connaît un accroissement assez lent d'une année à une autre. Nous observons qu'entre 1996 et 2010, l'indice s'est accru de 46.70% soit plus de 3% par an. Cependant, les années 2002 et 2005 sont celles où l'indice a enregistré des hausses.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

· Indicateur de revenu

L'indicateur de revenu s'établit à 0,342 en 2010 s'inscrivant en hausse par rapport au niveau de 2008 (soit une hausse est de 1,18% entre 2008 et 2010). L'indice a évolué à la hausse depuis 1996 jusqu'à nos jours.

Graphique 4 : Evolution de l'indicateur de revenu de 1996 à 2010

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0,345

0,340

0,335

0,330

Indicateur de revenu

0,325

0,320

0,315

0,310

0,305

0,300

0,295

0,317

0,313

0,329 0,331 0,33 0,33 0,33 0,33 0,331 0,333

0,338 0,340 0,342

0,325

0,321

Sources : Nos calculs.

A l'examen de ce graphique, nous constatons que l'indicateur de revenu connaît un accroissement très lent d'une année à une autre. Nous observons qu'entre 2010 et 1996 l'indice s'est accrue de 9,11% soit 0,60% par an.

Toutefois, on remarque que l'indicateur de revenu a enregistré trois variations distinctes dans le temps : d'abord une croissance soutenue entre les années 1996 et 2002 soit un accroissement de 5,43%, ensuite une décroissance à partir 2003 jusqu'en 2006 soit un accroissement de -0,56% ; enfin l'indice a crue de 3,36% entre 2006 et 2010.

2011

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

· Indice de développement humain (IDH)

L'IDH s'établit à 0,435 en 2010 s'inscrivant à la hausse par rapport à 2008 (la hausse est de 1,58% entre 2008 et 2010). En effet, l'indice de développement humain a progressivement évolué à la hausse depuis 1996 jusqu'à nos jours.

Le tableau ci-après illustre cette évolution de l'IDH entre 1996 et 2010.

Tableau 3 : Répartition de l'IDH selon l'année au Bénin

	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
IDH	0,36	0,36	0,37	0,38	0,39	0,4	0,4	0,41	0,41	0,42	0,42	0,42	0,43	0,43	0,44
Taux d'accroissement d'une année à une autre (en %)	-	0,0	2,8	2,7	2,6	2,6	0,0	2,5	0,0	2,4	0,0	0,0	2,4	0,0	2,3
Taux d'accroissement par rapport à	-	0,0	2,8	5,6	8,3	11,1	11,1	13,9	13,9	16,7	16,7	16,7	19,4	19,4	22,2
1996 (en %)

Sources : Nos calculs

Graphique 5 : Evolution de l'IDH de 1996 à 2010

					0,40	0,40	0,41	0,41	0,42	0,42	0,42	0,43	0,43	0,44
0,36	0,36	0,37	0,38	0,39

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

IDH	0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00

Sources : Nos calculs.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

L'analyse de ce graphique permet de constater une évolution très lente de l'IDH d'une année à une autre. Entre 1996 et 2010, l'IDH s'est accrue de 22,6% soit 1,5% par an en moyenne. Neanmoins les années 2002 et 2005 sont celles où l'IDH a enregistré des hausses substentielles.

III.2.2. Les disparités et le classement communal au niveau du

développement humain

III.2.2.1. Les dispersions communales en terme de développement humain

L'enquête EMICoV a rendu possible la désagrégation des composantes de l'IDH au niveau communal. Cet exercice a permis de mettre en évidence les disparités non négligeables observées d'une commune à une autre comme l'illustre le nuage de point du graphique 7.

Il ressort de ce graphique que, par rapport à la moyenne nationale, cinq (05) groupes relativement homogènes peuvent s'établir suivant le niveau de l'IDH :

- Le premier groupe constitué des communes à IDH très élevé.

- Le deuxième groupe constitué des communes à IDH élevé.

- Le troisième groupe constitué des communes à IDH moyen proche de la moyenne nationale.

- Le quatrième groupe constitué des communes à IDH faible.

- Le dernier groupe constitué des communes à IDH très faible.

Le tableau ci-après présente cette catégorisation.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

Tableau 4 : Résultats de la classification et regroupement des communes selon l'IDH
en 2007

3 communes à IDH très faible (en moyenne 0,235) Groupe5	41 communes à IDH faible (en moyenne 0,315) Groupe 4		26 communes à IDH moyen (en moyenne 0,390) Groupe 3		5 communes à IDH élevé (en moyenne 0,471) Groupe 2	2 communes à IDH très élevé (en moyenne 0,533) Groupe 1
Karimama	Bassila	Sègbana	comè	Allada	Porto-Novo	Abomey-Calavi
Toucountouna	Adjohoun	Bopa	Adjarra	Dogbo	Parakou	Cotonou
Kalalé	Toviklin	Za-Kpota	Dassa-Zoumè	Kouandé	Ouidah
	Lalo	Bembèrèkè	Akpro-Missérété	Kpomassè	Sèmè-Kpodji
	Ouaké	Zè	Abomey	Houéyogbé	Grand-Popo
	Sakété	Tanguiéta	Lokossa	Klouékanmè
	Tori-Bossito	Kandi	Bantè	Ifangni
	Covè	So-Ava	Savè	Avrankou
	Ouèssè	Banikoara	Agbanyizoun	Bonou
	Zogbodomey	Kétou	Bohicon	Natitingou
	Tchaourou	Ouinhi	Glazoué	Dangbo
	Péhunco	Kérou	Athiémé	Toffo
	Zagnanado	Sinendé	Savalou	Aguégués
	Adja-Ouèrè	Copargo
	Djakotomè	Djidja
	Djougou	Gogounou
	Aplahoué	Nikki
	Pèrèrè	Malanville
	N'Dali	Boukoumbè
	Pobè	Cobly
	Matéri

Sources : Nos calculs.

2011

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

Graphique 6 : Résultats de la classification et regroupement des communes par département selon l'IDH en 2007

Légendes · IDH très faible · IDH faible · IDH moyen · IDH élevé · IDH très élevé

Source : Nos calculs

Disparités communales en terme de développement humain

Communes

Abomey-Calavi
Cotonou
Porto Novo
Parakou
Ouidah Sèmè
Kpodji
Grand-Popo
comè
Adjarra BENIN
Dassa-Zou mè
Abomey Akpro Missérété Lokossa Bantè Savè
Agbanyizoun Glazoué Athiémé Bohicon
Allada Savalou Dogbo Kouandé Kpomassè
Houéyogbé Klouékanmè
Avrankou Bonou Ifangni Dangbo Natitingou
Aguégués Toffo
Adjohoun Bassila Lalo Toviklin Ouaké
Covè Ouèssè Sakété Tori-Bossito
Adja-Ouèrè Djakotomè Péhunco Tchaourou Zogbodomey Djougou Zagnanado
Aplahoué N'Dali Sègbana Bopa Matéri Pèrèr Pobè Bembèrèkè Tanguiéta Zè Za-Kpota
Banikoara Kandi So-Ava Kétou Ouinhi
Kérou Sinendé Copargo Djidja
Gogounou Nikki
BoukouMalanville
Coblymbè
Karimama Ka la lé Toucountouna

0,56

0,55

0,54

0,53

0,52

0,51

0,50

0,49

0,48

0,47

0,46

0,45

0,44

0,43

0,42

0,41

0,40

IDH

0,39

0,38

0,37

0,36

0,35

0,34

0,33

0,32

0,31

0,30

0,29

0,28

0,27

0,26

0,25

0,24

0,23

0,22

0,21

0,20

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

2011

Graphique 7 : Dispersion des IDH des communes en 2007 (le classement est présentée en annexe 1)

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Au total, 44 communes sur 77, soit 57,41% des communes ont des niveaux de développement humain faibles pendant que 9% des communes (soit 7 communes) affichent des IDH élevés. Au milieu de ces deux extrêmes se trouvent 26 communes ayant des situations moyennes. Comme l'IDH national, l'IDH communal fournit aussi une vue instantanée de la performance moyenne de la commune en matière de développement humain.

Tableau 5 : Indice de développement humain par commune en 2007

Communes	Indice de Revenu Longévité Instruction			IDH		Rang	Abomey-Calavi
0,575	0,563	0,482	0,538	1		Cotonou
0,415	0,660	0,536	0,527	2		Moyenne groupe 1
0,495	0,611	0,509	0,533			Porto-Novo
0,448	0,559	0,503	0,501	3		Parakou
0,354	0,613	0,525	0,485	4		Ouidah
0,375	0,566	0,494	0,471	5		Sèmè-Kpodji
0,453	0,552	0,415	0,470	6		Grand-Popo
0,485	0,503	0,389	0,456	7		Moyenne groupe 2
0,423	0,558	0,465	0,477			comè
0,362	0,505	0,451	0,435	8		Adjarra
0,437	0,553	0,312	0,422	9		Dassa-Zoumè
0,345	0,560	0,383	0,419	10		Akpro-Missérété
0,471	0,554	0,264	0,410	11		Abomey
0,368	0,511	0,365	0,410	12		Lokossa
0,326	0,504	0,412	0,407	13		Bantè
0,355	0,560	0,326	0,402	14		Savè
0,307	0,562	0,375	0,401	15		Agbanyizoun
0,408	0,501	0,310	0,399	16		Bohicon
0,341	0,509	0,355	0,395	17		Glazoué
0,356	0,559	0,308	0,394	18		Athiémé
0,346	0,505	0,344	0,392	19		Savalou
0,374	0,558	0,284	0,390	20		Allada
0,353	0,563	0,290	0,386	21		Dogbo
0,296	0,564	0,336	0,383	22		Kouandé
0,444	0,543	0,232	0,383	23		Kpomassè
0,274	0,565	0,357	0,381	24		Houéyogbé
0,274	0,501	0,385	0,375	25		Klouékanmè
0,300	0,561	0,303	0,371	26		Ifangni
0,354	0,580	0,247	0,370	27		Avrankou
0,357	0,552	0,254	0,369	28		Bonou
0,287	0,556	0,310	0,367	29

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Natitingou	0,327	0,542	0,272	0,364		30	Dangbo
0,324	0,552	0,263	0,361	31		Toffo
0,294	0,563	0,272	0,356	32		Aguégués
0,330	0,556	0,237	0,351	33		Moyenne groupe 3
0,347	0,544	0,317	0,388			Bassila
0,237	0,523	0,342	0,348	34		Adjohoun
0,283	0,553	0,268	0,347	35		Toviklin
0,243	0,564	0,302	0,346	36		Lalo
0,260	0,563	0,282	0,346	37		Ouaké
0,260	0,522	0,292	0,341	38		Sakété
0,286	0,581	0,232	0,338	39		Tori-Bossito
0,272	0,563	0,249	0,337	40		Covè
0,197	0,510	0,379	0,337	41		Ouèssè
0,237	0,560	0,283	0,335	42		Zogbodomey
0,345	0,506	0,206	0,330	43		Tchaourou
0,279	0,608	0,210	0,329	44		Péhunco
0,269	0,544	0,241	0,328	45		Zagnanado
0,261	0,510	0,258	0,325	46		Adja-Ouèrè
0,261	0,579	0,225	0,324	47		Djakotomè
0,214	0,562	0,281	0,323	48		Djougou
0,255	0,518	0,253	0,322	49		Aplahoué
0,192	0,561	0,301	0,319	50		Pèrèrè
0,227	0,612	0,232	0,318	51		N'Dali
0,177	0,611	0,292	0,316	52		Pobè
0,214	0,580	0,252	0,316	53		Matéri
0,274	0,541	0,210	0,314	54		Sègbana
0,329	0,564	0,167	0,314	55		Bopa
0,258	0,502	0,238	0,313	56		Za-Kpota
0,259	0,507	0,234	0,313	57		Bembèrèkè
0,219	0,610	0,228	0,312	58		Zè
0,240	0,565	0,223	0,312	59		Tanguiéta
0,250	0,543	0,220	0,310	60		Kandi
0,403	0,562	0,129	0,308	61		So-Ava
0,284	0,564	0,181	0,307	62		Banikoara
0,335	0,559	0,154	0,307	63		Kétou
0,194	0,579	0,252	0,305	64		Ouinhi
0,277	0,511	0,199	0,304	65		Kérou
0,275	0,544	0,180	0,300	66		Sinendé
0,205	0,611	0,205	0,295	67		Copargo
0,225	0,523	0,218	0,295	68		Djidja
0,252	0,507	0,194	0,292	69		Gogounou
0,330	0,563	0,124	0,284	70		Nikki
0,244	0,610	0,150	0,282	71		Malanville
0,386	0,554	0,094	0,272	72

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Boukoumbè	0,249	0,542	0,146	0,270		73	Cobly
0,253	0,543	0,143	0,270	74		Moyenne groupe 4
0,261	0,554	0,226	0,315			Karimama
0,342	0,555	0,073	0,240	75		Toucountouna
0,159	0,544	0,150	0,235	76		Kalalé
0,202	0,609	0,099	0,230	77		Moyenne groupe 5
0,234	0,569	0,107	0,235			Moyenne nationale
0,333	0,650	0,351	0,423

Sources : Nos calculs.

Mais, il importe de caractériser les disparités qui existeraient entre les communes en terme de développement humain et d'en identifier les origines à travers les trois dimensions : longévité, instruction et revenu.

De l'analyse des trois graphiques ci-dessous, on constate que :

- La commune de Abomey-Calavi a un niveau de revenu très élevé par rapport à la moyenne tandis que la commune de Toucountouna possède le plus bas niveau. Au milieu de ces deux extrêmes se trouvent les commmunes comme Grand-Popo, Akpro-Missérété, Sèmè-Kpodjii, Porto-Novo, Cotonou qui sont également au dessus de la moyenne nationale.

- Seule la commune de Cotonou enregitre une espérance de vie supérieure à la moyenne. Les autres communes, situées en dessous de la moyenne nationale, peuvent être classées en trois groupes.

- Les communes : Cotonou, Parakou, Porto-Novo, Ouidah, Abomey-Calavi, Comè ont un niveau d'instruction élévé par rapport à la moyenne nationale tandis que les communes de Kalalé, Malanville et Karimama possèdent les niveaux les plus bas de la dipersion.

Problématiquee de ladésagrégationn des indices dedéveloppementt humain :méthodologiee et application au cas duBénin n

Disparités communales en terme de revenu

Abomey-Calavi
Grand-Popo
Akpro Missérété
Sèmè-Kpodji
Kouandé Porto-Novo
Adjarra
Cotonou
Agbanyizoun Kandi
Malanville
Ouidah Savalou
Abomey comè
Bantè Glazoué Allada Avrankou Ifangni Parakou
Athiémé Dassa-Zoumè Bohicon Karimama Zogbodomey
Banikoara BENIN
Aguégués Gogounou Sègbana
Dangbo Lokoss Natitingou
Savè
Dogbo Klouékanmè Toffo
Adjohoun Bonou Sakété So-Ava
Matéri Ouinhi Tchaourou Kérou Kpomassè Houéyogbé Tori-Bossito
Péhunco
Adja Ouèrè Ouaké Zagnanado Bopa Lalo Cobly DjidjaDjougou Za-Kpota
Boukoumbè Tanguiéta Nikki Toviklin
Bassila Ouèssè Zè
Copargo Pèrèrè
Bembèrèkè Djakotomè Pobè
^KalaléASinendéé
Aplahoué Covèe Kétouu
N'Dali
Toucountouna

Communes

0,600 0,590 0,580 0,570 0,560 0,550 0,540 0,530 0,520 0,510 0,500 0,490 0,480 0,470 0,460 0,450 0,440 0,430 0,420 0,410 0,400 0,390 0,380 0,370 0,360 0,350 0,340 0,330 0,320 0,310 0,300 0,290 0,280 0,270 0,260 0,250 0,240 0,230 0,220 0,210 0,200 0,190 0,180 0,170 0,160 0,150 0,140 0,130 0,120 0,110 0,100

Indicateurs de revenu

Graphique 8: Dispersion des indicateurs de revenu des communes en 2007

2011

Disparités communales en terme de longévité

		Cotonou
BENIN
N'DaliNikki Parakou Pèrèrè Sinendé
Bembèrèkè Kalalé Tchaourou
Ifangni Pobè Sakété Adja-Ouèrè Kétou
Ouidah Zè Dogb Gogounou Kandi Toviklin AlladAplahoué Lalo Kpomassè SavèSègbana Abomey-Calavi Djakotmè Klouékanmè So-Ava ToffoTori-Bossto
Dassa-Zoumè Glazoué Ouèssè Bantè Savalou Aguégués Banikoara Porto-Novo Akpro-Missérété Bonou Karimama Adjarra Adjohoun Avrankou Dangbo Malanville ^Sèmè-Kpodji
Toucountouna a CoblyBoukoumbèe KérouKouandéMatériNatitingouu PéhuncooTanguiéta
Bassila Copargo Ouaké
DjougouAbomey Covè Ouinhi
Bohicon Zagnanado Zogbodomey Athiémé Bopa comè Djidja Za-Kpota Agbanyizoun Grand-Ppo Lokossa Houéyogbé 6

Communes

0,680

0,670

0,660

0,650

0,640

0,630

0,620

0,610

Indicateurs de longevite

0,600

0,590

0,580

0,570

0,560

0,550

0,540

0,530

0,520

0,510

0,500

0,490

0,480

0,470

0,460

0,450

Problématiquee de ladésagrégationn des indices dedéveloppementt humain :méthodologiee et
application au cas duBénin n

2011

Graphique 9 : Dispersion des indicateurs de longévité des communes en 2007

0,600

0,550

0,500

0,450

Indicateurs d'instruction

0,400

0,350

0,300

0,250

0,200

0,150

0,100

0,050

0,000

Disparités communales en terme d'instruction

		Cotonou Parakou Porto-Novo
Ouidah Abomey-Calavi comè
Lokossa Sèmè-Kpodji
Covè Dassa-Zoumè Grand-Ppo Houéyogbé Savè Abomey Bohicon Kpomassè BENIN
AthiéméBassila Dogbo Bantè Adjarra Agbanyizoun Bonou Glazoué Aplahoué Klouékanmè Toviklin
Ouaké Allada N'Dali Djakotomè Lalo Ouèssè Savalou Adjohoun Natitingou Toffo Akpro-Missérété Dangbo Zagnanado Avrankou Djougou Kétou Pobè
Ifangni Tori-Bossito Aguégués Bopa Péhunco Adja-Ouèrè Bembèrèkè Kouandé Pèrèrè Sakété Za-Kpota Copargo Tanguiéta Zè Tchaourou Zogbodomey Matéri Sinendé
Djidja Ouinhi Kérou So-Ava Sègbana Banikoara
CoblyBoukoumbè Nikki Toucountouna GogounouKandi
Kalalé Malanville Karimama

communes

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

2011

Graphique 10 : Dispersion des indicateurs d'instruction des communes en 2007

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

III.2.2.2. Etude comparative des IDH communaux Tableau 6 : Classification des communes

24

0,05

Dangbo

31 55

0,361 0,410

23

0,06

Bassila

34 57

0,348 0,409

Communes Allada

Rang
nouveau
(a)

21 59

Rang
ancien
(b)

Ecarts entre rang (b)-(a)

38

IDH
(nouvelle
méthodologie)
(1)

0,386 0,402

IDH
(ancienne
méthodologie)
(2)

Ecarts
entre les

IDH
(2)-(1)

0,02

Zogbodomey 43 69 26 0,330 0,372 0,04

Djakotomè 48 72 24 0,323 0,347 0,02

Bonou 29 52 23 0,367 0,416 0,05

23

0,05

Tori-Bossito

40 63

0,337 0,383

17

0,03

Bopa

56 73

0,313 0,341

14

0,07

Toviklin

36 50

0,346 0,417

Grand-Popo 7 25 18 0,456 0,460 0,00

Dogbo 22 38 16 0,383 0,436 0,05

Bantè 14 28 14 0,402 0,451 0,05

N'Dali	52 65	13	0,316 0,377		0,06

Dassa-Zoumè 10 22 12 0,419 0,469 0,05

11

0,06

Za-Kpota

57 68

0,313 0,374

9

0,09

Djougou

49 58

0,322 0,408

8

0,08

Péhunco

45 53

0,328 0,412

Toffo 32 42 10 0,356 0,427 0,07

Klouékanmè 26 35 9 0,371 0,437 0,07

Adjohoun 35 43 8 0,347 0,423 0,08

Kpomassè

24 32

8

0,381 0,443

0,06 Athiémé 19 27 8 0,392 0,453 0,06 comè

8 16

8

0,435 0,484

0,05 Sakété 39 46 7 0,338 0,421 0,08 Sègbana

55 62

7

0,314 0,385

0,07 Agbanyizoun 16 23 7 0,399 0,465 0,07 Abomey

12 19

7

0,410 0,469

0,06

Akpro-Missérété 11 17 6 0,410 0,475 0,06

Ouinhi	65 71	6	0,304 0,358		0,05

Djidja 69 74 5 0,292 0,329 0,04

Adja-Ouèrè	47 51	4	0,324 0,417		0,09

Abomey-Calavi 1 5 4 0,538 0,555 0,02

Ouaké	38 41	3	0,341 0,428		0,09

Boukoumbè 73 76 3 0,270 0,278 0,01

Ouidah	5 7	2	0,471 0,529		0,06

Karimama 75 77 2 0,240 0,240 0,00

Houéyogbé	25 26	1	0,375 0,455		0,08

Zè 59 60 1 0,312 0,389 0,08

Sinendé

67 67

0

0,295 0,375

0,08

Cotonou 2 2 0 0,527 0,642 0,11

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Rang
nouveau
(a)

Rang
ancien
(b)

Ecarts entre rang (b)-(a)

IDH
(nouvelle
méthodologie)
(1)

IDH
(ancienne
méthodologie)
(2)

Ecarts
entre les

IDH
(2)-(1)

communes

Toucountouna

76	75	-1	0,235	0,328	0,09	Lalo
37	36	-1	0,346	0,437	0,09	Porto-Novo
3	1	-2	0,501	0,645	0,14	Zagnanado
46	44	-2	0,325	0,423	0,10	Sèmè-Kpodji
6	4	-2	0,470	0,566	0,10	Malanville
72	70	-2	0,272	0,359	0,09	Adjarra
9	6	-3	0,422	0,533	0,11	Glazoué
18	15	-3	0,394	0,485	0,09	Kouandé
23	20	-3	0,383	0,470	0,09	Savè
15	11	-4	0,401	0,502	0,10	Aguégués
33	29	-4	0,351	0,451	0,10	Copargo
68	64	-4	0,295	0,383	0,09	Tchaourou
44	39	-5	0,329	0,432	0,10	Matéri
54	49	-5	0,314	0,417	0,10	Bohicon
17	12	-5	0,395	0,495	0,10	Lokossa
13	8	-5	0,407	0,507	0,10	Pobè
53	47	-6	0,316	0,419	0,10	Tanguiéta
60	54	-6	0,310	0,410	0,10	Savalou
20	13	-7	0,390	0,493	0,10	Banikoara
63	56	-7	0,307	0,409	0,10	Avrankou
28	21	-7	0,369	0,470	0,10	Cobly
74	66	-8	0,270	0,375	0,11	Ouèssè
42	33	-9	0,335	0,440	0,11	Aplahoué
50	40	-10	0,319	0,430	0,11	Covè
41	31	-10	0,337	0,445	0,11	Nikki
71	61	-10	0,282	0,388	0,11	Ifangni
27	14	-13	0,370	0,491	0,12	Kandi
61	48	-13	0,308	0,417	0,11	Pèrèrè
51	34	-17	0,318	0,438	0,12	Natitingou
30	9	-21	0,364	0,506	0,14	Bembèrèkè
58	37	-21	0,312	0,436	0,12	Kalalé
77	45	-32	0,230	0,421	0,19	Kétou
64	30	-34	0,305	0,447	0,14	So-Ava
62	18	-44	0,307	0,472	0,16	Gogounou
70	24	-46	0,284	0,464	0,18	Kérou
66	10	-56	0,300	0,505	0,21

BENIN 0,423 0,471 0,05

Sources : Nos calculs

A l'examen de ce tableau, on peut remarquer que 38 communes sur 77, soit 49% des communes ont connu une amélioration avec la nouvelle méthodologie tandis

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que 48% des communes (soit 37 communes) ont regressé dans la classification en terme de rang. Par exemple, la commune d'Allada a gagné 38 places dans le classement (avec un écart de 0,02) pendant que la commune de Kérou en a perdu 56 devenant ainsi la dernière commmune du classement. Cependant les communes de Cotonou et de Sinendé n'ont connu aucune variation de rang.

Toutefois, les communes à statuts particuliers telles que Cotonou, Porto-Novo et Parakou n'ont pas subi de grandes variations (en terme de rang) même si les écarts entre leurs IDH avoisinnent une moyenne de 0,12.

La commune d'Abomey-Calavi a gané 4 places prenant ainsi la tête du classement, malgré un écart de 0,02 entre les différentes valeurs de son IDH. Cela peut se justifier par les écarts enregistrés au niveau de communes à statuts particuliers citées pus haut.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Graphique 11 : IDH, méthodologie actuelle et méthodologie antérieure

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

III.3. Suggestions

Cette section expose la méthodologie proposée pour assurer le suivi des indicateurs communaux ainsi que quelques recommandations pour faciliter la collecte des données nécessaires au calcul de l'IDH communal.

III.3.1. Proposition d'une méthodologie de suivi évaluation

La méthode de suivi évaluation proposée ici permettra le calcul de l'IDH désagrégé par commune en passant par le calcul des indicateurs qui le composent. Ainsi :

> L'espérance de vie à la naissance étant fonction du taux de mortalité infantile, on peut donc la calculer tous les cinq ans en comptant sur les Enquêtes Démographiques de Santé (EDS) qui élaborent cette statistique à cet intervalle de temps.

> Pour la durée moyenne de scolarisation et le revenu national brut, l'EMICoV et les enquêtes de suivi de l'EMICoV permettrons leur calcul tous les ans.

> Par contre pour la durée attendue de scolarisation, qui est assimilée ici l'espérance de vie scolaire calculée à partir du taux brut de scolarisation, le problème qui se pose est que ce taux se calcule au niveau de chaque cycle scolaire (primaire et secondaire seulement). Alors pour le calcul de cet indicateur on a besoin du taux brut de scolarisation au primaire, secondaire 1, secondaire 2 et au supérieur. Au Bénin le taux de brut de scolarisation au niveau primaire se calcule par le ministère de l'enseignement primaire et est publié dans les annuaires statistiques de l'éducation tous les ans. Pour régler le problème de secondaire 1, secondaire 2 et du supérieur nous attirons l'attention de l'INSAE afin que ces variables puissent être intégrées dans les questionnaires de l'EMICoV pour que la publication soit aussi annuelle.

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En somme, en faisant l'hypothèse que dans l'intervalle de cinq ans l'espérance de vie varie très faiblement, et peut être supposée constante sur cet intervalle de temps, nous pouvons alors calculer chaque année, l'indicateur de développement humain (IDH) au niveau national, départemental et au niveau communal (à partir des données de l'INSAE).

III.3.2. Les recommandations

Les recommandations retenues à l'issue de l'étude sont essentiellement relatives au suivi évaluation des indicateurs qui seront éloborés. Ainsi, nos recommandations vont :

1' A l'endroit de l'INSAE, qui est la structure centralisatrice de l'information statistique, pour la collecte des informations nécessaires pour le suivi et cela doit se faire de façon continuelle ;

1' Aux structures de production locale de statistiques, il est primordiale de déconcentrer l'INSAE. En effet cette tâche n'incombe pas uniquement à l'INSAE mais à l'ensemble de toutes les structures concernées par les sources statistiques nécessaires à l'évaluation des indicateurs locaux. Il faut donc responabiliser et de mettre sous la disposition des autorités communales, les différentes directions et structures régionales de production des données statistiques qui se situent dans les localités où vont se faire ces évaluations, tout en accordant à ces directions régionales les moyens humains et financiers pour le faire. Ainsi au niveau même des localités, ces structures doivent s'activer pour produire et mettre à jour les statistiques nécessaires pour évaluer ces indicateurs locaux qui pourront servir d'outils d'aide à la décision ;

1' Aux autorités locales, il faut montrer l'intérêt, pour les décideurs locaux notamment les préfets, les maires et les conseillers municipaux, du calcul de ces indicateurs locaux afin que ceux-ci soient davantage impliqués pour faciliter la

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

collecte des informations nécessaires. Ceci leur pemettra de prendre conscience du niveau de développement de leur localité et de disposer d'instruments de mesure pour mieux définir les politiques de dévéloppement adéquates ;

v' A l'ETAT, il faudrait que ce dernier puisse s'appuyer sur ces indicateurs locaux pour mieux définir les politques de développement humain afin de lutter contre la pauvreté et de reduire les disparités entre les communes.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

CONCLUSION GENERALE

Au terme de notre étude, nous pouvons affirmer que nous avons pu proposé une méthode de désagrégation sur la base de la nouvelle méthologie de calcul des indicateurs de développement humain du PNUD en 2010. Avec EMICoV et les enquêtes de suivi de l'EMICoV, on se rend compte que les communes du Bénin offrent des potentialités dans le calcul d'indicateurs de développement humain. Les statistiques utiles pour une telle démarche sont disponibles et peuvent être collectées sans d'énormes difficultés. Le calcul de ces indicateurs régionaux va permettre de prendre conscience de l'état de développement humain des communes au Bénin ainsi que des disparités qui pourraient exister entre elles. Sur la base de nos résultats, les communes de Karimama, de Toucountouna et de kalalé doivent bénéficier d'une attention particulière auprès des autorités dans le processus de développement huamain.

Pour juguler ces disparités, il est nécessaire de passer par un développement régional équilibré pour réduire la pauvreté et atteindre un niveau élevé de développement humain. Ainsi la décentralisation est perçue comme un moyen indirect de la lutte contre la pauvreté. Cette dernière implique l'accès des pauvres aux services de base. C'est ce qui explique l'importance donnée à la décentralisation et aux collectivités locales. L'affectation des ressources à des services sociaux (éducation, santé, adduction d'eau, assainissement, etc.) est dans tous les cas indispensable à la réduction et l'atténuation de la pauvreté et donc à l'atteinte d'un niveau élevé de développement humain. La réalisation des objectifs de réduction de la pauvreté passe nécessairement par la connaissance du niveau de développement humain dans chaque zone géographique et le meilleur ciblage des populations vulnérables. Les analyses rendues possibles par l'utilisation des IDH désagrégés devraient aider à orienter la formulation de politiques et la mise en place de mesures pour atteindre ces objectifs.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Quant au volet suivi évaluation de ces indicateurs, la méthodologie proposée exige la contribution des différentes entités ou structures régionales identifiées pour la production des statistiques nécessaires. Ceci ne sera possible que si ces entités ou structures disposent des moyens humains et financiers pour le faire.

Le suivi évaluation doit être orienté de sorte à résorber l'incomparabilité des communes du Bénin et les entités locales d'autres pays. Certains critères habituellement utilisés dans le calcul de l'IDH ont été substitués par des indicateurs(des proxy) qui semblent véhiculer la même information. Et cela rend les indicateurs régionaux calculés au Bénin incomparables à ceux calculés dans d'autres pays. Ainsi à travers le suivi évaluation, on doit mettre en place des méthodes de collecte des statistiques utiles pour l'estimation des critères habituellement utilisés par le PNUD dans le calcul de l'IDH, afin de se situer dans l'optique du PNUD en matière de développement humain.

Rappelons ici que l'idéal pour notre étude aurait été de proposer une méthodologie de calcul de tous les nouveaux indices du RMDH 2010 et d'étudier les disparités qui pourraient exister entres les communes. Mais compte tenu du temps dont nous disposions, notre étude s'est réduite à la désagrégation de l'IDH uniquement. A cet effet, nous formulons une recommandation à l'endroit de l'INSAE et toute autre structure de production locale des statistaiques pour que ces travaux soient étendus au reste des indices du PNUD.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

cBi6(iograpliie

INSAE, (2003), RGPH3 : Caractéristiques socioculturelles et Economiques, Cotonou, 203 pages.

(2009) - Evaluation des rapports nationaux de développement humain entre 1997 et 2007 au Benin, 114 pages.

(2001)-Rapport national sur le développement humain au Bénin 2001 : Le développement régional et les défis de la décentralisation, 149 pages.

(2007/2008)-Rapport national sur le développement humain au Bénin : Responsabilité sociale, corruption et développement humain durable, 221 pages.

PNUD, (2010)- Rapport mondial sur le développement humain 2010 : La vraie richesse des nations : Les chemins du développement humain, 254 pages.

Optimind, (Juin 2007), « Les tables de mortalité », 8 pages, 75 bd Haussmann, 75008 Paris.

Michel Arnaud et Jean-Marie Cour, (22/11/2002), « Maquette démo-économique et spatiale du Burkina Faso », 44 pages.

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REPUBLIQUE D'HAÏTI, MINISTERE DE LA PLANIFICATION ET DE LA COOPERATION EXTERNE, (janvier 2006), « Politique macroéconomique et Pauvreté en Haïti (1981-2003) », 151 pages, Port-au-Prince, Haïti.

PNUD, Précis de mesure du développement humain : lignes directrices et outils pour la recherche statistique, l'analyse et les actions de sensibilisation couverture, 173 pages.

(Décembre 2002)-DOCUMENT DE STRATEGIE DE REDUCTION DE LA PAUVRETE AU BENIN 2003-2005, 132 pages.

UNESCO, (Novembre 2009), INDICATEURS DE L'ÉDUCATION : DIRECTIVES TECHNIQUES, 58 pages.

UNESCO, (2004), Rapport mondial de suivi sur l'EPT 2005 : Éducation pour tous : L'exigence de qualité. Paris.

Sébastien OLIVEAU, (19 Septembre 2010), « Les indicateurs locaux d'association spatiale (LISA) comme méthode de régionalisation : Une application en Inde », Paris, 10 pages.

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Problématique de la désagrégation des indices de développement h

2011

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

PRESENTATION DE L'INSAE

L'INSAE a été créé par l'ordonnance n°73-72 du 16 octobre 1973, puis modifié par le DECRET N° 97-168 du 07 avril 1997 portant approbation des statuts de L'INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DE L'ANALYSE ECONOMIQUE (INSAE).En application de l'ordonnance N° 73-72 du 16 Octobre 1973, l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (I.N.S.A.E) est un établissement public à caractère scientifique, placé sous la tutelle du Ministère chargé de la Statistique. L'INSAE est doté de la personnalité morale et de l'autonomie financière.

- MISSIONS ET ATTRIBUTIONS

L'INSAE assure le secrétariat du Conseil National de la Statistique (dont il est un organe) et de ses services techniques. Sa mission est de coordonner et de développer l'activité statistique et l'information socio-économique.

Sa tâche essentielle consiste à rassembler, dépouiller, analyser et présenter au Gouvernement dans les délais convenus des statistiques sûres, scientifiquement élaborées dont les indicateurs et agrégats macro-économiques d'évolution de l'économie ou de toutes autres activités nationales. Il veille aussi à assurer ou aider au traitement des informations statistiques et comptables des organismes publics, parapublics et autres qui lui en font la demande.

- ORGANISATION

L'INSAE comporte les organes de Direction suivants :

· La Direction Générale de l'INSAE,

· Le Comité de Direction,

· Le Conseil d'Administration (CA) de l'Institut.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

Pour remplir sa mission, l'INSAE comporte une Direction Administrative et Financière et des Directions techniques, toutes rattachées à la Direction Générale. Les Directions techniques sont :

- la Direction des Statistiques et Etudes Economiques (DSEE) ;

- la Direction des Etudes Démographiques (DED) ;

- la Direction des Statistiques Sociales (DSS) au sein de laquelle nous

avons effectué notre stage;

- la Direction du Traitement de l'Information et des Publications (DTIP) ;

- la Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la

Recherche (DCSFR).

Chaque direction technique est placée sous la responsabilité d'un Directeur assisté éventuellement d'un adjoint. Il a sous sa responsabilité les chefs de service de sa direction qui ont la charge de l'exécution des tâches qui leur sont attribuées.

PRESENTATION DE LA DSS

La Direction des Statistiques Sociales est chargée du suivi de l'évolution de la situation sociale ainsi que de l'impact des politiques économiques sur l'emploi et les conditions de vie des ménages. Elle est chargée également de coordonner la collecte des informations statistiques liées à la Dimension Sociale du Développement, au Développement Humain et à la lutte contre la pauvreté. Elle fournit à la direction des Etudes et Politiques de l'Emploi les informations statistiques sur l'emploi.

La DSS où notre stage s'est déroulé comprend les trois services suivants : ~ Le Service des Statistiques Sociales (SSS), a pour tâches :

- la collecte, la synthèse et l'analyse des informations statistiques sur le secteur social : santé, éducation, alphabétisation etc. ;

- la conception, l'exécution et l'exploitation des enquêtes sociales au niveau national;

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

- l'élaboration du Tableau de Bord Social (TBS) à rythme annuel et intégrant l'Indice du Développement Humain (IDH).

~ Le Service des Conditions de vie des Ménages (SCVM), a pour tâches :

- la collecte des relevés de prix et le calcul des indices de prix à la consommation à rythme mensuel ;

- la conception, l'exécution, l'exploitation et l'analyse des enquêtes sur les conditions de vie des ménages en vue de l'évaluation de l'impact socioéconomique des mesures prises par le gouvernement ;

- le suivi de la dynamique du secteur informel et son impact sur le bienêtre des ménages.

~ Le Service des Statistiques de l'Emploi (SSE), a pour tâches :

- la collecte et le rassemblement des informations sur les créations ou les demandes d'emploi en vue des études de politiques de l'emploi ;

- la réalisation des enquêtes sur l'emploi et le travail auprès des ménages;

- la collaboration à la réalisation de la collecte d'informations de l'emploi auprès des entreprises du secteur moderne ;

- la réalisation des études synthétiques sur les facteurs déterminants de l'évolution de l'emploi.

2011

Source : Atlas monographique des Communes

ALIBORI (6) Karimama Malanville Banikouara Kandi

Segbana Gogounou

ATACORA (9) Cobly

Matéri

Kouandé Natitingou Kérou Boukoumbé Péhunco Tanguieta Toucountouna

ATLANTIQUE (8) (1)Abomey-Calavi

(2) Sô-Ava (3)Zè

(4) Toffo

(5) Allada

(6) Tori-Bossito

(7) Kpomassè

(8) Ouidah

BORGOU (8) Parakou Tchaourou Kalalé

Nikki Bembèrèkè N'dali

Sinendé

Pèrèrè

COUFFO (6) (1)Aplahoué (2)Klouékanmè

(3) Djakotomè (4)Toviklin

(5) Lalo (6)Dogbo

DONGA (4) Djougou Bassila Copargo Ouaké

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

Annexe 2 : Présentation du découpage administratif du Bénin

MONO (6)

(1) Grand-Popo

(2) Comé

(3) Houéyogbé

(4) Athiémé

(5) Lokossa

(6) Bopa

ZOU (9)

(1) Zogbodomey

(2) Ouinhi

(3) Zagnanado (4)Covè (5)Za-Kpota

(6) Bohicon

(7) Abomey

(8) Agbangnizoun

(9) Djidja

OUÉMÉ (9) (1) Sèmè-Kpodji (2) Porto-Novo (3) Avrankou (4)Aguégués (5)Akpro-Misséreté (6) Dangbo (7) Adjohoun (8) Bonou (9) Adjarra
COLLINES (6) Savalou Ouèssè Dassa-Zoumè Glazoué Bantè Savè
PLATEAU (5) (1)Kétou (2) Pobè (3) Adja-Ouèrè (4) Sakété (5) Ifangni
LITTORAL (1) Cotonou
Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin		2011

Présentation du découpage administratif du Bénin

Le Bénin, pays de l'Afrique de l'Ouest, compte 8 751 388⁷ habitants en 2010, et s'étend sur une distance de 670 km, du fleuve Niger (au nord) à la côte atlantique (au sud). Il est limité par le Togo à l'Ouest, le Nigeria à l'Est et le Niger et le Burkina Faso au Nord. Au plan national, le Bénin est subdivisé en 12 départements. L'accélération de la décentralisation a aboutit à la subdivision des départements en des communes considérées comme des collectivités territoriales décentrées, pourvus de la personnalité juridique et de l'autonomie financière. Elles sont gérées par un Conseil municipal à la tête duquel se trouve un Maire disposant de larges pouvoirs et des compétences propres. Cette réforme a distingué deux catégories de communes : les communes de droits communs et celle à statut particulier. Ainsi, le Bénin compte à nos jours, 77 communes au nombre desquels, trois seulement répondent aux critères de Commune à statut particulier. Ce sont : Cotonou, Porto-Novo et Parakou. Toutes les 74 autres communes sont de droits communs. Toutefois, sans distinction de statuts, des disparités en termes de longévité, d'éducation, de revenu peuvent être décelées entre les départements voire au niveau des communes.

En effet, selon le RNDH 2007/2008, en dehors du département du Littoral dont l'espérance de vie est supérieure à la moyenne nationale (61,6 ans), tous les autres départements affichent des espérances de vie inférieures à la moyenne nationale. Il faut signaler que les disparités entre départements en termes d'espérance de vie à la naissance, sont relativement importantes pour des départements du Mono, du Zou, de la Donga et de l'Atacora compte tenue de certaines conditions sanitaires (faible fréquentation des centres de santé, forte prévalence du paludisme et accroissement du risque d'infection à VIH) pouvant expliquer leur retard par rapport aux autres départements. L'indice de revenu des départements du Littoral (0,549) et de l'Ouémé (0,478), de l'Atlantique (0,414) et des Collines (0,431) sont supérieurs à la moyenne

⁷ Projections démographiques, RGPH3, INSAE

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

nationale tandis que les départements de l'Alibori, du Zou, de la Donga et du Plateau présentent des indices nettement en deçà de la moyenne nationale.

En matière d'éducation, d'après le RGPH3, le Littoral (71,7%), l'Ouémé (48,4%), l'Atlantique (45,6%), le Mono (43,1%) et le Zou (42,2%) enregistrent les taux d'alphabétisme les plus élevés (au-dessus du niveau national 37,7%). Les taux d'alphabétisme les plus faibles s'observent dans les départements de l'Alibori (14,0%), de l'Atacora (17,8%) de la Donga (25,4%) et du Couffo (27,6%).

Réalisé par Jean-Marie GREGOIRE & Franck-Milord MITONWAHOUN Page 72

2011

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et
application au cas du Bénin

Annexe 3 : Tableau des indicateurs du développement humain

Indicateur
du niveau
d'instruction

Rang IDH

Communes

Abomey-Calavi 1 0,538 0,575 0,563 0,482

Cotonou

0,527

0,415

0,66 0,536

2

Indicateur
du
revenu

Indicateur
de
^longévité

Porto-Novo	3	0,501	0,448	0,559
Parakou	4	0,485	0,354	0,613
Ouidah	5	0,471	0,375	0,566
Sèmè-Kpodji	6	0,47	0,453	0,552
Grand-Popo	7	0,456	0,485	0,503
comè	8	0,435	0,362	0,505
Adjarra	9	0,422	0,437	0,553
Dassa-Zoumè	10	0,419	0,345	0,56
Akpro-Missérété	11	0,41	0,471	0,554
Abomey	12	0,41	0,368	0,511
Lokossa	13	0,407	0,326	0,504
Bantè	14	0,402	0,355	0,56
Savè	15	0,401	0,307	0,562
Agbanyizoun	16	0,399	0,408	0,501
Bohicon	17	0,395	0,341	0,509
Glazoué	18	0,394	0,356	0,559
Athiémé	19	0,392	0,346	0,505
Savalou	20	0,39	0,374	0,558
Allada	21	0,386	0,353	0,563
Dogbo	22	0,383	0,296	0,564
Kouandé	23	0,383	0,444	0,543
Kpomassè	24	0,381	0,274	0,565
Houéyogbé	25	0,375	0,274	0,501
Klouékanmè	26	0,371	0,3	0,561
Ifangni	27	0,37	0,354	0,58
Avrankou	28	0,369	0,357	0,552
Bonou	29	0,367	0,287	0,556
Natitingou	30	0,364	0,327	0,542
Dangbo	31	0,361	0,324	0,552
Toffo	32	0,356	0,294	0,563
Aguégués	33	0,351	0,33	0,556
Bassila	34	0,348	0,237	0,523

0,503

0,525

0,494

0,415

0,389

0,451

0,312

0,383

0,264

0,365

0,412

0,326

0,375

0,31

0,355

0,308

0,344

0,284

0,29

0,336

0,232

0,357

0,385

0,303

0,247

0,254

0,31

0,272

0,263

0,272

0,237

0,342

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin						2011

Indicateur
du niveau
d'instruction

Rang IDH

Communes

Indicateur
du
revenu

Indicateur
de
^longévité

Adjohoun

	35		0,347	0,283		0,553	0,268
Toviklin	36		0,346	0,243		0,564	0,302
Lalo	37		0,346	0,26		0,563	0,282
Ouaké	38		0,341	0,26		0,522	0,292
Sakété	39		0,338	0,286		0,581	0,232
Tori-Bossito	40		0,337	0,272		0,563	0,249
Covè	41		0,337	0,197		0,51	0,379
Ouèssè	42		0,335	0,237		0,56	0,283
Zogbodomey	43		0,33	0,345		0,506	0,206
Tchaourou	44		0,329	0,279		0,608	0,21
Péhunco	45		0,328	0,269		0,544	0,241
Zagnanado	46		0,325	0,261		0,51	0,258
Adja-Ouèrè	47		0,324	0,261		0,579	0,225
Djakotomè	48		0,323	0,214		0,562	0,281
Djougou	49		0,322	0,255		0,518	0,253
Aplahoué	50		0,319	0,192		0,561	0,301
Pèrèrè	51		0,318	0,227		0,612	0,232
N'Dali	52		0,316	0,177		0,611	0,292
Pobè	53		0,316	0,214		0,58	0,252
Matéri	54		0,314	0,274		0,541	0,21
Sègbana	55		0,314	0,329		0,564	0,167
Bopa	56		0,313	0,258		0,502	0,238
Za-Kpota	57		0,313	0,259		0,507	0,234
Bembèrèkè	58		0,312	0,219		0,61	0,228
Zè	59		0,312	0,24		0,565	0,223
Tanguiéta	60		0,31	0,25		0,543	0,22
Kandi	61		0,308	0,403		0,562	0,129
So-Ava	62		0,307	0,284		0,564	0,181
Banikoara	63		0,307	0,335		0,559	0,154
Kétou	64		0,305	0,194		0,579	0,252
Ouinhi	65		0,304	0,277		0,511	0,199
Kérou	66		0,3	0,275		0,544	0,18
Sinendé	67		0,295	0,205		0,611	0,205
Copargo	68		0,295	0,225		0,523	0,218
Djidja	69		0,292	0,252		0,507	0,194
Gogounou	70		0,284	0,33		0,563	0,124
Nikki	71		0,282	0,244		0,61	0,15
Malanville	72		0,272	0,386		0,554	0,094
Boukoumbè	73		0,27	0,249		0,542	0,146
Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin								2011
Cobly		74	0,27	0,253	0,543		0,143
Karimama		75	0,24	0,342	0,555		0,073
Toucountouna		76	0,235	0,159	0,544		0,15
Kalalé		77	0,23	0,202	0,609		0,099
BENIN			0,423	0,333	0,65		0,351

Source : Nos calculs.

Annexe 4 : Résultats des estimations sous Eviews

Départements	á	â	R^2ajusté	Prob (F-statistic)
Alibori	0,434483856	1,04222745	0,938885	0,000000
Atacora	0,4919246807	1,054247108	0,952195	0,000000
Atlantique	0,5146657479	1,101506387	0,962012	0,000000
Borgou	0,3943200014	1,076478834	0,938144	0,000000
Collines	0,4929990701	1,09041511	0,958474	0,000000
Couffo	0,4502263606	1,054161745	0,945256	0,000000
Donga	0,4891101905	1,036930609	0,947627	0,000000
Littoral	0,4965292119	1,203912328	0,963935	0,000000
Mono	0,464954979	0,9991813549	0,930594	0,000000
Ouémé	0,5000805596	1,086567894	0,958756	0,000000
Plateau	0,4481184584	1,083746459	0,950843	0,000000
Zou	0,5338343166	1,054581884	0,957087	0,000000
Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin					2011

Annexe 5 : Les RNDH de 1998 à 2007/2008

1998 : Rôle de la femme et pauvreté

1999 : Emplois durables

2000 : Gouvernance

2001 : Défis de la décentralisation

2003 : Financement du Développement humain

2005 : VIH/SIDA et Développement Humain

2007 : Responsabilité sociale, corruption et Développement Humain

Annexe 6 : Programme de calcul de la durée moyenne de scolarisation
sous SPSS

compute h=9999. if qh13=1 and qh14=1 and qh15<7 h=qh15. if qh13=1 and qh14=2 and qh15<5 h=qh15+6. if qh13=1 and qh14=3 and qh15<4 h=qh15+10. if qh13=1 and qh14=4 and qh15<13 h=qh15+13. if qh13=1 and qh14=6 h=qh15. if qh13=2 h=0. freq h. EXECUTE. Où : h désigne une variable nouvellement créer dans la base qh13 représente la variable fréquentation avec deux modalités 1=«oui », 2= « non » qh14 représente le niveau d'étude avec 5 modalités : 1=«primaire », 2=« secondaire1 », 3=« secondaire2 », 4=« supérieur », 6=« autre » qh15 représente la dernière classe effectuée avec succès
Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

Annexe 7 : Méthode de calcul de l'espérance de vie

Comme nous n'avons que des données regroupées, nous devons calculer le nombre d'années que compte chaque classe d'âge, ceci afin de multiplier ce nombre par le taux de mortalité correspondant. Par exemple, pour la classe d'âge qui va de 1 à 4 ans, les survivants de la génération fictive vont passer 3 ans dans cette catégorie d'âge et donc vont être exposés 3 ans au taux de mortalité annuel de 0,3 pour mille, ce qui fait 0,3 x 3 = 0 ,9 pour mille. Les colonnes 3 et 4 du tableau donnent le détail de ces petits calculs pour toutes les classes d'âge.

Les colonnes 5 et 6 indiquent respectivement le nombre de décès et le nombre de survivants que l'on obtient quand on applique les taux de mortalité de la colonne 4 à la cohorte fictive.

La première année, il va y avoir 1000 * 3,1/1000 = 3,1 décès (colonne 5). Par conséquent, il y aura 1000 - 996,9 survivants au début de la deuxième année.

Pendant les 3 années suivantes, il va y avoir 996,9 * 0,9/1000 = 0,9 décès. Par conséquent, il y aura 996,9 - 0,9 = 996 survivants au début de la cinquième année.

Et ainsi de suite, jusqu'à l'extinction de la cohorte fictive au bout de 100 ans (on rappelle que 100 ans a été choisi arbitrairement, mais qu'il faudrait aller jusqu'à l'âge le plus élevé des personnes décédées durant l'année qui sert de base aux calculs des taux de mortalité). Ci-après, on a l'allure de la fonction de survie obtenue à partir des chiffres de la colonne 6.

La colonne 7 sert à calculer les différentes pondérations que l'on va appliquer à chaque âge pour déterminer l'âge moyen au décès. Elle s'obtient en divisant le nombre de décès à chaque âge par le nombre total de décès (qui est égal à 1000 au bout de 100 ans). La colonne 8 indique le centre de chacune des classes d'âge. La colonne 9 indique le produit de la colonne 8 par la colonne 9.

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Enfin, l'espérance de vie à la naissance s'obtient en effectuant la somme des valeurs qui figurent dans la dernière colonne. On obtient dans cet exemple une espérance de vie égale à 76,29 ans.

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin						2011
L'espérance Le tableau ci-dessous	de vie à la naissance applique cette	est égale à la durée définition dans	moyenne de vie d'une génération un cas simplifié (en particulier,	fictive qui connaîtrait tout les âges sont regroupés par	au long de son existence les classes pour éviter d'avoir 121					conditions de mortalité par lignes [ou plus])	âge de l'année	considérée.
Colonne 1	Colonne 2	Colonne 3	Colonne 4	Colonne 5	Colonne 6					Colonne 7	Colonne 8	Colonne 9
Classes d'âge	Taux de mortalité (pour mille)	Intervalle de classe	Taux de mortalité x nombre d'années de l'intervalle d'âge	Décès dans une Cohorte fictive de 1000 individus	Survivants dans une cohorte fictive de 1000 individus					Pondération = décès par classe d'âge/ 1000 [colonne 5/1000]	Centres de classe	Pondération x centre de classe
		0			1000						0
moins d'1 an	3,1	1 B5	x C5 31 F4x D5/1000	3,10 F4-E5	996,90					0,0031000	0,5	0,002
1 à 4 ans	0,3	3 B6	x C6 0,9 F5x D6/1000	0,90 F5-E6	996,00					0,0008972	2,5	0,002
5 à 9 ans	0,1	4	0,4	0,40	995,60					0,0003984	7	0,003
10 à 14 ans	0,1	4	0,4	0,40	995,21					0,0003982	12	0,005
15 à 19 ans	0,3	4	1,2	1,19	994,01					0,0011942	17	0,020
20 à 24 ans	0,5	4	2	1,99	992,02					0,0019880	22	0,044
25 à 29 ans	0,6	4	2,4	2,38	989,64					0,0023809	27	0,064
30 à 34 ans	0,7	4	2,8	2,77	986,87					0,0027710	32	0,089		Faire la somme
35 à 39 ans	1	4	4	3,95	982,92					0,0039475	37	0,146		de la colonne afin d'obtenir
40 à 44 ans	1,6	4	6,4	6,29	976,63					0,0062907	42	0,264
45 à 49 ans	2,6	4	10,4	10,16	966,48					0,0101570	47	0,477
50 à 54 ans	4,3	4	17,2	16,62	949,85					0,0166234	52	0,864
55 à 59 ans	6	4	24	22,80	927,06					0,0227965	57	1,299
60 à 64 ans	8,1	4	32,4	30,04	897,02					0,0300366	62	1,862
65 à 69 ans	11,3	4	45,2	40,55	856,47					0,0405453	67	2,717
70 à 79 ans	22,5	9	202,5	173,44	683,04					0,1734362	74,5	12,921
80 à 89 ans	66	9	594	405,73	277,31					0,4057250	84,5	34,284
90 à 99 ans	90	9	810	224,62	52,69					0,2246241	94,5	21,227
					0						76,290
											Espérance de vie à	la naissance (en années)
Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin							2011

Table des matières

Sommaire iDédicaces ⁱⁱRemerciements iv

Sigles et abréviations ^viListe des tableaux ^viiiListe des graphiques ^viiiAvant propos ix

INTRODUCTION GENERALE 1

CHAPITRE I : CADRE THEORIQUE DE L'ETUDE 5

I.1. Problématique, objectifs et hypothèses 6

I.1.1. Problématique 6

I.1.2. Objectifs et hypothèses 10

I.2. Revue de littérature 11

I.2.1. Intérêt pratique de la désagrégation 11

I.2.2. Synthèse de la littérature récente sur le thème 15

I.2.2.1. Synthèse des études portant sur les indicateurs 15

I.2.2.2. Les études empiriques sur l'estimation du taux de mortalité 17

CHAPITRE II : LE DEVELOPPEMENT HUMAIN ET LA MESURE DU

DEVELOPPEMENT HUMAIN 21

II.1. Définition des concepts 22

II.1.1. Le développement humain 22

II.1.2. Le développement humain durable 23

II.2. Présentation de l'indice de développement humain du PNUD 25

II.2.1. L'indice de développement humain de 1990 à 2009 25

II.2.2. Améliorations méthodologiques apportées aux indicateurs de
développement humain : le nouvel IDH 27

Problématique de la désagrégation des indices de développement humain : méthodologie et application au cas du Bénin	2011

CHAPITRE III : DESAGREGATION DES INDICES DE DEVELOPPEMENT

HUMAIN 29

III.1. Méthodologie de désagrégation des indices de développement humain 30

III.1.1. Présentation de la méthodologie 30

III.1.2. Les sources de données et les limites de l'étude 35

III.1.2.1. Les sources de données utiles 35

III.1.2.2. Les limites de l'étude 37

III.2. Application de la méthodologie à partir des sources de données 38

III.2.1. Situation et évolution du nouvel IDH et de ses composantes entre
1996 et 2010 38
III.2.2. Les disparités et le classement communal au niveau du

développement humain 43

III.2.2.1. Les dispersions communales en terme de développement humain 43

III.2.2.2. Etude comparative des IDH communaux 52

III.3. Suggestions 56

III.3.1. Proposition d'une méthodologie de suivi évaluation 56

III.3.2. Les recommandations 57

CONCLUSION GENERALE 59

Bibliographie 61

Webographie 63

Annexes 64

Table des matières 79