Annexe 4 : Résultats des estimations sous
Eviews
|
Départements
|
á
|
â
|
R2ajusté
|
Prob (F-statistic)
|
|
Alibori
|
0,434483856
|
1,04222745
|
0,938885
|
0,000000
|
|
Atacora
|
0,4919246807
|
1,054247108
|
0,952195
|
0,000000
|
|
Atlantique
|
0,5146657479
|
1,101506387
|
0,962012
|
0,000000
|
|
Borgou
|
0,3943200014
|
1,076478834
|
0,938144
|
0,000000
|
|
Collines
|
0,4929990701
|
1,09041511
|
0,958474
|
0,000000
|
|
Couffo
|
0,4502263606
|
1,054161745
|
0,945256
|
0,000000
|
|
Donga
|
0,4891101905
|
1,036930609
|
0,947627
|
0,000000
|
|
Littoral
|
0,4965292119
|
1,203912328
|
0,963935
|
0,000000
|
|
Mono
|
0,464954979
|
0,9991813549
|
0,930594
|
0,000000
|
|
Ouémé
|
0,5000805596
|
1,086567894
|
0,958756
|
0,000000
|
|
Plateau
|
0,4481184584
|
1,083746459
|
0,950843
|
0,000000
|
|
Zou
|
0,5338343166
|
1,054581884
|
0,957087
|
0,000000
|
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Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
application
au cas du Bénin
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2011
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Annexe 5 : Les RNDH de 1998 à 2007/2008
1998 : Rôle de la femme et pauvreté
1999 : Emplois durables
2000 : Gouvernance
2001 : Défis de la décentralisation
2003 : Financement du Développement humain
2005 : VIH/SIDA et Développement Humain
2007 : Responsabilité sociale, corruption et
Développement Humain
Annexe 6 : Programme de calcul de la durée
moyenne de scolarisation
sous SPSS
|
compute h=9999.
if qh13=1 and qh14=1 and qh15<7 h=qh15.
if qh13=1 and qh14=2 and qh15<5 h=qh15+6.
if qh13=1 and qh14=3 and qh15<4 h=qh15+10.
if qh13=1 and qh14=4 and qh15<13 h=qh15+13.
if qh13=1 and qh14=6 h=qh15.
if qh13=2 h=0.
freq h.
EXECUTE.
Où :
h désigne une variable nouvellement créer dans la
base
qh13 représente la variable fréquentation avec deux
modalités 1=«oui », 2= « non »
qh14 représente le niveau d'étude avec 5
modalités : 1=«primaire », 2=« secondaire1 »,
3=« secondaire2 », 4=« supérieur », 6=« autre
»
qh15 représente la dernière classe effectuée
avec succès
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Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
application
au cas du Bénin
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2011
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|
Annexe 7 : Méthode de calcul de
l'espérance de vie
Comme nous n'avons que des données regroupées,
nous devons calculer le nombre d'années que compte chaque classe
d'âge, ceci afin de multiplier ce nombre par le taux de mortalité
correspondant. Par exemple, pour la classe d'âge qui va de 1 à 4
ans, les survivants de la génération fictive vont passer 3 ans
dans cette catégorie d'âge et donc vont être exposés
3 ans au taux de mortalité annuel de 0,3 pour mille, ce qui fait 0,3 x 3
= 0 ,9 pour mille. Les colonnes 3 et 4 du tableau donnent le détail de
ces petits calculs pour toutes les classes d'âge.
Les colonnes 5 et 6 indiquent respectivement le nombre de
décès et le nombre de survivants que l'on obtient quand on
applique les taux de mortalité de la colonne 4 à la cohorte
fictive.
La première année, il va y avoir 1000 * 3,1/1000 =
3,1 décès (colonne 5). Par conséquent, il y aura 1000 -
996,9 survivants au début de la deuxième année.
Pendant les 3 années suivantes, il va y avoir 996,9 *
0,9/1000 = 0,9 décès. Par conséquent, il y aura 996,9 -
0,9 = 996 survivants au début de la cinquième année.
Et ainsi de suite, jusqu'à l'extinction de la cohorte
fictive au bout de 100 ans (on rappelle que 100 ans a été choisi
arbitrairement, mais qu'il faudrait aller jusqu'à l'âge le plus
élevé des personnes décédées durant
l'année qui sert de base aux calculs des taux de mortalité).
Ci-après, on a l'allure de la fonction de survie obtenue à partir
des chiffres de la colonne 6.
La colonne 7 sert à calculer les différentes
pondérations que l'on va appliquer à chaque âge pour
déterminer l'âge moyen au décès. Elle s'obtient en
divisant le nombre de décès à chaque âge par le
nombre total de décès (qui est égal à 1000 au bout
de 100 ans). La colonne 8 indique le centre de chacune des classes d'âge.
La colonne 9 indique le produit de la colonne 8 par la colonne 9.
|
Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
application
au cas du Bénin
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2011
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|
Enfin, l'espérance de vie à la naissance
s'obtient en effectuant la somme des valeurs qui figurent dans la
dernière colonne. On obtient dans cet exemple une espérance de
vie égale à 76,29 ans.
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Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
application
au cas du Bénin
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2011
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|
|
L'espérance
Le tableau ci-dessous
|
de vie à la naissance
applique cette
|
est égale à la durée définition
dans
|
moyenne de vie d'une génération un cas
simplifié (en particulier,
|
fictive qui connaîtrait tout les âges sont
regroupés par
|
au long de son existence les classes pour éviter d'avoir
121
|
conditions de mortalité par lignes [ou plus])
|
âge de l'année
|
considérée.
|
|
|
|
Colonne 1
|
Colonne 2
|
Colonne 3
|
Colonne 4
|
Colonne 5
|
Colonne 6
|
Colonne 7
|
Colonne 8
|
Colonne 9
|
|
|
|
Classes d'âge
|
Taux de
mortalité
(pour mille)
|
Intervalle
de classe
|
Taux de mortalité x
nombre d'années
de
l'intervalle d'âge
|
Décès dans une
Cohorte fictive
de 1000
individus
|
Survivants dans une
cohorte fictive
de 1000 individus
|
Pondération = décès
par classe
d'âge/
1000
[colonne 5/1000]
|
Centres
de classe
|
Pondération x
centre de
classe
|
|
|
|
|
0
|
|
|
1000
|
|
0
|
|
|
|
|
moins d'1 an
|
3,1
|
1 B5
|
x C5 31 F4x D5/1000
|
3,10 F4-E5
|
996,90
|
0,0031000
|
0,5
|
0,002
|
|
|
|
1 à 4 ans
|
0,3
|
3 B6
|
x C6 0,9 F5x D6/1000
|
0,90 F5-E6
|
996,00
|
0,0008972
|
2,5
|
0,002
|
|
|
|
5 à 9 ans
|
0,1
|
4
|
0,4
|
0,40
|
995,60
|
0,0003984
|
7
|
0,003
|
|
|
|
10 à 14 ans
|
0,1
|
4
|
0,4
|
0,40
|
995,21
|
0,0003982
|
12
|
0,005
|
|
|
|
15 à 19 ans
|
0,3
|
4
|
1,2
|
1,19
|
994,01
|
0,0011942
|
17
|
0,020
|
|
|
|
20 à 24 ans
|
0,5
|
4
|
2
|
1,99
|
992,02
|
0,0019880
|
22
|
0,044
|
|
|
|
25 à 29 ans
|
0,6
|
4
|
2,4
|
2,38
|
989,64
|
0,0023809
|
27
|
0,064
|
|
|
|
30 à 34 ans
|
0,7
|
4
|
2,8
|
2,77
|
986,87
|
0,0027710
|
32
|
0,089
|
Faire la somme
|
|
|
35 à 39 ans
|
1
|
4
|
4
|
3,95
|
982,92
|
0,0039475
|
37
|
0,146
|
de la colonne
afin d'obtenir
|
|
|
40 à 44 ans
|
1,6
|
4
|
6,4
|
6,29
|
976,63
|
0,0062907
|
42
|
0,264
|
|
|
|
45 à 49 ans
|
2,6
|
4
|
10,4
|
10,16
|
966,48
|
0,0101570
|
47
|
0,477
|
|
|
|
50 à 54 ans
|
4,3
|
4
|
17,2
|
16,62
|
949,85
|
0,0166234
|
52
|
0,864
|
|
|
|
55 à 59 ans
|
6
|
4
|
24
|
22,80
|
927,06
|
0,0227965
|
57
|
1,299
|
|
|
|
60 à 64 ans
|
8,1
|
4
|
32,4
|
30,04
|
897,02
|
0,0300366
|
62
|
1,862
|
|
|
65 à 69 ans
|
11,3
|
4
|
45,2
|
40,55
|
856,47
|
0,0405453
|
67
|
2,717
|
|
|
70 à 79 ans
|
22,5
|
9
|
202,5
|
173,44
|
683,04
|
0,1734362
|
74,5
|
12,921
|
|
|
80 à 89 ans
|
66
|
9
|
594
|
405,73
|
277,31
|
0,4057250
|
84,5
|
34,284
|
|
|
90 à 99 ans
|
90
|
9
|
810
|
224,62
|
52,69
|
0,2246241
|
94,5
|
21,227
|
|
|
|
|
|
|
|
0
|
|
76,290
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Espérance
de vie à
|
la naissance (en années)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
application
au cas du Bénin
|
2011
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