2.2-IMPACT DES INVESTISSEMENTS EN INFRASTRUCTURES
PUBLIQUES SUR LA PRODUCTION AGRICOLE A LONG TERME
Tableau7 : Résultats des
estimations de long terme de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur les productions agricoles
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C
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Infrastructures de Transport
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Infrastructures de Santé
|
Infrastructures d'éducation
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Investissement privé
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Population active rurale
|
Prob(F- statistic)
|
R2
|
PIB
|
2.87***
|
0.0093
|
-0.0040
|
+ 0.091**
|
0.369***
|
0.7855***
|
0,0000
|
0,992
|
agricole
|
(8,86)
|
(0,6241)
|
(-0,502)
|
(2,1252)
|
(3,3349)
|
(5,0691)
|
|
|
Céréales
|
10,52***
|
-0,0122
|
0,0293
|
0,1939***
|
0,4413
|
0,9024**
|
0,0000
|
0.970
|
|
(13,62)
|
(-0,453)
|
(1,374)
|
(2,858)
|
(1,646)
|
(2,380)
|
|
|
Racines
|
12,11***
|
0,0585
|
0,0093
|
0,1941*
|
0,2638
|
1,4083**
|
0,0000
|
0.961
|
et tubercules
|
(11,23)
|
(1,5550)
|
(0,3124)
|
(2,0514)
|
(0,7052)
|
(2,6634)
|
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|
Légumineuses
|
8,369***
|
0,0883**
|
0,0324
|
0,2937***
|
0,2807
|
0,8517
|
0,0000
|
0.946
|
|
(7,418)
|
(2,2408)
|
(1,0414)
|
(2,9651)
|
(0,7171)
|
(1,5391)
|
|
|
Maraîchers
|
8,079***
|
0,1037
|
0,1003*
|
0,4027**
|
0,2900
|
1,4569
|
0,0000
|
0.931
|
|
(4,3058)
|
(1,6748)
|
(2,0531)
|
(2,2306)
|
(0,4598)
|
(1,6064)
|
|
|
Cultures
|
11,65***
|
0,7194***
|
0,1384
|
0,1314
|
-1,0754
|
2,9838*
|
0,0000
|
0.914
|
industrielles
|
(3,7059)
|
(6,5448)
|
(1,5934)
|
(0,4757)
|
(-0,9337)
|
(1,9337)
|
|
|
(***) Significatif à 1%;
(**) Significatif à 5% ; (*) Significatif à 10%;
(...)t-statistic; Prob(F-statistic) (Probabilité du coefficient de
|
significativité globale de Fisher);R2
(Coefficient de détermination)
|
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Source : Réalisé par les auteurs;2011
Après l'estimation des modèles de long terme, nous
procédons aux tests de Ramsey et de validation du
modèle(ANNEXE).
Le test de Ramsey nous indique une omission de variables
pertinentes dans les modèles de production des racines et tubercules,
des maraîchers et des cultures industrielles à cause des
probabilités qui sont inferieures à 5%.Pour tous les
modèles, les tests de normalité, d'auto corrélation,
d'homoscédasticité sont tous concluants. Le test de
stabilité de CUSUM et CUSUM CARRÉ montre que les résidus
sont stables car leurs courbes sont dans le corridor(ANNEXE).Les coefficients
de Theil étant tous proches de zéro, les modèles peuvent
être utilisé à des fins de prévision.
Analyse de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur la
production agricole au Benin
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