4.2.1.6. Validation de la carte
de potentialité en eaux
La validation des différents résultats obtenus
est nécessaire pour leur conférer une plus grande
crédibilité. Dans le cadre de cette étude, nous avons
utilisé les données de débits d'exploitation des forages
pour la carte d'indice de productivité potentielledans la commune rurale
de Loulouni qui traduisent la capacité en eau des aquifères du
socle.Le choix du débit d'exploitation pour ce test est très
réaliste car il exprime la productivité des ouvrages de captage
(Abdou Babaye, 2012).
Aussi, le mode de validation utilisant les courbes de tendance
de sensibilité proposé par Jourda (2005) et Jourdaet al.
(2006) a été adopté dans le cadre de cette
étude.
4.3. Cartographie des
potentialités en eaux souterraines par les techniques d'arbre de
décision
Dans cette étude, l'application des techniques d'arbre
de décision pour la cartographie de potentialité en eau
souterraine s'est faite en trois (3) étapes : (i)
description des composantes de l'arbre ; (ii) la construction de
l'arbre ; (iii) la validation de l'arbre de décision.
4.3.1. Description des
composantes de l'arbre
Elle prend en compte plusieurs paramètres dits
critères de décisions. Dans cette étude, les
paramètres utilisés sont : la pente, l'infiltration
efficace, la densité de drainage, la densité de
fracturationl'épaisseur des altérites, la géologie, et
l'occupation du sol. Cependant, ces différents paramètres de
format raster ont été reclassifiés par ordre
d'importance.
4.3.2. Construction de l'arbre
de décision
Les arbres de décisions ont été
construits à l'aide de l'algorithme CART (Classification and
RegressionTree).La prédiction spatiale s'est faite en combinant des
paramètres de manière hiérarchique de sorte que le
paramètre le plus important se trouve à la racine de l'arbre. Il
permet de construire les branches afin de diviser et répartir les
observations dans le groupe de plus en plus homogènes qui constitueront
les feuilles de l'arbre ou noeuds. Les divisions s'arrêteront lorsque les
noeuds terminaux créent, et les critères de chaque classe de
potentialités définies (Jofack, 1016). L'annexe 5 montre la
construction de l'arbre de décision. Le tableau VI explique les
règles des critères de décision pour la construction de
l'arbre.
Tableau VI:
Règles de l'arbre pour la potentialité des eaux souterraines
|
CLASSE
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RÈGLE
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Excellente
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6=Df=10 ; 8 = Pte = 10 ; 8 = Geo = 10 ; 8 = Ea =
10 ; 8 = Dd = 10 ; 8 = OCS = 10 ; Ie =10
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|
Bonne
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3 = Df = 6 ; 6 = Pte< 8 ; 6 = Geo< 8 ; 6 =
Ea< 8 ; 6 = Dd < 8 ; 6 = OCS < 8 ; Ie = 10
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Médiocre
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1<Df= 3 ; 3 = Pte< 6 ; 3 = Geo< 6 ; 3 =
Ea< 6 ; 3 = Dd < 6 ; 3 = OCS < 6
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Mauvaise
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Df = 1 ; 1 = Pte< 3 ; 1 = Geo< 3 ; 1 =
Ea< 3 ; 1 = Dd < 3 ; 1 = OCS < 3
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Avec :Df : densité de
fracture ; Pt : Pente; Geo :
Géologie ; Ea : Epaisseur des
altérites ; Dd : Densité de
drainage ; OCS : Occupation du sol
Ie : Infiltration efficace.
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