Conclusion partielle
La méthodologie utilisée pour
l'évaluation de la potentialité en eau souterraine dans la
commune rurale de Loulouni comporte 3 étapes. La première
étape consiste à réaliser la carte d'occupation du sol par
la classification supervisée avec maximum de vraisemblance. Cette
étape nécessite des différents prétraitements et
traitements des images Sentinel-2B qui ont permis de connaitre les
différents types de l'occupation du sol de la commune. Ainsi,
l'étape suivante fait ressortir les techniques de l'extraction
automatique des linéaments à l'aide du module LINE de PCI,
appliqué aux images sentinel-2B, a permis de cartographier les fractures
des aquifères du socle de la zone d'étude.Enfin, une analyse
multicritère a été appliquée, basée sur la
méthode de comparaison par pair, et une classification par les
techniques de l'arbre de décision qui nous a permis de
générer la carte des zones potentielles en eaux souterraines.Ces
différentes méthodes ont permis d'avoir des résultats qui
seront présentés et discutés dans le chapitre suivant.
TROISIÈME PARTIE : RÉSULTATS
ET DISCUSSION
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CHAPITRE 5 : CARTOGRAPHIE DE
L'OCCUPATION DU SOL ET DES LINÉAMENTS
Ce chapitre présente les résultats de
l'occupation du solet l'extraction automatique des linéamentssur les
images optiques multispectrales de Sentinel-2B dans la commune rurale de
Loulouni.
5.1. Carte d'occupation du sol
de la commune de Loulouni
La carte d'occupation du sol de 2019 de la zone
d'étudeest présentée par la(Figure 11). Cinq (5) classes
d'occupation du sol ont été identifiées dans la commune
rurale de Loulouni : l'eau, les cultures, les sols nus Habitats, la savane
boisée et la forêt galerie.
4%
7%
17%
27%
Figure 11: Carte
d'occupation du sol de la zone d'étude 2019
L'analyse montre que les cultures occupent la plus grande
portion en termes de superficie 45% soit environ 48640 ha.Quant aux savanes
boisées, elles ont une superficie inférieure aux cultures 27%
soit environ 28653 ha. La forêt galerie a une superficie moyenne soit
environ 18602 ha, équivaut à 17% de la surface totale de la zone
d'étude. Quant aux sols nu/bâtis 7% soit 7604 ha, on observe une
faible superficie d'eau de 4% soit 3692 ha.
La correspondance entre ces types d'occupation du sol a
été décritevisuellement sur la base des sites
identifiés sur les images (Annexe 6).
- Validation de la classification
supervisée
La matrice de confusion donne une précision globale
(87,05%) et un coefficient Kappa excellent (0,88). Cependant, les classes d'eau
(95%), de sol nus bâtis (91,05%), de savane boisée (92,21%), de
forêt galerie (79,82%)et de culture (70,97%)ont une omission très
forte de pixel se retrouvant dans d'autres classes(Tableau IX).Cette matrice de
confusion montre une bonne séparabilité entre les classes. Les
confusions varient autour de 0, 4 à 17%. Les plus importantes sont entre
la savane boisée et la forêt galerie et entre la savane
boisée et les cultures. Il s'agit de :
· 17,86 % de cultures ont été confondues
à la classe de la savane boisée,
· 12,88 % de la forêt galerie sont confondues aux
savanes boisées.
Tableau IX :Matrice
de confusion de la classification de l'image Sentinel-2B de 2019
|
Classes
|
Forêt galerie
|
Savanes boisée
|
Cultures
|
Sols nus/Habitats
|
Eau
|
|
Forêt galerie
|
79,82
|
5,03
|
7,79
|
1,84
|
1,09
|
|
Savanes boisée
|
12,88
|
92,21
|
17,86
|
0,48
|
2,88
|
|
Cultures
|
4,92
|
1,71
|
70,97
|
5,3
|
0,34
|
|
Sols nus/Habitats
|
1,81
|
0,27
|
3,31
|
91,05
|
0,69
|
|
Eau
|
0,57
|
0,78
|
0,07
|
1,33
|
95
|
|
Total
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
Précision globale : 87,05%
|
Kappa :0,88
|
La Précision globale :87,05%est le
pourcentage de pixels correctement classifiés pondérés par
le nombre de pixels de la classe par rapport au nombre total de pixels
d'entrainement.Le Coefficient Kappa : 0,88. L'accord est
excellent car supérieur à 0,81.
En somme, la matrice de confusion montre une bonne
classification de l'image. Cependant quelques confusions se sont produites dont
la plus importante se situe entre les classes des cultures et les savanes
boisées, car 17,86% des pixels de classe des cultures sont confondus a
la savane boisée. Il convient de retenir que dans le processus de
réalisation des cartes d'occupation, il est presque impossible de
réaliser une classification qui relate à 100% l'occupation
spatiale des éléments de la zone à étudier.
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