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Cartographie des potentialités en eaux souterraines dans la commune rurale de Loulouni (sud du Mali) : apport de la télédétection et des systèmes d’informations géographiques


par Moussa SANGARE
Université Félix Houphouët-Boigny d’Abidjan-Cocody - Master de Recherche en Télédétection et Système d’Information Géographique (SIG) 2019
  

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6.3.1. Validation de la carte thématique selon l'arbre de décision

La carte montre que les différentes classes de débit se superposent en plus grande partie aux zones correspondantes (Figure 26).

Figure 26 : Relation indice de productivité par arbre de décision et débit d'exploitation

Le tableau XIImet en évidence le pourcentage de forage d'une classe de débit se superposant à une clase thématique donnée.

L'analyse de ce tableau montre que 65% des forages à débit très fort se superposent à la classe de sensibilité excellenteet 50% des forages à débit fort se superposent à la classe de sensibilité bonne. Par ailleurs, il ressort de cette analyse que 15 % des forages à débit moyen se superposent à la classe de sensibilité bonne et que la classe de sensibilité médiocre recouvre 50% des forages avec de faibles débits. De plus, 65% des ouvrages très faible se superposent à la classe de sensibilité mauvaise.

Tableau XII : Pourcentage du nombre de forages suivant les classes de débits (Arbre de décision)

CLASSES DE SENSIBILITÉ (%)

CLASSES DE DEBITS (m3/h)

 

Excellente

Bonne

Médiocre

Mauvaise

Nombre de forages

Trèsfaible

Q<1

0

0

50

65

1

Faible

1<Q<2,5

0

0

50

33

6

Moyen

2,5<Q<5

10

15

0

0

4

Fort

5<Q<10

25

50

0

0

4

Très fort

Q>10

65

35

0

0

6

Le graphe de pourcentage du nombre de forage en fonction des classes de débits illustré à la (Figure 27), relève que la carte de potentialité en eau reflète la sensibilité du terrain.

Cependant les courbes de sensibilité permettent de validerla carte de potentialité en eau souterraine par la méthode d'arbre de décision de la commune rurale de Loulouni.

Figure 27 : Graphe des pourcentages du nombre de forages en fonction des classes de débits selon la méthode de l'arbre de décision

6.4. Comparaison des méthodes de la cartographie des potentialités en eaux souterraines

6.4.1. Test de coefficient de Kappa

L'accord entre les méthodes est donné par le test de Kappa (Tableau XIII). Ce test évalue le degré de conformité des deux cartes, ainsi le coefficient de Kappa est déterminé.

Tableau XIII : Matrice de comparaison (Cross tabulation)

AMC

AD

1

2

3

4

Total

1

24

116

187

17

344

2

24

251

501

172

948

3

8

462

1386

1273

3129

4

8

140

544

295

987

Total

64

969

2618

1757

5408

K = 0,47

Le résultat obtenu dans le tableau XVIII lors de calcul du coefficient de Kappa (K) montre que le test est fiable pour la comparaison entre la méthode de l'analyse multicritère et de l'arbre de décision, car la valeur de Kappa est positive donc interprétable.

En se référant à l'échelle d'interprétation de Kappa, le coefficient K est compris entre 0,40 et 0,60, Il correspondant à une « Accord modéré » entre les méthodes. Cet accord confirme la différence classe observée au niveau des cartes de potentialités.

En effet, le test de Kappa seul ne suffit pas pour mieux évaluer la potentialité des eaux souterraines, d'où une analyse de surface est nécessaire pour avoir se prononcer.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille