8.1.34 5.1.6.4. Répartition de l'échantillon en
fonction de l'item 29
Figure 31:
Répartition de l'échantillon en fonction de l'item 29
La lecture de la figure ci-dessus permet de voir que 34 % de
personnes interrogées sont indécises au sujet de l'item 29 :
Etes-vous d'avis que l'implantation de la centrale à gaz de Kribi
entraine l'accès facile aux soins de santé ? Curieusement,
les personnes qui répondent par « faux » et celles
qui répondent par « très faux » enregistrent
respectivement des scores de 27 % et 26 %. Les autres scores sont 10 % et 3 %
respectivement pour les participants qui ont validé
« vrai » et « très vrai ».
8.1.35 5.1.6.5. Répartition de l'échantillon en
fonction de l'item30
Figure 32: Répartition
de l'échantillon en fonction de l'item 30
La figure 32 présente la distribution de
l'échantillon en fonction de l'item 30 : l'avènement de la
centrale à gaz entraine-t-il l'accès facile à
l'éducation? L'analyse de ce secteur montre que les participants qui
répondent par « très faux » sont les plus
représentés (26 %), ceux qui sont indécis viennent en
deuxième position avec un score de 26 %. Le troisième score (20
%) est celui enregistré par les répondants qui ont validé
« faux », ensuite nous avons celles qui ont choisies
« vrai » soit 15 % et enfin 13 % des personnes
interrogées répondent « très vrai ».
8.1.36 5.2. Analyse inferentielle des résultats
Une fois l'analyse descriptive des données
terminée, la tache dans cette partie consiste à une analyse
inferentielle. Le dessein est, ici, de tester les hypothèses de
recherche formulées au départ. Pour y parvenir, nous allons
utiliser un instrument de la statistique inferentielle à savoir le test
du khi-deux de Bravais-Pearson. Cet instrument permet d'étudier le lien
susceptible d'exister entre deux variables.
L'application du test du khi-deux requiert six étapes
à savoir :
· Détermination de l'hypothèse nulle et de
l'hypothèse alternative
L'hypothèse nulle (Ho) stipule qu'il
n'existe aucun lien entre la variable indépendante et la variable
dépendante. On peut également dire que les deux variables sont
indépendantes l'une de l'autre.
L'hypothèse alternative (H1) quant à
elle, stipule qu'il existe un lien entre les variables ou que les deux
variables sont dépendantes.
· Détermination du seuil de signification qui est
de 0.05 en sciences sociales (fixé par convention)
· Calcul du degré de liberté df ou
ddl suivant la formule ddl = (r-1) (c-1)
· Calcul du Khi-deux selon la formule ÷2
cal = Ó [(fo - fe )2  fe] où fo = fréquence
observée, fe = fréquence théorique
· Détermination de la valeur du Khi-deux lu ou
÷2lu
· Prise de décision qui se fait selon les
critères suivants : si ÷2 cal
>÷2lu alors, H1 est
acceptée et H0 rejetée alors l'hypothèse est
confirmée ; ÷2 cal
<÷2lu alors H1 est
rejetée et H0 acceptée alors l'hypothèse est
infirmée.
Notre étude a pour hypothèse
générale : « : la centrale à gaz de
Kribi comme projet structurant està même d'améliorer la
qualité de vie des populations environnantes ». Cette
hypothèse étant la réponse anticipée à la
question générale de recherche suivante : « la
centrale à gaz de Kribi commeprojet structurant est-elle à
même d'améliorerla qualité de vie des populations
environnantes ? ». Ainsi, pour étudier l'impact dela centrale
à gaz de Kribi comme projet structurant sur l'amélioration de la
qualité de vie des populations environnantes, le test de Khi-deux a
été convoqué.
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