Analyse des déterminants de la sécurité alimentaire en république Centrafricaine.

II. METHODOLOGIE : ENSEMBLE DES DONNEES ET VARIABLES

Après avoir donné un aperçu théorique sur la représentation d'un modèle logit, nous allons mener une étude empirique, en se basant sur ce modèle dont le but est d'identifier les facteurs susceptibles d'influencer la sécurité alimentaire en RCA.

II.1 Méthodologie d'étude

Notre objectif est d'identifier les déterminants de la sécurité alimentaire en RCA. Dans les milieux scientifiques, la sécurité alimentaire fait l'objet de modélisation économétrique. Ainsi, Agbodji et Abalo (2005) ont mesuré la pauvreté et modélisé l'état nutritionnel des enfants au Togo. En outre, plusieurs auteurs ont utilisé le modèle Logit dans l'analyse de la sécurité alimentaire. Ainsi, Alderman et Garcia (1993) ont eu recours à ce modèle pour caractériser l'état Madagascar, ont eu recours au modèle Logit pour analyser les déterminants de l'insécurité alimentaire et nutritionnelle des ménages dans les zones rurales au Pakistan. De même, Rasolofo et Anne (2001), dans l'étude des corrélations entre sécurité alimentaire et pauvreté en milieu rural à En nous inspirant des travaux de Alderman et Garcia (op cit), nous utiliserons le modèle Logit pour l'analyse des déterminants de la sécurité alimentaire. Le choix de ce modèle est soutenu par les raisons suivantes:

· lorsque les variables explicatives ne sont pas normalement distribuées, les estimateurs du modèle Logit sont plus robustes que ceux obtenus par l'analyse discriminante;

· Les modèles Logit permettent des calculs simples. Par ailleurs, Moimune, cité par (Gourieroux, 1989), par la méthode de Monte-Carlo, montre que les estimations des paramètres et leur précision obtenues par les modèles Probit sont généralement peu différentes des modèles Logit.

II. 2 Spécification du modèle économétrique

On cherche donc dans ce cas à expliquer la variable dichotomique " y " désignant l'insécurité alimentaire et définie comme suit :

On suppose que la probabilité pour un ménage d'appartenir au premier groupe (y = 1) est fonction d'un certain nombre de caractéristiques économiques et non économique. Une estimation de cette probabilité est donnée par la fonction logistique suivante :

Avec Pi, la probabilité que la population i soit en insécurité alimentaire ;

Y_i désigne le statut de la sécurité alimentaire de la population i ;

Y*, une fonction des caractéristiques des de la population ;

X_i ... les variables explicatives ;

Avec ?(.) la fonction de répartition de la loi logistique. En généralisant, on peut poser que :

On peut prédire le logarithme du rapport entre la probabilité d'être affectée par l'insécurité alimentaire et la probabilité de ne pas souffrir du phénomène :

Où les X_ij représentent les variables explicatives et les â_ij les paramètres à estimer.

Ainsi notre modèle prend la forme suivante :

Et l'équation sera sous la forme suivante :

Tableau 9: Définition des variables du modèle

Variables	Descriptions de la variable	Nature de la variable	Type de la variable
Yi	La sécurité alimentaire, elle est la probabilité pour la population d'être ou non en sécurité alimentaire.	Qualitative	Variable a expliquée (variable dépendante)
X1i	L'investissement public, elle est mesurée par la formation brute de capital fixe (FBCF)	Quantitative	Variable explicative (variable indépendante)
X2i	Stabilité politique et absence de violence/terrorisme, mesurent les perceptions de la probabilité que le gouvernement soit déstabilisé ou renversé par des moyens inconstitutionnels ou violents, y compris la violence à motivation politique et terrorisme, y compris par la violence et le Terrorisme	Dummy	Variable explicative
X3i	La production agricole, elle est la part de la production agricole dans le produit intérieur brut (PIB)	Quantitative	Variable explicative
X4i	Importation des produits alimentaires, elle est, elle est mesurée par le % des marchandises importées.	Quantitative	Variable explicative
X5i	Indice de prix à la consommation (IPC), mesure l'évolution générale, sur une période donnée, des prix des biens et des services acquis, utilisés ou payés par les ménages pour leur propre consommation. L'indice est obtenu en mesurant les variations du prix d'achat, a qualité constante, d'un assortiment fixe	Quantitative	Variable explicative
X6i	PIB par habitant basé sur la parité de pouvoir d'achat. Le PIB en PPA est le produit intérieur brut converti en dollars internationaux en utilisant les taux de parité de pouvoir d'achat.	Quantitative	Variable explicative
X7i	La croissance démographique, elle mesurée par l'accroissement annuel de la population totale en %	Quantitative	Variable explicative

Source : Construit par l'auteur