WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse des obstacles à  la commercialisation de la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires du projet d'autonomisation de l'ong bedd


par & Gaston Boton AFFATON Albéric Nathanaël ESSE
Université d'Abomey-Calavi (UAC-FASEG)  - Licence 2022
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3. Les outils de traitement et d'analyse des données

3.1.Les indicateurs

Les indicateurs qui ont permis de vérifier les hypothèses formulées sont :

Réalisé et présenté par Albéric N. ESSE & Gaston B. AFFATON 22

Analyse des obstacles à la commercialisation de la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires
du projet d'autonomisation de l'ONG BEDD

· la proportion (ou le taux) des populations de la commune de Kpomassè qui n'achètent pas la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires du projet et ayant ou non d'informations sur le produit ;

· la proportion (ou le taux) de femmes bénéficiaires du projet ayant ou non de connaissances en marketing et action commerciale et ayant accédé à d'autres marchés pour écouler le produit ;

· la statistique descriptive pour la présentation et l'analyse des résultats ;

· le test de proportion statistique.

3.2.Les outils de traitement et d'analyse des données Ce sont :

· Microsoft Word pour le traitement des textes ;

· Microsoft Excel pour la réalisation des tableaux et graphiques ;

3.3.Stratégie de vérification des hypothèses

Hypothèse 1 : Les populations de la commune de Kpomassè n'achètent pas la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires du projet parce qu'elles manquent d'informations sur le produit.

La vérification de cette hypothèse a été effectuée à l'aide du test de proportion. Il est utilisé lorsque l'échantillon est grand (n>30, l'échantillon considéré ici est celui lié aux populations de la commune, soit n1= 70) et que la proportion est estimée à partir de cet échantillon. Il suppose également que la distribution des proportions suit une loi normale. Ainsi, les populations la commune de Kpomassè enquêtées (70 habitants) sont considérées en deux (02) groupes à la suite des résultats obtenus comme suit :

- groupe1 : les populations ayant d'informations sur la purée de tomates produite par ces femmes. Elles sont au nombre de sept (07).

- groupe2 : les populations n'ayant pas d'informations sur la purée de tomates produite par ces femmes. Elles sont au nombre de soixante-trois (63).

L'objectif du test est de savoir si les populations du groupe1 achètent mieux le produit que celles du groupe2. Il sera donc question de déterminer les proportions des populations qui n'achètent pas le produit dans les deux groupes et de les comparer. En se basant sur les principes statistiques, les hypothèses suivantes ont été testées :

H0 : la proportion des populations qui n'achètent pas la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires du projet sont les mêmes au niveau des deux (02) groupes.

Réalisé et présenté par Albéric N. ESSE & Gaston B. AFFATON 23

Analyse des obstacles à la commercialisation de la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires
du projet d'autonomisation de l'ONG BEDD

H1 : la proportion des populations qui n'achètent pas la purée de tomates produite par les femmes est plus faible dans le groupe1.

Soit P la proportion avec :

- P1 : proportion des populations qui n'achètent pas le produit dans le groupe 1

- P2 : proportion des populations qui n'achètent pas le produit dans le groupe 2

Formellement, les hypothèses suivantes sont testées :

H0 : P2 = P1 contre, H1 : P2 > P1

La règle de décision

La statistique calculée tcal ci-après suit une loi normale centrée réduite :

P2 - P1

tcal =

P2(1-P2)+ P1(1-P1)

n12 n11

avec n11 et n12, les tailles respectives des échantillons des populations qui ont d'informations sur le produit (07) et celles qui n'en ont pas (63).

· Si tcal < tá=10%= 1,282. On ne rejette pas l'hypothèse nulle H0 ; il n'existe donc pas de différence significative entre les deux proportions P1 et P2.

· Sinon, on rejette l'hypothèse nulle H0 au profit de l'hypothèse alternative H1 : la différence observée est donc significative au seul á = 10%.

La significativité est vérifiée au seuil á de 10%. La première hypothèse de recherche est validée si l'hypothèse nulle H0 est rejetée.

Hypothèse n°2 : Le manque de connaissances en marketing et action commerciale des femmes bénéficiaires du projet est un facteur qui limite leur accès à d'autres marchés pour écouler leur produit.

Le même test est utilisé pour la vérification de cette deuxième hypothèse (n2=32 ? 30). Les femmes bénéficiaires du projet sont considérées en deux (02) groupes à savoir :

- groupe1 : les femmes ayant de connaissances en marketing et action commerciale. Elles sont au nombre de trois (03).

- groupe2 : les femmes n'ayant pas de connaissances en marketing et action commerciale. Elles sont au nombre de vingt-neuf (29).

Analyse des obstacles à la commercialisation de la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires
du projet d'autonomisation de l'ONG BEDD

Ici, il s'agit de savoir si les femmes du groupe1 accèdent mieux à d'autres marchés pour écouler le produit que celles du groupe2. Il est donc question de déterminer la proportion des femmes qui ont accès à d'autres marchés dans chaque groupe et de faire une comparaison afin de vérifier si la différence est statistiquement significative.

A cet effet, les hypothèses statistiques suivantes ont été vérifiées :

H0 : il n'y a pas de différence significative entre les proportions de femmes ayant accès à d'autres marchés dans les deux (02) groupes.

H1 : la proportion de femmes ayant accès à d'autres marchés est plus grande dans le groupe1.

Soit f la proportion, avec :

- f1 = proportion de femmes ayant accès à d'autres marchés dans le groupe1

- f2 = proportion de femmes ayant accès à d'autres marchés dans le groupe2

Les hypothèses suivantes sont formellement testées :

H0 : f2=f1 contre, H1 : f2 < f1

La règle de décision

La statistique calculée tcal ci-après suit une loi normale centrée réduite :

f1- f2

tcal =

v(f1(1-f1) + f2(1-f2) n21 n22

Réalisé et présenté par Albéric N. ESSE & Gaston B. AFFATON 24

avec n21 et n22, les tailles respectives des échantillons de femmes qui ont de connaissances en marketing et action commerciale (03) et celles qui n'en ont pas (29).

· Si tcal < tá = 1,282. On ne rejette pas l'hypothèse nulle H0 ; il existe de différence significative entre les deux proportions f1 et f2.

· Sinon, on rejette l'hypothèse nulle H0 au profit de l'hypothèse alternative H1 : la différence observée est donc significative au seul á = 10%.

La significativité est vérifiée au seuil á de 10%. La deuxième hypothèse de recherche est validée si l'hypothèse nulle H0 est rejetée.

Réalisé et présenté par Albéric N. ESSE & Gaston B. AFFATON 25

Analyse des obstacles à la commercialisation de la purée de tomates produite par les femmes bénéficiaires
du projet d'autonomisation de l'ONG BEDD

CHAPITRE3 : PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS, LIMITES DE L'ETUDE ET SUGGESTIONS

Ce chapitre comprend deux sections. La première est consacrée à la présentation et à l'analyse des résultats de la recherche. La seconde évoque les limites de l'étude et les suggestions.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon