Memoire Online - Contribution du système d'information géographique et de la télédétection à l'étude des inondations dans la ville de N' Djamena: cas de la commune du 7e arrondissement

UNIVERSITE DE N'DJAMENA
Faculté des Sciences Exactes et Appliquées
Département de Géologie

Contribution du systeme d'information geographique et de la télédetection à l'étude des inondations dans la ville de n'djamena : cas de la commune du 7^earrondissement

Dr MAHAMAT NOUR ABDALLAH : Maître Assistant, université de N'Djamena Dr DJORET DAÏRA: Maître Assistant, université de N'Djamena

Examinateur SIDDIG AHMED Abbas : Docteur, université de N'Djamena Rapporteur MAHAMAT NOUR ABDALLAH : Maître Assistant CAMES;

Gloire et Honneur soient rendues à l'Eternel, Dieu de Secours et d'Intelligence, qui dans toute sa Grâce et sa Plénitude ma conduit pendant tout le parcours de mes études.

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Contribution du SIG et de la télédétection à l'étude des inondations dans la ville de N'Djamena : Cas de la commune du 7e arrondissement.

Je voudrais exprimer ici toutes mes reconnaissances à tous ceux et celles qui de loin ou de près ont contribué à l'élaboration et à la mise en forme de ce mémoire. Je pense à : Dr MAHAMAT NOUR Abdallah et Dr DJORET Daïra, qui ont accepté d'encadrer ce travail d'initiation à la recherche malgré leurs multiples occupations et qui m'ont toujours soutenue par leurs conseils et encouragements. Votre rigueur scientifique et technique, étaient pour moi une houlette. Je saisis cette occasion pour vous exprimer toute ma gratitude. À tous le corps enseignant et personnel de l'université de N'djamena et en particulier, à tous les enseignants de Master HydroSIG pour tous les enseignements dispensés. Il s'agit du Dr. MOUSSA Isseini, Dr. MOUSSA Abderamane, Dr. ABDERMANE Hamit, Dr. ADOUM Issack, Dr. Job ANDIGUE, Dr. DIONDO Sandrine, Dr. MOUPING Bedjaoue, Dr. MASSING Oursingbe, Dr. OUYA BONDORO Henry, Dr. AHMED Dorsouma, Dr. DENENODJI Antoinette, Dr. LOUCKMANE Bichara, Dr. HAMZA Brahim, M. ABDELHAKIM MOUSTAPHA, M. WALBADET Ezéchie et Dr SIDDIG AHMED Abbas . Mes remerciements vont aussi à l'endroit du personnel administratif de la faculté des sciences exactes et appliquées de l'université de N'Djamena qui ont fait de cette institution un abreuvoir de connaissance et de l'excellence. J'en serais toujours reconnaissant de vos efforts.

Aux techniciens du service hygiène et assainissement et le service aménagement de la commune du 7^e arrondissement pour leur disponibilité et conseils pendant mes enquêtes de collectes des données.

A la Sr N'GUEMTA MANNTA Nakoye et à tout son staff de la Bibliothèque Amadou Hampate Ba d'atrone pour m'avoir accordé leur local pour mon travail de recherche.

Mes pensées s'orientent également à l'encontre de Mr MADAINA Patrice, Mr DOUSWE Ngoindandi et deMr MADJIHOTOUM Tamngar et son épouse, vos soutiens ne resteront pas dans l'oubliette.

A mes frères et soeurs MAISERIEUX Hounsala, YING-YANG Hounsala, NDIKWA Hounsala, NGUELWE Hounsala, TEBARA Hounsala, MAINIPA Hounsala, SOUSSE Hounsala, NDARMAIWA Hounsala, TAOGA HAMATKREO Gerard, Ma NIECE HADJE-ACHTA Hassan et tout le reste pour leur affection et encouragement. Qu'ils soient rassurés de ma sincère gratitude.

À tous mes camarades de Master Hydro-SIG, j'exprime ma profonde gratitude pour les moments de joie, de partage d'ensemble durant ces deux années passées ensemble. Je me souviens de LOTODINGAOU LAOUKOURA Julius, HINNENNE Jean-Louis, TENA Stella, KHADIDJA

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Khelemi, TAN-IM Abdallah Brahim, KADERE ALLAFI, Djibrine TERAB, Moussa BATRANE, RIMTYAL Israël, Béni AINGAR, pour ne citer que ceux-là, et sans oublier mon compagnon de tout le parcours Universitaire GOLNODJI Mbaiyanbe Narcisse. Je garde une grande reconnaissance à l'endroit de toute la famille de Mr VAISSECKNE Jacques et Me. ACHE Nicole Adoum pour ces multiples conseils, encouragements et soutiens tout au long de mon parcours. A tous ceux dont les noms ne sont pas cités et qui se reconnaissent à travers cette étude, je tiens à leurs témoigner ma profonde gratitude.

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Figure 2 : Carte Topographique De La Ville De N'djamena A Partir Du Mnt(Srtm) 14

Figure 3:Precipitations Moyennes Mensuelles Interannuelles De La Periode De 1990 A 2019 . 16

Figure 4: Precipitation Interannuelle De La Ville De N'djamena De 1999 - 2019 (Anam) 17

Figure 8: Evaporation (Piche) Moyenne Mensuelle Interannuelle De 1990-2018 (Anam). 19

Figure 9 : Coupe Transversale Du Bassin Du Lac Tchad (Source : Schneider Et Wolff, 1992). 21

Figure 10: Carte Des Reseaux Hydrographiques Des Bassins Versants Du Chari Et Du Logone

Figure 11: Carte Montrant Les Mares De La Ville De N'djamena (Mairie De N'djamena). 24

Figure 12: Carte D'interpolation Des Niveaux Statiques Des Points De Mesures Et Forages Ste

Figure 13: Plate-Forme Usgs De Telechargement Des Images Satellitaires Landsat. 30

Figure 14: Procedure De Telechargement D'images Landsat7 Etm+ Et Landsat 8 Oli/Tirs 31

Figure 17: Carte D'occupation Du Sol De La Commune Du 7e Arrondissement. Periode Du 17

Figure 19: Carte D'occupation Du Sol De La Commune Du 7e Arrondissement. Periode Du 01

Figure 27: Carte D'influence De La Pedologique Sur Le Reseau De Drainage. (J.Pias 1958) 50

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photo 2: fleuve chari pendant la periode de crue vers quartier habbena du 11 septembre 2020. 47

photo 3: inondation pluviale du 3 septembre2020 dans la commune du 7e arrondissement. 53

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INSEED: Institut National de la Statistique, des Études Économiques et Démographiques.

MATUH : Ministère de l'Aménagement du Territoire de l'Urbanisme et de l'Habitat

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RESUME

La gestion d'inondation de la ville de N'Djamena en général et celle de la commune du 7e arrondissement en particulier à l'aide de logiciel de SIG et de la télédétection, exige une analyse multicritère basée sur quatre principaux facteurs qui sont la pluviométrie (eau de pluie), la perméabilité du sol (pédologie), le relief (topographie), la pente et l'occupation du sol. L'étude menée autour de ses facteurs nous atteste que l'inondation dans la commune du 7e arrondissement est exclusivement d'ordre pluvial avec un cumul pluviométrique annuel atteignant 200 à 300 mm Le facteur topographie inégalement réparti et donc les altitudes oscillent de 295 à 304m avec une moyenne de 294m. La pente est très faible et se situe dans l'ordre 0,1 à 2,02 % avec une moyenne de 1,6% et qui est orientée du vers nord-ouest au lieu du sud de la commune pour se déverser dans le fleuve Chari.

Les résultats observés suivant les altitudes de la commune du 7e arrondissement nous révèlent que la berge du fleuve Chari se trouve plus élevée que l'intérieur de la commune. L'autre facteur déterminant qui occasionne l'inondation dans la commune est l'occupation du sol avec une forte urbanisation qui est passée de 13% (926 ha) a 77% (5472) en 2020 soit une augmentation de 64%. La croissance exponentielle de la population et l'urbanisation anarchique entraine l'occupation des bas-fonds et des chemins de ruissellement des eaux. Le facteur pédologique est à signaler car la commune est bâti sur un sol constitué des sols hydromorphes (argile-sablonneux et argile noire), qui ont une faible perméabilité qui ne favorise pas l'infiltration de l'eau vers la nappe et engendre l'inondation.

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ABSTRACT

The flood management of the city of N'Djamena in general and that of the municipality of the 7th arrondissement in particular using GIS software and remote sensing, requires a multicriteria analysis based on four main factors which are rainfall. (rainwater), soil permeability (pedology), relief (topography), slope and land use. The study carried out around its factors attests to us that the flooding in the municipality of the 7th arrondissement is exclusively of a pluvial order with an annual rainfall accumulation reaching 200 to 300 mm The topography factor unevenly distributed and therefore the altitudes oscillate from 295 to 304m with an average of 294m. The slope is very low and is in the order 0.1 to 2.02% with an average of 1.6% and which is oriented north-west instead of the south of the town to flow into the river Chari.

The results observed according to the altitudes of the municipality of the 7th arrondissement show us that the bank of the Chari river is higher than the interior of the municipality. The other determining factor that causes flooding in the municipality is land use with high urbanization which increased from 13% (926 ha) to 77% (5472) in 2020, an increase of 64%. The exponential growth of the population and anarchic urbanization leads to the occupation of lowlands and water runoff paths. The pedological factor should be noted because the town is built on a soil made up of hydromorphic soils (sandy clay and black clay), which have a low permeability which does not favor the infiltration of water towards the water table and generates the flood. Keywords: flood, 7th arrondissement, GIS, Remote sensing.

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INTRODUCTION

La question des risques naturels dans le monde constitue de nos jours, et ce à travers des multiples menaces, le principal souci à la fois environnementale, économique et sociale. Dans ces multiples désastres (inondation, érosion côtière, réchauffement climatique, vents violents...), ils engendrent de nombreux dégâts matériels et humains tant dans les pays développés que ceux en voie de développement. Toutefois, la différence entre ces pays peut se situer au niveau de la capacité et ou stratégie d'adaptation et de gestion de ces risques.

Les inondations représentent le risque de catastrophes les plus dévastatrices dans le monde (Magdelaine, 2012) .Durant ces vingt(20) dernières années, 90 % des catastrophes naturelles sont causées par les inondations, les tempêtes, les vagues de chaleur, les sècheresses et autres évènements liés à des phénomènes climatiques. Les inondations représentent à elles seule plus de 47 % des désastres liés au climat d'après le rapport de l'ONU de 1995-2005 et 2005-2015.

En Afrique de l'ouest et précisément à Dakar au Sénégal, les inondations enregistrées en 1987,1995,1996,2000,2003 et 2005 soulèvent des préoccupations à la fois naturelles et sociales, au rang desquelles la remise en eau des bas-fonds asséchés autrefois, l'occupation de ces bas-fonds par des habitats spontanés ,le retour à la normale des pluies rompues depuis les années 1970 (Wade et al.2008).

En Afrique centrale, Ovono(2017) s'est basé sur les outils de la géomatique pour faire une analyse sur l'érosion côtière sur les côtes gabonaise. Le Tchad est l'un des pays les plus confrontés aux phénomènes d'inondation qui se manifestent de façon catastrophique constituant ainsi une menace sérieuse pour l'homme et ses biens à travers plusieurs régions du territoire national . Selon le rapport de OCHA du 10 septembre 2020, le mois d'août 2020 en particulier a provoqué de nombreuses inondations sur la plupart du territoire national : au centre, au sud, à l'est, au Lac et dans la capitale N'Djamena. Les statistiques du Gouvernement indiquent que les inondations ont affecté près de 190 000 personnes et près de 38 000 ménages sont touchés par les inondations. Une analyse de l'Institut des Nations Unies pour la formation et la recherche (UNITAR) comparant les précipitations de 2015 à 2020 pour les mois de mai, juin et juillet montre une dégradation et une forte augmentation des précipitations mensuelles et ceci d'une année à l'autre (OCHA ,2020).

En l'espace de trente ans, N'djamena a connu plusieurs inondations. Les plus marquantes sont celles des années 1988, 1998 et 2012 ou plus de la moitié de la population était touchée (Ramadane.A, 2015).

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Des études utilisant le SIG et la télédétection ont été menées sur les inondations dans la ville de

N'Djamena .On peut citer celle de DJIMTA.R,(2018) qui a travaillé sur le thème : Modélisation des risques d'inondation de la ville de N'Djamena a l'aide de SIG. Il a utilisé le SIG pour le repérage des ilots avec les risques d'inondation et la délimitation des bassins et celle de Bayam.B.S,(2012) menée sur le thème Morphologie ,occupation du sol et inondation dans la ville de N'Djamena. Sa méthodologie est basée sur l'utilisation de la télédétection pour cartographier l'occupation de sol et montrer la dynamique de l'occupation du sol. Mais il reste encore à élaborer un véritable système de prévention du risque basé sur l'exploitation des Systèmes d'Information Géographique et de la télédétection pour faire face de manière plus efficace aux problèmes récurrents des inondations dans la ville de N'Djamena de manière générale et de la commune du 7e arrondissement en particulier.

Pour une meilleure gestion des risques d'inondations dans un contexte de changement climatique et de l'urbanisation galopante dans la commune du 7e arrondissement, une meilleure connaissance des facteurs causant l'inondation est indispensable. C'est dans ce sens que s'inscrit la présente étude intitulée « Contribution du SIG et de la télédétection à l'étude des inondations dans la ville de N'Djamena : cas de la commune du 7e arrondissement ».

Globalement, notre travail consiste à contribuer à l'étude des facteurs qui engendrent les inondations saisonnières dans la commune du 7e arrondissement grâce aux outils SIG et de la télédétection.

V' Exploiter les données radar srtm pour l'analyse de la géomorphologie de la commune du 7e arrondissement et l'élaboration des cartes thématiques (carte de relief, carte des pentes, carte de réseaux de drainage) ;

V' Réaliser les cartes d'occupation de sol avec les images optiques (landsat) pour observer la dynamique de l'occupation du sol et d'étudier son influence sur les inondations ;

V' Proposer des solutions pouvant permettre l'adaptation ou la résilience aux aléas climatiques (inondation).

Cette étude singulière sur l'inondation dans la commune du 7^e arrondissement s'organise autour de quatre(4) parties. Le cadre naturel, l'approche méthodologique, le résultat et interprétation puis la synthèse de la discussion.

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I.1 Localisation et géomorphologie du site d'étude

N'Djaména est située au Centre-ouest du pays, au confluent des fleuves Chari -Logone, centrée sur 12°06'36 de Latitude Nord et 15°02'34 de Longitude Est. Elle est la plus grande et importante ville du Tchad avec une population de 1600395 d'habitant selon la projection d'INSEED de 2020.

Située entre le 15°04'55,34» à 15°11'04,37» de la longitude Est et 12°07'56,11» à 12°07'56,64» de la latitude Nord, la commune du 7^ème Arrondissement est l'une des communes de la ville de N'Djaména la plus vaste avec une superficie de 24 021 hectares et peuplée de 343 277 habitants (service SIG commune de la ville de N'Djaména). Elle fait frontière au Nord par la commune du 8^ème Arrondissement, à l'Est par la sous- préfecture de Lian, à l'Ouest par la commune du 6^ème Arrondissement et au Sud par la commune du 9^ème Arrondissement. D'abord, avec une population de 343 277 habitants (RGPH2, 2009), elle est la plus vaste et la plus peuplée de la ville de N'Djaména. Cependant, la gestion de cette Commune est rendue complexe par une croissance rapide de la population : La commune du 7^ème regroupe un dixième de la population de la ville de N'Djaména et son taux de croissance s'élève à 5% par an (SIG, commune de la ville de N'Djaména, 2018). Ce taux de croissance nous conduit à estimer que la population de la commune de 7^ème Arrondissement atteindra un million d'habitants en 2035.La commune du 7ème Arrondissement compte 12 quartiers à savoir : Dembé, Chagoua, Habbena, Atrone, Amtoukoui, Ambata, Boutalbagara, Gasssi, Mandjafa, Kliwiti, Kourmanadji et Digo (Fig1).

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Le relief de la ville de N'Djamena est dans son ensemble légèrement plat. Sa cote la plus haute est de 300 m et la plus basse est de 288 m (Figure 2). Il s'agit d'un ensemble de plaines inondables et exondées issues du quaternaire récent, s'étendant de part et d'autre du fleuve Chari. On y trouve partout des bas-fonds ou de faibles dépressions accumulant les eaux de pluie pendant la période d'hivernage et le début de la saison sèche.

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Figure 2 : Carte topographique de la ville de N'Djamena à partir du MNT(SRTM) 1. Contexte socioéconomique

La ville de N'Djamena est peuplée de 993492 habitants (RGPH2, 2009).Sa population représente 8 % de la population nationale .Elle occupe une place à part dans le réseau urbain tchadien, cette population représente 41 % des citadins du pays. La population tchadienne croit en général à un rythme de 3,6% par an (INSEED, 2009) ce qui engendre une urbanisation anarchique. On y rencontre toute sorte de culture tchadienne car toutes les couches ethniques y sont représentées. Les groupes ethniques les plus représentés sont les suivants classes par ordre d'importance/ Ngambay,Arabes, Ouaddai. Hadjarai, Daza, Bilala, Kanembou, Marba. Kanouri, Gore, Kouka, Toupouri, Sarah, Barma (RGPH2, 2009). La commune du 7ème Arrondissement comptait 223.231 habitants (RGPH2, 2009), la projection de la Mairie de N'djamena a estimée 343 277 habitants en 2018.

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L'activité économique de la ville de N'Djamena se caractérise par une relative hétérogénéité comparativement à celle des autres provinces du pays, dominée par le secteur de l'agriculture et de la pêche. L'activité dominante est le commerce qui occupe 37% de personnes, soit environ deux actifs N'Djaménois sur cinq (RGPH1, 1993). Le secteur primaire occuperait 9,1% des activités de la ville et concerne celles qui sont liées à l'agriculture en général et la culture maraîchère en particulier. Le secteur secondaire, localise essentiellement dans le premier arrondissement est représenté par les industries.

Le climat de la ville de N'Djamena est de type sahélien avec une pluviométrie inférieure à 600 mm de pluie par an et une température moyenne de 35° C toute l'année (avec un fort soleil), le maximum des températures pouvant atteindre 45°C entre mars et mai. Des nuages de poussière liée à l'Harmattan s'abattent sur la ville pendant la saison sèche, réduisant donc la visibilité, c'est-à dire que lorsque la vitesse du vent au sol atteint une certaine vitesse critique (qui est de l'ordre de 15m/s), cette vitesse peut soulever de la poussière. Au cours de l'année, les vents sont issus du déplacement de la zone de convergence intertropicale, qui sépare les masses d'air maritime humide («Mousson») des masses d'air continental sec («Harmattan»).

L'analyse de l'histogramme de précipitations moyenne mensuelle de la ville de N'Djamena pour la période de 1990 à 2019 montre deux saisons dont l'une est sèche et l'autre humide. La saison de pluie commence à partir du mois de juin et fini en Septembre (Figure 3). Le mois de Mai est considéré comme le mois de transition de début de saison de pluies et octobre période de transition de fin de saison.

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Figure 3:Précipitations moyennes mensuelles Interannuelles de la période de 1990 à 2019 (ANAM).

L'histogramme suivant présente la pluviométrie moyenne interannuelle de 1990 à 2019 de la ville de N'Djamena avec des irrégularités notoires dans le temps avec une moyenne interannuelle de 577 mm. L'année la plus pluvieuse est celle de 1998 suivie de l'année2018 avec les hauteurs moyennes annuelles qui atteignent respectivement 775 mm et 754mm. L'année 1990 connait une insuffisance pluviométrique avec une hauteur moyenne annuelle de 296 mm. Elle demeure l'année qui a enregistré la basse hauteur pluviométrique depuis 30 ans. Les dix (10) dernières années présentent une moyenne annuelle au-dessus de 400mm, cela montre une légère amélioration de la tendance climatique.

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1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Figure 4: Précipitation interannuelle de la ville de N'Djaména de 1999 - 2019 (ANAM)

Les températures moyennes mensuelles oscillent entre 30°C et 40°C. La courbe de variation montre deux maxima (avril et octobre) et deux minima, l'un en saison de pluies pendant le mois le plus pluvieux (août) et l'autre en hivers (janvier). Le graphique ci-après illustre l'évolution annuelle de la température.

Figure 5: Température moyenne mensuelle de la période de 1990 à 2018 (ANAM).

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L'humidité relative de l'air atteint 95% en août et 19% en février-mars pour ne pas dépasser une moyenne annuelle d'environ 57%.

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Les évaporations citées ci-dessous ont été mesurées à l'aide de l'appareil Piche dans la ville de N'Djamena et sont données en millimètre. Le maximum de l'évaporation se situe en saison sèche, le minimum en saison des pluies. Les valeurs mensuelles moyennes interannuelles de l'évaporation PICHE de la station de N'Djamena sont reportées sur la figure 8. Les variations de l'évaporation PICHE suivent celles de la température et vont en sens inverse de la pluviométrie.

L'évaporation mensuelle maximale est atteinte au mois de Mars avec 410mm et la valeur minimale apparaît au mois d'Août avec 69mm.

450 400 350 300 250 200 150 100

Evaporation de piche (mm)

Figure 8: Evaporation (piche) moyenne mensuelle interannuelle de 1990-2018 (ANAM).

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On distingue deux grandes catégories de sols dans la ville de N'Djamena, réparties sur deux grandes unités de paysages. Elle se distingue par leur structure, leur texture, leur composition chimique et leur relative position topographique (J.Pias, 1974).

Les sols en zones émergées : Ces sols sont d'une bonne structure physique et bien drainés. Leur texture granulométrique ne permet qu'une faible rétention en eau et un médiocre potentiel d'échange cationique, d'où une modeste richesse en éléments chimiques nutritifs. Ceux-ci présentent deux variantes, dont les complexes sols hydromorphes-vertisols et sols hydro morphes- halomorphes. Les sols en zones émergées connaissent un processus d'érosion pelliculaire décapante, suivi du transport des matériaux vers le bas-fond. Très colonisés par les cultures, ces sols subissent une évolution régressive ou, tout simplement, une dégradation qui aboutit à la formation de sols stériles.

Les sols en zones inondables. Il s'agit essentiellement des sols hydromorphes d'ensemble permanente ou temporaire très argileux à argilo-limono-sableux. Ces derniers montrent une disparité accentuée en fonction de leur structure, de leur faible perméabilité et de leur mauvais drainage. On distingue deux catégories, dont les sols hydromorphes et les vertisols. Les sols inondables sont imperméables et présentent une bonne aptitude pour les cultures de décrue.

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La géologie du Chari Baguirmi en générale et celle de la ville de N'Djamena en particulier est liée à celle du Bassin du Lac Tchad (BRGM, 1988 ; Kushnir, 1993 ; Djoret, 2000, Edith, 2007). La région du Chari Baguirmi repose sur les alluvions du quaternaires de l'ancien Lac Tchad, ces alluvions sont superposées au sol cristallin précambrien. Sa stratigraphie a distingué des dépôts sédimentaires d'origine fluviale, lacustre ou éolienne lors de la formation quaternaire. La zone est constituée de formation sédimentaire des sables, des argiles et des limons du quaternaire. Les sables sont particulièrement développés dans la partie centrale de la cuvette, sur les lits du Logone-Chari ainsi que dans le sud du Kanem.

Figure 9 : Coupe transversale du bassin du lac Tchad (Source : Schneider et Wolff, 1992).

Le réseau hydrographique est dominé essentiellement par les deux fleuves : Chari et Logone. Le fleuve Chari coule entièrement dans pays au sud de la ville de N'Djamena, alors que le Logone la sépare du Cameroun. La ville comprend quelques cours d'eau temporaires et des dépressions inondables. Au cours d'une certaine période, ces cours d'eau tarissent compte tenu de la forte évaporation et de la courte saison des pluies. Les principales caractéristiques des deux fleuves sont présentés ci-dessous (J.Pias ,1970).

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Le Logone prend sa source dans le plateau de l'Adamaoua (Cameroun) à 1 200 m d'altitude. Long de 1000 km, il porte le nom de Vina au Cameroun et reçoit la M'Béré grossie du Ngou et de la Lim. L'ensemble constitue le Logone occidental qui collecte la Pendé ou Logone oriental, et sur la rive gauche la Tandjilé issue des plateaux Laka. Ce fleuve ne recevra plus aucun affluent jusqu'à sa confluence avec le Chari (Fig10). Les eaux perdues en amont lui retourneront plus en aval par l'intermédiaire des défluents. Son régime est caractérisé par une crue qui débute avec le commencement de la saison des pluies (mai- juin). La grande crue s'étale de juillet à octobre avec un maximum dans ce dernier mois. La décrue est régulièrement observée dès la fin octobre avec des débits moyens mensuels à l'étiage de 45 à 100 m³/s et de 1 800 à 2 000 m³/s au moment de la crue. L'étiage se situe en avril-mai. Ensuite, au plus fort de la crue le Logone inonde par ses déversements les plaines environnantes. Pendant cette période, les débits diminuent progressivement de l'amont vers l'aval, conséquence des pertes subies par le fleuve. Le Logone perd 20 à 30 % de son débit par déversement entre Laï et le confluent du Chari. Ces déversements irriguent les plaines et les rendent favorables aux cultures.

Le Chari prend ce nom en amont de Fort-Archambault, actuel Sarh. Il résulte de la jonction de plusieurs rivières venant de la République Centrafricaine. Son régime est presqu'identique à celui du Logone. La crue débute en juin pour atteindre son maximum en octobre-novembre. Les débits moyens mensuels se situent dans l'ordre de 2 500 à plus de 4 000 m3/s suivant l'année considérée à N'Djamena. La décrue est régulière à partir de novembre et l'étiage a lieu en avril-mai (150 à 200 m3/s). Le cours inférieur du Chari s'étend de N'Djamena au Lac Tchad. Le fleuve Chari recoupe dans cette partie, des formations quaternaires récentes, en même temps qu'il a donné naissance aujourd'hui à une multitude des défluents qui ont disparu.

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Figure 10: Carte des réseaux hydrographiques des bassins versants du Chari et du Logone (Source : CBLT, 2006)

Ils sont partout dans les cuvettes d'inondation de la ville de N'Djamena et sont soit entretenus par les hommes ou soit naturels. Aux premières pluies, ils collectent les eaux des rigoles. A la fin de la saison des pluies, ils gardent pendant un temps leurs eaux avant que celles-ci ne s'évaporent. Parmi eux, on distingue principalement (Fig11):

? Le marigot des Jardiniers : long de 2,5 km, il traverse le bassin versant portant le même
nom. Ancien bras latéral du Chari, il se situe entre le quartier Ardepdjoumal et Paris-congo. Il collecte et évacue les eaux pluviales dans le Chari. C'était un marécage naturel peu profond vers lequel toutes les eaux des quartiers périphériques convergeaient. Son tracé fut recalibré entre 1978 et 1988 ans le cadre des actions de drainage des eaux pluviales de la ville;

? Le marigot d'Amriguebé : ce marigot long de 2 km prend sa source au centre-ville et
constitue l'évacuateur principal du bassin versant portant le même nom. Dans les années 19701980, c'était un marécage naturel peu profond vers lequel toutes les eaux des quartiers

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périphériques convergeaient. Son tracé fut recalibré également entre 1978 et 1988 pour devenir un grand canal à ciel ouvert ;

? La cuvette Saint Martin: c'était un cours d'eau naturel ancien affluent du Chari. Il divisait
la vieille ville (Fort-Lamy) en deux parties en sens Nord-Sud. Une étude d'assainissement y fut réalisée en 1959 afin de créer un bassin en amont jouant le rôle de collecteur des eaux de ruissellement. Les premiers travaux avaient eu lieu en 1960 donnant ainsi naissance au canal saint Martin (MADJ-NDEUDE.R, 2009). Les autres sont des petits bassins de retentions et les petites mares dans les différents arrondissements de la ville.

Figure 11: Carte montrant les mares de la ville de N'Djamena (Mairie de N'Djamena).

L'aquifère de la nappe phréatique de N'Djamena est situé dans les niveaux détritiques du Quartenaire qui est formé essentiellement d'alternance d'argile et de sable, surmontant une épaisse formation argileuse du pliocène (Kadjangaba, 2007).

Le quartenaire est un aquifère régional libre, composé notamment de sables moyens fins localement entremêlés d'argiles conduisant à des aquifères de caractéristiques semi-confinées. En revanche, Kadjangaba (2007) mentionne que l'ensemble de l'aquifère du quartenaire de la

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ville de N'Djamena est un aquifère multicouche et divisé par une couche argileuse imperméable à semi-imperméable dans l'aquifère superficiel (8 à 20m) exploité par des puits traditionnels .Un aquifère intermédiaire (20 à 30m) exploité par les forages manuels privés et un aquifère relativement profond exploité par des forages de la STE (30 à 60 mètres). Cette couche d'argile a été détectée localement à une profondeur d'environ 20 mètres, et présente une épaisseur allant jusqu'à 40m (BRGM, 1967). D'après les études de Djoret (2000), le niveau statique des aquifères de la nappe à Ndjamena, varie progressivement de 08 à 20m à partir de la bordure du fleuve vers le Nord (Fig12). La nappe captée à N'djamena par les puits, les forages privés, les forages profonds de la STE et l'ensemble des forages industriels est la nappe Quaternaire du Chari Baguirmi (Kadjangaba, 2007). Du point de vue hydrogéologique, on peut différencier les trois (3) niveaux de ces nappes dans le Quaternaire, bien qu'il y ait une continuité hydraulique (pression) sur la verticale des terrains saturés et de nombreuses variations horizontales de faciès :

? de 08 à 20 m : Aquifère contenant une nappe libre, capté par de nombreux puits et puisards

et par la partie supérieure des forages manuels. Ces niveaux sont très sensibles à la pollution,

notamment anthropique et l'exploitation de ces ouvrages pour l'alimentation en eau potable

doit être considérée comme un problème sanitaire majeur. Selon les travaux de recherche de

Kadjangaba (2007) cette nappe est caractérisé par une transmissibilité hydraulique T= 3 à

? De 20 à 30 m : Aquifère contenant une nappe intermédiaire libre exploité par les forages manuels privé.

? De 30 à 60 m : Aquifère sableux avec passées argileuses, contenant une nappe captive profonde. Ces niveaux sont ceux qui peuvent être captés par les forages profonds (forages STE).

Il est toujours préférable de capter les niveaux sableux de base qui sont isolés de la surface par des passages argileux et/ou par une épaisseur suffisante de formations sablo-argileuses, permettant une filtration biologique efficace des eaux supérieures, potentiellement contaminées par les latrines.

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Figure 12: Carte d'interpolation des niveaux statiques des points de mesures et forages STE (Deubalbé, 2017).

N'Djamena est située au centre d'une région de savane. Elle est caractérisée par une savane arbustive très dégradante laissant les sols nus. Les espèces végétales, les plus dominantes de la région sont : les acacias et les arbustes épineux. Ces espèces sont les plus répandues dans la région. À l'intérieur du périmètre urbain, la couverture végétale a complètement disparu faisant place à des lotissements étendus. L'extension de la ville vers les régions périphériques et les besoins en bois de chauffe ont causé la disparition complète du couvert végétal qui a été considéré comme la ceinture urbaine.

La végétation joue fondamentalement un rôle régulateur dans le changement climatique, et dans le renouvellement du cycle hydrologique. Elle constitue une composante essentielle du paysage. Enfin, la ville de N'Djamena a récemment bénéficié d'un projet étatique de reboisement et de la création de la ceinture verte pour deux (2) grands sites: le site de Gaouï et le site de Wali. La muraille verte de Gaouï occupe une superficie de 40 000 mètres (40 Km) de long et 2 00 mètres

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de large. Elle s'étend de Gaouï à la sortie Nord-est de la ville jusqu'à la sous-préfecture de Mani dans le Lac-Tchad.

Conclusion :

L'étude géophysique et géomorphologique de la ville de N'Djamena nous procure quelque nombre d'information visant à faire une analyse des risques d'inondation dans la commune du 7e arrondissement en se basant sur les données de précipitation, de température, la géomorphologie et la pédologie etc. qui sont des facteurs déterminants. Ces données nous serviront des outils et moyens pertinents qui détermineront la qualité des résultats que nous obtiendrons durant notre recherche. Dans les parties suivantes, nous aborderons la partie méthodologique en élucidant les causes, préventions des risques d'inondation et les résultats obtenus ainsi que les démarches entretenues.

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Pour la réalisation de ce travail, des recherches bibliographiques (bibliothèques, centre de recherches, anciens travaux de mémoire, internet), des collectes de données et le traitement de ces données ont été effectués.

Les travaux de terrain ont été réalisés dans la plupart des quartiers de la commune pendant la saison pluvieuse et pendant la période non pluvieuse. Les activités menées sont les suivantes :

Observations des zones ou quartiers les plus vulnérables à l'inondation (Boutalbakara, Amtouikoui, Atrone, Dembé et Habbena) pour constater les dégâts causés par les averses de cette année et de photographier les zones vulnérables,

Campagne de levée de coordonnées géographiques (longitude, latitude et l'altitude) effectué dans les quartiers de la commune afin réaliser la modélisation en 3D du modèle numérique du terrain,

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Une reconnaissance des unités d'occupations du sol dans la commune du 7e arrondissement.

Le Modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation virtuelle en 2D ou 3D de ce que peut être la réalité du terrain d'une surface topographique, ou de toute autre représentation cartographique d'isovaleurs, cet ensemble étant géoréférencé dans un système de projection bien précis (Clarke, Lambert, WGS 84...) (BACHIR, 2006).

Les techniques qui permettent de fournir des données utiles à la création d'un MNT sont variées et l'on retrouve parmi elles : le levé topographique, la photogrammétrie, l'interférométrie radar, le laser altimètre, l'interpolation de courbes de niveau à partir de cartes existantes. Dans le cadre de notre étude, nous exploitons la base de données topographiques disponibles sur le site internet de la Nasa (http: // www.jpl.nasa.gov/srtm) libre d'accès à partir des limites géographiques de la

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zone d'étude. Suite à leur grande capacité, ces données sont téléchargées en format de fichier archive WinRaR `'Zip» et extrait après le téléchargement pour le traitement.

L'analyse de la cartographique d'occupation du sol s'appuie sur deux (02) images optiques. Il s'agit des images Landsat7 ETM+ du 17 novembre 1999 et Landsat-8 OLI/TIRS du 01 octobre 2020. Ces deux images ont été téléchargées le 14 décembre 2020. Les capteurs de la série Landsat ont été retenus en raison de leur disponibilité, leur qualité et leur résolution acceptable, permettant de bien identifier les unités d'occupation du sol. Ils ont aussi l'avantage d'avoir une chronique d'archives gratuites. Les images Landsat utilisées ont été téléchargées à partir du site de The United States Geological Survey (USGS), à l'adresse http://earthexplorer.usgs.gov/ ou https://glovis.usgs.gov/ (Fig 13). Par ailleurs, l'acquisition des images landsat8 de 2013 à nos jours dans le site https:// libra.developmentseed.org/ ne nécessite nécessairement pas la création d'un compte. Les caractéristiques de ces deux images sont répertoriées dans les tableaux1 et 2.

Figure 13: Plate-forme USGS de téléchargement des images satellitaires LANDSAT.

Une fois fini d'enter les informations pour le téléchargement d'image (type de satellite et période), nous avons lancé le téléchargement (Fig 14).

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Figure 14: Procédure de téléchargement d'images landsat7 ETM+ et Landsat 8 OLI/TIRS

Les images Landsat, téléchargées sont sous forme de fichier archives ".zip" (contenant plusieurs fichiers ".tif" ou bandes spectrales). Nous les avons décompressées (dézipper) à l'aide de l'utilitaires winRAR et winZIP avant de les utiliser. Les images optiques téléchargées nécessitent un certain nombre d'opérations de prétraitement et de traitement. Il s'agit d'une étape indispensable dans le processus de traitement des images satellitaires qui oriente l'ensemble de processus méthodologique. Le prétraitement d'images ou l'analyse préliminaires est un ensemble d'opérations qui a pour but d'augmenter la visibilité et la lisibilité des données pour faciliter leur interprétation. Lorsqu'il est bien mené, il contribue à une meilleure extraction de l'information utile (TABOPDA, 2010). Ainsi, dans le cas présent, les prétraitements et les traitements effectués sont les suivants :

Pour aboutir à une bonne visualisation des images satellitaires, le traitement par calcul des indices (NDVI, NDWI) est nécessaire.

Le NDVI est un indice de végétation qui se définit comme la différence normalisée des mesures de réflectance spectrale acquises dans les zones de longueurs d'onde « Proche Infra-Rouge » (« PIR ») et « Rouge ». Le NDVI réduit les effets d'éclairement ou de pente sur la réflectance des couverts végétaux (Bonn, 1996; Lau, 1997; CCT) et permet de mieux séparer la végétation

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(forêts, cultures) des sols nus et des surfaces urbanisées. Sa valeur théorique varie entre -1 et 1. En pratique, une surface d'eau libre (océan, lac,...) prendra des valeurs de NDVI proches de 0, un sol nu prendra des valeurs de 0.1 à 0.2, alors qu'une végétation dense aura des valeurs de 0.5 à 0.8. Ils se calcul avec la formule suivante

ArcToolbox> Outils d'analyse spéciale> Algèbre cartographique>Calculatrice Raster. Cette procédure est valable pour le calcul des autres indices.

L'indice de différence normalisée de l'eau « Normalized Difference Water Index » est destiné à être utiliser pour surveiller les changements dans la teneur en eau des feuilles. En effet, il a des applications plus larges pour l'identification de l'eau ou des organismes liés l'eau tels que les zones humides et les Bas-fonds. Le NDWI utilise les longueurs d'onde infrarouge proche (NIR) et ondes courtes (SWIR).

Pour les bandes spectrales du capteur ETM+ du satellite Landsat7 on procède à l'application suivante :

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Pour les bandes des capteurs OLI et TIRS du satellite Landsat 8 on utilise la formule suivante :

Avant de faire d'autres traitements, il faut combiner les différentes bandes spectrales en une seule image composée de plusieurs bandes (image multi spectrale) pour rendre la manipulation plus facile afin que les traitements se fassent simultanément sur l'ensemble des bandes regroupées (DENIS, 2016). Le logiciel ArcGIS a été utilisé et la combinaison a été faite par la composante Arctoolbox.

Il s'agit d'une étape importante dans la classification des éléments qui occupent le sol. Pour bien faire la photo-interprétation, une amélioration des contrastes a été réalisée.

Elle consiste en une transformation virtuelle des données afin d'utiliser toute la gamme d'intensité de couleur disponible et la combinaison de trois bandes pour visualiser les données à l'écran. Cette amélioration ne modifie pas les données sources. Elle ne fait qu'attribuer différemment la palette de couleur disponible à l'image afin de faire ressortir plus clairement certains éléments.

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Avec le logiciel, ArcGis, il est réalisé via l'outil « Composite Bands » de ArcToolbox, utilisé pour compiler certaines bandes spectrales afin d'avoir comme fichier de sortie une seule image multi bandes en format " tif, qui sera utilisée pour la création de la composition colorée. Les techniques de compositions colorées consistent à afficher l'une des bandes spectrales dans chaque couleur primaire : Rouge, Vert, et Bleu. (Fig16).

Le découpage des images : les images satellitaires téléchargées couvrent de grandes superficies qui ne sont pas nécessaires pour notre travail. Le découpage nous a permis de réduire la taille des images pour garder que la zone d'étude. Cela a pour corollaire la facilitation et l'accélération des opérations lors du lancement des algorithmes. La réalisation a été faite en suivant la procédure et les outils suivant: ArcToolbox- spatial analyst tools - extraction - extraction by Mask.

Les images prétraitées ont été soumises à la classification supervisée par maximum de vraisemblance.

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Réaliser une classification supervisée d'une image satellite sous-entend une très bonne connaissance de l'occupation réelle du sol de la zone de l'image à l'époque où elle a été prise (DENIS, 2016). Ainsi, la connaissance du milieu, complémentée par les résultats du prétraitement, nous ont permis de réaliser la classification supervisée en classes thématiques identifiées pour notre zone d'étude. Cette étape nécessite la définition des classes. Pour notre travail, cinq classes spectrales, correspondant à des signatures spectrales différentes ont été identifiées. Elles correspondent à cinq classes thématiques à savoir la végétation, le fleuve, la zone à risque, le bâti et le sol nu. Après la définition des classes, nous nous avons converti ces classes raster en vecteur afin d'extraire les différentes valeurs statistiques pour effectuer l'analyse diachronique de ces deux(2) images Landsat. Pour la mise en page des cartes d'occupations de sol, Nous avons utilisé le logiciel QGIS 2.16.

Les variables retenues, à savoir la topographie (décomposée en données d'altitude et de pente), ont été extraites, analysées et traitées à partir des données Radar SRTM (N12E015) de 30 m de résolution sous QGIS 2.16.0 avec l'outil raster-analyse analyse de terrain. Nous avons utilisé les données des levés topographiques relevés lors de nos travaux de terrain et altitudes générées à partir de l'image srtm pour réaliser la modélisation en trois dimension (3D) du model numérique du terrain sur le logiciel surfer 12. Le profil topographique de la zone est réalisé sur le logiciel Global Maper 15.0.

Pour la réalisation de la carte du réseau de drainage, nous avons utilisés les données radar (SRTM) de la tuile N12E015 sous le logiciel GRASS GIS 6.4.4 pour extraire les différents réseaux de drainages. La mise en page de la carte le logiciel QGIS 2.16.0 with GRASS 7.0.4.

Dans le cadre cette étude, il a été utilisé une carte pédologique. Il s'agit de la carte de la région de Fort-Lamy (actuel N'Djamena) à l'échelle de 1/200000ème établie par la mission de J.PIAS (1961). Cette carte a été utilisée pour identifier les différentes couches pédologiques se trouvant dans la zone d'étude. Après le calage de celle-ci, nous avons superposé le contour de la commune sur cette dernière pour digitaliser les différentes formations pédologiques de la zone d'étude. Toutes ces étapes sont faites à l'aide du Logiciel QGIS 2.16.

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La mise en oeuvre de la méthodologie décrite précédemment nous a conduits à des résultats que nous présentons et interprétons dans cette partie.

La Carte de l'occupation du sol est un excellent outil pour la gestion de l'espace (Bouzed .H, 2020). Dans le cadre de cette étude, l'occupation du sol permet de montrer comment ont évolué les espaces, notamment en termes d'urbanisation dans la zone d'étude et afin d'analyser son impact sur le ruissellement des eaux.

Pour cartographier la dynamique d'occupation du sol dans la commune du 7^earrondissement, il a été réalisé deux (02) cartes d'occupations diachroniques à partir des images optiques Landsat- 7 ETM+ du 17 novembre 1999 et Landsat-8 OLI/TIRS du 01 octobre 2020. Grâce aux traitements de ces images, il a été identifié cinq (05) types d'unités d'occupation du sol dans la commune. Il s'agit globalement de :

- végétation : est constituée des cordons rupicoles (ce sont des forets galerie constituant une bande étroite en bordure des cours d'eau), des arbres et des jardins ;

- zone urbanisée ou bâti : il s'agit d'une zone aménagée en agglomération ou en zone occupée par des habitats, ville ;

- sols nus : les unités d'occupation du sol caractérisées par des sols dépourvus de couverture végétale et des habitats ;

Les figures 17 et 18 présentent les classes d'occupation de sol de l'année 1999.Ces figures nous permettent de constater qu'en 1999, le sol nu qui domine les autres classes d'occupations. Il occupe à lui seul 4209,29 ha soit 60% de la superficie de la zone d'étude. Il est secondé par les zones à risques d'inondation qui couvre une superficie de de 1593 ha soit 23% de la zone. Les bâtis n'occupent que 926,45ha soit 13% .La végétation et le fleuve Chari couvrent respectivement 228,34 et 107 ,83 ha soit 3 et 2% de la superficie. La petite proportion d'occupation du sol par le sol se justifie par l'altitude élevée de la lisière Sud de la commune (Fig22).

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Figure 17: Carte d'occupation du sol de la commune du 7e arrondissement. Période du 17 novembre 1999.

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La figure ci-après présente la synthèse statistique de l'occupation du sol de 1999 de la comme du 7^earrondissement.

Après 20 ans, on constate une nette dynamique des éléments qui occupent le territoire de la commune. La carte d'occupation du sol de l'année 2020 et la figure de la répartition des classes d'occupations (Fig : 19, 20), présentent les classes d'occupation de sol de l'année 2020. La dominante est celle des bâtis qui occupe une superficie de 5472 ha soit 77% de la proportion de la commune. Cette augmentation, se justifie par le taux d'accroissement élevé de la population du 7^earrondissement qui est de 4% ( RGPH2, 2009) et la forte urbanisation de la ville de N'Djamena. Elle est suivie par les zones à risque d'inondation qui occupent une proportion de 13% de la surface soit 898 ha. La végétation quant à elle occupe 7 % de la zone d'étude soit 495 ha . Le fleuve Chari n'occupe que 7% de la superficie soit 177 ha.

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Figure 19: Carte d'occupation du sol de la commune du 7e arrondissement. Période du 01 octobre 2020.

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La figure(20) ci-dessous présente la synthèse statistique des classes d'occupation du sol de 2020

La figure 19 présente en proportion les différentes unités d'occupation de sol dans la commune du 7^earrondissement. Il ressort de très grandes variations perceptibles au niveau des classes d'occupation. Nous remarquons que les deux (2) des cinq(5) classes retenues connaissent un changement global régressif entre 1999 et 2020. Le fleuve Chari a connu un sensible changement de son étendu, avec une perte de 10 % de son étendue. Il ne la reste que 253 ha seulement sur 434 ha. La plus grande partie de sa superficie est empiétée par les autres classes. De plus, la proportion du sol nu chute excessivement avec une perte de 33 %, soit une perte notoire de 836 ha contrairement à 1393 ha du départ. Cette régression de sol nu est essentiellement due à un rythme d'urbanisation qui va Cres indo dans la commune. Par ailleurs, nous relevons que le bâti connaît une hausse significative de son étendue, avec une extension spatiale de 633 ha. Cette extension du bâti s'est faite par l'occupation des lits des cours d'eau, et des zones marécageuses. L'urbanisation contribue à l'imperméabilisation du sol, qui favorise accroissement de volume de l'écoulement et la vitesse de propagation des crues, y compris pour des précipitations de faible intensité (Bouzed .H ,2007). Quant à la végétation, on constate

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une petite extension de son étendu avec une proportion de 2% soit 51 ha. Cette extension s'explique par la courbe de tendance de la précipitation qui va croissante et qui augmente l'humidification des sols favorisant le développement des végétaux d'une part et d'autre part, par la ceinture verte de Gassi.

Figure 21: Dynamique d'occupation du sol entre 1999 et 2020 de la commune du 7e arrondissement

Les caractéristiques du relief revêtent une importance considérable pour l'estimation de la vitesse de ruissellement (Bouzed H, 2020). En effet, une forte pente provoque un écoulement plus rapide, donc un temps de concentration plus court et une montée plus rapide des crues. Le relief de la commune du 7^e arrondissement est composé des plateaux argilo-sableux, des bas-fonds et du fleuve du Chari. La topographie joue un rôle dans le déclenchement et l'extension des inondations, puisque les resserrements des vallées, les petits roseaux locaux freinent l'écoulement et provoquent ou accentuent la montée des eaux en amont (Gabriel, 2005).

L'altitude maximale et l'altitude minimale, sont lues directement sur la carte topographique. Les altitudes minimale et maximale sont respectivement de 285 m et 304 m. L'altitude

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Les figures ci-dessous illustrent l'inégalité de la surface topographique de l'arrondissement. Sur l'axe NW-SE de la figure 23, on remarque la zone de basse altitude avec une hauteur de 290 m qui se rencontre dans une mare située au quartier Amtoukoui, le pic d'altitude avec une hauteur 301 m se situe sur la berge du fleuve Chari dans le quartier Habbena. On remarque une chute d'altitude de 4 m sur la berge située dans le quartier Mandjafa.

Sur l'axe SW-NE (Fig 24), on observe une première chute d'altitude de 293m sur le côté sud-ouest. Cette partie se trouve sur le lit majeur du fleuve Chari du quartier Habena et une deuxième chute de 292,5 m d'altitude vers le NE de la commune. La partie la plus élevée avec une hauteur de 301 m se situe légèrement sur la berge du fleuve Chari dans le quartier

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La représentation en trois dimensions (3D) réalisée avec les données de levées topographiques collectées au terrain et générée de l'image radar SRTM valide nos interprétations des figures 22,23 et 24.

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L'or de notre enquête de terrains du 11 septembre 2020 effectuée sur les berges du fleuve Chari, de la commune du 7^e arrondissement, nous avons constaté réellement une surélévation de la berge à une hauteur d'environ 1 ,5 mètre par rapport au niveau du fleuve (photo 2).En cette même période, les berges des communes du 6^e et 9^e arrondissement sont envahies par les eaux du fleuve Chari C'est ce qui nous laisse à dire que la commune n'est pas exposée pour le moment a l'inondation fluviale, mais la surexploitation de la carrière dans les lits majeurs du Fleuve pourrait accélère l'érosion de la berge du Chari.

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Photo 2: Fleuve Chari pendant la période de crue vers quartier Habbena du 11 septembre 2020.

La pente détermine la vitesse avec laquelle l'eau de ruissellement se rend à l'exutoire du

bassin. Cette variable influence le débit maximal d'écoule
ment. Une pente abrupte favorise et accélère l'écoulement superficiel, tandis qu'une pente douce (faible) ou nulle pourrait favoriser l'infiltration des eaux. La plus part de l'espace de la commune à une très faible pente de 0,1 % (en bleu), la pente moyenne en jaune avec une valeur de 1% se rencontre majoritairement dans les quartiers Boutal-Bagara, Amtoukoui et la lisière Est de l'arrondissement précisément dans les quartiers Chagoua, Habena, Atrone, Gassi et Mandjafa (Fig 26). Les seuls endroits indiquant des pentes supérieures à 1 % (parties colorées en rouge) sont sur les berges du fleuve Chari et quelques quartiers de la commune à savoir les quartiers Amtoukoui, Gassi, Chagoua, Habena et Atrone.

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La pédologie de la ville de N'djamena en générale est le domaine des sols halomorphes à dominance argilo-limoneuse. Ces sols se différencient les uns des autres par un régime hydrique légèrement dissemblable et sont tous de types argilo-sableux à argileux. La culture répétitive de ces sols a entrainé une baisse de fertilité. La plupart sont devenus sablo-argileux à sableux avec apparition par endroit de croûtes de battance et de plages glacées. En contact avec l'eau l'argile se gonfle, devient aussitôt imperméable et fragilise les fondations des bâtiments en rendant ces derniers vulnérables à l'inondation et à l'écroulement. La figure ci-dessus nous renseigne sur les types de sols de la commune du 7^e arrondissement. On rencontre deux types de sols qui sont les sols argileux noir (en couleur grise) et argilo-limoneuse (en orage) qui font partie de la classe des sols halomorphes et constituent les vertisols de dépressions topographiques (J.Pias, 1968). La pédologie participe activement à l'augmentation des ruissellements des eaux pluviales à travers certains de ces caractéristiques tels que la perméabilité. Pias (1968) défini la perméabilité des sols en précisant que les sols argileux de bas-fonds à inondation semi- permanente ont une perméabilité en sol humide faibles (1,5 à 4 cm/h) a très faibles (inférieur à 1,5 cm / h). On peut conclure à travers notre interprétation que les zones à sol argileux noir sont très vulnérables à

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Figure 27: Carte d'influence de la pédologique sur le réseau de drainage. (J.Pias 1958)

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Les sols imperméables ou à très faibles perméabilité jouent un très grand rôle en hydrologie urbaine. Ils augmentent l'écoulement de surface, réduisent les infiltrations et la recharge des nappes, et diminuent le temps de concentration et donc causent des inondations.

Le réseau hydrographique est un ensemble des cours d'eau naturels, permanents ou temporaires, qui participent à l'écoulement dans un bassin versant. Le fleuve Chari constitue l'essentiel du réseau hydrographique de l'arrondissement. Il est le seul cours d'eau permanent. A ce dernier, s'ajoutent les mares qui viennent renforcer l'Hydrographie de la commune (Fig28).

Les écoulements des eaux constituent une menace pour les riverains des mares en saison de pluie, surtout ceux qui ont construit dans les zones non-aedificandi (bas-fonds) (Photo3). Ils sont en effet les plus exposés au risque d'inondation. On constate sur la carte de la figure 31 que l'écoulement des eaux de pluies s'effectue du sud vers le Nord selon la pente du terrain. Le fleuve Chari située au sud de la commune ne constitue pas un exutoire naturel de ses écoulements. On constate également une discontinuité des exutoires des cours d'eaux. Ces exutoires sont pour la plupart localisés dans des mares (Fig28). Les chemins de ruissellement de ces eaux et les exutoires se trouvent de plus en plus occupés par les bâtis et c'est ce qui obstrue le passage des eaux de pluies de s'écouler convenablement. Les canaux de drainage des eaux des pluies sont quasiment inexistants ou s'ils existent, ils sont sous dimensionner et ne favorisent pas un bon système d'évacuation des eaux de ruissellement et c'est ce qui

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Photo 3: Inondation pluviale du 03 septembre 2020 dans la commune du 7e arrondissement. A : maison construite dans une mare, B : lycée de Habbena inondée, C : goudron de l'avenue du 10 octobre

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Les cartes de l'occupation du sol produites dans cette étude sont issues de l'exploitation des images Landsat. Ces cartes ont permis de mettre en évidence la croissance urbaine au niveau de la zone d'étude au cours de la période allant de 1999 à 2020. La dynamique de l'occupation du sol a montré une très importante urbanisation en l'espace de 21 ans. De 1999 à 2020, la zone urbanisée est passée de 926 ha à 5472 ha, soit une multiplication par plus de 5 en 21 ans. Cette forte urbanisation serait responsable des forts ruissellements dans la commune, l'urbanisation rend les sols imperméables et réduit les infiltrations des eaux (Bouzed .H, 2020). La population de la commune du 7^earrondissement est de 222574 habitants sur 944059 habitants dans les villes de N'Djamena soit un taux de 23 % (RGPH2, 2009). D'après le rapport de l'Agence d'aide à la coopération technique et au développement (ACTED, 2020), La commune abrite plus de 500.000 habitants soit une augmentation 27746 habitants en 11ans. L'urbanisation galopante et le développement des activités socio-économiques ont amené la commune à s'étendre dans les zones inondables. Les études de Ramadan. A (2015) et Mbayam.B (2012), réalisés sur la ville de N'Djamena confirment que les risques d'inondation dans la ville de N'Djamena sont aggravés par l'extension des surfaces urbanisées mal planifiées. La pauvreté et la politique de logement qui attire également de plus en plus des populations vers les bas-fonds marécageux

D'après les résultats des caractéristiques physiques, la commune du 7^earrondissement présente une surface topographique accidentée repartie avec des altitudes variantes entre 285 à 304 m et une pente qui oscille entre 0,1 à 2 % cette inégalité topographique de la commune ne permet pas un écoulement naturel des eaux de ruissellement Chari qui possède une berge située à des hautes altitudes. Mbayam (2012), affirme que la ville de N'Djamena n'est pas en hauteur par rapport au niveau du Chari, c'est ce qui rend l'écoulement des eaux très difficile. les résultats de nombreux auteurs et chercheurs qui ont travaillé sur la ville de N'Djamena et qui affirment que les inondations de la ville sont causées par la platitude du terrain. Beller (1990), dans ses résultats montre que la ville de N'Djamena se trouve dans une plaine alluviale très plate, et que le bassin versant de la ville accuse une pente régulière en direction Nord et non vers le Chari au Sud. Les travaux de Dobingar (2001) confirment le résultat de Beller que la faible altitude et l'absence de la pente significative vers les exutoires naturels qui justifient cette catastrophe.

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A la différence des résultats des travaux de Mbayam (2012), Dobingar(2001) et Beller(1990), il ressort de notre résultat que la géomorphologie de la commune du 7^e arrondissement est de type accidenté et non plate. Cependant, les parties de basses altitudes sont des mares. L'inondation, la vulnérabilité des populations est liée à la localisation très rapprochée des habitations aux marigots et à la qualité des bâtis.

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CONCLUSION ET RECOMMENDATION

Conclusion

Les inondations sont dues à la fois à l'occupation des zones inondables par les populations et par une perturbation des régimes des cours d'eau et des régimes pluviométriques, provoqués par la variabilité du climat. La commune du 7^e arrondissement couvre une superficie de 7064 ha environ. Son altitude varie de 284 à 304 m avec une moyenne de 294,5 m et sa pente moyenne et de 1,6%. L'analyse de l'occupation de sol montre une forte augmentation de zone urbanisée par rapport aux autres classes d'occupations du sol, sa superficie est passée de 13% en 1999 à 77% en 2020, soit un écart de 64%. Ce changement provient de la croissance démographique du aux taux d'exode rural grandissant qui a conduit la population à satisfaire ses besoins en habitation en occupants même les zones à risque. L'imperméabilisation des sols du type hydromorphes de notre zone d'étude cause de ruissellement urbain et c'est ce qui augmente les risques d'inondation. Il faut souligner que, les zones à risques sont celles situées dans les zones de dépressions. Notamment, les quartiers Amtoukoui, Boutalbagara, une partie de Ngassi, Habena, Digo et Ambatta. La plupart de ces quartiers ne disposent pas des réseaux de canalisation des eaux pluviales. La commune du 7^e arrondissement n'est pas exposée à l'inondation fluviale car elle est protégée par la berge du Fleuve Chari qui se trouve à une haute altitude.

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Dans un cadre de synergie d'actions, une attention particulière doit être accordée aux questions de risque d'inondation dans la ville de N'Djamena en générale et la commune du 7e arrondissement en particulier. En effet, les compétences en matière d'assainissement urbain sont dispersées entre différents ministère, directions, services et structures suivants:

y' Ministère de l'aménagement du territoire de l'habitat et de l'urbanisme : planification des projets d'assainissement et de lotissement des ilots ;

y' Ministère de l'environnement : protection de l'environnement, récepteurs, réutilisation des eaux, maraîchage ;

y' Ministère des travaux publics et des transports : aménagement de voiries, construction des ouvrages d'assainissement.

y' Mairie de la commune du 7^e arrondissement : veiller à l'application du plan des outils d'aménagements et de curer les caniveaux des drainages des eaux avant la période pluvieuse. A l'issue de cette étude, plusieurs recommandations peuvent s'adresser particulièrement aux autorités du ministère de l'aménagement du territoire de l'urbanisation et de l'habitat(MATUH), de la mairie centrale de N'Djamena, de la commune du 7e arrondissement ainsi qu'à la population de cette commune.

y' La construire des canaux de drainage dimensionné en fonction du débit des eaux de ruissellement,

y' Lotir les espaces avant leur occupation afin d'éviter des occupations anarchiques des zones à risque.

y' Doter la commune des moyens techniques afin de la rendre autonome de la gestion des catastrophes naturelles.

y' Elaborer un schéma directeur de l'eau et de l'assainissement local comme guide de gestion des inondations,

y' Organiser en partenariat avec les ONG intervenant en assainissement, les sensibilisations de la population sur leurs responsabilités dans les inondations.

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V' Faire au préalable une étude topographique avant toute construction d'habitat.

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Annexe 2: statistique de l'état Etat de l'occupation de sol de 2020

Classe	Superficie (ha)	proportion·%
Végétation	494,9355184	7,0%
Fleuve	65,45558222	0,9%
Sol nu	134,2883997	1,9%
Zone à risque	897,7385245	12,7%
Bâtis	5471,616691	77,5%
Total	7064,034715	100,0%

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Classe	Surface (ha)	proportion(%)
Végétation	228,3474436	3%
Fleuve	107,8369321	2%
Zone à risque	1592,781073	23%
Bâti	926,4516291	13%
Sol nu	4208,293126	60%
Total	7063,710204	100%

Annexe 4 : statistique de l'état de l'occupation du sol entre 1999 et 2020

Classe	Superficie (ha) :1999	Superficie (ha) :2020	Etat de Progression ou Régression (1999-2020)	Taux de variation (1999-2020)
Végétation	228,3474436	494,9355184	-266,588075	59,5%
Fleuve	107,8369321	65,45558222	42,3813498	-9,5%
Zone à risque	1592,781073	897,7385245	-695,042549	155,1%
Bâti	926,4516291	5471,616691	4545,16506	-1014,3%
Sol nu	4208,293126	134,2883997	-4074,00473	909,2%
Total	7063,710204	7064,034715	-448,0889	100,0%

Annexe 4 : caractéristique du capteur ETM+ du satellite landsat7

Bande	Longueur d'onde (um)	Résolution spéciale(m)
TM1-Bleu	0.45-0.52	30
TM2-Vert	0.52-0.60	30
TM3-Rouge	0.63-0.69	30
TM4-Proche Infrarouge	0.77-0.90	30
TM5- Infrarouge à onde courte (SWIR) 1	1.55-1.75	30	TM6- Thermique
10.40-12.50	60*30	TM7- Infrarouge à onde courte (SWIR) 2
2.09-2.35	30	TM8- Panchromatic
0.52-0.90	15
TM6-	10.40-12.50	60*30

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Bande	Longueur d'onde (um)	Résolution spéciale(m)
Bande1 -Bleu profond	0,433-0,453	30
Bande 2-Bleu	0,452-0,512	30
Bande 3-Vert	0,533-0,590	30
Bande 4-Rouge	0.636-0.673	30
Bande 5-Proche infrarouge(NIR)	0.851-0.879	30
Bande 6-Infrarouge à onde courte(SWIR) 1	1.566- 1.651	30
Bande 7-Infrarouge à ondes courtes(SWIR) 2	2.107-2.294	30
Bande 8-Panchromatic(PAN)	0.503-0.676	15
Bande 9- Cirrus	1.363-1.384	30
Bande 10- TIRS1	10.60-11.19	100*(30)
Bande 11-TIRS2	11.50-12.51	30*(30)

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Annexe 7: photos des zones affectées par l'inondation pluviale de 2020 dans le 7e arrondissement.

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