WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

( Télécharger le fichier original )
par Brahim GASBAOUI
Université BECHAR - MAGISTER 2008
  

précédent sommaire

Conclusion

Nous avons étudié du la minimisation des pertes active par la méthode gradient

réduit.la tenue de tension avec l'injection de puissance réactive dans les différente

noeuds du réseaux et l'emplacement optimale des condensateurs dans le réseaux en

utilisant la logique flou et les algorithmes de fourmis.

Les résultats obtenus, à partir des différentes simulations, nous ont permis de

formuler les conclusions suivantes :

La répartition des charge (Load flow) est l'un des principaux problèmes qui se

pose aux Gestionnaires d'un système de production -transport d'énergie électrique .Elle

nous permet de déterminer les valeurs de module et de la phase de la tension en chaque

noeud du réseau pour des conditions de fonctionnement données, ce qui nous permettra

de calculer les puissances transitées et génères et les pertes .la méthode de Gauss-Seidel

est une méthode souple et efficace pour les réseaux de faible taille. La méthode de

newton Raphson est très robuste surtout pour les réseaux de grand dimension ,et la

méthode découpler rapide est utilisée dans le calcul des sensibilités grâce au

décuplement de la matrice Jacobine.

L'installation d'un compensateur statique de puissance réactive en un ou plusieurs

points spécifiques du réseau accroît la capacité de transité et réduit les pertes active tout

en maintenant un profile de tension régulier sous différent régime. Du suscrite, un

compensateur statique peut atténuer les oscillations de puissance réactive par

modulation des amplitudes de tension.

Emplacement des condensateurs optimales dans des différentes pointes du réseau

en utilisant des méthodes hurestique tel que les algorithmes de fourmis et la logique flou

réduit les pertes dans le réseaux et maintien les tensions dans la limite de sécurité

Nous avons développé une petite application, avec interface graphique avec GUI

MATLAB 7.4.

En perspective, nous suggérons une continuité dans les domaines suivantes :

L'emplacement optimal des FACTS tel que SVC, TSCS, STATCOM, UPFC en utilisant

les algorithmes génétiques.

L'application de la méthode de sensibilité pour le choix de l'emplacement des

FACTS en touchent l'endroit de la grandeur du dispositif et son modèle en même temps.

Etablir un outil de travail, faible, rapide et moderne, qui permettra à la SONELGAZ

de mieux exploiter le système de production de l'énergie réactive.

Etude complète du SVC installé à Béchar(Algérie).

Bibliographie

[1] Chaker.A, Khiat.M«Optimal Distribution of reactive power with securities

constraints by numerical and heuristic method » MEPCON 98 Mansourah-Egupt.1998.

[2] Benzeragua.F, CHaker.AKhiat.M «Contrôle de la puissance réactive dans les

réseaux électrique en grand taille»Lamer, International Congrées on photovoltaïque

Wind Energies.2003, Telemcen, Algerie.

[3] CHAKER.A KHIAT.M « Répartition des puissance Réactives en tenant compte du

rapport de transformation »,11eme Conférence Internationale for teh Avancement

Science Bayreuth Liban,1991.

[4] KAHIAT.M «Répartition Optimale des puissance Réactive dans le un réseau

d'énergie sous certaine contrainte électrique de securit » thèse d'état, soutenue a

L'USTO,2003.

[5] J.P Barret P Bornard and B.Meyer « Simulation des réseaux électriques »

EYROLLES 1997.

[6] A.Herbig « On load Flow Control in Electric Power Systems »Thesis of the Royal

Institute of Technology, Stockholm, Sweden.2 000.

[7] Boucheta .A « Command par mode backstepping-flou de la machine

asynchrone » These de Magister soutenue en 2006.

[8] Benzeargua.F « Emplacement optimal des dispositifs FACTS dans le réseau

algérien » Thèse de Doctorat soutenu 2006.

[9] Breuer.G, «Flexible AC Transmission Systems Technology for the

Future»Proceeding of 20th Annual Electrical /Electronic Insulation Boston, MA, October

7-10, 1991.

[10] Moyso F.et Manderic B., 1988 «The collective Behaviour of Ant » an Example

of Self organisation in Massive Parallelism »Proceeding of the AAAI Spring Symposium

on Parallel Models of Intelligence .Stanford, California.

[11] Deneubourg J-L .,Pasteels J-M et Verheaghe J-C., 1983 « Probabilistic

Behaviour in Ants: strategy of Errors ? »,Journal of Theoretical Biology,105.

[21] Colorni A,,Dorigo M .et Maniezzo V.,1991« Distributed Optimization by Ant

Colonies »,Proceedings of the First European Conference on Artificial Life, MIT

Press/Bradford Book ,Paris.

[13] Livre de Dorigo. Un chapitre dans son livre qui parler des algorithmes

élaborées des colonies de fourmis notamment adapté pour le TSP et divers problèmes

d'optimisation dynamiques.

[14] Livre de Dorigo. Un chapitre dans son livre est spécifiquement dédié aux

algorithmes élémentaires des colonies de fourmis dans un livre généraliste sur les métas

heuristiques.

[15] Livre de Dorigo. Un chapitre dans son livre qui parler de différents mesure du

TSP d'une manière simplifiée.

[16] Livre de Dorigo .Un chapitre dans son livre qui parler de la méta-heuristique

ACO, d'une manier simplifier.

[17] «Facts Modelling and simulation in power network » by Enrique Acha, Claudio

R.Furet-Esquivel, Hugo Ambrize-Perez and Cesar Angeles-Camacho.

[18]Tesis « Metodología Técnico-económica de Localización de Capacitares en

Sistemas de Distribución para la Reducción de Pérdidas Eléctricas » Presenta: Gabriel

Estrada Soria Morelia, Mich., Febrero de 2003.

[19] Livre « Electro technique » par Theodore Wildi Avec la collaboration de

Gilbert Sybille (ingénieure, institue de recherche d'Hydro-Québec) 3eme édition.

[20]Newness Power Engineering Series « power electronic control in Electrical

systems »E.Acha V.G Agelidis O.Anaya-Lara and T.J.E .Miller.

[21]CS Chang JS Huang « Optimal SVC placement for voltage stability

reinforcement »Electric Power Systems Research 42,1997,99 165-172.

[22] D.Thukarama,Abraham Lomi«Selection of static VAR compensator location

and size for system voltage stability improvement » Electric Power Systems Research

54,2000,pp 139-150.

[23] Oliver E.J Marangon Lima and Pereira J.L.R «Flexible AC Transmission System

Devices: Allocation and Transmission Pricing»Electrical Power and Energy

System,V01,No .2 ,pp 111-118.

[24] Monticelli,A Garcia , Saavedra 0.R »FAST Decoupled load flow hypothesis

derivation, and testing» IEEE Transaction on Power systems,Vol.5,No.4 Novombre

1990,pp 1425-143 1.

[25] Gyugyi.L Sen,K.K and CD Schuder»The Interline power Flow concepte:Anew

approche To power management in transmission systems» IEEE Trans .On Power

Delivery vol.14 No.3 July 1999 ,pp.1115-1123.

[26] Kirkpatrick.S et al, « Optimization by Simulated Annealing »Science 220 :671-

680,1983.

[27] Amat, J.L, Yahiaoui,G «Technique avances pour le traitement de l'information

» Réseaux de neurones ,logique floue, algorithme génétiques ,Cépadués Editions ,198

p.,1996

[28] Bieber.P,C .Castel,C .Kehern ,C Seguin «Analyse des exigences de suret d'un

system électrique par model -cheking »ONERA -CERT Toulouse (France),Lambad -Mu

14, colloque de maîtrise de risque et sûreté de fonctionnement 2004.

[29] Zadeh. LA. `'The calculus of fuzzy if/then rules». AI Expert:.22-27 1992.

[30] Laoufi .A « Application de L'Algorithme Génétique et la Logique Floue dans

L'Optimisation des Réseaux Electriques et Contrôle des Machines Asynchrones » Thèse

de doctorat Soutenue en 20/06/2006.

[31] « Practical genetic Algorithm » Second edition by Randy L haupt ,Sue Ellen

haupt . A Jhon Willey and Sons.

[32] Darwin Charles « l'origine des espaces », petite collection maspero, Paris

,1980

[33] Thesis « Transmission loss Allocation using artificial neural network » by

Rezaul March 2006.

[34] Dell'Amico M.and Turbian « Applying Tabu Search to the Job-Shop Scheduling

Problem »Annals of operation research vol41,1993,pp2 13-252.

[35] Faigle U.and W Kern, «Some Convergence Results for Probabilistic Tabu

Search » ORSA Journal on Computing Vol.4,No 1,1992,pp 32-38.

[36] Glover «Heuristics for Integer Programming Using Surrogate Constraints

»Decision Science,Vol 8,No1997,pp1 56-166.

[3 7] Glover «tabu Search -Part I» ORSA Journal on Computing, Vol 1,No.3,1989,pp

190-206.

[38]Glover «tabu Search -Part II» ORSA Journal on Computing, Vol 2,No.1,1990,pp

4-32.

[39] Yann-Chang Hong-tzer Yang Ching-Lien Huang «Solving the Capacitor

Placement Problem in Radial Distribution System Using tabou Search Approach »IEEE

Transaction on Power Systems Vol,11 No4 November pp1868-1873.

[40] Basaputer.P and Ongsakul.W «Optimal Power Flow with Mulit-type FACTS

Devices by Hybrid TSISA Approach » IEEE ICIT 02,Bangokok ,THAILAND ,pp 285-2 90.

[41] Ali Hassan AI-Mohammed and Ibrahim Elamin «Capacitor Placement In

Distribution Systems Using Artificial Intelligent Technique », Paper accepted for

presentation at 2003 IEEE Bologna Power Tech Conference, June 23-2 3, Bologna, Italy.

[42] Bonabeau.E, Theraulaz.G, L'intelligence en essaim, POUR LA SCIENCE, 282 (3):

pp. 66-73, N° 271 mai 2000.

[43] Deneubourg.J.L, Aron.S, Goss.S, et Pasteels.J.M, The self-organizing

exploratory pattern of the argentine ant. Dans Journalon insect Behavior, 3: 159-168,

1990.

[44] Colorni.A, Dorigo.M, Maniezzo.V. Distributed optimization by ant colonies, in

Toward a practice of autonomous systems : proceedings of the first European

Conference on Artificial Life (ECAL 91)», MIT Press, 1992, p. 134-142.

[45] Dorigo.M, Maniezzo.V, Colorni.A, The Ant System: Optimization by a Colony

of Cooperating Agents, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Part B,

1(2 6): p. 29-41. 1996.

[46] Van De Vijver.G, Emergence et explication, Intellectica : Emergence and

explanation, 1997/2 n°25, ISSN n°0984-0028 185-194, 1997.

[47] Bonabeau.E, Dorigo.M, Theraulaz.G, Swarm Intelligence : From Natural to

Artificiel Systems, NEW York, Oxford University Press,1999.

[48] X. Topin Etude de l'auto-organisation par coopération appliquée à

l'apprentissage comportemental de robots fourmis , DEA RCFR - Université Paul

Sabatier, Toulouse Juin 1999.

[49] Wilson.S, Knowledge Growth in an Artificial Animal, in Proceedings of the 1st

International Conference on Genetic Algorithms and their Applications, J.J. Grefenstette

Ed., 1985, pages 16-23.

[50] Colorni.A, Dorigo.M, Maniezzo.V Distributed optimisation by ant colonies, In

Proceeding of ECAL-9 1,Paris, France 134-142, 1991.

[51] S. Goss, S. Aron, .Deneubourg.J-L , J.M. Pasteels, Self organized shortcuts in the

argentine ant, Natur wissenschaften, Vol. 76, 1989, p. 579-581.

[52] Dorigo.M, Gambardella.M, «Ant Colony for the Traveling Salesman Problem,

BioSystems», (43): 73-81, 1997.

[53] T. Stuzle, Hoos.H. The max-min ant system and local search for Combinatorial

Problems, in Meta-heuristics : advances and trends in local search paradigms for

Optimization» by S. VOSS, I.H. OSMAN and C. ROUCAIROL, Kluwer Academic Publishers,

Boston, 1999, p. 3 13-329.

[54] E. Taillard, Ant systems, `Handbook of Applied Optimization», P. PARDALOS,

M.G.C RESENDE.

[55] Dorigo.M, M. Gambardella, Ant Colony System: A Cooperative Learning Ap.

roach to the Traveling Salesman Problem, IEEE Transactions on Evolutionary

Computation Vol 1: p. 5 3-66 1997.

[56] Stützle.T, Hoos.H, MAX-MIN ant system, Future Generation Computer Systems,

Vol. 16 (2000).

[57] Costa.D. et . Hertz.A, Ants Can Color Graphs, Journal of the Operational

Research Society, (48): p. 295-3 05. 1997.

[58] Dutot.A, Cardon.A, Olivier.D, et Guinand.F, Competing ants for organization

detection, application to dynamic distribution. Proc. of the ECCS 05, European

conference on complex systems. 2005.

[59] Maniezzo.V, A. Colorni, M. Dorigo,, The Ant System Applied to the Quadratic

Assignment Problem», Technical Report. IRIDIA. (28), Université Libre de Bruxelles,

Belgium, 1994.

[60] Bullnheimer.B, R.Hartl, et C. Strauss, Applying the Ant System to the Vehicle

Routing Problems, 2nd Metaheuristic International Conference (MIC-97), Sophia-

Antipolis, France.1997.

[61] Di Caro, G., Dorigo, M.(1998), AntNet: Distributed Stigmergetic Control for

Communications Networks, Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), (9): p. 317-

365.

[62] Gambardella.L, M. Dorigo, HAS-SOP: An hybrid ant system for the sequential

ordering problem, Technical Report (11), IDSIA, Lugano, CH. 1997.

[63] Merkle.D, Middendorf.M and H. Schmeck, Ant colony optimisation for

resource constrained project scheduling, IEEE Transaction on Evolutionary

Computation, 6(4): 333-346 August 2002.

[64] Solnon.C. Solving permutation constraint satisfaction problems with artificial

ants. In Proceedings of ECAI'2000, IOS Press, Amsterdam, The Netherlands, pages 118-

122, 2000.

[65] Parpinelli.R, H. S. Lopez and A. A. Freita, data mining with ant colony

optimisation algorithm, IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 6(4): 321-332

August 2002.

[66] Semet.Y, Lutton.E and Collet.P Ant Colony Optimization for e-learning :

Oberserving the emergence of pedagogic suggestions. In IEEE Swarm Inteligence

Symposium 2003, Indianapolus, Indiana, april 2003.

[67] Dorigo.M, T. STUZLE,. Ant Colony Oprimization. MIT Press, Cambridge, MA,

2004.

[68] : Alain Berro ; Optimisation Multiobjectif et Stratégie d'évolution en

environnement Dynamique (thèse de Doctorat) ; 18 Décembre 2001 ;Université des

sciences sociales ToulouseI ; page 14, 27, 29.

[69] : Keeffe.M et Cinnéid.M ; A Stochastic Approach to automated Design

Improvement; 2003.

précédent sommaire







9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.



Appel aux couturier(e)s volontaires

Hack the pandemiuc !

Moins de 5 interactions sociales par jour



BOSKELYWOOD from Ona Luambo on Vimeo.