LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : L'histoire du scoring crédit en 10
dates 5
Tableau 2 : Comparatif des principaux modèles de
Scoring 7
Tableau 3 : Objectifs opérationnels de notre
étude 26
Tableau 4 : Présentation du cadre
opératoire 28
Tableau 5 : Les 212 entreprises de l'échantillon
32
Tableau 6 : Descriptif des
variables initiales 33
Tableau 7 : Fichier de syntaxe de l'analyse factorielle
sous SPSS 39
Tableau 8 : Variance expliquée totale
(Eigenvalues) 40
Tableau 9 : Qualité de représentation des
variables 41
Tableau 10 : Matrice des composantes 42
Tableau 1 1 : Les variables explicatives retenues
apres l'AFC 43
Tableau 12 : Codage de la varible dépendante (Y)
43
Tableau 13 : Récapitulatif du traitement des
observation 45
Tableau 14 : Estimation des paramètres du
modèle logistique 46
Tableau 15 : Récapitulatif des étapes de la
régression logistique 47
Tableau 16 : Test de Log vraisemblance 48
Tableau 17 : Test de Hosmer-Lemeshow 48
Tableau 18 : Performances de classification du
modèle logit 49
Tableau 19 : Signe des coefficients et
significativité 50
Tableau 20 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & AGE 51
Tableau 21 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & NIVREV 51
Tableau 22 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & DUREEXIX
52
Tableau 23 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & VALGAR 53
Tableau 24 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & MONTANT
53
Tableau 25 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & DEMOCT 54
Tableau 26 : Test du Khi Carré
REM3MOIS & DIFDEMRE
55
Tableau 27: Caractéristiques du réseau neuronal
PMC utilisé 58
Tableau 28: Matrice de confusion avec marge
(avec 2 neurones dans la 2e couche cachée)
61
Tableau 29: Performances de classement du réseau de
neurones
(avec 2 neurones dans la 2e couche cachée)
Tableau 30: Résultats de la modélisation
neuronale
(avec 1 neurone dans la 2e couche cachée)
62
Tableau 31: Comparaison des pouvoirs discriminants 63
Tableau 32 : Tableau de Bord de suivi du fonctionnement
du score 66
Tableau 33 : Tableau de Bord de suivi de l'utilisation du
score 67
LISTE DES FIGURES
& GRAPHIQUES
Figure 1: Les propriétés de la régression
logistique 11
Figure 2: Schéma d'un neurone formel 13
Figure 3: Les principaux modèles de réseaux de
neurones 15
Figure 4: Organigramme de l'UMECUDEFS 30
Figure 5 : Schéma du protocole général
de recherche 33
Figure 6: Graphique des valeurs propres 40
Figure 7: Procédure d'estimation du modèle
logistique sous SPSS 44
Figure 8: Choix de la méthode logistique
« Descendante par rapport de vraisemblance »
45
Figure 9 : Simulation sur modèle de scoring
logistique 56
Figure 10: Structure générale du réseau
neuronal PMC utilisé 58
Figure 11: procédure de définition du
modèle neuronal sous SPAD 59
Figures 12: Procédure de fixation des
paramètres du modèle neuronal sous SPAD 60
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