Par PEGUI Yannick Félix, Maître ès
sciences économiques 82
INTRODUCTION
Nous examinons dans ce chapitre la relation entre la
dynamique de la gouvernance locale et l'attractivité des entreprises
à Douala à partir d'une régression
économétrique. Les analyses théoriques
développées dans la première partie de cette recherche
nous permettent d'établir une relation entre la variable
dépendante (taux annuel de créations d'entreprises) et les
éléments fondamentaux constituant les déterminants de
l'attractivité et de construire à partir des séries
temporelles une équation d'attractivité. Notons que, l'estimation
de cette équation se fait par les moindres carrés ordinaires
(MCO). Toutefois, cela suppose au préalable que les variables choisies
dans la construction du modèle soient stationnaires ; ce qui a
été vérifié au chapitre précédent.
Si on suppose que l'estimation du modèle est
normalement effectuée, les résultats nous permettent-t-ils de
dire qu'il existe une relation significative entre le niveau
d'attractivité des entreprises à Douala et l'ensemble des
facteurs d'attractivité pris globalement d'une part et d'autre part
entre les flux de création d'entreprises à Douala et ces facteurs
pris individuellement ? A ces deux questions fondamentales, nous apportons non
seulement des réponses pour expliquer la significativité des
variables, mais également nous parviendrons à l'objectif de
recherche : celui d'avoir montrer qu'au delà des facteurs d'ordres
économiques, financiers et socioculturels, la gouvernance locale en
instituant un cadre de concertation et de coopération entre les acteurs
locaux, permet de créer un environnement propice au développement
des entreprises.
Nous procédons dans ce chapitre à la
présentation et à l'analyse des résultats du modèle
estimé à la première section. Puis à la
deuxième section, nous suggérerons quelques pistes de solutions
pouvant permettre à la ville de Douala de renforcer son
attractivité en vu de mieux s'adapter dans la dynamique de la
mondialisation.
Mémoire de MASTER II : GOUVERNANCE LOCALE ET
ATTRACTIVITE TERRITORIALE DES ENTREPRISES :
CAS DE LA VILLE DE
DOUALA
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Section I : PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS DU
MODELE
Il s'agit en effet de présenter les résultats
de la régression économétrique de notre modèle de
base. Ces résultats sont obtenus avec le logiciel STATA 12 et concernent
les données collectées auprès de différentes
sources et compilées en un fichier Excel. Nos attentes sont que les
résultats de ces estimations corroborent nos développements
théoriques et aussi dans une moindre mesure certains résultats
des travaux antérieurs sur les déterminants de
l'attractivité territoriale des entreprises. La première partie
de cette section est ainsi consacrée à la présentation des
résultats de l'estimation et la deuxième partie à
l'interprétation des résultats de la régression.
I.1- présentation des résultats du
modèle
Les résultats de l'estimation du modèle sont
présentés dans le tableau suivant :
Tableau 12 : résultat de l'estimation
des paramètres du modèle par les MCO.
. regress Dtxcre Dpadev De_pp stab corr Dqual txplb Dplb_hab
Dtmar Dtxalph
Source
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SS
|
df MS
|
|
Number of obs = 13
|
|
|
|
|
F( 9, 3) = 13.53
|
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|
|
|
1865.01147
|
9 207.223497
|
|
Prob > F = 0.0275
|
Residual
|
45.9606709
|
3 15.3202236
|
|
R-squared = 0.9759
|
|
|
|
|
Adj R-squared = 0.9038
|
|
|
|
|
1910.97214
|
12 159.247678
|
|
Root MSE = 3.9141
|
Dtxcre
|
Coef.
|
Std. Err. t
|
P>|t|
|
[95% Conf. Interval]
|
Dpadev
|
337.7413
|
71.96897 4.69
|
0.018
|
108.7039 566.7786
|
De_pp
|
232.8361
|
405.9187 0.57
|
0.606
|
-1058.978 1524.651
|
stab
|
142.841
|
51.04235 2.80
|
0.068
|
-19.59849 305.2806
|
corr
|
-121.2733
|
59.28479 -2.05
|
0.133
|
-309.944 67.39734
|
Dqual
|
5.425932
|
17.61208 0.31
|
0.778
|
-50.62358 61.47544
|
txplb
|
14.08096
|
4.287126 3.28
|
0.046
|
.4374128 27.72451
|
Dplb_hab
|
-.6521578
|
.3359807 -1.94
|
0.148
|
-1.721398 .4170826
|
Dtmar
|
38.61384
|
19.74212 1.96
|
0.145
|
-24.2144 101.4421
|
Dtxalph
|
-28.37061
|
20.15485 -1.41
|
0.254
|
-92.51235 35.77113
|
_cons
|
3637.434
|
2206.869 1.65
|
0.198
|
-3385.807 10660.68
|
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Sources : résultats obtenus
avec le logiciel STATA 12.
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Avant l'interprétation des résultats du
modèle, nous allons d'abord vérifier si les hypothèses qui
sous-tendent une régression linéaire multiple sont
vérifiées. Nous allons à cet effet vérifier les
hypothèses d'hétéroscédasticité des
perturbations et d'auto corrélation des erreurs.
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