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Evaluation d'un algorithme de cryptage chaotique des images basé sur le modèle du perceptron

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par jean De Dieu Nkapkop
Université de Ngaoundéré - Master II 2012
  

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2.2 Systèmes dynamiques

On définit un système dynamique par un triplet (X, T, f) constitué de l'espace d'états X,

du domaine temporel T, et d'une application de transition d'état f:XXT -X qui permet de définir à partir d'un vecteur de conditions initiales l'état du système à tout instant. Lorsque le champ de vecteur f dépend explicitement du temps, le système est dit non-autonome. Dans le cas contraire, on dit que le système est autonome. [57]

Les systèmes dynamiques peuvent être linéaires ou non linéaires. Dans la suite, nous ne nous intéresserons qu'aux systèmes dynamiques non linéaires car ils feront l'objet de notre étude au chapitre 3 de ce mémoire.

2.3 Systèmes dynamiques non linéaires

Les systèmes dynamiques non linéaires, ou simplement linéaires par morceau, peuvent faire preuve de comportements complètement imprévisibles lorsqu'ils sont mis sous certaines conditions. Ces comportements peuvent même sembler aléatoires bien que ces systèmes soient parfaitement déterministes. Cette imprédictibilité est appelée chaos. La théorie du chaos décrit qualitativement le comportement à long terme des systèmes dynamiques non linéaires. Dans la théorie des systèmes dynamiques non linéaires, on a deux classes de systèmes : les systèmes à temps continu et les systèmes à temps discret.

Mémoire de Master en EEA, par NKAPKOP Jean De Dieu.

Cryptage chaotique des images basé sur le modèle du perceptron

Chapitre 2 : Le chaos et les réseaux de neurones

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2.3.1 Systèmes dynamiques non linéaires à temps continu

Dans le cas où la composante "temps" est continu, le système dynamique est présenté par un système d'équations différentielles de la forme :

E I1 n et p E I1 p (2.1)

2.3.2 Systèmes dynamiques non linéaires à temps discret

Dans le cas où le temps est discret, le système dynamique est présenté par une application itérative.

E I1 n et p E I1 T , k = 1, 2, 3, ... (2.2)

2.4 Systèmes dynamiques chaotiques

Les systèmes dynamiques chaotiques sont les systèmes dynamiques satisfaisant aux conditions suivantes [58]:

· La non-linéarité : un système chaotique est un système dynamique non linéaire. Un système linéaire, ne peut pas être chaotique.

· Le déterminisme : un système chaotique a des règles fondamentales déterministes et non probabilistes. L'évolution irrégulière du comportement d'un système chaotique est due aux non linéarités.

· La sensibilité aux conditions initiales : de très petits changements sur l'état initial peuvent mener à des comportements radicalement différents dans son état final.

· L'imprévisibilité : en raison de la sensibilité aux conditions initiales.

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