I.2 LE ROLE DU DATA WAREHOUSE
Le rôle primordial d'un data warehouse apparaît
ainsi évident dans une stratégie descensionnelle. L'alimentation
du data warehouse en est la phase la plus critique, En effet, importer des
données inutiles apportera de nombreux problèmes. Cela consommera
des ressources système et du temps. De plus, cela rendra les services
d'analyses plus lents. Autre point à prendre en compte et la
périodicité d'extraction des données.
Effectivement, le plus souvent, les opérations de
collecte de données sont coûteuses en ressource. Il faut donc
trouver un équilibre entre le délai acceptable entre deux mises
à jours des tables du data warehouse et les ressources
consommées. Comme nous l'avons indiqué, le Data warehouse est le
centre de chaîne décisionnelle, les utilisateurs n'auront
accès qu'aux outils de requête et d'analyse. Toutes parties de
l'alimentation et celles de restitution des données sont
gérées par une équipe informatique interne ou externe
à l'entreprise spécialisée en gestion de base de
données et en décisionnel.
La chaîne décisionnelle est composée de
trois parties :
Ø Alimentation du Data Warehouse
Ø La Modélisation
Ø Et la Restitution des données : Analyse et
prise des décisions*
I.3 OBJECTIFS DU DATA
WAREHOUSE
L'important d'une entreprise réside dans les
informations qu'elle possède. Les informations se présentent
généralement sous deux formes : les systèmes
opérationnels qui enregistrent les données et le Data Warehouse.
En bref, les systèmes opérationnels représentent
l'emplacement de saisie des données, et l'entrepôt de
données l'emplacement de restitution.
Les objectifs fondamentaux du Data Warehouse sont :
a) Rendre accessibles les informations de
l'entreprise : le contenu de l'entrepôt doit être
compréhensible et l'utilisateur doit pouvoir y naviguer facilement et
avec rapidité. Ces exigences n'ont ni frontières, ni limites. Des
données compréhensibles sont
pertinentes et clairement définies. Par données navigables, on
n'entend que l'utilisateur identifie immédiatement à
l'écran le but de ses recherches et accède au résultat en
un clic.
b) Rendre cohérente les informations d'une
l'entreprise : les informations
provenant d'une branche de l'entreprise peuvent être mise en
corrélation avec celles d'une autre branche. Si deux unités de
mesure portent le même nom, elles doivent alors signifier la même
chose. A l'inverse, deux unités ne signifiant pas la même chose
doivent être définie différemment. Une information
cohérente suppose une information de grande qualité. Cela veut
dire que l'information est prise en compte et qu'elle est complète.
c) Constituer une source d'information souple et
adaptable : l'entrepôt de données est conçu
dans la perspective de notifications perpétuelle, l'arrivé de
question nouvelles ne doit bouleverser ni les données existantes ni les
technologies. La conception de Data Mart distincts composant un entrepôt
de données doit être répartie et incrémentielle.
d) Représenter un bastion
sécurisé qui protège la capitale
information : l'entrepôt de
données ne contrôle pas seulement l'accès aux
données, mais il offre à ses gestionnaires une bonne
visibilité des utilisations.
e) Constituer la base décisionnelle de
l'entreprise : l'entrepôt de
données recèle en son sein les informations propres à
faciliter la prise de décisions.
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