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Microfinance et lutte contre la pauvreté: une étude des microcrédits octroyés par le réseau mc² de la Menoua

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par Cédric Beaudin YMELE
Université de Dschang - Master 2013
  

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6.2. Limites et perspectives

Comme tout oeuvre humaine, nous avons rencontré d'énormes difficultés dans l'élaboration de ce travail de recherche. La première difficulté rencontrée et considérée comme majeure est celle de l'indisponibilité des données au plan national, ce qui nous a amené à circonscrire notre cadre d'étude au niveau de la Menoua. D'autre part, la non-collaboration de certains bénéficiaires et les difficultés à rencontrer d'autres n'ont fait que réduire la taille de notre échantillon. Il serait également utile de préciser que l'absence de certaines informations sur certaines variables telles que l'apport personnel, la variation du revenu après le microcrédit..., a eu un impact significatif dans l'élaboration de notre modèle.

Ainsi, pour un futur proche, nous recommandons à tout chercheur à faire une étude au niveau national en y introduisant dans le modèle d'autres variables importantes que nous n'avons pas pu avoir, ceci permettra de mieux évaluer l'impact du microcrédit sur les conditions de vie au Cameroun, voire dans la sous-région Afrique Centrale.

6.3. Recommandations

Afin de mieux toucher les couches les plus vulnérables dans le but d'atteindre les objectifs du millénaire pour le développement, les MC2 en particulier et les EMF en générale devraient :

> Faire une cartographie des zones de pauvreté et leurs degrés de priorité d'intervention afin de lutter véritablement contre la pauvreté. De ce fait, l'accent devrait être mis sur la sensibilisation des plus pauvres pour éviter que les bénéficiaires des services de microcrédit ne soient pas ceux ayant déjà une situation financière aisée.

> Mettre sur pied un service adapté pour atteindre la population des plus âgés et des malades. Cette population aurait plutôt besoin des subventions et des transferts sociaux car elle ne dispose pas de certains pré-requis pour bien utiliser les services de

81

la microfinance, comme un minimum de scolarité, une bonne santé et les moyens et capacités pour travailler.

> Mettre sur pied des dispositions règlementaires pour encadrer la mise en place des microcrédits et éviter tout dépassement en matière de destination finale des crédits octroyés afin qu'ils puissent être consacrés réellement à la mise en oeuvre de l'activité prévue au départ.

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82

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85

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ANNEXES :

87

Tableau 15: Statistiques descriptives première équation

 

TYPLOGE

NIVINST

LOGPAUVRETE

LOGMNTCREDIT

GENRE

Mean

2.67272

1.963636

9.211027

13.39022

1.69090

Median

3.00000

2.000000

9.159000

13.30460

2.00000

Maximum

4.00000

3.000000

10.85890

15.89490

2.00000

Minimum

1.00000

1.000000

7.418700

9.903400

1.00000

Std. Dev.

1.08959

0.637229

0.873815

1.025164

0.46637

Skewness

-0.36305

0.028509

-0.101511

-0.222211

-0.82623

Kurtosis

1.863776

2.503267

2.495309

4.299002

1.682663

Jarque-Bera

4.16678

0.572904

0.678175

4.319599

10.2346

Probability

0.124507

0.750923

0.712420

0.115348

93.00000

Sum

147.0000

108.0000

506.6065

736.4621

11.7454

Sum Sq. Dev.

64.10909

21.92727

41.23181

56.75185

55

Observations

55

55

55

55

 

Source : par nos soins

Tableau 16: Statistiques descriptives deuxième équation

 

LOGPA UVRET E

LOGMNT CREDIT

LOGDEP MENS

LOGAGE

IMPMICR O

CAPEPAR

Mean

9.21102

13.39022

11.33193

3.783282

1.727273

1.61818

Median

9.15900

13.30460

11.28970

3.761200

2.000000

2.00000

Maximum

10.858

15.89490

15.51290

4.189600

2.000000

2.00000

Minimum

7.41870

9.903400

9.798100

3.286400

1.000000

1.00000

Stad. Dev.

0.8738

1.025164

0.944548

0.192446

0.449467

0.4903

Skweness

-0.1015

-0.222211

1.460491

-0.176681

-1.02062

-0.4865

Kurtosis

2.4953

4.299002

8.228896

2.762860

2.041667

1.2366

Jarque-Bera

0.6781

4.319599

82.21008

0.415022

11.65328

9.2950

Probability

0.7124

0.115348

0.000000

0.812604

0.002948

0.0095

Sum

506.605

736.4621

623.2560

208.0805

95.00000

89.000

Sum Sq. Dev

41.2311

56.75185

48.17719

1.999916

10.90909

12.981

Observations

55

55

55

55

55

55

Source : par nos soins

20

16

12

8

4

0

Tableau 17: Corrélation entre les variables

a)

 

LogNivPauvreté

Genre

NivInstruction

Type Logement

LogMntCrédit

LogNivPauvreté

1

 
 
 
 

Genre

0,0328

1

 
 
 

NivInstruction

0,5247

0,2107

1

 
 

Type Logement

0,2512

-0,2392

0,2228

1

 

LogMntCrédit

0,2621

-0,0715

0,1755

0,3440

1

 

b)

 

LogMntCrédit

Log Age

LogDepMens

ImpMicro

CapEpar

LogNivPauvre

LogMntCrédit

1

 
 
 
 
 

Log Age

-0,0444

1

 
 
 
 

LogDepMens

0,2120

-0,0148

1

 
 
 

ImpMicro

0,3394

-0,1662

0,2107

1

 
 

CapEpar

0,2969

-0,0360

0,1926

0,3590

1

 

LogNivPauvre

0,2621

-0,2858

0,5534

0,5858

0,2627

1

Source : Par nos soins

Figure 13: Test de normalité de Jarque-Bera (étape 1)

Series: Residuals Sample 1 55 Observations 55

Mean

-1.23e-16

Median

0.089240

Maximum

1.293580

Minimum

-1.340212

Std. Dev.

0.514414

Skewness

-0.385143

Kurtosis

3.485646

Jarque-Bera

1.900234

Probability

0.386696

-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5

88

Source : Par nos soins à partir d'Eviews.5.

89

Tableau 18 : White Heteroskedasticity Test (étape1)

Source: Par nos soins

Tableau 18: White Heteroskedasticity Test (étape 1)

F-statistic 0.502216 Probability 0.891179

Obs*R-squared 6.261606 Probability 0.855351

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 10/26/13 Time: 07:39 Sample: 1 55

Included observations: 55

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic

Prob.

C

-1.557668

19.81238 -0.078621

0.9377

TYPLOGE

0.068268

0.343224 0.198903

0.8433

TYPLOGE^2

-3.73E-05

0.070384 -0.000530

0.9996

NIVINST

0.081075

0.509907 0.158999

0.8744

NIVINST^2

-0.044001

0.124158 -0.354398

0.7248

LOGDEPMENS

0.552727

0.813295 0.679614

0.5004

LOGDEPMENS^2

-0.022268

0.033705 -0.660668

0.5123

LOGAGE

-1.017961

10.11623 -0.100627

0.9203

LOGAGE^2

0.164755

1.341463 0.122818

0.9028

IMPMICRO

-0.050412

0.164076 -0.307248

0.7601

GENRE

-0.168070

0.175691 -0.956622

0.3441

CAPEPAR

0.084795

0.136876 0.619503

0.5389

R-squared

0.113847

Mean dependent var

0.259811

Adjusted R-squared

-0.112843

S.D. dependent var

0.413392

S.E. of regression

0.436092

Akaike info criterion

1.368305

Sum squared resid

8.177592

Schwarz criterion

1.806269

Log likelihood

-25.62839

F-statistic

0.502216

Durbin-Watson stat

2.101188

Prob(F-statistic)

0.891179

90

Tableau 19 : Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

F-statistic 0.072685 Probability 0.788673

Obs*R-squared 0.086768 Probability 0.768326

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 10/26/13 Time: 07:39

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic

Prob.

TYPLOGE

-0.000450

0.083845 -0.005371

0.9957

NIVINST

-0.004474

0.142036 -0.031499

0.9750

LOGDEPMENS

0.002829

0.090178 0.031370

0.9751

LOGAGE

-0.007611

0.430265 -0.017689

0.9860

IMPMICRO

-0.004111

0.204268 -0.020125

0.9840

GENRE

-0.016873

0.209248 -0.080634

0.9361

CAPEPAR

-0.003512

0.173658 -0.020224

0.9840

C

0.047753

1.913245 0.024959

0.9802

RESID(-1)

-0.043916

0.162894 -0.269601

0.7887

R-squared

0.001578

Mean dependent var

-1.23E-16

Adjusted R-squared

-0.172061

S.D. dependent var

0.514414

S.E. of regression

0.556914

Akaike info criterion

1.815770

Sum squared resid

14.26706

Schwarz criterion

2.144243

Log likelihood

-40.93367

F-statistic

0.009086

Durbin-Watson stat

1.982803

Prob(F-statistic)

1.000000

Source : Par nos soins à partir d'Eviews.5.

Figure 14: Evolution des résidus LogNivPauvreté (étape 1)

1.5 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 -1.5

 

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

LOGPAUVRETE Residuals

Source : par nos soins à partir d'Eviews.5.

Figure 15: test de normalité de Jarque-Bera (étape 2)

Series: Residuals Sample 1 55 Observations 55

Mean

5.33e-16

Median

-0.142968

Maximum

2.045577

Minimum

-2.872015

Std. Dev.

0.883487

Skewness

-0.334053

Kurtosis

4.140883

Jarque-Bera

4.005783

Probability

0.134945

16 14 12 10 8 6 4 2 0

 

-3 -2 -1 0 1 2

91

Source : Par nos soins

92

Tableau 20: White Heteroskedasticity Test (étape 2)

F-statistic 0.217321 Probability 0.986153

Obs*R-squared 2.003015 Probability 0.980919

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares

Date: 10/26/13 Time: 07:48 Sample: 1 55

Included observations: 55

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic

Prob.

C

4.677965

79.28498 0.059002

0.9532

NIVPAUV_ESTIME

1.731162

13.44075 0.128800

0.8981

NIVPAUV_ESTIME^2

-0.096794

0.723675 -0.133753

0.8942

LOGDEPMENS

2.213090

2.694688 0.821279

0.4157

LOGDEPMENS^2

-0.090960

0.111252 -0.817604

0.4178

LOGAGE

-13.84983

31.68512 -0.437108

0.6641

LOGAGE^2

1.935502

4.211207 0.459607

0.6480

IMPMICRO

-0.031381

0.543384 -0.057750

0.9542

CAPEPAR

-0.162183

0.451005 -0.359604

0.7208

R-squared

0.036418

Mean dependent var

0.766358

Adjusted R-squared

-0.131161

S.D. dependent var

1.370698

S.E. of regression

1.457821

Akaike info criterion

3.740343

Sum squared resid

97.76110

Schwarz criterion

4.068816

Log likelihood

-93.85944

F-statistic

0.217321

Durbin-Watson stat

1.737750

Prob(F-statistic)

0.986153

Source : Par nos soins

 
 
 

93

Tableau 21 :Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test (étape 2)

F-statistic 5.16E-05 Probability 0.994300

Obs*R-squared 5.91E-05 Probability 0.993867

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 10/26/13 Time: 07:49

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic

Prob.

NIVPAUV_ESTIME

0.000312

0.317231 0.000985

0.9992

LOGDEPMENS

3.21E-05

0.140125 0.000229

0.9998

LOGAGE

0.000905

0.690675 0.001310

0.9990

IMPMICRO

-0.000171

0.343013 -0.000500

0.9996

CAPEPAR

-0.000495

0.294592 -0.001679

0.9987

C

-0.005591

4.162911 -0.001343

0.9989

RESID(-1)

-0.001108

0.154237 -0.007181

0.9943

R-squared

0.000001

Mean dependent var

5.33E-16

Adjusted R-squared

-0.124999

S.D. dependent var

0.883487

S.E. of regression

0.937079

Akaike info criterion

2.826315

Sum squared resid

42.14963

Schwarz criterion

3.081794

Log likelihood

-70.72367

F-statistic

8.59E-06

Durbin-Watson stat

1.958609

Prob(F-statistic)

1.000000

Source : Par nos soins

 
 
 

94

Figure 16: Evolution des résidus (étape 2)

3 2 1 0

-1

-2

-3

 

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

LOGMNTCREDIT Residuals

Source : Par nos soins

95

Questionnaire adressé aux bénéficiaires de Microcrédits octroyés par le
réseau MC2 de la Menoua

Madame, Monsieur, le présent questionnaire entre dans le cadre d'une recherche. Il vise à
recueillir des informations nécessaires sur la contribution des MC2 à la lutte contre la pauvreté
dans le département de la Menoua. Les informations obtenues sont strictement confidentielles,
et le questionnaire est anonyme.

Instruction : répondez en cochant uniquement la bonne réponse

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"Soit réservé sans ostentation pour éviter de t'attirer l'incompréhension haineuse des ignorants"   Pythagore