WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Les facteurs explicatifs de la déforestation et de la dégradation des forêts dans le département du pool: analyse du processus redd+

( Télécharger le fichier original )
par René Darnel BEMBA
Université Marien Ngouabi - Master Recherche 2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

I.2.3.1- Effectif de la population historique de 1960 à 2013 :

Les données ont été obtenues à partir de la formule suivante : Pn=P0 (1+tx) n par extrapolation et à travers les données existantes au CNSEE. Après extrapolation de la formule nous avons obtenus la formule suivante : P0=Pn (1+tx)-n et cette dernière nous a permis de calculer les effectifs de la population antérieure.

- P0= Population à l'instant initial ; - Pn= Population à déterminer ; - tx= taux d'accroissement ;

- n= Nombre d'année.

30

Tableau 7 : Population historique du Pool

Année

Population

Superficie

Densité

1960

151 150

34 000

4,45

1965

157 527

34 000

4,63

1970

161 482

34 000

4,75

1974*

169 693

34 000

4,99

1975

171 101

34 000

5,03

1980

178 321

34 000

5,24

1984*

184 263

33 990

5,42

1985

186 290

33 990

5,48

1990

196 764

33 955

5,79

1995

207 827

33 955

6,12

2000

219 511

33 955

6,46

2005

231 852

33 955

6,82

2007*

236 595

33 955

7,00

2010

244 888

33 955

7,21

2013

253 059

33 955

7,45

Source : CNSEE et complétée par nous

NB : le taux d'accroissement naturel du pays est de 2,9% en 2007. Les effectifs de la population antérieure de 1960 à 1980 ont été obtenus à partir de l'effectif de la population de 1974 avec le taux d'accroissement de 1,1% (1984-2007). Et pour les effectifs de 1985 à 2005, nous les avons obtenus à travers l'effectif de 1984 et en prenant 1985 année de base avec ce même taux.

I. 2.3.2- Effectifs de la population projetée de 2007 à 2050 :

Cette projection nous a permis d'avoir une idée générale sur l'évolution de la

population dans les années futures.

En effet, cet effectif sera obtenu à partir de la formule suivante : Pn=P0 (1+tx) n avec ;

- Pn= Population projetée ;

- P0= Population de base ;

- tx= taux d'accroissement intercensitaire ou taux d'accroissement naturel ;

- n= Nombre d'années de projeté.

31

La population du département du pool connaitra une évolution de sa population dans les années à venir. Cela peut être expliqué par une stabilité politique dans ledit département et la politique du gouvernement dite « municipalisation accélérée ». La croissance démographique du département du Pool, entrainera des effets négatifs sur la forêt. C'est-à-dire pour faire face aux besoins supplémentaires de consommation, les populations vont pratiqués des activités liées à la déforestation et à la dégradation des forêts. La lutte contre ce phénomène passe par l'amélioration des conditions de vie des populations et la promotion des différentes activités n'ayant pas d'impact sur la forêt.

Tableau 8 : Population projetée du Pool à l'horizon 2050

Année

Population

Densité

Superficie

2007

236 595

7

33955

2015

272950

8,04

33955

2020

343088

10,1

33955

2025

395806

11,66

33955

2030

456624

13,45

33955

2035

526788

15,51

33955

2040

607733

17,9

33955

2045

701116

20,65

33955

2050

808848

23,82

33955

Source : CNSEE et complétée par nous

I. 2.4-Population agricole et actifs agricole :

Dans cette partie, nous avons apporté quelques statistiques concernant la population agricole et les actifs agricoles sur la base des informations collectées auprès des administrations de la place.

32

Durant cette période la population rurale pratiquait l'agriculture itinérante sur brulis et l'élevage traditionnelle comme activité de base. Le problème de sous-alimentation était sans importante à cause de la disponibilité des terres et des forêts primaire. De plus, la biodiversité connaissait une légère diminution due à la chasse et la cueillette qui par la suite contribuait légèrement à la déforestation.

Par contre, dans le district de Mayama l'activité agricole n'a pas connu une forte pression à cause du faible effectif de la population agricole et de la faible superficie cultivée.

Tableau 9 : Répartition par régions/districts des exploitations, de la surface
cultivée et la production agricole

Districts

Exploitation

surface cultivée (ha)

Population agricole

Kinkala

7 278

9 603

39 083

Boko

5 922

8 213

31 848

Mindouli

4 824

5 412

29 410

Kindamba

4 686

6 822

22 954

Mayama

948

1 041

4 939

Ngamaba

9 498

11 279

45 928

Source : Recensement général des exploitations traditionnelles (1972-1973)

Entre l'intervalle de 35 ans et 54 ans, les actifs agricoles de sexe féminin sont plus élevés que celui des hommes. Cette hausse peut s'expliquer par une grande participation des femmes à l'activité agricole comme activité de base et cette activité permet aux femmes de faire face à leur besoin quotidien.

De 12 ans à 14ans, les actifs agricoles de sexe masculin sont très faibles. Cette faible participation est du aux désintéressements des activités agricoles par les jeunes.

Par contre de 45 ans à 54 ans, les actifs agricoles de sexe masculin sont assez important. Cela s'explique par une participation assez considérable des adultes dans les activités agricoles (agriculture vivrière, élevage, exploitation forestière) et le phénomène d'urbanisation (figure 8).

33

Tableau 10 : Répartition par régions des actifs agricoles des ménages selon

l'âge et le sexe

Sexe et Age

Hommes

Femmes

12-14ans

69

701

15-24ans

878

9 310

25-34ans

3 660

9 450

35-44ans

5 562

16 069

45-54ans

9 831

12 588

55-64ans

6 756

4 724

65 et plus

1 914

486

Ensemble

28 670

53 328

Source : Recensement général des exploitations traditionnelles
(RGET, 1972-1973)

 
 
 
 

65 et plus 55-64ans 45-54ans 35-44ans 25-34ans 15-24ans 12-14ans

Femmes
Hommes

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

-15000 -10000 -5000 0 5000 10000 15000 20000

Figure 8 : Pyramide des âges des actifs agricoles des ménages

34

Tableau 11 : Répartition par région des superficies et de la population

Nombre

d'exploitation

Superficie

Population

Actifs agricole

29 011

33 070

153 003

54 804

Source : RGAA ,1985

Le chapitre sur les généralités nous a présenté les différentes caractéristiques biophysiques du département du Pool à travers le contexte géographique et socioéconomique.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams