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Les determinants de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans dans la région du nord Cameroun

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par Arsène Brunelle SANDIE
Institut de Formation et de Recherches Demographique, IFORD  - Master Professionel en Demographie 2013
  

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YAOUNDE II

UNIVERSITE DE

ORGANISME INTERGOUVERNEMENTAL

INSTITUT DE FORMATION ET DE

RECHERCHE DEMOGRAPHIQUES

gaiffeat det ~~ d Wfliedfriff ta 4'w 20/I

Année académique 2013-2014-34 ème promotion

LES DETERMINANTS DE L'INFECTION PALUSTRE CHEZ LES
ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS DANS LA RÉGION DU NORD
CAMEROUN

Mémoire présenté et soutenu par

W. SAARDIEArsène Brunelle

En vue de l'obtention du Diplôme de

MAS2ERPRO2 ESSIO.9VWEG ENgYEMOGW.A fIE

Comité d'encadrement

Pr. RWENGE MBURANO Jean-Robert, Directeur Dr. NGUENDO-YONGSI Blaise, Lecteur

Yaoundé, octobre 2014

IFORD
·® BP 1556 - Yaoundé (CAMEROUN)
· Ema/l : /ford@/ ford-cm.org
· Web : www./ ford-cm.org

Tél.: (+237) 22 22 24 71 / 22 23 29 47 / 22 03 44 12 / 22 22 35 79
· Fax : (+237) 22 22 67 93

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 i

Avant-Propos

Les opinions, les af~rmations et interprétations contenues dans ce document sont propres à son auteur et n'engage en aucun cas l'Institut de FOrmation et de Recherche Démographique

(IFORD)

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 ii

Dédicaces

À la famille KOUOKAM,

L'on ne choisit pas où on naît, mais naître dans une famille où solidarité, fraternité, convivialité et amour sont les valeurs les mieux partagées est une chance.

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 iii

Remerciements

Ce mémoire est l'aboutissement d'un long et laborieux travail qui a demandé l'assistance et le soutien de plusieurs personnes et personnalités. Nous tenons à remercier:

Le Gouvernement Camerounais et particulièrement le Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire, qui a financé nos études au cours de ces deux années à l'Institut de FOrmation et recherche Démographique (IFORD).

Le Pr. RWENGE MBURANO Jean-Robert, pour avoir accepté de diriger ce travail, pour sa disponibilité, pour ses encouragements, pour ses observations et ses remarques pertinentes.

Le Dr. NGUENDO-YONGSI Blaise, pour sa disponibilité, ses conseils, ses critiques et ses remarques pertinentes.

Tous mes enseignants de l'Institut de Formation et de Recherche Démographique (IFORD), pour m'avoir transmis un capital de savoir qui sera sans doute la base de mes compétences dans le domaine de la recherche en sciences sociales.

Tous les membres de la famille KOUOKAM, pour leurs soutiens indéfectibles et inconditionnels, tant sur le plan financier que sur le plan moral et pour toujours avoir cru en moi. Voyez en ce travail, le fruit de l'ensemble des efforts consentis par vous à mon égard.

Mes camarades de promotion, pour les difficultés que nous avons rencontrées et surmontées ensemble.

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 iv

Mes compagnons, de tous les jours, particulièrement à KENGNE Éric Arneaud Vespira, Fokoueng W. Francis et Namekong Dagha Sinclair pour leurs soutiens.

Mokam Fopoussi Marie Noelle, pour ses encouragements et son soutien sans faille.

A toutes les personnes qui de près ou de loin m'ont soutenu dans ce travail et que je n'aurait pas cité.

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 v

Abréviations

AMC: Advanced Market Commitement

An. Gambiae sl : Anophèle Gambiae au Sens Large

An. Gambiae ss : Anophèle Gambiae au Sens Strict

BUCREP : Bureau Central des Recensements et des Études de Population

CAPR : Centre d'approvisionnement Pharmaceutique Régional

CDD : Contrat Désendettement et Développement

CM : Chef de Ménage

CNPS : Caisse Nationale de la Prévoyance Sociale

CSI: Centre de Santé Intégré

CTA : Combinaison Thérapeutique d'Artemisinine

DDT: Dicloro-Diphényl-Trichloroéthane

ECAM : Enquête Camerounaise Auprès des Ménages

FMSTP : Fond Mondial de lutte contre le Sida, la Tuberculose et le Paludisme

GAVI : Global Alliance for Vaccination and Immunization

IAM: Initiative d'Allègement de la dette Multilatérale

IDH : Indice de Développement Humain

INS: Institut National de la Statistique

MII : Moustiquaire Imprégnée d'Insecticide

MIILDA : Moustiquaire Imprégnée d'Insectice à Longue Durée d'Action

OCEAC : Organisation de la Coordination pour la lutte contre les Endémies en Afrique Centrale

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 vi

OMD : Objectifs du Millenaire pour le Développement

OMS: Organisation Mondiale de la Santé

ONG : Organisme Non Gouvernemental

P. Falciparum : Plasmodium Falciparum

PIB : Produit Intérieur Brut

PID : Pulvérisation Intradomiciliaire d'Insecticide

PNLP : Programme National de Lutte contre le Paludisme

PPTE : Pays Pauvre et Très Endetté

SP : Sulfadoxine-Pyrimethamine

SUFI: Scaling Up Malaria control For Impact

TDR : Test de Diagnostic Rapide

UMVF : Université Médicale Virtuelle Francophone

VIH/SIDA : Virus de l'Immuno-déficience Humaine/Syndrome de l'Immuno-défience Acquise

WHOSIS : World Heath Organisation Iformation System

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 vii

Table des matières

Avant-Propos i

Dédicaces i

Remerciements ii

Abréviations iv

Résumé xiv

Abstract xiv

Introduction 1

1 Contexte général de l'étude 6

1.1 Contexte géographique 6

1.1.1 Le climat 7

1.1.2 Les zones écologiques et les faciès épidémiologiques du paludisme . . . 7

1.2 Contexte démographique 11

1.3 Contexte socioéconomique 11

1.4 Contexte sanitaire 13

1.4.1 Cadre organisationnel du système de santé 13

1.4.2 Performance du système sanitaire 15

1.5 Épidémiologie du Paludisme au Cameroun 16

1.5.1 Morbidité et mortalité liées au paludisme 16

TABLE DES MATIÈRES TABLE DES MATIÈRES

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 viii

1.5.2 Évolution de la lutte contre le paludisme 17

1.5.3 Prévention 18

1.5.4 Prise en charge 19

1.6 Présentation générale de la région du Nord Cameroun 19

1.6.1 Contexte général du Nord Cameroun 19

1.6.2 Épidémiologie du paludisme dans la région du Nord Cameroun 19

2 Cadre théorique 22

2.1 Aspects généraux sur le paludisme 22

2.1.1 Définition du paludisme et mode de transmission 22

2.1.2 Cycle du plasmodium chez le vecteur et chez l'hôte 23

2.1.3 Dynamique de la transmission 25

2.1.4 Symptômes et traitement du paludisme 25

2.1.5 Population à risque 26

2.1.6 Prévention du paludisme 26

2.1.7 Résistance des vecteurs 28

2.1.8 Facteurs favorisant la résistance des vecteurs 29

2.2 Efficacité des principales méthodes préventives 30

2.2.1 Impact de la moustiquaire sur la transmission du paludisme 30

2.2.2 Efficacité des moustiquaires imprégnées sur l'anophèle femelle résistante 32

2.2.3 Impact de la Pulvérisation intradomiciliaire d'insecticide à effet rémanent

(PID) sur la transmission du paludisme 32

2.3 Approches explicatives de l'infection palustre 33

2.3.1 Approches climatiques et socio-environnementales 33

2.3.2 Approches socio-démographiques 36

2.3.3 Approches socioculturelles 37

2.3.4 Approches génétiques et immunologiques 40

2.3.5 Approches socioéconomiques 41

2.4 Cadre conceptuel 42

2.4.1 Hypothèse générale et schéma conceptuel 42

2.5 Correspondance entre concepts et indicateurs 44

TABLE DES MATIÈRES TABLE DES MATIÈRES

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 ix

2.5.1 Contexte de résidence 45

2.5.2 Facteurs environnementaux 45

2.5.3 Facteurs socioculturels 45

2.5.4 Connaissances et perceptions du paludisme 46

2.5.5 Facteurs socioéconomiques 46

2.5.6 Caractéristiques du ménage 47

2.5.7 Cadre d'habitation du ménage 47

2.5.8 Caractéristiques de l'enfant 48

2.5.9 Variables intermédiaires 48

2.5.10 Résistance des vecteurs aux insecticides 49

2.6 Cadre d'analyse 51

2.6.1 Hypothèses spécifiques 51

2.6.2 Schéma d'analyse 51

3 Aspects Méthodologiques 54

3.1 Données utilisées 54

3.1.1 Enquête sur «L'impact résistance dans la région du Nord Cameroun 2012» 54

3.1.2 Plan d'échantillonnage 55

3.1.3 Informations collectées 55

3.2 Evaluation de la qualité des données 58

3.2.1 Taux de non-réponse des variables 58

3.2.2 Données sur l'âge et le sexe de l'enfant 58

3.3 Distributions des fréquences des variables 60

3.3.1 Variable à expliquer 60

3.3.2 Variables explicatives 61

3.4 Méthodes d'analyse 66

3.4.1 Méthode statistique d'analyse descriptive bivariée 66

3.4.2 Régression semi-paramétrique de Cox 67

3.4.3 Modèle de durée de vie accélérée 68

3.4.4 Hiérarchisation des facteurs explicatifs du risque d'infection palustre . . 69

TABLE DES MATIÈRES TABLE DES MATIÈRES

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 x

4 Essai d'explication de l'infection palustre 71

4.1 Analyse différentielle du risque palustre 71

4.1.1 Infection palustre et contexte de résidence 71

4.1.2 Milieu de résidence et utilisation de moustiquaire 72

4.1.3 Infection palustre et Facteurs socioculturels 73

4.1.4 Infection palustre et Caractéristiques du ménage 73

4.1.5 Infection palustre et Caractéristiques de l'enfant 75

4.1.6 Résistance et efficacité des moustiquaires 77

4.2 Essai d'explication de l'infection palustre 78

4.2.1 Test de l'hypothèse de proportionnalité 78

4.2.2 Qualité de l'ajustement du modèle aux données 79

4.2.3 Spécification des modèles utilisés 80

4.2.4 Les déterminants de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans 80

4.2.5 Hiérarchisation des facteurs explicatifs de l'infection palustre 83
4.3 Mécanismes d'actions des effets des variables explicatives sur le risque d'infection

palustre 84

4.3.1 Influence du contexte 84

4.3.2 Influence des caractéristiques du ménage 84

4.3.3 Effets nets de la non utilisation de moustiquaire sur le risque d'infection

palustre 85

4.3.4 Effets nets de la résistance des vecteurs sur l'infection palustre 85

4.4 Discussion des résultats 86

4.4.1 Vérification des hypothèses 88

Conclusion 88

Bibliographie 92

Annexe A : Quelques notions en économétrie des données de survie A

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 xi

Liste des Tableaux

1.1 Indicateurs sociodémographiques de base 11

1.2 structure pyramidale du système de santé au Cameroun 14

1.3 Situation des indicateurs de ressources en 2009 au Cameroun par rapport aux

normes OMS 15

2.1 Catégorisation de la résistance 29

2.2 Illustration des concepts et variables 50

3.1 Taux de non-réponses des différentes variables 58

4.1 Information sur l'ajustement du modèle aux données 79

4.2 Effets nets et bruts des variables indépendantes sur le risque d'infection palustre . 81

4.3 Contribution des variables à l'explication de l'infection palustre 83

4.4 Vérification des hypothèses 89

4.5 Vérification de l'hypothèse de proportionnalité du modèle de Cox G

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 xii

Liste des Figures

1.1 Carte d'endémicité du paludisme au Cameroun 10

1.2 Évolution des cas et de la morbidité palustre au Cameroun entre 2007 et 2010 . . 17

2.1 Cycle du plasmodium chez l'Homme et chez l'anophèle 24

2.2 Schéma de Ross (1911) de la transmission du paludisme faisant intervenir l'hôte

humain et le vecteur moustique 25

2.3 Schéma conceptuel de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans . . 43

2.4 Schéma d'analyse du risque d'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans 52

3.1 Carte des localités ou clusters de l'étude 57

3.2 Effectif des enfants en fonction de l'âge (en mois) 59

3.3 Effectif des enfants en fonction des groupes d'âges (en mois) 59

3.4 Répartition des enfants de l'étude selon le statut d'infection 61

3.5 Densité empirique de la durée de réalisation des évènements E et F 61

3.6 Répartition des enfants inclus dans l'étude selon le milieu de résidence 62

3.7 Répartition des enfants inclus dans l'étude selon le niveau d'instruction du CM . 63

3.8 Répartition des enfants inclus dans l'étude selon le sexe 64

3.9 Répartition des enfants selon l'utilisation de la moustiquaire imprégnée 65

3.10 Répartition des enfants selon l'utilisation de la moustiquaire imprégnée 66

4.1 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre par région de résidence. . . . 72 4.2 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre selon le type d'habitat.....73 4.3 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre selon le type d'habitat.....74 4.4 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre selon le sexe de l'enfant. . . . 75

LISTE DES FIGURES LISTE DES FIGURES

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 xiii

4.5 Répartition des enfants infectés du paludisme par sexe selon l'utilisation de mous-

tiquaire 76

4.6 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre selon l'age de l'enfant 77

4.7 Courbe de survie de Kaplan-Meier du risque palustre selon l'utilisation des mous-

tiquaires pour les enfants 78

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 xiv

Résumé

Dans ce travail, Nous recherchons les déterminants de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans dans la région du Nord Cameroun, ceci en tenant compte du phénomène de résistance des vecteurs aux insecticides. Nous avons à partir de la revue de littérature, identifié les déterminants de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans, ce qui nous a permis d'éla-borer un cadre conceptuel et d'émettre des hypothèses de travail. Pour mener à bien notre étude, nous avons utilisé les données du projet «impact résistance dans la région du Nord Cameroun» réalisé par le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) en 2012. Pour vérifier nos hypothèses, nous avons utilisé les méthodes statistiques d'analyse descriptive et explicative. Au niveau descriptif, nous avons essentiellement utilisé les courbes de survie de Kaplan-Meier. Au niveau explicatif, nous avons dans un premier temps appliqué la régression semi paramétrique de Cox à risque proportionnel. Mais l'hypothèse de proportionnalité n'a pas été vérifiée pour plusieurs variables pertinentes pour notre étude. Ce modèle devenant impertinent, nous avons eu recours au modèle de durée de vie accélérée pour contourner la difficulté. Nous avons utilisé la statistique du ÷2 pour calculer la contribution relative des facteurs à risque de l'infection palustre.

De manière générale , il en ressort que l'utilisation de la moustiquaire est le facteur le plus déterminant de l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans dans la région du Nord Cameroun. Ensuite, le type de matériel de construction de la maison d'habitation est le second facteur le plus associé à l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans. Le milieu de résidence est le troisième facteur le plus associé à l'infection palustre. Enfin, le niveau de résistance des vecteurs est le dernier facteur le plus associé à l'infection palustre chez les enfants de moins de 5 ans dans la région du Nord Cameroun. Il ressort également que même si le niveau de résistance des vecteurs a été significativement associé à l'infection palustre, il reste que la moustiquaire demeure efficace.

SANDIE Arsène Brunelle c~IFORD 2013-2014 xv

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault