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à‰tude d'une forme d'onde multiporteuses à  faibles variations de puissance

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par Wendyida Kabore
SUPCOM/SUPELEC - Ingénieur en télécommunications 2012
  

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CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES

Enfin, nous avons etudié les performances de la solution proposée en terme de gain en PAPR, de réduction du spectre par sous-porteuse, de dimunition de l'ACPR, de compromis entre gain de PAPR et énergie transmise. Il a fallu aussi détailler le processus de réception et la complexité de cette forme d'onde.

Ce stage m'a permis de travailler sur un sujet passionnant et dont la portée et le besoin sont réels.

Comme perspectives et extension à ce travail, nous envisageons l'étude d'autres codes à réponse partielle d'ordre élévé, une mise en oeuvre d'autres techniques de clipping et l'étude du gain de PAPR résultant. Enfin, il serait interressant d'implémenter la nouvelle forme d'onde et d'étudier son comportement en transmission réelle.

58

ANNEXE: DÉCODAGE DU SIGNAL

RÉÇU

Considérons une suite un systèmes OFDM, modulé par les symboles duobinaire dk i qui module la fréquence ji à l'instant kT, comme illustré sur la figure 3.17

Figure 3.17: Suite de symboles OFDM duobinaire On note par bk le bruit qui s'ajoute au symbole ski

f sk + bk sur [kT,(k + 1)T]

yk = (IV.1)
sk+1 + bk+1 sur [(k +1)T,(k + 2)T]

bk est un bruit BBAG. Notons par yk est la concaténation sur une durée de 2T = [kT,(k+ 2)T] des symboles OFDM Duobinaire reçus. Détaillons l'opération de la FFT effectué à la reception.

Rk = FFT2N(yk) = FFT2N([sk + bk,sk+1 + bk+1]) (IV.2)

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ANNEXE: DÉCODAGE DU SIGNAL RÉÇU

Ainsi on obtient:

Rk = FFT2N([sk,zeros(1,N)]+FFT2N([zeros(1,N),sk+1]+

FFT2N([bk,zeros(1,N)] + FFT2N([zeros(1,N),b(k + 1)]) (IV.3)

Ainsi sur la sous porteuse n0 nous décodons:

Rk n0 = dk-1

n0 + dk n0 + dk n0 + dk+1

n0 + bk n0 + bk+1 (IV.4)

n0

ainsi on a :

Rk n0 = dk-1

n0 + 2 * dk n0 + dk+1

n0 + ck (IV.5)

n0

Avecckn0 = bkn0 +bk+1

n0

c'est dire que le bruit qui était au départ un bruit BBAG se transforme en un bruit coloré . Le processus de décodage va consister à décoloré ce bruit par l'opération suivante:

zk n0 = Rk+1

n0 - Rkn0

(IV.6)

après cette opération on obtient un bruit blanc. Les symboles zkn0 qui correspondent à une transformation duobinaire 1 +D des symboles dk n0, peuvent être décodés à partir de l'algorithme de Viterbi.

60

BIBLIOGRAPHIE

[1] Wireless lan medium access control (mac) and physical layer (phy) specifications high-speed physical layer in the 5 ghz band, 1999.

[2] General Assembly Resolution 42/187. Report of the world commission on environment and development. Technical report, United Nations, Apr. 2007.

[3] Laurent ALAUS. Architecture Reconfigurable pour un Equipement Radio Multistandard. PhD thesis, SCEE-SUPELEC/IETR, May 2010. pp. 54.

[4] Oliver Blume, Dietrich Zeller, and Ulrich Barth. Approaches to energy efficient wireless access networks. In Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP) 2010 4th International Symposium on, mar. 2010.

[5] Mérouan DEBAH. Ofdm. Technical report, Eurecom, Apr. 2006.

[6] P. Duhamel F. Abdelkefi and F. Alberge. Impulse noise cancellation in multicarrier transmission. IEEE Transactions on Communications, 53, Jan. 2005.

[7] D. Guel. Etude de nouvelles techniques de réduction du « facteur de crête » à compatibilité descendante pour les systèmes multiporteuses. PhD thesis, SUP-ELEC/IETR, 2009.

[8] Sajjad HUSSAIN. Peak to Average Power Ratio Analysis and Reduction of Cognitive Radio Signals. PhD thesis, SCEE-SUPELEC/IETR, Oct. 2009. pp. 11-12.

[9] P. Kenington. High Linearity RF Amplifier Design. Artech House, October 2000.

[10] H. Ochiai and H. Imai. Reducing the peak-to-average power ratio of ofdm. WPMC, 3:247252, May 1998.

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