CHAPITRE II : EMPREINTE DIGITALE
I- GENERALITES
Les empreintes digitales sont le dessin formé par les
lignes de la peau des doigts, ils appelées aussi dermatoglyphes - sont
une signature que nous laissons derrière nous à chaque fois que
nous touchons un objet. Les motifs dessinés par les crêtes et plis
de la peau sont différents pour chaque individu ; c'est ce qui motive
leur utilisation par la police criminelle depuis le 19è siècle.
On distingue deux types d'empreintes : l'empreinte directe ou visible qui
laisse une marque visible à l'oeil nu et l'empreinte latente ou
invisible qui est composée de lipides, de sueur et de saletés
déposés sur un objet touché. [5] Une empreinte digitale se
compose principalement de crêtes (Ridges) et de vallées (Valleys.
C'est l'étude des minuties qui permet d'identifier de façon
certaine un individu.
Figure 1.13: Les minuties
L'empreinte digitale scientifiquement est composée des
crêtes qui contiennent des pores et des sillons, et les pores permettent
de sortir 80% eaux et 20% matières organiques, ces matières
laissent des marques sous formes des lignes.
Figure 1.14 :
Reconnaissance_des_Empreintes_Digitales.
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II.1 - Les caractéristiques de l'empreinte
digitale
Une empreinte digitale est une marque laissée par les
crêtes des doigts, des mains, des orteils ou des pieds lorsqu'elles
touchent un objet.
Il en existe deux types :
· L'empreinte directe (qui laisse une marque visible) et
· L'empreinte latente (saleté, sueur ou autre
résidu déposé sur un objet).
Les empreintes digitales sont regroupées en trois
catégories principales regroupant à elles seules 95% des doigts
humains: l'arche ou l'arc (arch), le tourbillon (whorl) et la boucle (loop).
À l'intérieur de chacune de ces catégories, il y a un
très grand nombre d'éléments qui nous différencient
les uns des autres. En plus des cicatrices, il y a les fourches, les
îlots et les espaces qui donnent un caractère unique aux
empreintes latentes.
Les« boucles » constituent les motifs les plus
répandus qui représentent 60% des doigts humains : dans ce type
d'empreinte se replient sur elles même soit vers la droite, soit vers la
gauche. Viennent ensuite les « tourbillons », qui correspondent
à 30% des doigts humains : cette empreinte, dite en verticille, comprend
des lignes qui viennent s'enrouler autour d'un point, formant un genre de
tourbillon. Pour finir, les motifs les moins répandus sont « les
arches » qui regroupent seulement 5% des doigts humains : cette empreinte,
en arc, contient des lignes disposées les unes au-dessus des autres qui
forment des A.
Figure 1.15 : Exemple des catégories
principales des empreintes digitales
On différencie les motifs entre eux à l'aide de
"points singuliers" appelés "minuties" sur les boucles, tourbillons ou
arcs :
a)
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points singuliers globaux :
- noyau ou centre : lieu de convergences de stries ; - delta :
lieu de divergences de stries ;
b) points singuliers locaux (appelés aussi minuties) :
ce sont les points d'irrégularité se trouvant sur les lignes
papillaires (terminaisons, bifurcations, ilots assimilés à deux
terminaisons, lacs).
Quelle que soit sa forme, une empreinte digitale
possède des points précis différents appelés
minuties.
On estime qu'il y a plus de cent points de convergence entre
deux empreintes identiques relevées. Souvent, ces points de convergence
sont des irrégularités sur les lignes papillaires. Les points les
plus fréquemment utilisés dans les algorithmes lors de la
comparaison sont de quatre types : les lacs, les terminaisons (à droite
et à gauche), les bifurcations (à droite et à gauche) et
les îles. Plus précisément, une minutie est un point qui se
situe sur le changement de continuité des lignes papillaires. Ce sont
grâce à elles que les empreintes digitales peuvent être
différenciées.
Figure 1.16 : Différentes formes de
minuties
Figure 1.17 : Les points singuliers d'une
empreinte
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La validation d'une identification peut mettre en
évidence jusqu'à quatorze points de comparaison (autrement
appelés points caractéristiques ou minutie). Selon Francis
Galton, la probabilité que deux personnes aient la même empreinte
digitale est de 1 sur 64 milliard, ce qui est très faible à
l'échelle de la population humaine et donc quasiment impossible.
L'utilisation de l'empreinte digitale comme moyen d'identification d'une
personne n'est pas nouvelle. En fait, la police scientifique utilise cette
technique depuis plus de 100 ans.
Aujourd'hui, les empreintes digitales sont recueillies sur une
scène de crime et sont ensuite comparées à celles
contenues dans un serveur central.
Mémoire Online - Mise en oeuvre d'un système
distribué pour l'identification et le suivi du casier judiciaire -
Juslin TSHIAMUA MUDIKOLELE
II.2. Le Système Biométrique basé
sur l'empreinte digitale II.2.1. Définition
Un système de reconnaissance d'empreinte digital est un
système biométrique qui a pour fonction d'identifier les
personnes à partir des images de l'empreinte digitale. Il est
composé d'un certain nombre de sous-systèmes, qui correspondent
à chaque étape de la reconnaissance de l'empreinte digital. Une
fois l'image de l'empreinte acquise, des techniques de traitement d'image sont
utilisées pour en extraire l'empreinte, construire la signature
biométrique représentant l'empreinte digitale et finalement
trouver l'identité de l'empreinte digitale (figure). L'ensemble des
opérations de traitement d'images est divisé en 4 étapes :
la segmentation, la normalisation, l'encodage et la
classification. Le diagramme ci-dessous (figure 1.16) présente
l'architecture et le traitement séquentiel d'un système de
reconnaissance d'empreinte digitale.
Figure 1.18 : Diagramme des différentes
étapes d'un système de reconnaissance d'empreinte digitale
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