Le modèle ainsi choisi est le modèle
quadratique ayant comme expression :
Rt 7j =+6.66361 * CBG - 3.13430 * CV + 10.09543
* CBG * CV
ü Analyse
de la variance
|
Source
|
Somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
Modèle
|
10.64
|
2
|
5.32
|
34.02
|
< 0.0001
|
|
CBG,CV
|
9.40
|
1
|
9.40
|
60.11
|
< 0.0001
|
|
CBG*CV
|
1.24
|
1
|
1.24
|
7.92
|
0.0156
|
|
Résiduelle
|
1.88
|
12
|
0.16
|
|
|
Tableau 45: Test de
signification
Les trois facteurs sont significatifs car leur Prob>F est
inférieur à 0.05.
ü Comparaison entre valeurs calculées et
valeurs mesurées :
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Composition
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valeur mesurée
|
Valeur calculée
|
|
CBG
|
CV
|
FC
|
Rt 7j
|
Rt 7j
|
|
100
|
0
|
0
|
6,67
|
6,664
|
|
83,33
|
16,67
|
0
|
6,4
|
6,433
|
|
75
|
25
|
0
|
6,16
|
6,107
|
|
66,67
|
33,33
|
0
|
5,62
|
5,641
|
|
50
|
50
|
0
|
4,29
|
4,289
|
Tableau 46 :
Comparaison entre les valeurs de la résistance à la traction
à 7 jours calculées par le modèle quadratique et les
valeurs mesurées
V/ Résistance à la traction à 28
jours :
1/ Validité des modèles :
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Source
|
somme des carrés
|
DL
|
Carré moyen
|
F
|
Prob>F
|
|
Linéaire
|
18.01
|
1
|
18.01
|
29.68
|
0.0001
|
|
Quadratique
|
5.53
|
1
|
5.53
|
28.08
|
0.0002
|
|
Cubique
|
1.02
|
1
|
1.02
|
8.42
|
0.0144
|
|
Résiduelle
|
1.34
|
11
|
0.12
|
|
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Tableau 47 :
Recherche du biais (Rt28j)
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Source
|
Std,Dev
|
R²
|
R² ajusté
|
R² prédit
|
|
Linéaire
|
0.78
|
0.6954
|
0.672
|
0.5774
|
|
Quadratique
|
0.44
|
0.9088
|
0.8936
|
0.8712
|
|
Cubique
|
0.35
|
0.9483
|
0.9343
|
0.9087
|
Tableau 48 : Test
de fiabilité (Rt28j)
2/ Modélisation
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