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La dette extérieure et le financement du développement économique du Bénin

( Télécharger le fichier original )
par Dotché Bruno DADJO
Université d'Abomey-Calavi - Maà®trise en économie 2009
  

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CHAPITRE III : ANAYSE ECONOMETRIQUE

Après avoir abordé l'étude de la dette extérieure du Bénin, nous allons procéder à analyse économétrique de son l'effet sur le développement. La littérature nous a permise de retenir deux modèles, le premier est le modèle utilisé par Patillo, et al (2004) et nous permettra d'évaluer l'impact direct de la dette extérieure sur le développement du Bénin et le second est celui de KONSO BOLA Alain (2005) qui nous permettra d'évaluer l'impact de dette sur l'investissement du Bénin.

3-1 ESTIMATION DU MODELE 1

Dans cette partie il sera rappelé le modèle à estimer, avant la présentation et l'analyse des résultats de l'estimation.

3-1-1 Rappel du modèle

Comme spécificité dans le chapitre 1, le modèle retenu pour l'analyse de l'impact de la dette extérieure sur le développement dans le cadre du présent travail est:

Avec

LPIB : le Produit Intérieure Brut en logarithme

LIT : Investissement total en logarithme

LDET : la dette en logarithme

TO : taux d'ouverture

TSS : Le taux de scolarisation secondaire

LAID : l'aide au développement en logarithme

SDEXP : le service de la dette rapporté aux exportations

ai (i=1,.......6) les paramètres a estimé et å le terme d'erreur

3-1-2 Présentation des résultats

Cette section présente les résultats des tests de stationnarité, de cointégration et de validation du modèle à correction d'erreur (MCE).

3-1-2-1 Résultat du test de Dickey-Fuller Augmenté et détection de relation de cointégration des variables

Afin de déterminer les divers ordres d'intégration des séries nous les avons fait subir le test de Dickey-Fuller Augmenté. Les résultats de ces tests sont résumés dans le tableau 5.

Tableau 5 : Résultats des tests de stationnarité des variables du modèle1

Variables

Test de Racine Unitaire (ADF) sur les variables

En Niveau

En différence 1ère

Conclusion

Valeur

Nombre de retards

Avec

Valeur

Nombre de retards

Avec

Théorique (5%)

Empirique

Cste

Trend

Théorique (5%)

Empirique

Cste

Trend

LPIB

-2.617705

-3.562882

0

oui

oui

-6.611081

-2.963972

0

oui

non

I(1)

LIT

0.979661

-1.952473

1

non

non

-3.409245

1.952473

0

non

non

I(1)

LDET

-2.649293

-2.963972

1

oui

non

-2.419530

-1.952473

0

non

non

I(1)

TO

0.120196

-1.952066

0

non

non

-4.915889

-1.952910

1

non

non

I(1)

TSS

1.536111

-1.952066

0

non

non

-5.949888

-3.568379

0

oui

oui

I(1)

LAID

-2.616882

-3.562882

0

oui

oui

-6.377048

-1.952473

0

non

non

I(1)

SDEXP

-3.186189

-3.568379

1

oui

oui

-7.932493

-3.603202

5

oui

oui

I(1)

NB I(1) : intégration d'ordre un

Le test ADF en niveau (première partie du tableau 5) sur les séries LPIB, LIT, LDET, TO, TSS, LAID et SDEXP aboutit au même résultat: la statistique ADF est supérieur à la valeur critique au seuil de 5%; ainsi ces séries sont non stationnaires en niveau. L'examen de l'ordre d'intégration des variables se poursuit donc en différence première (deuxième partir du tableau 5). L'objectif étant de rendre stationnaire les séries afin de ne pas faire une régression fallacieuse.

En différence première, la statistique ADF est inférieur à la valeur critique en valeur absolu au seuil de 5% pour toutes les séries. Ce qui montre la stationnarité de toutes les variables qui sont intégrées d'ordre 1. Nous pouvons alors soupçonner l'existence d'une possible relation de cointegration des variables.

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