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Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du N'zi-Comoé (centre-est de la Côte d'Ivoire)

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par Oula௠Jean Marc
Institut National Polytechniques Houphouët Boigny de Yamoussoukro (INP-HB) - Technicien Supérieur des Mines et de Géologie 2011
  

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III. METHODOLOGIE DE L'ANALYSE GEOSTATISTIQUE

Initialement, la géostatistique a été développée par Mathéron (1965) pour l'estimation des caractéristiques des gisements miniers et pour connaître la variance de ces estimations. Elle a été ensuite appliquée à d'autres domaines des Sciences de la Terre. La géostatistique utilise les variables régionalisées (VR) pour mener son étude. Son objectif est de mettre en évidence la structuration spatiale du phénomène étudié. On considère comme variables régionalisées, un phénomène se déployant dans l'espace et/ou dans le temps avec une certaine structuration (Mathéron 1965 ; Lasm, 2000). La plupart des variables étudiées en Sciences de la Terre, en général et en hydrogéologie en particulier (fracturation, transmissivité, débit spécifique, etc.) peuvent être considérées comme des variables régionalisées (Massoud, 1988).

Dans cette étude, le coefficient d'emmagasinement a été soumis à l'analyse géostatistique. Un outil mathématique de la géostatistique est le variogramme. Il permet :

- de décrire la structure spatiale et de voir la détérioration de la corrélation entre les points mesurés quand la distance augmente ;

- de préciser certaines caractéristiques qualitatives et quantitatives du milieu (continuité, anisotropie, régionalisation, etc.).

 

Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du
N'zi-Comoé (Centre-Est de la Côte d'Ivoire)

 
 
 
 

INPHB ESMG

III.1. Modélisation du variogramme

La fonction y ( h) s'appelle << demi variogramme » mais par abus de langage, il est appelé << variogramme » ou << fonction intrinsèque ». Ce variogramme permet l'analyse structurale et est défini par les relations suivantes (équation 17):

1

y ( h ) = VAR? Z ( x + h ) - Z ( x)] (Equation 17)

2

avec : Var [Z(x)] : variance au point x ;

h : vecteur de module (x'-x) avec x'= x+h;

y ( h) : demi-variogramme.

Il exprime le demi-accroissement quadratique moyen entre deux points d'appui distants de h. La fonction << variogramme » est évaluée à partir des couples de points expérimentaux disponibles sur l'unique réalisation. Le variogramme reflète la structuration des valeurs en fonction de la distance les séparant. Il donne une description synthétique de la structure du phénomène étudié et permet en outre la liaison entre cette structure et la précision avec laquelle pourront être résolus les différents problèmes d'interpolation et d'estimation (Delhomme, 1976).

On étudie généralement le comportement du variogramme au voisinage de l'origine, et à l'infini. Le variogramme peut être soit borné avec un palier ou au contraire être croissant avec une variance infinie. En effet, le palier est la distance à laquelle la fonction variographique se stabilise. La distance à laquelle ce palier est atteint est appelée "portée" et notée << a »; elle renseigne sur l'extension de la zone d'influence d'un point expérimental. Aux distances supérieures à la portée les corrélations sont nulles.

Le comportement du variogramme à l'origine traduit le degré de continuité et de régularité spatiale de la variable régionalisée. Il apparaît souvent des discontinuités à l'origine connues sous le nom d'effet de pépite et noté« Co ».

L'effet de pépite est dû à deux (2) causes principales à savoir les erreurs de mesure (c'est-à-dire une pauvre qualité des données) et une micro-régionalisation (c'est-à-dire l'existence de structures à une échelle beaucoup plus petite que celle explorée). Il n'est pas possible de discerner a priori la part respective de ces deux (2) causes.

 

Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du
N'zi-Comoé (Centre-Est de la Côte d'Ivoire)

 
 
 
 

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Une fois le variogramme expérimental établi, il faut lui caler un modèle qui lui convient le mieux. Il n'est pas toujours facile de trouver le modèle théorique qui lui correspond. De ce fait, à partir de l'estimation du variogramme, deux objectifs sont en général assignés :

la détermination des caractéristiques de la structure spatiale et l'ajustement d'un modèle au variogramme expérimental. L'interprétation rigoureuse des variogrammes repose sur l'ajustement de ceux-ci aux modèles théoriques existants (sphérique, gaussien, exponentiel, puissance, linéaire, etc.). Ces modèles doivent tenir compte des caractéristiques du variogramme expérimental à savoir :

- le comportement à l'origine et au voisinage de l'origine ;

- l'existence éventuelle d'un effet de pépite ;

- l'existence éventuelle d'un palier ;

- l'existence éventuelle d'une dérive du phénomène.

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