Croissance, marché du travail et pauvreté: les leçons de l'expérience camerounaise sur la période 1991 - 2011

Tableau 5.11a: Décomposition par secteur de la réduction de la prévalence de la pauvreté (?PO = - 0,131)

Secteur	Effet intra-sectoriel	Effetintersectoriel	Impact sur ?PO
Agricole	0,02 (0,000)	0,088 (0,000)	0,108*** (0,032)
Industriel	-0,042 (0,000)	-0,032 (0,000)	-0,074*** (0,014)
Services	-0,107 (0,000)	-0,032 (0,000)	-0,139*** (0,027)
Informel	-0,022 (0,000)	-0,004 (0,000)	-0,026** (0,012)

Source : Estimation de l'auteur sur la base du logiciel DAD4.6 à partir de ECAM I et II

NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Tableau 5.11b: Décomposition par secteur de la réduction de l'intensité de la pauvreté

(?P₁= - 0, 05)

Secteur	Effet intra-sectoriel	Effetintersectoriel	Impact sur ?P1
Agricole	0,018 (0,000)	0,031 (0,000)	0,049*** (0,014)
Industriel	-0,018 (0,000)	-0,012 (0,000)	-0,03*** (0,006)
Services	-0,047 (0,000)	-0,011 (0,000)	-0,058*** (0,011)
Informel	-0,009 (0,000)	-0,001 (0,000)	-0,01** (0,005)

Source : Estimation de l'auteur sur la base du logiciel DAD4.6 à partir de ECAM I et II

NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Tableau 5.11c: Décomposition par secteur de la réduction de la sévérité de la pauvreté

(?P₂ = -0, 02)

Secteur	Effet intra-sectoriel	Effetintersectoriel	Impact sur ?P2
Agricole	0,013 (0,000)	0,015 (0,000)	0,028*** (0,008)
Industriel	-0,009 (0,000)	-0,005 (0,000)	-0,015*** (0,003)
Services	-0,024 (0,000)	-0,005 (0,000)	-0,029*** (0,006)
Informel	-0,004 (0,000)	-0,001 (0,000)	-0,005* (0,003)

Source : Estimation de l'auteur sur la base du logiciel DAD4.6 à partir de ECAM I et II

NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

· Interprétations des résultats de la décomposition du changement total de la pauvreté au Cameroun

Les tableaux 5.10a et 5.11a montrent une réduction de 13,1% de la prévalence de la pauvreté largement attribuée à une baisse significative de cette prévalence dans le secteur des sévices où cet indice est passé de 55,1% en 1996 à 23% en 2001. Le tableau 5.11a montre que le secteur des services à contribué à hauteur de 19,3% dans la réduction de l'incidence de la pauvreté entre 1996 et 2001 suivi du secteur industriel qui a contribué à hauteur de 7,4%. Par contre, le tableau 5.10a montre que le secteur agricole a plutôt oeuvré pour un accroissement de l'incidence de la pauvreté : le taux dans ce secteur passant de 49,4% en 1996 à 54,1% en 2001.

Les tableaux 5.10b et 5.11b montrent une réduction de 5% de l'intensité de la pauvreté entre 1996 et 2001. Par opposition au secteur agricole qui a oeuvré pour un accroissement de cet indice avec son taux qui passe de 16% à 20% entre 1996 et 2001 respectivement, les secteurs industriel et des services sont ceux qui ont milité pour la baisse de cet indice avec leurs taux qui passent de 21,5 à 7,4% et de 20,5% à 6,5% respectivement. L'augmentation de cet indice dans le secteur agricole est largement expliquée par l'effet intersectoriel (la taille de sa population étant passée de 33,6 à 50,6%) qui souligne l'impact négatif des migrations de la main d'oeuvre sur la profondeur de la pauvreté dans ce secteur.

Les tableaux 5.10c et 5.11c montrent une réduction de 2% de la sévérité de la pauvreté entre 1996 et 2001. La décomposition de cette réduction montre une contribution plus considérable du secteur des services (20%) suivi du secteur industriel (10,5%). Contrairement à ces deux secteurs, le secteur agricole impacte négativement sur la réduction de la sévérité de la pauvreté en oeuvrantpour son accroissement à hauteur de 20,8%. Cette contribution négative du secteur agricole s'explique également par l'effet intersectoriel.

5.3. DISCUSSION DES RESULTATS

L'objectif principal de cette étude était de mesurer l'intensité globale en emploi de la croissance économique et celle des différents secteurs du marché du travail ainsi que les contributions de ces secteurs au changement de la pauvreté au Cameroun. A cet effet, si nous nous référons à Kahn (2001), les valeurs de l'élasticité que nous avons obtenues, exception faite de celles relatives au secteur des services, sont assez conformes (proches de 0,7). Nous pouvons à cet égard dire que les valeurs très élevées des élasticités relatives au secteur des services traduisent la faiblesse de la productivité du travail dans ce secteur. En effet, pour une croissance faible, on observe un volume d'emploi très élevé, ce qui veut dire qu'il a fallu plus de main d'oeuvre pour une unité de produit. De même, le fait que les élasticités de l'emploi à la production dans le secteur secondaire soient comprises entre 0 et 1 revient à dire que ce secteur connaît une productivité du travail plus grande que dans tous les autres secteurs. Cependant, comme nous l'avons montré au chapitre quatre à travers les travaux de Kapsos(2005), plus l'élasticité tend vers l'unité, plus la productivité du travail faiblit. On peut également dire en observant la convergence entre l'élasticité du secteur industriel et l'élasticité globale que c'est le secteur industriel qui tire la productivité du travail au Cameroun.

La présentation de l'évolution et la décomposition des indices FGT de la pauvreté nous ont permis de constater une progression à la baisse significative de la pauvreté au Cameroun entre 1996 et 2001. Le déplacement massif de la main d'oeuvre des secteurs des services et industriel vers le secteur agricole traduit les vagues de licenciements des employés des secteurs public et parapublic des années 90. La proportion des employés du secteur agricole a augmentée passant de 33,6 à 50,6% entre 1996 et 2001 tandis que celle des employés des secteurs des services et industriel a diminuée passant de 37,6 à 29,4% et de 17 à 9% respectivement. Parce que beaucoup de ménages sont devenus dépendant du secteur agricole (emplois et revenus), ce secteur enregistre donc le plus grand nombre de pauvres. Ceci est illustré par l'effet intersectoriel de l'agriculture.

En somme, notre hypothèse principale est vérifiée car les résultats montrent que la croissance économique est susceptible de s'enrichir en emplois et à même de conduire à la réduction de la pauvreté au Cameroun. En effet, le calcul des élasticités a permis de confirmer la première hypothèse en démontrant que la croissance exerce un effet positif sur la quantité de travail dans les différents secteurs du marché du travail (exception faite du secteur agricole) et la détermination de la contribution de ces secteurs à la réduction de la pauvreté confirme la seconde hypothèse en montrant que mis à part le secteur agricole qui oeuvre pour un accroissement du taux de la pauvreté totale, les autres secteurs contribuent positivement et significativement à la réduction de celle-ci. Nous pouvons donc dire sans risque de nous tromper que ces résultats confirment les prédictions de la théorie économique.