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Les déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires dans les pays de la zone CEMAC

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par Achille Dargaud FOFACK
Université de Douala - Cameroun - Master 2 recherche en économie monétaire et bancaire option finance 2012
  

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Conclusion

Au terme de ce chapitre, il convient de noter que les pays de la zone CEMAC ont des spreads des taux d'intérêt bancaires parmi les plus élevés du monde et que ces spreads élevés limitent la mobilisation de l'épargne, rationnent le crédit, restreignent l'investissement et plus généralement, freinent la croissance économique.

En outre, il convient de souligner qu'une multitude de facteurs spécifiques aux banques, à la structure de marché du secteur bancaire, à l'environnement macroéconomique et au cadre institutionnel pourrait contribuer à expliquer ces marges élevées.

Le prochain chapitre sera quant à lui consacré à la présentation de la méthodologie et des données utilisées afin de mettre en évidence les déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires dans les pays de la zone CEMAC.

CONCLUSion de la première partie

Cette première partie nous révèle que les déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires font essentiellement référence aux caractéristiques intrinsèques des banques, aux facteurs spécifiques à la structure de marché du secteur bancaire, à l'environnement macroéconomique et au cadre légal et institutionnel. Elle nous apprend également que le spread est très élevé dans les pays de la zone CEMAC et que cela constitue un obstacle aussi bien à l'épargne qu'à l'investissement.

La seconde partie de cette étude sera quant à elle consacrée à l'évaluation empirique des déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires dans les pays de la zone CEMAC.

Deuxième Partie :

Une évaluation empirique des déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires dans les pays de la zone CEMAC

Introduction de la DEUXIèMe partie

La littérature cherchant à mettre en exergue les déterminants du spread des taux d'intérêt bancaires recourt essentiellement à l'économétrie des données de panel : La dimension individuelle des modèles utilisés permet de prendre en compte le spread appliqué dans une banque ou alors dans une économie, tandis que la dimension temporelle permet de capter l'évolution de celui-ci au cours de plusieurs périodes.

La méthodologie employée dans cette deuxième partie repose également sur l'économétrie des données de panel : Il s'agit de la régression en deux étapes élaborée par Ho et Saunders (1981). Le chapitre 3 nous permettra d'exposer cette méthodologie et de présenter nos données. Tandis que le chapitre 4 nous permettra d'estimer nos modèles, de présenter et de commenter nos résultats.

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