WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Optimisation d'un procédé de traitement de gaz naturel.

( Télécharger le fichier original )
par Nicolas SAULET LOMBE
Institut Supérieur dà¢â‚¬â„¢Ingénierie - Port-Gentil, GABON - Licence professionnelle 2015
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3. 2 - Construction du modèle d'optimisation

Premièrement, nous allons dessiner le schéma de procédé (PFD) en sélectionnant le fonctionnement de l'unité souhaitée dans la palette VFI et en faisant glisser/déposer cette unité sur le schéma. Ensuite, nous introduirons les flux d'alimentation et des produits pour chaque unité ainsi que le montre la capture d'écran de la figure 3.3 suivante :

Figure 3.3 : Flowsheet unité SERTERE

Presque chaque quantité a une unité de mesure. Initialement, le système d'unités par défaut est le système anglo-saxon. Dans notre cas, nous allons modifier cette série pour cette simulation, en choisissant le système métrique, comme sur la figure 3.4 suivante :

Figure 3.4 : Unités de mesure unité SERTERE

40

 

Optimisation d'un procédé de déshydratation de gaz naturel

 

Par défaut, le jeu standard anglo-saxon est la valeur par défaut globale utilisée pour démarrer chaque simulation. Nous allons modifier cette valeur globale par défaut, par notre propre jeu de grandeurs, de sorte que chaque simulation subséquente commence avec cet ensemble.

Figure 3.5 : Définition des unités de mesure

Les composants peuvent être définis en tapant leur nom dans la bibliothèque de composants, en notant de listes de produits chimiques, ou en saisissant les composants définis par l'utilisateur, des solides associés avec des distributions de taille de particule, et des composants polymères, ainsi qu'illustré sur la figure 3.6 suivante :

Figure 3.6 : Sélection des composants du flux traité

41

 

Optimisation d'un procédé de déshydratation de gaz naturel

 

Pour les flux d'alimentation, des conditions thermiques, de débits, et des compositions doivent être fournis pour tous les flux d'alimentation externe au schéma. Il est habituellement souhaitable, mais pas nécessaire, pour fournir des données estimées pour des courants de recyclage à la convergence de la vitesse des calculs de recyclage.

Figure 3.7 : Complément des propriétés des flux de simulation

Les propriétés des composants purs que vous devez exécuter une simulation peuvent dépendre de la méthode thermodynamique sélectionnée, pour cela nous les réajustons minutieusement.

Figure 3.8 : Propriétés spécifiques du TEG

42

 

Optimisation d'un procédé de déshydratation de gaz naturel

 

La sélection des méthodes thermodynamiques appropriées est une étape cruciale dans la résolution d'un problème de simulation. Pour la plupart des problèmes, un ensemble prédéfini de méthodes thermodynamiques pour le calcul des valeurs K, enthalpies, entropies, et des densités peut être utilisé. La figure 3.9 ci-dessous représente nos modèles sélectionnés :

Figure 3.9 : Modèles thermodynamiques de simulation

Avant d'exécuter la simulation, on vérifie qu'il n'y a pas de champs bordés de rouge - supposant une insuffisance des propriétés pour la simulation. Si toutes les frontières sont en bleu, vert, ou noir sur les boutons de la barre, des étiquettes de fonctionnement de l'unité, et des étiquettes de flux alors suffisamment d'informations a été fourni pour exécuter le schéma de traitement. La figure 3.10 représente le résultat de la simulation.

Figure 3.10 : Exécution de la simulation

43

44

 

Optimisation d'un procédé de déshydratation de gaz naturel

 

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle