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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
ECOLE NATIONALE DES SCIENCES DE L?INFORMATIQUE - Master  2012
  

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CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION

TABLE 4.4 - Caractéristiques des signes diacritiques

Diacritiques

Position

Les caractéristiques
géométriques

Code
Assignées

Acune signe

***

***

0

 

Au dessus de la ligne
de base

un seul pixel

1

 

Au dessous de la
ligne de base

Largeur égale à la
hauteur

2

 

Au dessus de la ligne
de base

La largeur est toujours

3

 

Au dessous de la
ligne de base

supérieure à la hauteur

4

 

Au dessus de la ligne
de base

Non reconnu
directement

5

 

Au dessus de la ligne
de base

La hauteur est plus
grande ou égale à la
largeur

6

 

Au dessous de la
ligne de base

une fourche peut exister

7

 

Au dessus de la ligne
de base

La hauteur est plus
grande ou égale à la
largeur

une fourche ne peut pas
exister

8

Le code (0) est attribué aux segments de caractères qui ne portent pas des signes diacritiques. Chaque diacritique est associée à l'un des segments de caractères classés en fonction des règles linguistiques (voir-3.3.2.5). Les segments de caractères avec leurs signes diacritiques associés sont regroupés pour reconstruire les sous-mots (figure-4.18) selon les positions de ces segments dans l'image.

FIGURE 4.18 - Image du mot et le mots reconnu

CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION

Les sous-mots sont, ensuite, regroupés pour former les lignes de texte. La figure-4.19 présente un exemple de reconnaissance d'une ligne de texte.

FIGURE 4.19 - Image de la ligne et la ligne reconnue

L'évaluation du taux de reconnaissance de ce texte qui contient 139 caractères dont 122 sont reconnus est de 87,76%.

FIGURE 4.20 - Image du texte et texte reconnu

4.3 Evaluation de notre système

Dans la phase de reconnaissance, nous avons utilisé des images des textes de bonne qualité. Un taux global de 87.94% a été enregistré. La variation de taux de reconnaissance par caractère est illustré dan la figure-4.21.

FIGURE 4.21 - Variation du taux de reconnaissance par caractères

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon