2.3.2. Détermination de
la taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon
a pu être déterminée au moyen de la formule de Fischer :
En considérant le taux
d'utilisation des moustiquaires imprégnée d'insecticide selon
l'enquête menée par le PNLP à 26 %, nous
obtenons :
n = taille de l'échantillon
z = coefficient de confiance de 95%(1,96)
p = taux d'utilisation des MII chez les enfants
de moins de 5 ans
q = proportion supposée de la population
cible n'ayant pas la caractéristique étudiée (1-
p) :1- 0, 26 = 0,74
d = degré de précision
absolue.
Afin de tenir compte de
non-réponses, estimé à environ 10% (8,7% de non
réponses dans le milieu urbain d'après les normes de
l'enquête MICS 2) et pour ne pas tomber en dessous de la taille minimale
qui garantit la précision dans l'estimation des paramètres, cet
échantillon a été majoré de 54 sujets ce qui nous
donne un total de 350 ménages à enquêter.
2.3.2 Technique
d'échantillonnage
Nous avons utilisé la
technique d'échantillonnage probabiliste à plusieurs
degrés. Ainsi, nous avons effectué un échantillonnage
aléatoire à trois degrés.
Au premier degré, dans la Zone de santé,
à base de la liste des aires de santé, nous avons tiré au
hasard 10 Aires de santé sur 19 que compte Kikwit Sud, compte tenu de
nos moyens financiers.
Au second degré, dans chaque aire de santé
retenue, nous avons sélectionné par tirage aléatoire
simple 5 avenues ou rues. Sur base des listes d'avenues qui existent obtenues
auprès des chefs de quartiers des aires de santé
concernées.
Au troisième degré, les enquêteurs ont
procédé à un relevé parcellaire identifiant les
ménages ayant au moins un enfant de moins de cinq ans. Ainsi, nous
sommes inspirés de la répartition proportionnelle des
ménages par aires de santé repris dans le tableau ci-dessous.
Tableau III : Répartition des ménages
retenus par aire de santé
|
N°
|
Aires de santé
|
Population Totale
|
Nombre de ménages
|
Proportion (a) (%)
|
Nombre de ménages à enquêter
(b)
|
|
01
|
INFRA
|
12.007
|
1.715
|
9
|
32
|
|
02
|
Inongo
|
11.062
|
1.580
|
8
|
28
|
|
03
|
Kanzombi Etat
|
11.803
|
1.686
|
9
|
32
|
|
04
|
Kazamba
|
14.261
|
2.037
|
11
|
39
|
|
05
|
Kibangu
|
10.878
|
1.554
|
8
|
28
|
|
06
|
Kimpwanza
|
12.756
|
1.822
|
10
|
35
|
|
07
|
Kimvolo
|
12.760
|
1.823
|
10
|
35
|
|
08
|
Misengi
|
16.362
|
2.337
|
13
|
45
|
|
09
|
Mwangadibaya
|
11.803
|
1.686
|
9
|
32
|
|
10
|
Wenze
|
16.656
|
2.379
|
13
|
45
|
|
TOTAL
|
130.348
|
18.621
|
100
|
350
|
(a) La proportion des ménages
à enquêter a été calculée par la formule
suivante :
Nombre des ménages des aires de santé /
Nombre total de ménages de 10 aires de santé
sélectionnée X 100
(b) Le nombre des ménages
à enquêter par aire de santé, a été
calculée avec la formule suivante : 350(échantillon de
notre étude) X la proportion de ménages/ 100
Pour trouver le nombre de ménages à
enquêter par avenue : nous avons utilisé la formule
suivante : Nombre de ménages à enquêter (aire de
santé) / 5 (nombre d'avenues sélectionnées par tirage
aléatoire simple.
Les enquêteurs ont
commencé avec le premier ménage de la rue qui a été
sélectionné de manière aléatoire disposant d'au
moins un enfant de moins de cinq ans puis ont continué l'enquête
avec le sixième ménage le plus proche suivant le relevé (
avec un pas de sondage de 5, obtenue par la formule suivante : N/n soit
350/ 77 (total d'avenues de 10 aires de santé) .Chaque fois qu'il
n'y avait pas le chef de ménage ou soit que le ménage ne
répondait pas aux critères d'inclusion, l'équipe prenait
la maison plus proche selon le pas de sondage .Si au bout de l'avenue, le
nombre des ménages n'était pas atteint, l'équipe rentrait
au point de départ pour refixer une nouvelle direction et continuer le
tirage.
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