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Dynamique spatiale et restructuration du noyau traditionnel de la commune de Keur Massar, Dakar, Sénégal


par Oumar DIOP
AFRIGIST - DESS 2020
  

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3.2.5) Le changement de détection

La détection des changements qui est une méthode permettant d'analyser l'évolution des changements intervenue est réalisée. Entre les différentes dates précitées plus haut, l'analyse de l'évolution spatiale de Keur Massar est faite pour bien cerner sa dynamique urbaine.

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Cette opération très importante permet de mettre en évidence la dynamique urbaine très accélérée de Keur Massar ces dernières années. En effet, les matrices de transition et de confusion ont permis d'observer les changements réels intervenus entre les différents éléments et les erreurs qui liées aux opérations réalisées.

En outre, il est aussi question, de faire une évaluation sur les caractéristiques de l'urbanisation en faisant recours à différents coefficient et taux qui permettent de faire un bilan de l'évolution de l'occupation des terres due à l'expansion spatiale (dans les travaux de TOHOZIN .A, 2012, cités BOTON .E, 2019).

- Taux d'expansion moyen annuel

T= (1/ (t2-t1)) x ln (S2/S1)

Avec :

'7 S) la superficie de chaque unité d'occupation du sol ;

'7 (S1) et (S2), correspondant respectivement à la superficie d'une catégorie d'occupation des terres (par exemple agglomération) en année t1 et en année t2 ;

'7 (t1) et (t2), correspondant respectivement à l'année t1 et à l'année t2 ; '7 ln le logarithme népérien.

- Taux de consommation des terres TCT

TCT= S/P

Avec TCT : Taux de Consommation des Terres ; S la superficie et P l'effectif de la population

- Coefficient d'Absorption des Terres CAP

CAT=S2- S1/P2-P1

Avec CAT : Coefficient d'Absorption des Terres ; S1 : superficie initiale ; S2 : superficie finale ; P1 : population initiale et P2 : population finale.

En effet, pour corroborer les précédents résultats, il est aussi question de mettre en application d'autres indices qui ont été appliqués sur la ville de Denpasar en Indonésie (As-syakur .A .R et al, 2012)

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- Enhanced Built-up and Bareness Index

L'indice amélioré de bâti et de sol nu ou EBBI, est un indice qui utilise simultanément les bandes NIR, SWIR et TIR. Il permet de distinguer le bâti et le sol nu avec une précision qui ne se retrouve pas dans les autres indices de télédétection

EBBI =

Band 5 - Band 4

10vBand 5 + Band 6

3.2.6) Evaluation de la dynamique spatiale urbaine à partir des densités

L'évolution de la surface bâtie présente donc un indicateur discriminant pour qualifier le mode et le rythme de la croissance spatiale (DECHAICHA, 2013). La dynamique urbaine a été examinée à travers l'étude des différentes densités utilisées dans les études urbaines

La densité du bâtie

La valeur de la densité bâtie (DB) a été identifiée par le calcul du ratio superficie bâtie d'une zone à sa superficie administrative

DB =

superficie bâtie (km2)

superficie totale (km2)

Densité résidentielle

C'est un rapport entre une population et une superficie. Néanmoins, elle peut être exprimée en densité résidentielle brute (DRb) qui est selon (Enault, 2003), le rapport de la population résidentielle totale P à l'aire urbaine qu'elle occupe S.

P

DRn = S

Avec : P = Population et S = Superficie

P P

DRn =

S - Se =

Sn

À cette définition, souvent qualifiée de standard et incomplète, s'ajoute la densité résidentielle nette : « elle rapporte la population de l'aire de référence à une superficie résidentielle nette. On retranche alors de S une mesure des surfaces affectées à d'autres usages Se » Deryck (1999), ce qui se traduit par :

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Avec : P =Population ; S = Superficie ; Se = Surface affectée à d'autres usage ; Sn = surface résidentielle nette

Ainsi la densité résidentielle nette est toujours supérieure à la densité résidentielle brute.

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