Tout au long de ce travail, nous avons effectué une
analyse des indicateurs d'ODD dans les délégations
frontalières tunisiennes moyennant une analyse statistique
quantitative.
Pour aborder cette étude, il était
indispensable de collecter le maximum d'indicateurs de développement
durable qui sont disponibles par délégation en Tunisie entre 2014
et 2015. Ainsi une analyse de la pauvreté multidimensionnelle des
différents piliers composites des ODD et la mise en place d'un nouvel
indice du développement durable ont était effectués.
L'analyse statistique des différents piliers des ODD a
montré que les délégations frontalières
enregistrent de très faibles scores dans les piliers analysés.
Des indicateurs ont enregistré des scores nuls au niveau de toutes les
délégations frontalières. Les analyses montrent aussi que
la protection de la planète est un pilier très négligeable
en réalité malgré les potentiels que possèdent ces
délégations par ces ressources. En matière de population
les résultats enregistrés sont mieux que les autres piliers
malgré leurs faiblesses.
L'analyse du classement des différentes
délégations frontalières avec l'IDD a permis de modifier
le classement des différentes délégations par rapport
à celui du classement d'IDR. L'IDD enregistre des très faibles
indices du développement entre faible et très faibles
degrés de réalisation des ODD. Il a modifié la
concentration des zones sud et ouest dans le classement de l'IDR.
La durée de l'étude ainsi que la
disponibilité des données ont changé l'orientation de
l'analyse. Pour la Tunisie, il faut réviser les stratégies des
différents centres et offices de statistiques des différentes
zones telle que les Offices de développement du Centre Ouest et celui de
sud et la mise en place d'une seule stratégie de collecte de
données pour assurer la continuité de la mise en oeuvre de
l'agenda 30 en Tunisie. Avec les stratégies actuelles, on se trouve dans
l'obligation de soit renoncer ou soit choisir des indicateurs semblables des
différents indicateurs de l'étude. Il faut marquer aussi
l'importance du secteurs informels dans ces délégations et le
phénomène de contrebande avec les pays voisins.
Considéré aujourd'hui que le
développement et disparité entre les différents
gouvernants et délégations comptent parmi les problèmes
auxquels le pays doit faire face pour répondre aux engagements de la
Tunisie vis-à-vis de la réalisation des objectifs du DD
signé avec l'ONU et il est vrai, qu'aucune méthode jusqu'à
maintenant ne permet de faire une
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évaluation définitive de dégréer
de réalisation des objectifs de développement durable en Tunisie
et tout reste relatif par rapport aux données disponibles. Cette analyse
permet de donner au GGDR un avant-gout sur les dégrées de la
réalisation de développement durable dans les
délégations frontalières en Tunisie et il est possible
d'appliquer le travail sur toute la Tunisie soit par gouvernorat soit par
délégation, une prolongation de délai d'études
permet d'affiner plus d'indicateurs pour l'étude avec des données
actualisées.
D'un point de vue mondial, la pandémie covid-19 nous
rappelle le cruel transfrontalier, la nécessité d'une
coopération entre les groupes et entre les générations.
Notre réponse déterminera la vitesse dont le monde se remettra de
cette crise, elle atteindra les objectifs de développement durable et
répondra aux défis pressants de la crise climatique à la
pandémie par les inégalités, les nouvelles formes de
violences et le développement rapide des techniques et de la
population.
En guise de conclusion le travail dans le cadre de ce PFE,
m'a servi comme portail vers le monde professionnel et la vie en entreprise de
point de vue technique. Il m'a permis d'enrichir les connaissances que j'ai
acquises tout au long de mon cursus universitaire à l'ESSECT. Et d'un
point de vue humain, cette expérience a renforcé mes
capacités de communication avec des professionnels et des experts, un
atout que j'ai acquis grâce aux mêlées quotidiennes.
En fin, ce travail nécessite cependant d'être
relativisé. Car d'une part, on a utilisé une base de
données comprenant un nombre limité de variables et
d'indicateurs. Et on pourra ainsi affiner nos résultats par des
études économétriques plus poussées. D'autre part,
on a travaillé sur une seule date, pourquoi pas tenir compte de l'effet
dynamique en reprenant l'analyse sur différentes périodes.
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