Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance à la direction provinciale de la fonction publique Kasa௠central

CONCLUSION GENERALE

Le présent mémoire avait pour thème : « Modélisation et implémentation d'un système décisionnel pour l'analyse de performance des agents de la Direction Provinciale de la Fonction Publique du Kasaï Central ».

À travers ce travail, nous avons cherché à répondre à une problématique centrale : « quel système mettre en place en vue de fournir aux décideurs des indicateurs clairs et précis sur base auxquels ils pourront se pencher afin de prendre des décisions jugées rationnelles, à ce qui concerne la gestion leur personnel ? »

Dans le premier chapitre, nous avons présenté les généralités sur les systèmes décisionnels, leurs concepts fondamentaux, leurs composantes et leur importance dans le processus de gestion moderne.

Le deuxième chapitre a permis d'approfondir la notion de data warehouse, en montrant son rôle structurant dans la collecte, l'organisation et l'analyse multidimensionnelle des données.

Le troisième chapitre s'est consacré à l'analyse du contexte organisationnel de la Direction Provinciale de la Fonction Publique. Cette étape a permis d'identifier les faiblesses du système existant, caractérisé par une gestion manuelle et peu fiable, et de spécifier les besoins fonctionnels et non fonctionnels du futur système décisionnel.

Enfin, dans le quatrième chapitre, nous avons proposé la conception et l'implémentation d'un système décisionnel basé sur un modèle en étoile, intégrant à la fois un environnement OLTP pour la gestion transactionnelle et un OLAP pour l'analyse multidimensionnelle. Des algorithmes d'évaluation des performances ont été définis, et une application a été développée en langage C# pour matérialiser cette solution.

Les résultats de ce travail montrent qu'il est possible, grâce à un système décisionnel, de :

Page | 67

? Améliorer la rapidité et la fiabilité des traitements administratifs, ? Fournir des indicateurs de performance pertinents,

? Aider les décideurs à prendre des décisions stratégiques fondées sur des données objectives.

Cependant, certaines limites doivent être reconnues. Le système proposé, bien qu'efficace sur le plan conceptuel et expérimental, devra être renforcé par une infrastructure technologique adaptée, une volonté politique soutenue et une formation continue des utilisateurs pour garantir son succès.

En perspective, il serait souhaitable d'intégrer des technologies plus avancées telles que l'intelligence artificielle pour affiner l'évaluation des performances, d'ouvrir le système à une interconnexion nationale entre les différentes directions provinciales, et d'explorer des solutions cloud pour assurer une meilleure accessibilité et évolutivité.

En définitive, ce mémoire constitue une contribution modeste mais significative à la modernisation de la gestion de la Fonction Publique en République Démocratique du Congo. Il démontre que la science informatique, et plus particulièrement les systèmes décisionnels, peuvent servir d'outils puissants pour améliorer l'efficacité administrative et promouvoir une gouvernance publique transparente et performante.

Page | 68

11) S. Kelly ; Data Warehousing - The Route to Mass Customization, John Wiley & Sons, 1996, p.13

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES

1. OUVRAGES

1) C. LAUDON et JANE P. LAUDON ; Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 17e éd., 2008, p.122

2) EFRAIM TURBAN et JAY E. ARONSON; Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7e éd., 2005, p.33

3) FREYSSINET J. ; Méthode de recherche en Sciences Sociales, éd. Mont Chrétien, Paris, 1997, p.12

4) G. LEBLANC ; C# et .NET, Version 2, Eyrolles, Paris, 2006, pp.7-10

5) Groupe EVOLUTION (Bret, Cruanees, Guessarian, Metais, Rousset, Schwer, Teste, Zurfluh) ; Ingénierie des systèmes d'information, HERMES, 2001, p.38

6) INMON W.-H. ; Building the Data Warehouse, QED Publishing Group, 1992, p.57

7) Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P. ; Fundamentals of Data Warehouses, Springer Verlag, 1999, p.187

8) Laudon, K. C., & Laudon, J. P. ; Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 15e éd., 2018

9) R. Kimball, L. Reeves, M. Ross, W. Thornthwaite ; Concevoir et déployer un data warehouse, Eyrolles, Paris, 2000, p.79

10) R. SHARDA, D. DELEN, E. TURBAN ; Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics, 3e éd., 2014, p.37-42

Page | 69

2. NOTES DE COURS

1. TSHIMANGA Célestin ; Cours d'info centre, UNIKAN L2 info, 2025

3. TRAVAUX SCIENTIFIQUES

1. AHMED T., MIQUEL M., LAURINI R. ; Continuous Data Warehouse: Concepts, Challenges and Potentials, Proc. of the 12th Int. Conf. on Geoinformatics, 2004, p.157-164

2. Bertino E., Ferrari E., Guerrini G., Merlo I. ; Extending the ODMG Object

Model with Composite Objects, OOPSLA'98, Vancouver, 1998, p.56

3. Bret F., Teste O. ; Construction Graphique d'Entrepôts et de Magasins de Données, INFORSID'99, La Garde, 1999

4. Chaudhuri S., Dayal U. ; An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology, ACM SIGMOD Record, 26(1), 1997, p.112

5. Dayal U., Blaustein B. T., Buchmann A. P., Chakravarthy U. S., Hsu M., Ledin R., McCarthy D. R., Rosenthal A., Sarin S. K., Carey M. J., Livny M., Jauhari R. ; The HiPAC Project: Combining Active Databases and Timing Constraints, ACM SIGMOD Record, 17(3), Chicago, 1988, p.312-322

6. Dihia LANASRI ; AI et Data Analytics Manager, 2015, p.10

7. Samos J., Saltor F., Sistrac J., Bardés A. ; Database Architecture for Data Warehousing: An Evolutionary Approach, DEXA'98, Vienna, 1998, p.72

4. DICTIONNAIRE / WEBOGRAPHIE

1. https://www.memoireonline.com

Page | 70

TABLE DES MATIERES

EPIGRAPHE III

IN MEMORIAM IV

DEDICACE V

REMERCIEMENTS VI

SIGLES ET ABRÉVIATIONS VII

LISTE DES FIGURES ET TABLEAUX VIII

0. INTRODUCTION GÉNÉRALE 1

0.1. CHOIX ET INTÉRÊT DU SUJET 1

0.1.1. CHOIX DU SUJET 1

0.1.2. INTÉRÊT DU SUJET 1

0.2. ÉTAT DE LA QUESTION 2

0.3. PROBLÉMATIQUE ET HYPOTHÈSES 2

0.3.1. PROBLÉMATIQUE 2

0.3.2. HYPOTHÈSES 2

0.4. MÉTHODES ET TECHNIQUES 3

0.4.1. MÉTHODES 3

0.4.2. TECHNIQUES 3

0.5. OBJECTIF DE LA RECHERCHE 3

0.6. DÉLIMITATION DE LA RECHERCHE 4

0.7. SUBDIVISION DU TRAVAIL 4

CHAPITRE I : GÉNÉRALITÉS SUR LE SYSTÈME DÉCISIONNEL 5

1.0. INTRODUCTION 5

1.1 DÉFINITION DU SYSTÈME DÉCISIONNEL 5

1.1.1 ARCHITECTURE DE SYSTÈMES DÉCISIONNELS 5

Page | 71

1.2 OBJECTIFS PRINCIPAUX D'UN SYSTEME DECISIONNEL DANS LE CADRE DE

LA GESTION PUBLIQUE. 7

1.2.1 Améliorer la prise de décision 7

1.2.2 Optimiser la gestion des ressources humaines 7

1.2.3 Favoriser la transparence et la responsabilité 7

1.2.4 Support à la planification et à la prévision 8

1.2.5 Améliorer la gestion financière 8

1.2.6 Faciliter la gestion des projets publics 8

1.2.7 Soutenir la gestion des crises et des situations exceptionnelles 8

1.2.8 Renforcer la coopération interinstitutionnelle 9

1.2.9 Améliorer la qualité des services publics 9