CHAPITRE 1 : Revue de la littérature
De nos jours, avec le grand nombre de candidatures que les
entreprises reçoivent, il devient de plus en plus important de trouver
des moyens efficaces pour analyser les CV. C'est dans ce contexte que les
systèmes intelligents, combinant intelligence artificielle, traitement
du langage naturel (NLP) et ressources humaines, prennent tout leur sens. Ce
chapitre propose un regard critique sur les recherches qui ont
déjà été menées dans ce domaine.
Nous allons voir quelles méthodes ont été
utilisées, quels étaient les objectifs, ce qui a
été obtenu et quelles limites ont été
rencontrées. Cela nous permettra d'identifier ce qui manque encore, et
de mieux comprendre pourquoi le projet que nous présentons ici est
pertinent et utile
I.1 Revue des systèmes
Revue (1)
I.1.1 L'intelligence artificielle au coeur du processus de
recrutement E Recrutement 4.0 au Maroc : Etat des lieux et perspectives
[1].
1. Identification des lacunes en matière de
recherche ou de mise en oeuvre
Manque d'application à 100% :
L'e-recrutement 4.0 n'est pas encore pleinement appliqué au Maroc, ce
qui souligne un écart entre les possibilités technologiques et
leur adoption réelle.
Résistance des candidats :
Une grande partie des candidats refuse
d'être évaluée par un robot, en raison :
o du manque de formation numérique,
o de la peur de l'automatisation,
2. Synthèse
L'article synthétise plusieurs travaux
antérieurs en montrant que l'intelligence artificielle apporte :
des gains en efficacité (temps de traitement des CV
réduit de 18h à quelques minutes),
une réduction des erreurs humaines,
une capacité d'analyse de grands volumes de
données (Allal-Chérif et al., 2021).
Mais il regroupe aussi les critiques fréquentes :
manque de transparence des décisions algorithmiques,
risques d'erreurs injustes,
Des études de cas (ex. Amazon) et des
témoignages d'experts (Morgane Fantino, 2021).
3. Analyse critique
Points forts : L'étude met en
lumière les avantages tangibles de l'IA dans le
recrutement, comme l'efficacité et la rapidité,
tout en soulignant les défis techniques et culturels.
5
Limites : Les auteurs notent que les travaux
existants se concentrent souvent sur les perspectives des recruteurs,
négligeant parfois la perception des candidats, notamment dans des
contextes spécifiques comme le Maroc.
Contributions : L'article comble
partiellement cette lacune en analysant la perception des candidats
marocains
4. Contextualisation
La revue de la littérature montre que l'e-recrutement
basé sur l'intelligence artificielle améliore la rapidité
et l'efficacité du tri des candidatures. Cependant, ces solutions sont
souvent développées pour des contextes internationaux,
principalement anglophones, et ne s'adaptent pas bien aux
réalités locales.
À Lubumbashi, les CV sont souvent non
structurés, rédigés en français, et les entreprises
disposent de peu de ressources techniques.
Le présent mémoire vise donc à combler ce
vide en développant une solution NLP adaptée au contexte local,
capable d'analyser automatiquement les CV francophones dans un environnement
à faible technicité.
Revue (2)
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