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Conception d'un systeme intelligent d'analyse de cv base sur le traitement du langage naturel (NLP) pour une evaluation optimisee des candidatures: application au departement des ressources humaines

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par JOSPIN NKISSA KUDOLYE
UPL Université Protestante de Lubumbashi - Licence 2025
  

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1. Publication manuelle des offres d'emploi

§ Les offres d'emploi sont rédigées et publiées via des canaux classiques : affichage physique, annonces dans la presse, groupes WhatsApp ou e-mail.

§ L'offre est souvent sous forme de document Word ou texte simple.

2. Réception des candidatures

§ Les candidats envoient leur CV par e-mail, sur support physique (clé USB, papier) ou les déposent en personne.

§ Aucun système centralisé ne gère la réception : chaque dossier est stocké manuellement.

3. Lecture et analyse des CV

§ Le responsable RH lit chaque CV un par un.

§ L'analyse repose sur l'expérience du recruteur : vérification manuelle des diplômes, expériences, compétences.

4. Tri manuel des dossiers

§ Les recruteurs trient les candidatures selon des critères internes (souvent non formalisés).

§ Les profils sont classés manuellement dans des dossiers : "retenus", "à revoir", "refusés".

5. Sélection

§ Une liste de candidats présélectionnés est rédigée sur papier ou dans un fichier Excel.

§ Le classement est subjectif, sans outil de mesure formel.

6. Absence de retour automatique

§ Les candidats ne reçoivent souvent pas de retour formel.

§ Le suivi des candidatures est rarement automatisé.

7. Archivage des CV

§ Les CV sont stockés dans des dossiers informatiques ou physiques sans étiquetage standardisé.

§ Il est difficile de retrouver un ancien CV ou de réutiliser une base de données de candidats.

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Remarque :

Aucune de ces étapes n'est automatisée, ce qui engendre des pertes de temps, des oublis, et un manque d'objectivité dans la sélection.

Suggestion

Pour rendre le processus de recrutement plus simple, rapide et objectif, nous proposons une application web d'analyse intelligente des candidatures basée sur le traitement automatique du langage naturel (NLP). Cette solution aidera les entreprises à identifier plus efficacement les profils pertinents en comparant automatiquement les CV soumis aux exigences des offres d'emploi grâce à un modèle BERT de similarité sémantique.

Ce système permettra aux entreprises de simplifier leurs démarches de présélection sans avoir à traiter manuellement de grandes quantités de candidatures, ce qui réduit considérablement le temps d'analyse et le risque d'erreur humaine. De plus, l'application offrira aux demandeurs d'emploi la possibilité de postuler directement en ligne, de recevoir un accusé de réception et d'assurer une meilleure traçabilité de leur candidature.

L'authentification sécurisée par OTP garantira la confidentialité des informations sensibles et la protection des données personnelles des utilisateurs.

Accessible depuis tout appareil connecté (ordinateur, tablette, smartphone), l'application couvrira l'ensemble du processus de dépôt, d'analyse et de classement des CV, assurant une organisation plus rigoureuse et une expérience utilisateur moderne et fluide.

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