5. La méthode DevOps
DevOps (Development + Operations) est une culture qui vise
à rapprocher les équipes de développement logiciel et
celles chargées de l'exploitation (déploiement, surveillance).
Elle met l'accent sur l'automatisation, la livraison continue et
l'intégration continue.
Caractéristiques :
· Développement, test et déploiement
automatisés.
· Surveillance et retour immédiat après mise
en production.
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Avantages :
· Accélère la livraison des
fonctionnalités.
· Améliore la stabilité des systèmes.
Limites :
· Nécessite une infrastructure technique
avancée.
· Transformation culturelle parfois difficile dans les
grandes entreprises. 6. Le modèle Lean
Inspiré du lean manufacturing, cette méthode vise
à éliminer les gaspillages, optimiser la valeur apportée
au client et réduire les délais. Elle repose sur la
simplification des processus, la réduction des tâches inutiles, et
l'autonomie des équipes.
Caractéristiques :
· Centré sur la valeur utilisateur.
· Recherche permanente de l'efficience. Avantages
:
· Gain de temps et de ressources.
· Produit adapté aux besoins réels.
Limites :
· Peut être difficile à mettre en oeuvre sans
expérience.
· Moins structuré que les modèles classiques.
2.3 Justification du modèle choisi : Agile
Compte tenu de la nature évolutive du projet (analyse de
CV et recrutement intelligent), le choix s'est porté sur la
méthodologie Agile. Cette approche permet de :
· Décomposer le développement en sprints
hebdomadaires,
· Intégrer rapidement les retours des RH et
utilisateurs finaux,
· Livrer des fonctionnalités utiles à chaque
itération,
· Réagir rapidement aux imprévus et
changements fonctionnels.
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2.3 Outils et technologies utilisés
Le projet a mobilisé des technologies modernes,
adaptées aux besoins du NLP et du développement web :
Tableau 1 Outils et téchnologies
utilisés
Catégorie Outils/Technologies
Justification
|
Environnement de
développement
|
Anaconda
|
Distribution Python complète et stable
avec
gestionnaire d'environnements intégrés
(conda),
idéale pour le NLP et la data science
|
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Langage principal
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Python
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Langage flexible, adapté au traitement NLP et
à l'IA
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Framework Web
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Django
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Framework rapide, sécurisé, avec
architecture
MVT intégrée
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Traitement du
langage
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spaCy, Transformers
(BERT)
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Extraction avancée d'entités,
compréhension
sémantique
|
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Base de données
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PostgreSQL
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Système relationnel robuste, performant et
open
source
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Interface frontend
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Rectact
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Design réactif, moderne et facile à
intégrer
avec l'architecture mvvm
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Visualisation
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Matplotlib, Seaborn
|
Génération de graphiques analytiques clairs
et
personnalisables
|
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